生物启发式的模式挖掘方法综述

频繁项集挖掘、关联规则挖掘和高效用项集挖掘是模式挖掘中相互关联且不断发展的三个领域。近年来,由于传统算法无法应对爆炸式增长的数据环境,启发式算法已成为模式挖掘方法中的研究热点。为揭示模式挖掘领域的研究与发展现状,从粒子群、遗传、蚁群、蜂群等多个生物启发式算法角度对近年的频繁模式和高效用项集方法研究成果进行全面的分析与总结。对不同生物启发的模式挖掘方法,从使用策略、对比算法、数据集、优缺点进行概述,对相同数据集的实验结果及性能指标进行详细的对比分析。针对目前生物启发式模式挖掘方法中的不足,提出了下一步的研究方向,包括动态数据流、多目标进化、模糊计算和复杂数据类型的研究。

概念漂移检测与适应方法综述

随着数据信息的急速增长,数据流自身特征呈现多样化,这对概念漂移处理方法的研究提出了新的要求。以往基于性能退化的检测思路无法应对标签非即时可用环境,由此推动了无标签检测方法的研究。集成与增量学习的研究推动了漂移适应方法研究的进步。分别针对标签是否即时可用两种情况对漂移检测方法进行详细分析,同时以模型组成为基础,重点从集成角度对漂移适应方法进行分析说明。针对不同思路的漂移处理方法,从核心思路、对比模型、优点与局限性等方面进行全面总结,同时将不同思路的漂移处理方法进行整体对比。给出了该领域未来的研究方向,包括噪声区分、阈值设定与指标多样化的研究。

数据流上的约束跨层级高效用项集挖掘

传统的高效用项集挖掘算法无法发现不同抽象层级类别之间的关系。因此,有研究者提出了跨层级的高效用项集挖掘算法。针对当前跨层级的高效用项集挖掘算法仅能处理静态数据并且无法控制挖掘层级范围的问题,提出了一种动态类别列表结构DTUL存储并维护窗口内的项集效用和类别信息。基于此结构,首次提出了基于滑动窗口的约束跨层级高效用项集挖掘算法,包括自下而上挖掘的CCLHM_DTU算法和自上而下挖掘的CCLHM_UTD算法。在含有类别信息的数据集上进行了大量实验,实验结果表明提出的算法能够有效处理数据流并灵活约束项集的层级范围。

复杂数据流在线集成分类算法综述

复杂数据流中所存在的概念漂移及不平衡问题降低了分类器的性能。传统的批量学习算法需要考虑内存以及运行时间等因素,在快速到达的海量数据流中性能并不突出,并且其中还包含着大量的漂移及类失衡现象,利用在线集成算法处理复杂数据流问题已经成为数据挖掘领域重要的研究课题。从集成策略的角度对bagging、boosting、stacking集成方法的在线版本进行了介绍与总结,并对比了不同模型之间的性能。首次对复杂数据流的在线集成分类算法进行了详细的总结与分析,从主动检测和被动自适应两个方面对概念漂移数据流检测与分类算法进行了介绍,从数据预处理和代价敏感两个方面介绍不平衡数据流,并分析了代表性算法的时空效率,之后对使用相同数据集的算法性能进行了对比。最后,针对复杂数据流在线集成分类研究领域的挑战提出了下一步研究方向。

HHUIM:一种新的启发式高效用项集挖掘方法

针对基于启发式的高效用项集挖掘算法在挖掘过程中可能丢失大量项集的问题,提出一种新的启发式高效用项集挖掘算法HHUIM。HHUIM利用哈里斯鹰优化算法进行种群更新,能够有效减少项集丢失。提出并设计了鹰的替换策略,解决了搜索空间较大的问题,降低了适应度函数值低于最小效用阈值的鹰的数量。此外,提出存储回溯策略,可有效防止算法因收敛过快陷入局部最优。大量的实验表明,所提算法优于目前最先进的启发式高效用项集挖掘算法。

衍生高效用模式挖掘算法综述

在数据挖掘领域中,高效用模式挖掘任务具有较高的理论研究价值和广泛的实际应用场景。针对多变的应用场合,提出了一系列衍生高效用模式。首先从关键技术的角度对高平均效用模式挖掘算法进行了分类论述,主要包括基于先验、基于树、基于列表、基于投影和基于数据格式的方法。其次,分析讨论了基于全集、精简集以及融合模式的含有负效用的高效用模式挖掘算法。再次,从模糊高效用模式、相关高效用模式和其他新兴高效用模式三个方面概述和总结了扩展高效用模式算法。最后,针对现阶段研究方向的不足,给出下一步的研究方向。

新时代高校网络意识形态治理:价值、风险与实践

高校作为各类思潮的汇聚地,能否切实提升其高校网络意识形态治理能力,关乎立德树人根本任务的有效落实,关乎社会主义意识形态阵地的牢固稳定。新时代高校应深度挖掘网络意识形态治理的理论建设、校园实践、政策解读三层价值维度,全面审视当前呈现出的主体功能性式微、网络信息化受损、治理链接度消解三大风险样态,创新构建理论引领主体模型、制度维护客体模型、技术赋能介体模型三层实践理路,在高校网络意识形态治理中坚持守正创新。

中国共产党自我革命的理论溯源、历史嬗变与逻辑理路

自我革命是中国共产党实现长期执政的源泉与动力,是百年大党伟岸形象塑造的关键因素。党在百年奋斗历程中持之以恒地磨砺自我革命的利刃,在革命、建设、改革和新时代的各个阶段始终重视自我净化、自我完善、自我革新、自我提高。中国共产党自我革命的逻辑理路从“为人民服务”到“人民至上”,从“目标导向”到“问题导向”,从“关键少数”到“绝大多数”,始终以自我革命的勇气及魄力对标和聚焦历史任务及时代课题,为从严管党治党、巩固执政根基、加强党的建设等提供了应对世界变局的中国方案。

中国共产党胸怀天下之生成逻辑、建构图式与时代启思

“坚持胸怀天下”是中国共产党的世界观和方法论,也是百年奋斗的历史经验之一。“胸怀天下”具备“天下为公”的中国传统文化生成根源、“自由人联合体”的马克思主义理论渊源、“中华民族伟大复兴”的百年党史实践的三重生成逻辑,展现了核心论—战略论—认识论—实践论的“四位一体”建构图式。“胸怀天下”呈现着中国共产党的大历史观、大战略观和大时代观,向世界展现着百年大党的精神风范和胸襟气度。

数字化在奶业现代化发展中的应用研究

随着信息技术的发展,全球已经进入数字经济时代。奶业是农业现代化的代表性产业,加快数字化转型是抢抓新一轮科技革命和产业变革机遇的必然选择。国家出台了一系列政策措施推动奶业数字化、智能化发展,信息技术、数字技术、人工智能技术开始不断应用到奶牛养殖、生鲜乳运输,以及乳制品加工、销售、仓储、物流等全产业链的各个环节。在养殖环节,数字化可以帮助牧场降低饲料、疫病防治、人工等环节的成本,有效提高牧场生产效率,保障牧场质量安全水平,帮助牧场实现精准化管理决策,为行业发展注入新的动能。未来,在养殖成本增加、环境约束趋严、外部挑战加剧的背景下,奶业数字化将成为产业发展的必然趋势。

新质生产力重塑奶牛养殖业关键环节要素

发展奶牛养殖业新质生产力,积蓄产业发展新动能是当前奶业发展的重要任务和目标。本文分别从新质生产力提升奶牛养殖业的必要性,针对生产关键环节要素的改变方式以及相应成效等方面综合阐述了新质生产力对奶牛养殖业的重塑,并进一步展望了新质生产力在奶牛养殖业的长远、可持续发展中所起到的重要推动作用。

围手术期结直肠癌患者营养治疗的研究进展

结直肠癌是最常见的胃肠道恶性肿瘤之一,而结直肠癌患者在围手术期普遍存在营养不良,这将不利于患者的术后康复。通过围手术期合理的营养治疗,改善患者营养状况,将有利于改善预后。本文将对目前围手术期结直肠癌患者营养治疗的最新研究进展进行比较全面的梳理和归纳,具体内容包括:患者的营养风险筛查、营养评估、营养治疗路径选择、时机选择、能量及三大产能营养素的确定、营养教育和膳食处方的制定、肠内营养制剂的选择、肠外营养路径与配方的选择等。同时,本文针对该研究领域内尚存在的问题进行简要讨论。

疲劳耐久性评价技术研究综述

疲劳载荷谱处理是疲劳耐久分析的关键环节。在载荷谱的获取方面,综述并分析了虚拟路面法和载荷迭代法的优势和劣势。在载荷谱的处理方面,综述了增大幅值法、峰谷抽取法、增加频率法、时域关联编辑法等7种载荷谱处理方法,分析结果表明基于时域、频域或者将两者结合对载荷谱特征及信息进行提取,基于疲劳寿命损伤理论对载荷谱进行简化,能进一步加快疲劳分析的流程、缩短研究时长。在疲劳分析方法方面,分析了不同疲劳分析方法的优势和劣势,结果表明在疲劳分析过程的不同阶段选择合适的疲劳分析方法可以获得精度更高的疲劳预测结果,能更高效地获得车辆目标零部件的疲劳寿命。在疲劳耐久台架试验验证方面,针对台架试验的迭代过程存在迭代收敛较慢的问题,提出未来可以尝试通过神经网络的方式来对传递函数进行学习,以期获得更好的迭代效果,获得更为准确的驱动信号,提高疲劳分析的效率。

中国奶业的数字化与挤奶机器人的现在和未来

近年来,全自动挤奶机器人逐渐进入全球奶业的视野,该设备服务于牧场最核心的挤奶环节,带给奶牛场的改变并不只是简单的人工替代,而是养殖理念的根本转变。挤奶机器人在劳动效率提升、精细化管理和行业可持续发展等方面都在发挥正向作用。本文综述了挤奶机器人在全球奶业领域的应用情况及进入中国后为国内奶牛养殖提供本土定制化服务的相关案例和使用效果,并基于此,对挤奶机器人未来在奶业数字化发展和智慧养殖领域的发展前景进行了展望。

基于动态异构集成的多标签数据流分类算法

使用反映数据变化机制的自适应模型可以更好处理数据流问题。为实现自适应调整集成分类器使其更符合数据特性,提出一种基于动态异构集成的多标签数据流分类算法。通过使用H个不同分类算法分别训练固定大小的数据块,生成候选分类器组E={E 1,…,E H},利用几何加权公式计算每个E i中候选基分类器的权重实现组内的动态更新;提出一种新的自适应选择策略生成最终的异构集成分类器。通过在6个数据集上的大量实验验证,提出算法比现有算法在准确度、基于实例的F1值、微观F1值、宏观F1值上有更好的性能。

奶牛引导式交通在现代智能化牧场中的应用

奶牛交通是使用全自动化挤奶系统牧场的重要设置之一,主要目的是为了提高牛群的管理效率,达到奶牛健康舒适和生产效率的最佳平衡。本文主要阐述了奶牛交通设置的两种模式——“奶牛自由交通”和“奶牛引导式交通”,并从定义、优势、核心原理、辅助智能装备等方面重点分析了“奶牛引导式交通”在全自动化挤奶系统牧场中的应用情况和效果,同时通过欧美及中国部分典型牧场的案例,分享了“奶牛引导式交通”在牧场中的使用优势。

呼吸功能锻炼联合吹水训练在老年髋部骨折患者术后肺康复护理中的应用价值

目的:探讨呼吸功能锻炼联合吹水训练在老年髋部骨折患者术后肺康复护理中的应用价值。方法:选择2020年4月-2023年1月于我院诊治的86例老年髋部骨折患者为研究对象,随机把患者分为吹水组与对照组,各43例。对照组采用常规呼吸功能锻炼护理,吹水组在对照组护理的基础上联合吹水训练,2组护理观察时间均为1个月,记录与观察2组的肺康复效果及并发症发生情况。结果:护理1个月后,2组第1 s用力呼气容积、第1 s用力呼气容积占用力肺活量比值、圣乔治呼吸问卷评分、峰值氧耗量、二氧化碳呼出量均较护理前升高,且吹水组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。吹水组并发症总发生率为4.66%,低于对照组的23.26%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:呼吸功能锻炼联合吹水训练应用于老年髋部骨折患者术后肺康复护理中,能提高患者肺功能及生活质量,还可改善峰值氧耗量、二氧化碳呼出量,降低并发症发生率。

内燃机的电气工程自动化控制研究

随着全球能源危机的日益加剧以及环保要求的不断提高,内燃机作为一种广泛应用于汽车、船舶、发电和工业生产等领域的动力源,其高效率运行与排放控制成为研究热点。电气工程自动化技术通过对内燃机关键参数的实时监测和控制,可以提高其运行效率,降低能耗,有效减少排放,响应环保政策的要求。因此,本文将探讨内燃机电气工程自动化控制的关键技术和应用策略,以期为内燃机领域提供理论参考。

建筑工程岩土工程勘察及其施工处理技术分析

当前城市化进程不断加快,建筑工程规模数量不断扩大,随着技术的发展,建筑工程结构形式越来越复杂,高度越来越高,而岩土工程勘察作为工程施工的关键内容,其勘察质量严重影响后续施工进度。为了满足当前城市化建设要求,相关企业应重视建筑工程岩土勘察及施工处理技术的有效应用,基于项目实际情况出发,掌握岩土工程勘察的基本内容,详细了解地质构造、地下水情况,对地下土层土体、物理性质进行详细的分析,同时在岩土工程勘察施工处理技术应用中,应掌握好桩基础、换填处理技术、排水固结处理技术的应用要点,严格规范工程地质勘察,提高数据收集的准确性,积极引进现代化施工技术,做好培训工作,进而提高建筑岩土工程勘察工作的准确性、可靠性。

退役军人就业安置存在的问题与对策优化

退役军人的就业安置事关社会稳定和国防建设,退役军人得到妥善安置有利于提高社会人员的参军积极性。随着市场经济的不断深化,现行退役军人安置制度已不能满足当前的就业形势。分析退役军人就业安置现状,找出存在的问题和矛盾,针对性地解决这些问题至关重要。