非接触式智能测温研究

文章总结了当前常用的测温方法和工具,并对主流厂商的测温产品进行了归纳。随后设计并实现了基于红外热成像的非接触式测温系统。测试结果表明,该系统具备较好的应用能力。

基于改进凸包算法的手势定位

文中主要介绍了手势分割、手势轮廓、手势凸包、凸包缺陷、指尖定位与手势跟踪,并基于此架构实现对键盘鼠标的模拟。将图像由RGB模型转化为HSV模型后,再通过HSV利用肤色阈值对人手进行分割,从而获得手势轮廓凸包。通过三角形原理计算出指尖与凸包缺陷,解决了手势水平状态下凸包缺陷无法定位的问题。采用单目视觉下的手势跟踪算法进行指尖定位初始化跟踪目标,实现无监督的Camshift实时手势跟踪。实验结果表明,在光照良好的条件下,对键盘模拟的准确率高达90%以上。

高质量发展背景下我国商业银行效率评价--基于DEA-Malmquist模型的实证研究

作为社会资金融通媒介,商业银行效率提升不仅能深化金融体制改革,还能助力经济高质量发展。通过DEA-Malmquist模型研究2012—2022年我国114家商业银行效率,结论如下:从静态视角看,银行效率下降走低,需优化规模效率;从动态视角看,技术进步是银行全要素生产率增长的关键;国有控股大型商业银行、城市商业银行和农村商业银行的纯技术效率高于规模效率,股份制商业银行则相反。最后,从优化规模效率、推动技术进步和实施差异化经营角度提出建议。

加权特征融合的密集连接网络人脸识别算法

在非约束条件下人脸识别常受到表情变化、视角偏差、不同程度的遮挡和曝光等各种综合因素的影响;并且深度卷积神经网络几乎都存在参数过多,训练时梯度扩散或消失等问题。针对上述问题,提出了FuseNet网络模型。该模型有效地利用了人的眼睛、鼻子、嘴巴等局部特征信息,同时又包含面部轮廓等全局特征信息,并提出了多损失函数进一步缩小类内特征差距和扩大类间特征距离,有效地增强了非约束条件下人脸识别的鲁棒性。通过使用加权密集连接卷积神经网络来提取人脸的全局特征,密集连接模块可有效地解决深层网络所引起的参数冗余以及梯度扩散等问题。不同的连接权值使得网络能够充分地利用各部分特征。实验结果表明,无论是在闭集的CASIA-WebFace数据集上,还是开集的FLW数据集、MegaFace数据集上,提出的FuseNet网络都具有较好的识别率和泛化能力。

转变“官念”接地气 彰显党报正能量

2016年2月19日,习近平总书记主持召开党的新闻舆论工作座谈会,并深入到人民日报社、新华社、中央电视台调研。总书记语重心长地对采编人员说：＂基层干部要接地气,记者调研也要接地气。＂总书记还强调,新闻舆论工作者要转作风、改文风,俯下身、沉下心,察实情、说实话、动真情,努力推出有思想、有温度、有品质的作品。由此可见,习近平总书记尤为关心并希望我们新闻舆论工作者转作风、接地气,深入群众、深入实际开展调研活动。党的十六大以来,党和国家领导人先后发表重要讲话,稳步推进媒体深入改革。2003年3月28日,

“三贴近”如何“贴”出正能量

英国心理学家理查德·杯斯曼在其专著《正能量》中,把人体比作一个能量场,通过激发内在潜能,可以使人表现出一个新的自我,从而更加自信、充满活力。由此可见,正能量是指一种健康乐观、积极向上的动力和情感。对于我们作为党和人民喉舌的新闻工作者来说,始终坚持＂贴近生活、贴近实际、贴近群众＂的优良作风,

顺应时势提升报纸宣传影响力

随着互联网催生的数字化新媒体的发展壮大和音像传媒网络化快速传播手段的冲击，作为传统媒体代名词的报纸行业面临着生存方式的巨大挑战。面对这种新的挑战和何去何从的生存现实，报纸业内出现两种不同的观点：悲观失望的消极者认为，在互联网及音像传媒快捷、互动、个性化传播手段的冲击下，不再需要纸张和油墨了；更有甚者预言，数字化媒体的出现，意味着以纸张为载体的传统媒体消亡。与悲观者相反，不甘心被淘汰的积极者认为，互联网及信息网络化给传统媒体带来的并不都是灾难，还有新的发展机遇；特别是大多数不服输的报业同仁扬长避短，努力探索着适合自身发展的新途径。

小学数学课堂教学 有效性策略探讨

目前，关于小学数学课堂教学有效性的研究，逐步受到广大教育研究者的关注，他们力求探讨如何在课堂内提高教学效率。笔者根据多年教学经验，针对小学数学教学过程中的低效率问题提出一些对策，希望能对提高小学数学课堂教学的有效性提供借鉴。

报业宣传如何跨越“新近”界线

关于新闻定义，近百年来，国内外新闻界众说纷纭、争沦不休。在我国新闻界，众多专家、学者经过漫长时间的探索和研究，形成了比较统一的新闻定义：“新近发生的事实的报道。”然而，从受众欲知的角度看，有很多事实并不是新近发生的，甚至是很久以前发生的未知事实。

磷石膏转化率的计算

1984年四川省化工设计院、四川省富顺化肥厂、四川轻化工学院共同在φ700×1660装置中进行了将磷石膏转化为硫酸铵的中间试验,成都科技大学承担技术咨询,磷石膏由四川省银山磷肥厂支援。通过中试,除成功地开发了一种新型的磷石膏转化器外。

建设项目经济评价中几个评价指标计算式的探讨

本文就建设期利息、借款偿还期、投资回收期以及投产当年利润的计算,提出了比较切合实际的计算式。并推导出还款年限确定后每年等额还款的计算式。

经皮冠状动脉介入术后性咨询状况调查

目的探讨经皮冠状动脉介入术(PCI)术后患者性生活咨询的现状,为改善医生、患者及其伴侣对性生活相关问题的沟通提供依据。方法对PCI术后患者共198例进行电话随访,询问其术前及术后性生活状态,与伴侣、医生的沟通,参与临床研究的意愿等性咨询相关问题。结果 PCI术后患者没有与伴侣及医生讨论性生活相关问题的比例分别为76.8%及97.5%,72.1%的患者认为医生询问其性生活是合适的,74%的患者认为提供性咨询的时机在住院期间及随访期间均可以,51.3%的患者认为与医生讨论性问题完全没有不便,电话随访(43%)及单独谈话(40.3%)为患者普遍接受的形式,60.1%的患者不愿意参加与性生活相关的临床研究。结论医生可以在住院期间及随访时以电话或单独谈话的形式询问患者性生活相关问题,以改善PCI术后患者与其伴侣及医生对性问题的沟通。

基于生成对抗网络的人脸铅笔画算法

传统的铅笔画绘制技术主要是基于对笔画方向、粗细、长短和纹理的模拟,生成结果生硬单一,并且缺少艺术感。为了使铅笔画生成结果更加具有艺术感,同时能够保留原始人脸图像的结构,提出了一种利用生成对抗网络将真实人脸图像转换成具有铅笔画风格图像的方法。生成网络利用卷积生成具有铅笔画效果的人脸图像,对抗网络用于学习艺术家真实手绘的人脸铅笔画分布,并且优化了距离偏差,加入了细节控制损失。实验结果表明,该方法生成的人脸铅笔画图像风格更加灵活,更加具有艺术感。

基于卷积神经网络的彩色铅笔画算法

为了解决传统彩色铅笔画算法生成结果单一的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)生成彩色铅笔画的算法.采用分数阶微分获取原始图像轮廓信息,用卷积神经网络获取艺术家手绘铅笔画风格,利用直方图匹配获取与手绘铅笔画相似的色调,并使用L-BFGS优化算法来合成具有铅笔画效果的图像.该算法能够生成具有不同风格的彩色铅笔画图像.实验结果表明,该算法生成的图像保留了更多原始图像的细节信息,风格更加灵活多样.

扬长避短打好主动仗——县市报提升影响力的探索与思考

县市党报作为四级党报中的地方主流媒体,始终坚持党性原则,紧紧围绕当地党委政府的中心工作、围绕群众关心的问题做好宣传工作,为推动地方经济和社会发展发挥了重要作用。近年来,随着新媒体的发展壮大,传统媒体受到巨大冲击,业界出现两种不同的观点：悲观失望者认为,数字化媒体的出现,意味着纸媒将走向消亡;积极进取者认为,互联网给传统媒体带来了新的发展机遇。