济南市两株输入性登革热3型病例病毒基因组全序列测定及分析

目的对济南市两株输入性登革热病例进行血清学和基因检测,获取全基因数据并进行分子特征分析。方法采集济南市2例登革热疑似阳性病例的全血样本,通过Real-time PCR对病毒进行分型检测。离心分离血清,用于胶体金法检测登革病毒NS1抗原、IgM抗体和IgG抗体;同时扩增病毒全基因序列,将序列与国内外分离株序列进行比对,Mega 7.0软件构建进化树,RDP4软件进行基因重组分析。结果2例病例核酸分型检测结果为DENV3型,胶体金检测结果显示NS1抗原均为阳性,IgG抗体结果均为阴性;测序后拼接序列长度分别为10707 nt和10706 nt,两条序列仅在末端有6个核苷酸的差异,经系统进化分析,这两例病毒株属于DENV3型基因1型,与2017年孟加拉国流行株具有高度同源性。结论济南市登革热的防控依旧需要加强输入性病例的监测。

颞浅动脉-大脑中动脉搭桥与颞肌贴覆治疗缺血性烟雾病术后颞肌血运及并发症的比较

目的 比较颞浅动脉-大脑中动脉搭桥与颞肌贴覆术对成年缺血性烟雾病(MMD)患者神经功能和脑血流的改善作用,以及对颞肌血运、术后相关并发症的影响。方法 以2020-09—2022-12秦皇岛市第一医院收治的39例MMD患者为研究对象,其中单纯实施颞肌贴覆术20例为对照组,实施颞浅动脉-大脑中动脉搭桥术19例为研究组。采用改良Rankin量表(mRS)比较2组患者治疗前后神经功能恢复情况,采用经颅多普勒检测2组患者治疗前后脑动脉血流的平均流速(Vm)和脉动指数(PI),CT影像比较2组患者手术前后颞肌厚度,记录2组患者术后并发症发生率。结果 2组患者术后7 d、3个月m RS评分均明显低于术前1 d(P<0.05);与对照组相比,研究组3个时间点的mRS评分均明显降低(P<0.05)。2组患者术后7 d、3个月PI评分均明显低于术前1 d(P<0.05);与对照组相比,研究组3个时间点的PI评分均明显降低(P<0.05)。2组患者术后7 d、3个月Vm均明显高于术后1 d(P<0.05);与对照组相比,研究组3个时间点的Vm均显著升高(P<0.05)。对照组术后颞肌萎缩及咀嚼无力发生率明显高于研究组(30.0%比5.3%,45.0%比15.8%),颞肌厚度明显小于研究组(4.16±0.14比5.04±0.22),差异均有统计学意义(P<0.05)。结论 颞浅动脉-大脑中动脉搭桥术治疗缺血性烟雾病相比颞肌贴覆术,能够有效促进脑血流的恢复,改善缺血性烟雾病的脑血流状况,缓解缺血症状。而颞肌贴覆术,由于没有影响颞浅动脉对于颞肌的血运,因此术后出现颞肌萎缩相关并发症的概率明显减低,临床上需要重视开颅过程中对颞浅动脉的保护,必要时予以重建。

3D打印技术用于经鼻蝶窦入路垂体腺瘤切除术应用效果及对血清MMP-9和IGF-1水平的影响

目的:探究3D打印技术在经鼻蝶窦入路垂体腺瘤(PA)切除术的应用效果及对血清基质金属蛋白酶-9(MMP-9)和胰岛素样生长因子-1(IGF-1)水平的影响。方法:选取2020年5月至2022年5月秦皇岛市第一医院收治的84例PA患者,按照随机数表法将其分为观察组和对照组,每组42例。对照组行经鼻蝶窦入路垂体腺瘤切除术,观察组行经鼻蝶窦入路垂体腺瘤切除术联合应用3D打印技术,比较两组肿瘤切除效果、围术期指标、视力改善情况、MMP-9和IGF-1水平,以及鼻腔功能的鼻气道阻力(NAR)、T&T嗅觉测试评分及并发症。结果:观察组肿瘤切除效果优于对照组,差异有统计学意义(U=2.286,P<0.05);观察组手术时间、术中出血量及住院时间均少于对照组,差异有统计学意义(t=4.780、11.438、11.842,P<0.05);术后3 d、7 d时观察组血清MMP-9和IGF-1水平低于对照组,差异有统计学意义(F=7.526、4.985,P<0.05);术后1个月、3个月时观察组NAR及T&T嗅觉测试评分低于对照组,差异有统计学意义(F=6.359、8.436,P<0.05);两组视力视野改善情况及并发症发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:3D打印技术用于经鼻蝶窦入路垂体腺瘤切除术可提高肿瘤切除效果,优化手术操作,减少创伤,有利于减轻疼痛,改善嗅觉功能与视力视野,并能降低血清MMP-9、IGF-1水平,且安全性较高。

颈动脉粥样硬化斑块三维超声参数评估2型糖尿病患者冠心病风险

目的观察颈动脉粥样硬化斑块三维(3D)超声容积参数预测2型糖尿病(T2DM)患者冠心病风险的价值。方法前瞻性纳入88例T2DM合并颈动脉粥样硬化斑块患者,根据冠状动脉造影结果将其分为冠心病组(n=56)及非冠心病组(n=32)。记录临床资料、颈动脉粥样硬化斑块二维(2D)及3D超声容积结果,比较组间基本资料及超声参数,以多因素logistic回归分析筛选T2DM患者发生冠心病的独立预测因素,绘制受试者工作特征曲线,以曲线下面积(AUC)比较颈动脉粥样硬化斑块超声参数预测T2DM患者发生冠心病风险的效能。结果相比非冠心病组,冠心病组T2DM病程、糖化血红蛋白及低密度脂蛋白(LDL)水平均较高,颈动脉粥样硬化斑块体积较大而灰度中位数(GSM)较低(P均<0.05)。颈动脉粥样硬化斑块体积、GSM、T2DM病程及LDL水平为T2DM患者发生冠心病的预测因素(P均<0.05);斑块体积、GSM及二者联合的AUC分别为0.864、0.828及0.927,且二者联合预测效能高于单一因素(P均<0.05)。结论以3D超声容积成像获取的颈动脉粥样硬化斑块体积及GSM均可间接反映T2DM患者罹患冠心病风险;二者联合预测冠心病风险的效能更高。

宽度-深度融合时频分析的径流智能预测方法

为解决现有基于LSTM的径流预测模型易陷入局部最优的问题,提出了基于VMD-LSTMBLS(variational mode decomposition-LSTM-broad learning system)的径流预测模型。将宽度学习系统与LSTM结合,针对径流序列多噪音特点,采用时频分析方法中的变分模态分解,将径流时间序列的一维时域信号变换到二维时频平面,减少噪声对预测结果的影响。仿真结果表明:与基线模型及现有基于LSTM的径流预测模型相比,该模型的预测精度有较为明显的提高。

2015-2022年兰州市环境空气质量时间变化特征分析

【目的】分析兰州市环境空气质量时间变化特征,为兰州地区空气污染预报预警和大气污染防治工作提供依据。【方法】利用2015年1月1日—2022年12月31日空气质量逐小时数据,统计分析兰州市空气质量和空气质量等级日数的年际变化、月变化及日变化特征。【结果】结果表明:①2015—2022年兰州市AQI指数呈逐年下降趋势,优良天数呈增加趋势,轻度污染和中度污染天数呈减少趋势;兰州空气质量以优、良和轻度污染为主。②兰州市1—12月AQI指数呈“冬春高夏低”特征,优良天数整体呈先增后降的趋势,轻度污染和中度污染天数呈倒“U”形,12月的污染天数为最多,次峰值则出现在3月。③兰州市逐小时AQI指数呈典型的双峰特征,白天峰值出现在9时至12时,夜间峰值出现在20时至23时。【结论】研究结论可为兰州地区空气污染预报预警和大气污染防治工作提供依据。

一种基于融合特征聚类和随机配置网络的轴承剩余寿命预测方法

针对轴承剩余寿命(remaining useful life,RUL)预测中故障始发时刻(first predicting time,FPT)基于人为主观选择以及预测滞后带来的维护风险的问题,提出了一种基于融合特征和随机配置网络(stochastic configuration networks,SCNs)的轴承剩余寿命预测方法。首先,采用互补集合经验模态分解(complementary ensemble empirical mode decomposition,CEEMD)对原始轴承水平振动信号进行分解,再提取其时域、频域信号,构建融合特征。最后,使用小波聚类划分健康状态,找到合适的FPT,并结合能反应轴承退化的特征构建健康数据集,通过SCNs网络离线建模进行预测,并根据拟合曲线的斜率以及RMSE指标对预测结果进行校正。通过实验分析,所提方法的综合得分高达0.83,误差百分比的平均绝对误差(mean absolute deviation,MAD)和标准偏差(standard deviation,SD)分别为5.26和3.38;与其他预测方法相比,本文所提方法有较高的预测精度。

水库水位的VMD-CNN-GRU混合预测模型

水库水位预测为其运营、防洪、水资源调度管理提供了重要决策支持.准确可靠的预测对水资源的优化管理起着至关重要的作用.针对水库水位数据的非线性、不稳定性以及复杂的时空特性,提出一种融合自适应变分模态分解(VMD)、卷积神经网络(CNN)和门控循环单元(GRU)的混合水库水位预测模型.VMD通过对水位序列进行分解消除噪声,CNN用于有效提取水位数据的局部特征,GRU用于提取水位数据的深层时间特征.以葠窝水库日水位为例,与多个相关模型对比分析,结果表明:精度方面,新模型在选取的评价指标上均表现最佳;运算效率方面,本文选择的GRU与长短时记忆网络(LSTM)相比,运算效率显著提高.新模型预测的高精度、高运算效率更能满足实际水库水位实时调度的需求.

透光混凝土的性能及发展综述

对用于透光混凝土(LTC)的半透明材料的类型及应用进行了综述。基于力学性能、物理性能、透光性能、耐久性能以及微观结构分析等方面对LTC进行了评价。分析讨论了LTC的成本。并对其未来的发展方向进行了展望。

2021年某市城乡饮用水水质状况分析

为系统了解某市饮用水卫生基本状况。对某市城乡50个监测点的出厂水、末梢水和传统水箱式二次供水水样的色度、pH和耗氧量等水质常规指标进行检测;重点对各区县14个监测点的出厂水及对应末梢水水样的重金属、卤代烃和农药残留等水质非常规指标进行监控。结果表明:某市的城市饮用水合格率为93.2%(137/147),农村饮用水合格率为92.2%(595/645)(χ^(2)=0.154,P>0.05);城市和农村的不同水样类型合格率差异均具有统计学意义(P<0.05,P<0.05);水质非常规指标均未超标;基于31项指标可以对不同水样类型进行判别;基于6种重金属元素可以对不同水源进行判别。某市农村水质量亟待提高,重视其潜在的健康风险,以保障生活饮水卫生安全。

甘肃省某市城乡饮用水水质状况分析

为全面了解某市饮用水卫生基本状况,监测了该市城乡62个监测点出厂水、末梢水和二次供水水样的色度、pH、耗氧量等常规指标,并重点监测其中14个监测点出厂水及对应末梢水中重金属、农药残留和卤代烃等非常规指标。监测发现,该市城市饮用水合格率为89.7%(165/184),农村饮用水合格率为61.8%(231/374)(χ^(2)=46.624,P<0.001);城市不同水样类型合格率差异具有统计学意义(χ^(2)=19.702,P<0.001);水质非常规指标均未超标;基于6种重金属元素可以对不同水源进行判别。某市农村生活饮用水质量亟待提高,重视其潜在的健康风险,以保障农村饮水卫生安全。

遂川茶产业发展背景下职业教育高质量发展路径

我国社会经济发展速度不断加快的背景下,社会各界对职业教育的重视程度正在不断提高,职业教育作为培养高素质职业技能型人才的重要平台,能够在产业发展方面起到积极推动作用。产教融合机制建构不断优化完善的背景下,遂川茶产业发展速度也在不断加快,基于高素质职业技能型人才培养的相关需求,遂川茶产业发展能够成为职业教育高质量发展的重要推动力。当前遂川茶产业发展背景下,职业教育高质量发展仍然面临着一定的挑战,主要表现在产教融合不深入、实训基地建设不完善、师资力量较为薄弱以及就业创业合作不深入等方面。遂川茶产业发展背景下职业教育高质量发展应当尝试建立茶产业学院,重视校外实训基地建设,加强教师队伍建设,增强就业创业合作,确保产业发展成果成为促进职业教育进一步优化的关键。

基于RPC的光储接入牵引供电系统协调控制方法

为将光伏发电接入牵引供电系统进行有效利用,同时兼顾牵引供电系统电能质量改善及列车再生制动能量回收利用,提出了一种基于铁路功率调节器的光储系统接入牵引供电系统的协调控制方法.首先,搭建基于铁路功率调节器的光储系统接入牵引供电拓扑结构,并对其电能质量补偿机理进行理论分析;在此基础上,充分考虑光储系统的运行条件以及列车牵引、制动、空载或惰行工况,提出光储系统接入牵引供电的联合协调控制方法,实现了“光+储+荷”三者间的协调控制、牵引供电系统负序的动态补偿以及谐波的有效抑制;在RT-Lab实时仿真系统中建立了基于铁路功率调节器的光伏接入牵引供电系统仿真模型,并结合实际光照和牵引工况数据验证本文所提出的系统结构以及协调控制方法的有效性.结果表明:本文所提出的系统结构以及协调控制方法能够实现牵引供电系统中光储系统的有效接入,再生制动能量回收率提升至86.7%,功率因数提升6.4%,对谐波特别是高次谐波含有率有较大改善,满足光伏电能高效消纳及综合利用、电能质量动态综合补偿、再生制动能量回收多重需求.

图像分割技术在数字图像处理课程中的教学应用研究

在现代工程教育理念下,虽然数字图像处理课程已经被广泛开设,但是关于图像分割技术的教学资源和案例仍然相对匮乏。很多教材和教学资料并没有涵盖图像分割技术或者只是简单地提及,缺乏具体的实践案例和项目指导,这给学生的学习和实践带来了一定的困难。为此,需要进一步完善和丰富数字图像处理教育资源,特别是针对图像分割技术的教学资源。需要充分运用线上网络教学平台,运用开源软件和编程语言来实现图像分割算法,结合实践基础来合理设定考核内容。实践表明,图像分割技术在数字图像处理课程中具有广泛的教学应用潜力。通过引入图像分割技术,能够更好地发掘学生的个人能力。

翻转课堂在感染病学临床教学中的应用探讨

翻转课堂是近年来越来越流行的一种教学方法,改变了传统课堂的教学模式,采用课下学生自学,课上学生解决问题的方式,提高学习效率和效果。感染病教学具有特殊性,存在职业暴露风险、疾病谱变更快、知识点分散、教学病例不足、新发感染病教学重视程度不够等问题,给教学带来挑战,目前传统的教学模式不能完全满足当下的教学需求,有必要结合翻转课堂来优化和改进感染病学的教学方式。

以知识学习、能力培养和素质提升为融合目标的“泵与泵站”课程教学设计研究与示例

文章以浙江工业大学给排水科学与工程专业的“泵与泵站”课程为例,分析了专业课程教学设计和专业培养目标以及学校定位的关系。进行了“泵与泵站”课程一节课教学设计的具体示例,构建了包括理论学习、专业知识拓展两个层次的教学内容体系。在教学方法上,采用了讲授、问题分析、小组讨论等多种方式,注重专业知识的学习和能力的培养。通过学情和学习目标的分析,针对教学内容,以“学生发展为中心”制定课程学习目标,实现了在知识的学习过程中,掌握专业课的学习方法;通过离心泵基本方程式的讨论,学习了解决工程问题的一般思路以及创新意识培养;通过拓展和研讨专业知识相关内容,初步体会专业的自豪感以及责任感。文章为“泵与泵站”课程的教学设计提供了一定的方法和模式,以实现专业知识学习、能力培养和素质提升的融合目标。

某院碳青霉烯类抗菌药物临床应用及合理性分析

目的 探讨我院2021~2022年碳青霉烯类抗菌药物临床应用变化情况,为抗菌药物合理使用和管理提供参考。方法 统计我院2021~2022年碳青霉烯类抗菌药物各品种DDDs与AUD、各科室DDDs与AUD、会诊率及微生物送检率等数据,并进行比较分析。结果 与2021年相比,碳青霉烯类抗菌药物及各品种DDDs、AUD显著下降,大部分科室DDDs与AUD均有不同程度的降低,除了个别科室会诊百分率未达标,全院总体会诊情况有所上升,接近98%,全院用药前微生物送检率接近96%,明显超过80%,且绝大多数科室送检率控制在国家规定的范围内。结论 我院碳青霉烯类抗菌药物使用较合理,基本达到了国家规定的指标要求,继续加强碳青霉烯类抗菌药物专档管理,逐步完善该类药物临床应用管理有效措施和长效工作机制,持续提高抗菌药物临床合理应用能力和管理水平。

融合IVMD的海表温度时空智能预测方法

精准的海洋表面温度(sea surface temperature, SST)预测在海洋和气象领域具有重要意义,如海洋渔业捕捞和海洋天气预报等。提出一种融合改进变分模态分解(improved variational mode decomposition, IVMD)的时空混合模型来预测SST,采用中心频率观察法、残差指数最小化和皮尔逊相关系数改进变分模态分解(variational mode decomposition, VMD),去除SST序列冗余,利用图卷积神经网络(graph convolutional network, GCN)提取SST交互特征并结合长短时记忆网络(long short-term memory, LSTM)捕捉时间动态,提高预测精度。选取中国东海海域进行实证分析,实验结果表明:与现有模型对比,本文模型在均方根误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差3个指标上均有显著提升,验证了本文模型的有效性和稳定性。