MOX燃料与包壳化学相互作用研究进展

简要介绍了MOX燃料芯块微观组织特点和主要裂变产物行为及其对化学相互作用层的影响,归纳总结了国内外对化学相互作用层微观结构的研究进展,分析了现有研究的不足和仍待解决的问题,以期对我国未来MOX燃料的研究和应用提供部分参考。

从历史角度透视高校声乐教育的改革与发展

高校在我国教育体系中占据着重要地位,是为我国社会发展培育所需人才的主要阵地。高校声乐课程是为我国培育声乐人才的主要载体,对我国声乐行业的发展具有重要的推动作用。社会发展及教育改革政策对高校声乐教育提出新的要求,这使得高校声乐教育变革成为必然。现阶段,如何提升声乐教育质量,对声乐教育进行有效变革已逐渐成为高校声乐教师所关注的焦点问题。基于此,本文将对高校声乐教育的发展历史进行阐述,并从历史角度分析高校声乐教育的现实困境,探究高校声乐教育改革与发展的实践路径。

多船分布式海洋综合导航系统数据库设计与实现

本文分析了以往的国内外海底地震勘探综合导航系统所采用的数据管理系统在后续开发和产品应用推广过程中存在软件授权成本比较高、平台开放性差等缺陷。从系统架构、安全性、数据存储过程及事务支持、数据访问稳定性及性能、SQL合规性、ACID合规性、数据同步方式、支持的数据类型等八个方面进行分析选型,提出了多船分布式海洋综合导航系统数据库的新设计方案,形成了一套基于PostgreSQL的综合导航系统数据库。经验证测试表明:数据库的访问能力能够应对分布式、多船海洋地震勘探施工组织、以满足复杂且具有挑战性的多船施工项目的需求。

油层保护策略下的井筒完整性分析

油层保护策略与井筒完整性分析的协同优化是提高油气田开发效益的关键。本研究探讨了两者之间的内在联系,提出了一套综合性的评估方法和保护措施。研究表明,有效的油层保护策略不仅能够提高油气采收率,还能维护井筒的长期完整性。通过分析井筒完整性面临的主要挑战,包括地层应力变化、腐蚀磨损、完井方式影响等,建立了一个多维度的评估体系。结果表明,通过优化完井设计、实施科学的修井作业和加强井筒技术管理,可以显著提高井筒的完整性,延长油气井的生产寿命。这种协同优化方法为油气田的可持续开发提供了新的思路和技术支撑。

赤芍抗炎活性的物质基础及作用机制研究进展

炎症是生物组织受到某种刺激,如外伤、感染等损伤因子的刺激所发生的一种以防御反应为主的基本病理过程,炎症的发展可能导致局部组织的变异和增生,从而进一步加速疾病发展。赤芍作为常用的中药材之一,具有清热凉血,散瘀止痛的功效。笔者通过综述近期国内外关于赤芍抗炎活性的物质基础及其作用机制的相关文献,发现赤芍中的萜类、挥发油、酚酸、黄酮类、鞣质等多种化学成分通过AMPK、MAPK、NF-κB、STAT6和HO-1信号通路发挥抗炎作用,从而治疗结肠炎、关节炎、乳腺炎和角膜炎等相关炎症疾病。

Box-Behnken响应面法优化“五味子-吴茱萸”药对的提取工艺及含量测定

目的:优化“五味子-吴茱萸”药对提取工艺并测定其不同配伍的化学成分含量。方法:利用Box-Behnken设计在单因素考察的基础上考察“五味子-吴茱萸”药对的提取工艺,确定最佳提取工艺,并通过高效液相色谱法测定“五味子-吴茱萸”的化学含量,确定药对的最佳比例。结果:“五味子-吴茱萸”药对最优提取工艺为乙醇体积分数70%,料液比1∶15(g/mL),提取时间60 min,提取次数3次。该提取工艺科学可靠。结论:本研究方法简单可行,可为“五味子-吴茱萸”药对的开发利用及相关研究提供参考。

体电子显微学前沿

电子显微成像技术的快速发展使得对完整细胞、组织乃至整个机体进行高分辨三维结构解析研究成为可能,这些可进行大尺度生物样品三维结构研究的电子显微成像技术统称为体电子显微学技术(volume electron microscopy,vEM)。近年来,v EM在研究尺度、分辨率、吞吐量和易用性等方面发展迅速,在整个生命科学领域的应用呈爆炸式增长,该技术因此被《自然》(Nature)评为2023年最值得关注的七项前沿技术之一。然而,vEM相关技术的发展和应用在国内起步较晚,亟待进一步推广。本综述涵盖了vEM的发展历程、技术分类、样品制备、数据收集、图像处理等全方位的内容,便于生命科学、医学等领域研究人员去了解、学习、应用和进一步发展该技术。

基于超分辨成像增强对拟南芥内质网动态变化的研究

【目的】为了解决在植物细胞内质网的研究中,成像速度与成像分辨率难以同时满足准确识别精细结构和动态变化的瓶颈问题。【方法】使用结构光照明显微成像技术,对拟南芥活体材料中的内质网进行超分辨实时成像,并优化了自监督去噪框架(Blind2Unblind),以进一步提升快速显微成像的信噪比。【结果】建立了对时间序列成像中内质网结构进行定量分析的方法,并通过对环境胁迫下内质网结构动态变化的追踪进一步验证了方法的有效性。此外,各类参数的相关性分析显示管状内质网的面积和长度与生长端和三叉点的数量显著正相关,而内质网池和整体流的面积与管的面积和长度显著负相关。【结论】优化的自监督去噪框架提升了植物活细胞中结构光照明显微图像的信噪比,实现了管状内质网、内质网池、整体流、生长端和节点等复杂结构和动态的量化,各结构间存在复杂相关性。

基于多目标异权重回归的冷水机组故障诊断显式模型

针对冷水机组中常见的7种故障,本文基于交叉熵损失函数和随机梯度下降算法建立了多目标异权重回归模型,进行故障诊断。该模型较常规的机器学习分类模型简单,无需迭代,计算速度快,且为显式模型(非黑箱),可直观分析各参数对每类故障的重要程度。与传统的单目标回归模型相比,故障诊断性能优势显著,在不同特征集合下,性能最低提升40.50%。对比不同文献中特征集合在本模型中的效果,并提出了新的特征集合,正常运行及7类故障的总体诊断准确率可达89.83%,局部故障的诊断准确率达到98%以上。通过可视化诊断模型中的参数权重,发现过冷度和供油温度参数对诊断制冷剂泄漏、制冷剂过充和润滑油过量3种系统性故障最为重要;供油压力、冷凝器趋近温度、蒸发器与冷凝器的水流量参数对诊断4种局部故障最为重要。

基于北斗三号短报文的共视数据压缩传输方法

共视时间比对通过交换两地共视数据完成远距离高精度的时间比对。针对无地面通信网地区,本文提出了一种基于北斗短报文的共视数据压缩传输方法,该方法通过将共视数据进行压缩,利用北斗的短报文功能对压缩后的共视数据进行实时传输,在无地面通信网的地区进行了共视时间比对试验。试验结果表明,本文设计的共视数据压缩方法具有较好的压缩效果,可以通过北斗短报文实现无地面通信网的情况下的实时共视时间比对。

基于TrAdaBoost的冷水机组故障迁移诊断

冷水机组故障可以通过机器学习进行诊断,但需大量训练数据,而获取有效故障数据难度大、成本高。传统故障诊断主要针对单台机组已有数据,很难覆盖全部工况,新工况下诊断性能恶化。本文提出了用对数据进行空间挤压的多重数据处理方法缩减不同分布间的差异,并利用TrAdaBoost算法对不同数据分布的信息迁移能力,结合不同基分类器搭建了冷水机组故障诊断模型,实现了新工况故障的有效诊断,有望缩减实验成本。对冷水机组7类典型故障的诊断结果显示:在新工况数据仅为20组时,相比于未进行迁移诊断的情况,总体正确率分别提升了22.00%、2.50%和32.33%。通过增补2个工况数据验证了不同模式下迁移诊断对冷水机组故障诊断的有效性:单模式下迁移诊断性能较常规诊断提高18.39%~22.43%,全模式下提高1.21%~2.55%;参数寻优对单模式迁移诊断有辅助提升效果(3.06%),对全模式则因过拟合导致性能下降(-4.23%)。可见,基于源工况知识与目标工况少量数据的迁移诊断模型是解决新工况数据缺乏问题的有效途径。

高乳蛋白营养联合抗阻训练对老年2型糖尿病伴肌少症患者肌张力水平的影响

目的分析高乳蛋白营养联合抗阻训练对老年2型糖尿病伴肌少症患者肌张力水平的影响,为临床提供参考。方法选取2021年10月至2024年2月遵义市第一人民医院收治的80例老年2型糖尿病伴肌少症患者为研究对象,按照随机数字表法分为对照组和观察组,各40例。对照组患者接受抗阻训练,观察组患者接受高乳蛋白营养联合抗阻训练。比较两组患者血糖指标水平、骨骼、肌肉能力与简明健康状况调查问卷(SF-36)评分。结果治疗后,两组患者空腹血糖(FBG)、糖化血红蛋白(HbAlc)与空腹胰岛素(FINs)水平均低于治疗前,且观察组均低于对照组(均P<0.05)。治疗后,两组患者握力、6m步行速度均高于治疗前,且观察组均高于对照组(均P<0.05)。治疗后,两组患者SF-36评分均高于治疗前,且观察组高于对照组(均P<0.05)。结论高乳蛋白营养联合抗阻训练可有效改善老年2型糖尿病伴肌少症患者的血糖指标,提升患者骨骼、肌肉功能,提高生活质量。

海底地震勘探测线设计与实现

测线设计是海底地震勘探过程中必不可少的环节,设计的常规测线和声学定位测线是作业过程中作业船航行的主要参考线。海底地震勘探过程中使用的常规测线和声学定位测线一般为直测线或者折测线,本文详细阐述了直测线的设计原理及方法,并且分别叙述了忽略拐点和凑整拐点这两种不同拐点处理方式的折测线的设计规则,以及声学定位测线的相应设计流程。此外,本文通过编程实现了相应的常规测线和声学定位测线设计功能,经检验,设计成果合格,可以推广使用。

慢性精神分裂症联合齐拉西酮不同阶段对糖脂代谢及认知功能障碍的影响

比较长期服用奥氮平的慢性精神分裂症患者联合齐拉西酮前后对糖脂代谢及认知功能障碍的影响。方法 长期服用奥氮平的慢性精神分裂症患者入院后(0周)、4周及12周分别进行身高、体重及腹围的测量,完善空腹血糖、血脂组合及认知功能测试,对不同阶段的上述指标分别进行配对样本t检验。结果 (1)长期使用奥氮平的慢性精神分裂症患者联用齐拉西酮前(即0周)分别与联用齐拉西酮4周及12周后对比,体重、腹围、空腹血糖、血脂组合均无统计学意义(P>0.05)。(2)0周与4周对比,语义相似性检验(P=0.00)、听觉词语学习测验5分钟回忆(P=0.049)、言语流畅性测试(P=0.003)及画钟测验(P=0.001)有统计学意义。0周与12周对比,数字广度测试(P=0.012)、语义相似性检验(P=0.00)、听觉词语学习测试5分钟回忆(P=0.001)、言语流畅性测试(P=0.036)及画钟测验(P=0.003),有统计学意义。结论 本研究表明,长期使用奥氮平的慢性精神分裂症患者在联合齐拉西酮治疗后能有效控制糖脂代谢水平,认知功能有所改善,且联用时间越长,认知功能的改善越全面,有利于促进社会功能恢复。

基于微惯性传感器的AR设备手势交互实现

当今AR技术在用户与设备交互体验上还存在着诸如设备体积过大,设备生产成本较高,交互实时性较差的的短板,故本文创新性地提出了AR设备手势交互实现方案。该设备应用2个微惯性传感器佩戴在用户食指与拇指之上,主动测量出两手指标志点的各个运动信息,然后使用这些数据,解算出相应的检测点在某一相对固定的归一化坐标系下的空间位置;并结合基于本文提出的2套检测机制所构建的多种可识别标志点运动模式,以实现手势的识别工作。最后,相应的识别结果在用户的AR显示器中予以即刻反馈,进而实现手势交互功能。性能测试实验证明,本文所提出的硬件实例方案上的AR设备手势交互实现方案在手势识别正确率、设备质量以及功耗上均具有一定优势。

基于双中间模态的四流网络跨模态行人重识别

摄像头大多配备红外和可见光功能,因此,重识别方法的应用必然要解决跨模态行人重识别问题。为缩小跨模态行人重识别中红外和可见光模态之间的差异,提高识别精度,提出基于双中间模态的四流跨模态行人重识别方法。由2个轻量级网络分别生成可见光模态和红外模态的双中间模态图像,并从可见光图像和红外图像中继承标签,通过拆分ResNet50骨干网络以重构适应于4种模态共享特征学习的网络。此外,还探讨了四流骨干网络中的参数共享问题,分析四模态共享块数量对于跨模态行人重识别的影响。实验结果表明,相比HcTri,该方法在SYSUMM01数据集上的全局检索模式下的Rank-1和mAP分别提高2.38和4.64个百分点,在室内检索模式下分别提高6.24和6.77个百分点,在RegDB数据集上可见光至红外检索模式下的Rank-1、mAP和mINP分别提高2.52、3.74和4.68个百分点,在红外至可见光检索模式下的Rank-1、mAP和mINP分别分别提高2.70、3.47和5.56个百分点。

快堆氧化物燃料微观组织和裂变产物研究进展

氧化物燃料作为快堆燃料元件的核心部件,在堆内服役条件下会发生一系列结构变化和裂变产物的扩散、迁移和释放,一直是国内外关注和研究的重点。针对快堆氧化物燃料微观组织和裂变产物研究状和进展进行了综述,总结了快堆氧化物燃料现有研究的不足、需要解决的问题以及技术发展动态,提出了未来需要开展研究的一些思路,以期为我国快堆氧化物燃料辐照性能研究提供部分参考,研究成果可以为快堆氧物燃料的优化设计、快堆高燃耗安全运行提供理论依据技术支撑。

多源大数据支撑下的城镇职能类型结构测度——从乡镇尺度的视角

城镇职能类型结构是在特定区域范围内,城镇职能互动关系的布局总况。针对当前乡镇职能多以定性判断的现实问题,基于手机信令、企查查、POI等大数据与职能特性的关联,建立了针对各类职能的定量测度方法,并据此构建了适用于乡镇尺度的城镇职能类型结构定量测度框架。以宁波市乡镇为单元展开测度,定量识别出宁波市发挥工业、交通、商业、科教、旅游5类职能优势的城镇单元,且识别结果与该市的规划发展模式基本吻合,验证了框架的可行性。该框架不仅弥补了城镇职能类型定量测度在乡镇尺度的空白,亦能够助力城镇职能类型结构的合理配置。

碘释放抗菌涂层棉织物的制备及其在伤口修复中的应用

为使医用棉基敷料在伤口管理中能同时对伤口进行安全有效的消毒处理,以增强棉基敷料在医用领域的使用价值,采用羧甲基纤维素钠(CMC)/聚乙烯吡咯烷酮(PVP)混合聚合物溶液对棉织物进行浸泡处理,借助CMC的成膜性促使聚合物涂层在棉织物表面快速形成,之后经吸附溶胀碘化钾后使用过氧化氢溶液处理,获得了一种稳固碘释放抗菌棉织物。测试了不同整理条件下抗菌棉织物对水分子和碘离子的吸附效果,分析了其抗菌性能和生物相容性,并对其用于伤口愈合的效果进行了研究。结果表明:所制备棉织物能够增强对I_(2)的络合能力,利于I_(2)缓释从而增加使用时效;伤口愈合实验证实涂层棉织物络合I_(2)后,可有效杀死伤口处的细菌加速伤口愈合;体外抗菌实验证实涂层棉织物对金黄色葡萄球菌和大肠杆菌的杀灭效果高达99%,而细胞毒性实验显示整理后棉织物对细胞组织几乎无毒副作用,细胞存活率均在90%以上。这种简单而有效的制备策略对于制造用于临床伤口消毒及治疗的功能性纱布等医用纺织品具有巨大的开发潜力。