面向新型电力系统的频率安全研究综述与展望

随着电力系统低碳化转型的进程加速,我国电网正向着以“高比例新能源”和“高比例电力电子设备”为特征的新型电力系统转型。新能源出力的波动和电力电子设备的大规模接入,既显著增加了系统的不平衡功率冲击,又削弱了系统的频率支撑能力,给频率安全带来了严峻挑战。从频率安全的建模、分析和控制3个角度出发,首先介绍了电力系统频率响应的4种模型:全系统详细模型、线性化模型、单机等值模型、人工智能模型。然后对电力系统频率安全指标及其量化评估方法、影响因素进行评述。最后从“源-荷-储”及其协调控制等方面分析了频率安全的控制手段并介绍了频率紧急协调控制系统,并对建模、分析和控制3个方面分别提出展望。

卡尔曼滤波算法在锂电池荷电状态估计中的应用

基于研究卡尔曼滤波算法在锂电池荷电状态估计和监测中应用效果的目的,本文通过建立Thevenin电池模型,结合锂电池恒定电流充放电实验数据,有效模拟出电池实际工作特性,并分别采用传统卡尔曼滤波(KF)和扩展卡尔曼滤波(EKF)算法对锂电池荷电状态(SOC)进行估测。得出如下结论:采用基于Thevenin电池模型的KF与EKF算法均可以快速精准地估测锂电池荷电状态。EKF对于初值的敏感度相较KF明显低,当初值为80%时参数适应性较好。此外,在利用卡尔曼滤波算法对电池端电压估测时发现其收敛值总会与真实值产生一个约为0.05V的恒定偏差值。