连续长下坡路段的安全坡长

分别观测了试验路段试验车与实际货车的刹车毂温度,通过SPSS软件分析了刹车毂温度与长下坡路段坡度、坡长、车辆下坡速度及货车总质量之间的关系,建立了长下坡路段货车刹车毂温度预测模型,并以此为基础给出了长下坡路段合理的安全坡长。研究结果表明:长下坡路段安全坡长、一般安全坡长、极限最大坡长对应的刹车毂温度可分别为200℃、220℃、260℃;通过刹车毂温度预测模型可确定不同等级公路的合理坡长。

基于运行速度的路线设计方法研究

在借鉴和对比国外研究方法的基础上,结合国内公路设计的实际情况,提出基于运行速度的路线设计方法及步骤,对于改善我国公路设计理念、加快运行速度设计方法在我国的应用具有一定的现实意义。

高校学报发展策略分析——以《交通运输工程学报》为例

《交通运输工程学报》（ISSN1671—1637；CN61—1369／U）是南中华人民共和国新闻出版总署和科学技术部批准的为交通运输T程一级学科服务的学术性期刊，主管为中华人民共和国教育部，主办为长安大学，协办为同务院学位委员会交通运输工程学科评议组、西南交通大学与东南大学。

基于全寿命周期的科技期刊国际化研究

分析了中国科技期刊国际化发展现状、存在问题,论述了国际化研究意义,解读了科技期刊国际化的内涵与目标,从全寿命周期角度出发,提出了科技期刊国际化的途径和策略。

基于GIS和遗传算法的公路智能选线

为了解决传统的交互式公路CAD系统不能完成公路选线决策等智能性任务的问题,将GIS(地理信息系统)的空间数据挖掘技术以及智能进化算法-遗传算法引入到公路选线过程中,通过对象组件技术进行空间数据挖掘,以获取选线环境知识,建立了基于GIS的空间环境知识模型;通过确立遗传进化策略、遗传算子,建立了基于遗传算法的路线平面优化模型,借助选线环境知识,对路线遗传种群进行评价和选择,以获得最优方案。结果表明:公路智能选线系统算法具有全局搜索、自适应性和快速收敛的特点;优选方案有效地兼顾了地形、地质、生态和安全等因素,可作为交互设计的初始方案。

公路自然区划地理信息系统优化设计

为了提高公路自然区划的准确性和高效性,对公路自然区划地理信息系统进行优化设计研究。系统优化设计通过选用"简单"和"大容量日志记录"相结合的恢复模型加快数据载入速度,采用API函数实现数据的批量拷贝,引入DECODE函数优化SQL语句,建立临时表优化查询缓存,减小了系统的响应时间,提高了I/O和CPU(中央处理器)的反应速度。

区域高速公路网络结构对交通安全的影响与评价

为了确定区域道路网络拓扑结构对交通安全性的影响,建立路网结构安全性综合评价模型,针对路网结构形式多变、难以量化的特点,在分析区域高速公路网络结构对交通安全影响的基础上,提取影响区域高速公路网安全性的指标,构建综合评价指标体系,采用集值统计法确定指标权重,并利用模糊综合评价法对路网结构安全性进行综合评价。

基于MOVES的小半径圆曲线路段载重柴油车碳排放预测模型

半径小于等于550 m的圆曲线路段是车辆易产生高碳排的路段。为揭示载重柴油车在这些小半径圆曲线路段的二氧化碳排放水平变化规律,以MOVES模型为基础,应用符合我国实际情况的道路、交通、车辆、燃油等信息,对MOVES模型中的参数做本地化修正及设置。通过采用MOVES模型进行载重柴油车碳排放模拟,得到了不同平面线形及行驶速度组合条件下的碳排量数据库。在此基础上,首先采用回归分析的方法分别建立了单位圆曲线长碳排量与圆曲线半径、圆曲线长度、车辆驶入圆曲线路段的初始速度3个参数的关系模型,其次采用迭代的方法建立了小半径圆曲线路段载重柴油车累积碳排放量预测模型。通过实地油耗试验,选用IPCC碳排放核算方法,将车辆油耗数据转换成碳排放数据,对比了碳排量核算值与模型预测值,验证了模型的预测精度。结果表明:单位圆曲线长碳排量以圆曲线半径、车辆驶入圆曲线路段的初始速度这2个参数分别为变量作二次函数形式的变化,以圆曲线长度为变量作幂函数形式的变化;累积碳排量以上述3个参数为变量作多元非线性函数形式的变化;经过参数本地化修正及设置的MOVES模型可以用于我国实际道路交通条件下的载重柴油车碳排放水平预测,以MOVES模拟为基础而建立的多元碳排量模型预测值与试验实测值的相对误差平均值为6. 02%,小于10%,具有较高的预测精度,可以在无需借助MOVES模型的情况下方便、快速地估算载重柴油车在小半径圆曲线路段的碳排量。

学术期刊核心竞争力的四个层面

学术期刊核心竞争力是学术期刊发展的根本,对于提升自身竞争力、实现跨越式发展有着深远意义。文章首先分析了学术期刊核心竞争力的内涵及构成要素,其次详细阐述了构成学术期刊核心竞争力的四个层面,最后指出提升核心竞争力的启示。

大数据时代的图书馆用户服务创新

为应对大数据给图书馆业务带来的冲击,首先简述了大数据的概念、特征及相关研究进展。分析了用户需求的变化特点,梳理了图书馆用户服务的数据基础。基于此,从提供个性化精准服务、研究动向与热点预测、资源采购建议、建立新型知识服务导航机制等几个方面论述了未来图书馆的用户服务创新内容。从提高大数据存储与应用能力、培养大数据管理人才、降低大数据运营成本、加强用户隐私保护等几方面论述了图书馆服务应对大数据挑战的若干方案。

文化生产视域学术期刊价值理性的反思与构建

价值理性是重要的文化生产活动观念。学术期刊的出版编辑本身就构成价值理性实现的前提,在当代文化生产热闹喧嚣的多重影响下,学术期刊的价值坚守反映的并不是方法论层面的单一问题,实际上,尤其需要辨识的是这种文化资本裹挟的各种内部关系,继而完成对学术期刊公共性、实用性和精神性的构建。

国内外按需出版的发展现状

随着网络技术的不断发展,按需出版作为一种数字出版方式在国内外得到广泛的发展。按需出版通过先进的数据处理和数字出版技术,实现"即需即出",省去传统出版流程中的制版等环节,快速实现读者需求。按需出版虽在中国有多年发展,但仍与国外的按需出版差距较大。本文对美国和欧洲按需出版的发展模式、特点进行了对比,指出了按需出版发展需要的3个条件,分析了中国按需出版发展的制约因素,以期对中国按需出版的发展提供借鉴。

开放存取与中国科技期刊出版发展研究

本文基于开放存取的起源、发展及特点,讨论了开放存取作为新的出版模式,对于促进科研成果传播和科技期刊发展的重要意义,并针对中国科技期刊出版开放存取的发展特点以及存在的问题提出了开放存取出版实现模式、经费来源和期刊国际化的相关建议。

体积法计算中沥青膜厚度与最佳沥青用量关系新解

鉴于Superpave体积设计法不能估算大孔隙率沥青混合料沥青用量,在Superpave的基础上提出估算最佳沥青用量的新方法——"δ体积修正法";通过与以往计算方法的对比分析,论证了该法对开级配、密级配等各种沥青混合料的广泛适应性;进一步论证了沥青膜厚度与沥青用量的相关关系;为工程实际中准确估算沥青用量或沥青膜厚度提供依据。

浅析缩短稿件周期的重要性及操作性

针对学术期刊稿件处理中的速度问题,在同行评审环节中对编辑提出了多选国外专家、选"小同行"专家和提高编辑自身素养的要求;通过对比16种不同学科的中英文学术期刊的发表周期,提出中国学术期刊应列出代表文章发表历程的时间数据,并推行网络预出版模式以增加稿源,提高期刊竞争力和影响力。

期刊稿件质量评价方法

分析了现有期刊稿件质量评价方法的不足,以模糊评价法为基础,结合Delphi法和AHP法,建立了稿件质量层次分析模型。以创新性、科学性、实用性3个指标为准则层,采用平均加权法对各项指标进行量化处理,构建了稿件质量综合评价指标体系,并对学报A进行实际验证。分析认为:应用该稿件质量评价方法,可以真实地反映学报A的实际状况,并为学报A的进一步提高和改进提出了理论依据。

我国科技期刊品牌建设现状及发展策略

品牌建设是科技期刊发展过程中的一项长期任务。本文论述了中国科技期刊品牌建设的现状,从提升期刊核心价值、塑造期刊品牌特色、扩大宣传力度等方面分析了科技期刊的发展策略。

枢纽互通式立体交叉的选型定位

结合枢纽立交的特点，阐述了怄纽立交定位考虑的因素以及选型的一般原则，在详细分析各类匝道的基础上，介绍了几种有代表性的枢纽立交，为枢纽立交方案设计提供参考。

中文科技期刊英文摘要写作特点研究

为了了解目前中文交通类科技期刊英文摘要写作的现状，本文选取了交通领域3种不同的EI收录中文科技期刊，对其英文摘要的时态和语态的选择，以及语言组织结构进行分析，以期分析结果可以对交通领域科技论文英文摘要的撰写起到积极的指导作用，进一步促进交通科技成果的国际交流。

基于v/C比的高速公路基本路段车辆碳排放预测模型研究

为揭示高速公路基本路段交通流饱和度v/C比对于车辆二氧化碳排放(简称碳排放)水平的影响规律,以G3001西安绕城高速公路和G65W延西高速公路(西安—铜川段)为试验道路,以交通流数据采集以及实车油耗测试为基础,选用IPCC碳排放核算方法,将油耗数据转换成碳排放数据,采用SPSS回归分析的方法,针对高速公路基本路段v/C∈[0.15,1.25]的情况,分别建立适用于载重汽车和小客车的v/C比与碳排放率关系模型,并对模型预测结果的精确性进行了检验。研究表明,载重汽车和小客车的碳排放率都随着v/C比的增大做二次函数形式的变化;当高速公路基本路段v/C比为0.44和0.45时,载重汽车和小客车的碳排放率达到最低水平,分别为67.8kg/100km和17.3kg/100km;当高速公路基本路段v/C比超过0.96和0.87时,2种车型的碳排放水平将有可能对温室效应产生显著的负面影响;从节约车辆燃油、降低二氧化碳排放的角度出发,上述v/C比临界数值可以作为指导高速公路路段交通流控制、路段改扩建决策的参考指标。