目的探索瑞马唑仑与咪达唑仑对先天性心脏病术后患者谵妄发生的影响。方法将2023年3~8月上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心收治的131例先天性心脏病术后患者,随机分为瑞马唑仑组(n=66)和咪达唑仑组(n=65)。采用儿童康奈尔谵妄评...目的探索瑞马唑仑与咪达唑仑对先天性心脏病术后患者谵妄发生的影响。方法将2023年3~8月上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心收治的131例先天性心脏病术后患者,随机分为瑞马唑仑组(n=66)和咪达唑仑组(n=65)。采用儿童康奈尔谵妄评估量表评估术后谵妄,分析比较两组患者的发生率、出现时间及持续时间,并记录患者药物不良反应、机械辅助通气时间、心脏重症监护室(cardiac intensive care unit,CICU)滞留时间及住院时间。结果咪达唑仑组谵妄发生率为51.7%,瑞马唑仑组为40.0%,差异无统计学意义。然而,两组谵妄发生时间点存在差异(χ^(2)=12.400,P=0.030),瑞马唑仑组的谵妄持续时间显著缩短(χ^(2)=14.773,P=0.034)。在机械通气和CICU滞留时间上两组比较,差异无统计学意义。住院时间上两组有差异性(z=0.096,P=0.016)。不良反应方面,咪达唑仑组有2例(3.08%),瑞马唑仑组有5例(7.58%),差异无统计学意义。结论瑞马唑仑作为苯二氮类药物,在先天性心脏病术后患者中对于术后谵妄存在一定保护作用。然而,瑞马唑仑在儿童中的应用仍需进一步研究,包括药物剂量和不良反应等方面。展开更多
终端区空域环境复杂、航班密集,精确的航迹预测能极大地提高空中交通服务水平,保障航班飞行安全。针对终端区的高精度多航班4D航迹预测问题,本文提出了一种基于密度的带噪声空间聚类算法(Density-Based Spatial Clustering of Applicati...终端区空域环境复杂、航班密集,精确的航迹预测能极大地提高空中交通服务水平,保障航班飞行安全。针对终端区的高精度多航班4D航迹预测问题,本文提出了一种基于密度的带噪声空间聚类算法(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)和门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)相结合的航迹预测方法,通过DBSCAN聚类,将终端区中航迹相近的航班聚类到一簇中,对每一簇航班建立基于GRU神经网络的航迹预测模型,对终端区航班进行预测时,先判断该航班属于哪一簇,然后采用与该簇对应的航迹预测模型,进行4D航迹预测。与仅研究单一航班的传统预测方法相比,本算法有效地利用了终端区的航迹数据,所建模型可以针对多架航班进行航迹预测,扩大了模型的适用范围,提高了航迹预测的预测精度。展开更多
文摘目的探索瑞马唑仑与咪达唑仑对先天性心脏病术后患者谵妄发生的影响。方法将2023年3~8月上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心收治的131例先天性心脏病术后患者,随机分为瑞马唑仑组(n=66)和咪达唑仑组(n=65)。采用儿童康奈尔谵妄评估量表评估术后谵妄,分析比较两组患者的发生率、出现时间及持续时间,并记录患者药物不良反应、机械辅助通气时间、心脏重症监护室(cardiac intensive care unit,CICU)滞留时间及住院时间。结果咪达唑仑组谵妄发生率为51.7%,瑞马唑仑组为40.0%,差异无统计学意义。然而,两组谵妄发生时间点存在差异(χ^(2)=12.400,P=0.030),瑞马唑仑组的谵妄持续时间显著缩短(χ^(2)=14.773,P=0.034)。在机械通气和CICU滞留时间上两组比较,差异无统计学意义。住院时间上两组有差异性(z=0.096,P=0.016)。不良反应方面,咪达唑仑组有2例(3.08%),瑞马唑仑组有5例(7.58%),差异无统计学意义。结论瑞马唑仑作为苯二氮类药物,在先天性心脏病术后患者中对于术后谵妄存在一定保护作用。然而,瑞马唑仑在儿童中的应用仍需进一步研究,包括药物剂量和不良反应等方面。
文摘终端区空域环境复杂、航班密集,精确的航迹预测能极大地提高空中交通服务水平,保障航班飞行安全。针对终端区的高精度多航班4D航迹预测问题,本文提出了一种基于密度的带噪声空间聚类算法(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)和门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)相结合的航迹预测方法,通过DBSCAN聚类,将终端区中航迹相近的航班聚类到一簇中,对每一簇航班建立基于GRU神经网络的航迹预测模型,对终端区航班进行预测时,先判断该航班属于哪一簇,然后采用与该簇对应的航迹预测模型,进行4D航迹预测。与仅研究单一航班的传统预测方法相比,本算法有效地利用了终端区的航迹数据,所建模型可以针对多架航班进行航迹预测,扩大了模型的适用范围,提高了航迹预测的预测精度。