中国电影演员市场影响力的性别差异分析

构建了以豆瓣网为主,猫眼网、IMBD以及百度为辅,包含中国2000—2020年10 000多名演员及3 000多部电影组成的数据库。聚焦演员市场影响力的性别差异,其中市场影响力用电影票房来衡量,而演员对票房的贡献程度与该演员在相应电影列表中排名的倒数成正比。研究显示,男性演员在市场影响力、职业生涯长度、题材多样性上都明显高于女性,且2015年后每年女演员人均票房贡献与男演员人均票房贡献的比例在0.6左右波动,低于中国全行业女性薪酬与男性薪酬的比例,表现出更显著的性别不平等。进一步的中介效应分析和调节效应分析显示,职业生涯长度差异与题材多样性差异是导致市场影响力性别差异的重要原因,且在同等情况下男性演员提高其职业生涯长度和题材多样性所获得的市场影响力回报显著高于女性。

基于引力模型的城市外部经济环境影响分析

作为现代经济增长的重要引擎,城市发展同时受到其内部动力学机制与城市间交互影响的驱动与制约。文章从经济连接性角度出发,基于引力模型的理论假设来近似定义各个城市所受到的来自其他城市的影响,构建出同城市自身经济没有直接关系的指标——“外部影响场强”来刻画影响城市发展的外部经济环境。一个城市所受的外部影响总场强F和该场强来源分布的Zipf指数α强烈正相关于该城市自身的经济规模,而城市经济总量的增长中超过50%比例可以被F和α的变化所描述,揭示出城市外部经济环境的变化对城市经济发展的强烈影响。通过分析F和α等指标的空间自相关性及其变化趋势,观察到不同层级的城市的局部空间自相关性变化趋势呈现显著的异质性,高层级城市趋向增强,而低层级城市趋于减弱;对比不同行政区的城市在局部空间自相关性变化趋势上的差异,发现人口较少、经济体量较小的行政区往往更倾向于集中发展少数城市。以上结果显示出,外部影响场强作为一个同城市自身经济无直接关系的指标,能够有效分离城市发展中所受到的内外部影响,深化对城市自身发展与其他城市的经济互动之间的关系的认知。

“新经济”的界定及关键指标研究

通过全面梳理各种诠释与界定“新经济”概念的相关研究,指出当前有关“新经济”的界定标准存在模糊性.针对这个问题,通过分析当前各类被广泛认定为“新经济”产业中生产关系形态的转变趋势发现,“新经济”与传统经济的关键区别在于生产关系层面,即“新经济”表现为一系列涉及深层次社会生产组织形态与社会关系方面的变化,这些变化主要呈现为“新经济”在生产关系层面出现的一系列新元素,根据这些元素的有无,可界定“新经济”产业,基于这些元素的发展程度进而提出一系列测度“新经济”的关键指标.

城市的经济与人口对大众心目中的高校排名影响研究

相比各专业机构发布的高校评价排名,对高校的招生、科研与社会协作影响更为直接的往往是大众心目中的高校排名。采用问卷调查方式,以在校大学生为代表性社会群体,挖掘该群体对高校的大众评价排名与实际高校排名之间的差异,分析高校所在城市的经济指标与人口规模等因素同这一差异的关联,并通过拟构高校的大众评价排名,挖掘排名改变量同城市的经济、人口指标的关系,定量刻画了各项城市指标对高校的大众评价排名的影响。研究发现,驻于城市化水平高、第三产业发达的城市的高校,其大众评价排名往往会大大靠前于其实际排名,展示出地区经济和城市人口等因素对高校的大众评价的深刻影响。

人类行为动力学研究

对各种人类行为中的统计特性进行了广泛的经验研究,发现越来越多的多种形式的经验性证据表明,许多人类行为的事件之间的时间间隔分布普遍存在宽尾特征。同时,还针对对各种人类行为中的非泊松时间行为特性和空间运动特性的动力学机制,进行了广泛的模型研究,发现自适应兴趣、层次性交通网络影响等多种影响人类行为特性的基本机制。

基于自适应调节的人类动力学模型

近期人类动力学的研究揭示:大量人类行为的时间间隔分布具有标度性。尽管最近建立的人类动力学的排队论模型在解释这种非泊松特性的成因方面取得了很大成功,但还有大量存在标度性的人类行为不能用排队论模型描述。基于人类对自身行为的兴趣或活性的自适应调节现象,提出了一个非排队论的人类动力学模型,并对其进行了数值模拟和解析研究。该模型可以获得指数为-1的幂律形式的时间间隔分布,与一些实证结果相吻合。这一结果表明,自适应调节的兴趣或活性也是人类行为的非泊松特性的成因之一。

联合经济:信息时代经济发展的全新范式

本文基于经济复杂性角度,对当前以互联网新经济模式为代表的各类经济发展趋势进行梳理分析,提出了一类由社会成员间的自由联合来驱动社会生产的联合经济形态,它代表着信息时代经济发展的一种全新范式。进一步地,本文对联合经济的基本形态进行了全方位的预测性描述,阐明联合经济是一种全新的经济形态,它以自由联合的开放社区为主要生产组织形式,植根于机器生态,直面发展性诉求,适应于高度复杂的经济环境,其社会资源全面开放,社会公平程度较高,可以解决当前经济环境下的许多深层矛盾性问题。这种经济形态的出现和建立,标志着自商品经济突破自然经济以来的又一次人类发展范式的大转移。

人类行为时空特性的统计力学

人类行为的定量化分析,特别是时空统计规律的挖掘和建模,是当前统计物理与复杂性科学研究的热点。对人类行为的深入理解,有助于解释若干复杂的社会经济现象,并在舆情监控、疾病防治、交通规划、呼叫服务、信息推荐等方面产生应用价值。该文综述人类行为时间和空间特性方面的研究进展,内容包括人类行为时间特性的实证分析和建模,人类行为空间特性的实证分析和建模,以及人类行为统计分析的应用研究。该文还将评述当前研究存在的亮点和不足,指出若干亟待解决的重大理论和实际问题。

复杂网络研究的机遇与挑战

该文是2013年在杭州师范大学组织下所召开的复杂网络研讨会基础上的总结和拓展,包含了与会多名学者共同讨论修订后所认可的目前复杂网络研究面临的最主要的10个挑战,这些挑战既是当前复杂网络前沿研究的提炼,又结合了大数据发展的宏观背景。该文旨在为对复杂网络研究感兴趣的青年学者们提供具有参考意义的研究方向和建议。

社会网络分析及其在舆情和疫情防控中的应用

研究社会网络的结构与演化特性对于评估与控制传染病爆发这类突发事件,以及监测预防伴随突发事件而生的谣言和恐慌情绪的蔓延,都有重要意义.对这一领域的研究前沿进展进行了较为全面的综述,并对该领域中若干值得研究者注意的新的研究方向,特别是涉及突发事件管理的方面,进行了论述.这些方向包括:人类空间移动模式和行为时间特性的影响;具有地理效应和区别接触频率的含权社会接触网络和其上传染病传播的规律;考虑人群面对突发事件时的心理压力的更符合实际舆情传播的动力学模型等.

当前复杂系统研究的几个方向

复杂系统与复杂性科学被誉为21世纪的科学,是吸引跨学科广泛注意的新型交叉科学。简要概述了复杂系统研究的几个重要方向,包括网络同步、网络交通流、新一代信息网络的结构和动力学、演化合作博弈、生物网络复杂性、人类动力学和信息物理学。

人类行为动力学研究综述

介绍了人类动力学研究中的基本概念并对近年来的主要实证结果和理论模型进行归纳,总结了人类在通信、访问网络、工作和自身生理特征4个方面表现出的时间标度特征和在迁移活动中表现出的空间标度特征,发现人类行为中的一些普遍规律,并概述了产生重尾的动力学机制,包括基于优先权决策的排队系统、兴趣行为以及非齐次泊松过程等等,最后对未来的研究工作提出一些展望。

DNB引出束流功率及剖面分布测量

利用束流截止板热量计原理,测量了诊断中性束(DNB)注入托卡马克的束流功率及束流剖面分布。基于热量截止板上正交分布的13只K型热电偶探针测量出DNB引出束流,在加速极电源49 kV,6 A,100 ms的脉冲放电时,采样铜靶上的最高温升为14℃,从而计算出注入束流功率达到160 kW并得到束剖面分布。同时通过对热量截止板冷却循环水温升测量值在时间上的积分数值计算,也获得了注入束流总功率,为130 kW。分析了两种测量结果存在差异的原因,实验结果表明惯性束截止板热量计方法是测量粒子束流功率及剖面分布的有效手段。

在线社交网络结构与区域经济关联性研究

通过腾讯QQ数据集详细分析了中国在线社交网络中用户的统计特征,交友、聊天等行为规律和地理分布规律。同时,对比《中国城市统计年鉴》等权威统计资料,发现在线社交网络的用户和用户行为数据,例如各地区的用户数、聊天数与该地区发展指标呈正相关,这表示在线社交网络数据能够在一定程度上反映各地经济、交通、通信等城市建设状况,相关结果对于区域经济研究具有启发意义。

NBI双潘宁离子源参数的静电探针测量

介绍了静电探针在22cm双潘宁离子源中心等离子体参数测量中的应用。测出了探针的伏安特性曲线,由该曲线求出在弧流为200 A时,电子温度约为6.0 eV,密度约为2×1012cm-3,这对于调整放电控制条件,获得高效率大功率的离子源有重要的参考价值,并且对于今后实现强而且均匀的中性束束流的引出也有着重要意义。

基于社交网络的社群生长模型

基于腾讯QQ朋友网络数据,针对实际的用户结群行为和社会群组生长过程,提出一种基于共同兴趣的类渗流的扩散机制,并进行建模和分析。在腾讯QQ朋友关系网络上的数值模拟实验显示,模型得到的统计特征与真实的社群结构基本一致,表明这一机制是实际社群生长的重要驱动力。研究为进一步对社群生长趋势预测的研究提供了重要的理论支持。

基于相关性的上海世界博览会行人流分析

拥挤环境下的行人流疏导与高效排队方法的研究对于应急疏导与社会安全有着重要意义。对上海世界博览会期间40个场馆的排队长度、时间数据的自相关特性,及场馆之间的相关特性进行了全面分析。研究发现,在访问量较高、平均排队长度较长的场馆,其客流一般呈现出较明显的正相关特性,特别是客流量达1 000左右的场馆,其表现出非常强的正相关性,而小流量场馆则有着很大的不确定性。访问量和自相关性之间的关系大致满足非中心卡方分布。此外,一些临近场馆之间的客流相关性斑图有着高度的相似性。这种基于相关性的讨论,有助于构建整个景点的客流斑图和行人流预测。

科学家科研合作关系的均衡性特征

本文采用正三角形映射的方法对科学家之间的合作关系模式进行了实证分析。这一方法基于科研合作网络数据,把每个科学家同其近邻的3个满足给定条件的高影响力科学家,根据合作关系疏密,映射到一个标准正三角形上。根据他们在映射三角形中的映射位置分布,来测定其合作关系模式。研究发现,科学家在映射三角形上的分布呈现出中心集聚趋势,说明科学家的合作关系常常较为均匀地散布在多个高影响力合作对象之间,其关系模式呈现出较强的均衡性特征。本文所分析的4个研究领域均在全参数空间内呈现这一特征,而科学家的学术年龄、被引次数差异等因素均不影响该特征的表达。进一步分析发现这种均衡性特征对科学家的科研影响力的影响以负面为主。这一研究为分析科学家之间的合作关系模式以及各类复杂网络的节点关系提供了新的视角。

相对性区域创新指数与经济周期挖掘

提出了一类新的相对性区域创新指数,并采用世界专利申请数据对其进行了具体计算.基于区域创新同经济发展水平之间的超线性关系,该指数消除了经济发展水平对创新能力的影响,可以实现对不同发展水平的经济体之间进行有效的创新能力横纵对比.该创新指数尽管极其简单,却揭示出一系列迥异于传统认知的现象,例如中国大陆地区的技术创新能力在1980年代就已经位居世界前列.采用该指数,不但可以在较高水平上解释世界各国的经济增长,还发现它同经济增长率之间的相关性存在一个20年的经济周期.这些结果显示,该指数作为一个单一性指标,以极小的数据依赖就实现了较高程度的解释性,不但重新定位了世界各经济体的创新能力,对深入理解创新同经济发展之间的关系提供了新的角度,而且暗示着这类相对性经济指标的发展潜力与应用空间.

基于任务队列的新闻报道模型

基于新浪新闻数据,对热点新闻的连续发表事件时间间隔序列进行了统计分析,以探究新闻内容的选择机制。实证发现该时间间隔分布在个类与总体层面上都遵循带指数截断的幂律分布,由此提出一种考虑时效性的,并基于严格优先及偏好优先选择混合机制的队列模型来揭示新闻选择背后的机制。该模型的数值模拟结果与实证统计数据较好地吻合,表明该模型规则在一定程度上可用于解释新闻报道中出现的非泊松时间特性。