基于双路径递归网络与Conv-TasNet的多头注意力机制视听语音分离

目前的视听语音分离模型基本是将视频特征和音频特征进行简单拼接,没有充分考虑各个模态的相互关系,导致视觉信息未被充分利用,分离效果不理想。该文充分考虑视觉特征、音频特征之间的相互联系,采用多头注意力机制,结合卷积时域分离模型(Conv-TasNet)和双路径递归神经网络(DPRNN),提出多头注意力机制时域视听语音分离(MHATD-AVSS)模型。通过音频编码器与视觉编码器获得音频特征与视频的唇部特征,并采用多头注意力机制将音频特征与视觉特征进行跨模态融合,得到融合视听特征,将其经DPRNN分离网络,获得不同说话者的分离语音。利用客观语音质量评估(PESQ)、短时客观可懂度(STOI)及信噪比(SNR)评价指标,在VoxCeleb2数据集进行实验测试。研究表明,当分离两位、3位或4位说话者的混合语音时,该文方法与传统分离网络相比,SDR提高量均在1.87 dB以上,最高可达2.29 dB。由此可见,该文方法能考虑音频信号的相位信息,更好地利用视觉信息与音频信息的相关性,提取更为准确的音视频特性,获得更好的分离效果。

高校专利四象限分级实证研究——以转化概率和转化金额预期为维度

[目的/意义]对高校专利进行分级评估并采取有针对性的处置策略可以优化资源配置、避免无差别管理带来的资源浪费,提高专利转化效率。[方法/过程]以16所高校真实的专利转化数据为研究对象,通过4种机器学习算法对比选优,分别建立专利转化概率分类预测模型和转化金额分类预测模型,再以这两个模型为维度,构建高校专利四象限分级模型,并进行实证对比分析。[结果/结论]在对高校专利可转化性和转化金额进行分类评估时,基于随机森林算法的机器学习模型有效性更好;高校问题专利占比普遍较高;对不同象限的专利可采取不同的、有针对性的分级处置策略。

高校专利转移分析平台的构建与实证研究

[目的/意义]构建针对高校专利转移数据的知识图谱体系,并完成具有集成功能的分析平台开发,为高校专利成果推广和运营策略的制定与实施提供参考依据。[方法/过程]通过分析高校专利转移数据及其内在语义关系,基于本体工程构建高校专利转移知识图谱的属性图数据模型,结合Python应用程序设计完成数据预处理和知识抽取,使用Neo4j图数据库存储图谱信息,采用C/S架构使用JavaFX对高校专利转移分析平台进行设计与开发。[结果/结论]平台通过人机交互界面,集合项目管理、知识图谱构建与维护、统计分析、用户管理等功能,便于专利成果转移关联数据的查询与分析,为专利管理及运营人员提供了研究专利转让趋势与特征的新工具。

非现场执法模式在石化企业中的应用

近年来,石油化工行业事故时有发生,对应急管理工作提出了更高的要求,为此,石化企业非现场执法模式就随之应运而生。该模式是应急管理部门利用科技手段精准监管石化企业,且效果显著。目前,应急管理部门正在推广非现场执法模式的工作,但在执法实践中,仍面临一些问题。文章通过梳理安全生产监管领域执法案例,对石化企业非现场执法模式的优势和问题进行分析,提出对策以推进标准高效的非现场执法模式体系的构建,对石化企业安全生产监管工作和高质量发展意义重大。

3种来源黑木耳黑色素的性质及其体外抗氧化活性比较

该研究以黑木耳“1703”的子实体、菌丝体和发酵液为试验材料,采用碱溶酸沉法提取黑色素,采用紫外可见光谱(ultraviolet–visible spectroscopy,UV-Vis)、傅里叶变换红外光谱(Fourier transform infrared spectrometer,FTIR)、扫描电子显微镜(scanning electron microscope,SEM)、高效液相色谱(high performance liquid chromatography,HPLC)法研究黑色素的结构表征,测定黑木耳黑色素的溶解性、稳定性和体外抗氧化活性。UV-Vis结果表明3种来源黑木耳黑色素最大吸收波长均为210 nm。FTIR结果表明3种来源黑木耳黑色素均具有天然黑色素的3个特征吸收区。HPLC结果表明3种来源黑木耳黑色素均只有一个吸收峰,且保留时间基本一致。溶解性结果表明3种来源黑木耳黑色素均易溶于碱性溶液,微溶于75%乙醇溶液,难溶于水和多数有机溶剂。稳定性结果表明3种来源黑木耳黑色素均具有良好的温度稳定性和光照稳定性,Fe^(3+)能够促进黑色素溶解,Fe^(2+)和Cu^(2+)导致黑色素不稳定。体外抗氧化试验结果表明3种来源黑木耳黑色素对DPPH自由基、ABTS^(+)自由基和羟基自由基均具有较强的清除能力,其中发酵液黑色素清除能力最强。

黑木耳黑色素研究进展

黑木耳(Auricularia heimuer)黑色素是天然无毒的生物色素,具有抗辐射、抗氧化和保护肝脏等作用,被广泛应用于食品、医药和化妆品等领域。笔者综述了黑木耳黑色素提取和纯化方法、结构表征、理化性质以及生物学功能,展望了其在食品、医药和化妆品领域的应用,并阐述了当前存在问题及今后研究方向,以期为黑木耳黑色素研究和应用提供参考。

食药用菌的基因组学研究进展

以食药用菌为研究对象,概述了食药用菌的基因组测序现状及基于基因组测序的基因挖掘和改造等方面的应用。据NCBI数据,担子菌基因组测序数据有980条记录;子囊菌基因组测序数据有3850条记录,目前有130余种食药用菌已经完成基因组测序工作。比较基因组学在灵芝、香菇、樟芝等部分真菌中的应用,为研究该物种的遗传多样性、进化和次生代谢物的生物合成奠定了基础。CRISPR/Cas9基因编辑技术可以快速高效地实现食药用菌基因的精准编辑,包括基因敲除、点突变和基因插入等操作。基因组学的研究将有助于改善食药用菌的品质、提高其营养价值,甚至开发新品种,并促进食药用菌产业的可持续发展。

结合光流算法与注意力机制的U-Net网络跨模态视听语音分离

目前多数的视听分离模型,大多是基于视频特征和音频特征简单拼接,没有充分考虑各个模态的相互关系,导致视觉信息未被充分利用,该文针对此问题提出了新的模型。该文充分考虑视觉特征、音频特征之间的相互联系,采用多头注意力机制,结合稠密光流(Farneback)算法和U-Net网络,提出跨模态融合的光流-视听语音分离(Flow-AVSS)模型。该模型通过Farneback算法和轻量级网络ShuffleNet v2分别提取运动特征和唇部特征,然后将运动特征与唇部特征进行仿射变换,经过时间卷积模块(TCN)得到视觉特征。为充分利用到视觉信息,在进行特征融合时采用多头注意力机制,将视觉特征与音频特征进行跨模态融合,得到融合视听特征,最后融合视听特征经过U-Net分离网络得到分离语音。利用客观语音质量评估(PESQ)、短时客观可懂度(STOI)及源失真比(SDR)评价指标,在AVspeech数据集进行实验测试。研究表明,该文所提方法与纯语音分离网络和仅采用特征拼接的视听分离网络相比,性能上分别提高了2.23 dB和1.68 dB。由此表明,采用跨模态注意力进行特征融合,能更加充分利用各个模态相关性,增加的唇部运动特征,能有效提高视频特征的鲁棒性,提高分离效果。

夏威夷椰子超氧化物歧化酶基因片段的克隆与序列分析

以热带植物夏威夷椰子(Chamaedoreacostricana)基因组DNA为模板,根据SOD基因保守序列设计特异引物进行PCR扩增,得到特异基因片段.回收该基因片段,与pMD182T载体连接,并转化到感受态大肠杆菌ER2566细胞,获得Cu·ZnSOD基因片段的克隆.序列分析表明夏威夷椰子Cu·ZnSOD基因片段含3个外显子和3个内含子,编码64个氨基酸,与玉米、红薯和白杨相应氨基酸序列的同源性分别为82.81%,81.25%,81.25%和79.69%.

辣木植物ISSR分子标记的初步研究

对从7个不同地方采集的7份辣木（Moringa）材料进行了ISSR标记分析．结果表明，被测材料间ISSR标记多态性较高．从18个ISSE引物中筛选出6个可扩增出清晰的且具多态性的条带的引物，共扩增出75条带，其中59条具有多态性，占总扩增带数的78．67％，其中每个引物可扩增出4—14条多态性带，平均10．17条．ISSR标记遗传相似性系数（GS）变异范围为0．5570～0．8367，平均值为0．6876±0．0809．聚类分析表明，7份辣木材料可以聚为四类，其中MS2为单独一类．ISSR标记可以有效地评价辣木植物遗传分化并为辣木种类的鉴别提供一定的理论依据．

基于水平阵的柱面声源高分辨时反聚焦定位方法

针对浅海条件下利用水平阵对水下目标进行噪声源近场高分辨定位会受海面、海底形成的多途效应影响,致定位结果具有严重的背景起伏甚至出现虚假目标问题,在建立水平阵近场柱面聚焦测量模型基础上,分别研究适用于单频线及宽带连续谱信号的水平阵柱面聚焦定位方法,即将幅度补偿引入MVDR(Minimum Variance Distortionless Response)近场聚焦波束形成中,充分利用声波幅度信息及相位信息,并据基于射线理论的虚源法建立水声相干多途信道模型与静态介质中波传播的互易性及时反不变性,生成与水声信道特征信息相匹配的空间聚焦导向矢量。结果表明,该方法可有效克服多途效应影响,实现柱面声源高分辨定位。

基于预约申请量的图书借期动态调整模型的建立

如何提高热门图书的流通速度、缓解供需矛盾是国内外图书馆研究的热点并提出了诸多解决方案,其中调整图书的借阅期限是最常用的解决方案,通过对现有的多种图书借阅期限调整方法及其优缺点进行归纳分析,在图书弹性借期制的基础上,提出了一种新的图书借期调整方法,建立了基于预约申请量的图书借期动态调整模型,以期能够满足读者的借阅需求,改善借阅体验。

高通量筛选技术及其应用

主要介绍了高通量筛选技术(HTS,HighThroughputScreening)的原理,包括非细胞相筛选、细胞相筛选和生物表型筛选及其在生命科学和药学领域中的应用以及高通量筛选技术的发展趋势。

二维核磁共振T_(1)—T_(2)谱在风西复杂碳酸盐岩储层流体识别中的应用

柴达木盆地风西湖相复杂混积碳酸盐岩油藏近来获得了勘探突破,实现了工业油气产能。目前的测井资料包含常规资料、高分辨率电成像、核磁共振及岩性扫描等资料,这些测井资料提供了储层评价中的关键参数,但作为储层评价重点的流体识别及饱和度评价,电阻率识别等常规方法存在较大不确定性,无法建立统一的储层流体识别图版。CMR-NG作为新一代的核磁共振仪器,提供连续的T_(1)、T_(2)谱及二维核磁共振谱,提高了孔隙度评价精度;同时利用T_(1)/T_(2)值定量评价各种流体组分体积,得到含油气饱和度等参数,达到识别储层流体的目的。在风西区块通过试油验证了该技术的可靠性,为该区块复杂混积碳酸盐岩储层流体评价提供更为有效的方法。

煤化工合成氨工艺与节能优化措施分析

面对全球日益严峻的能源危机与环境保护挑战,煤化工作为主要的能源消费领域,开展能量优化及节能对策研究具有极为重要的现实意义。氨作为一种至关重要的基础化工原料,其能源消耗问题已受到广泛关注。通过对我国煤化工生产流程中能源消耗现状的深入分析,探究能源消耗的有效调控手段,旨在为推动我国煤化工业的可持续发展提供科学支撑。

库车地区储层岩电性质研究

复杂孔隙结构砂岩具有低孔低渗、微孔微裂隙发育、非均质性强等特点,其岩电参数特征在许多方面与常规储层存在显著差异。以塔里木盆地大北克深地区白垩系巴什基奇克组低渗透砂岩储层岩电实验资料为依据,通过分析对比高温高压与常温常压下岩电参数,研究了胶结指数m和饱和度指数n的主要影响因素及其相互关系,实现了利用测井资料连续计算m值,进而计算含油气饱和度,提高了阿尔奇饱和度方程的适应性和饱和度评价精度。

塔里木大宛齐油田地层水电阻率研究

塔里木大宛齐油田地层水矿化度在纵横向上变化较大,在不同层位上会出现油层电阻率低于水层电阻率的情况,这加大了储集层测井解释及油气层评价的难度,易引起对储集层中流体性质的错判。此外,地层水电阻率是阿尔奇公式求取含油饱和度的必要参数。因此,有必要对地层水的分布情况进行研究,找出地层水矿化度的纵横向变化规律。结合地层水分析资料、地层井温-压力测试以及测井曲线计算地层水电阻率,得到地层水电阻率在纵横向的变化规律,从而为正确认识油气水层的饱和度变化规律提供参考。

基于信息流约束机制的学科服务创新体系的构建

将信息流概念引入学科服务中,以决定信息流系统的两个关键因素,即以内容和架构为基础,探讨了学科服务中服务资源和服务架构的创新建设,构建了基于信息流约束机制的高校图书馆学科服务创新体系。以期推动学科服务成为高校学科建设中不可或缺的一环。

某水电站大坝施工导流洞洞线方案比选设计

某水电站拱坝作为推荐坝型,在预可行性研究阶段已经通过审查,在可行性研究阶段仍需深入的进行混凝土拱坝、堆石坝等坝型比选工作,但目前尚未定论。因此文中以上坝址拱坝、堆石坝为代表坝型的枢纽布置为基础资料,进行导流洞洞线比选。

发动机清洁度测定与分析

发动机零部件的清洁度直接决定发动机产品的质量。本文阐述了发动机零部件清洁度的重要性、测定方法,分析了零部件清洁度对其使用性能和寿命的影响,并对清洁度的控制方法、检测技术的现状及发展趋势进行概述。