RSSI和PC-CSI加权融合的指纹定位方法

针对基于RSSI和CSI的指纹定位技术易受环境干扰、定位精度较低的问题,提出了一种基于RSSI指纹和相位修正信道状态信息(phase correct based channel state information,PC-CSI)指纹的加权融合指纹定位技术。基于PC-CSI的指纹定位在传统基于CSI幅值的指纹定位基础上增加相位信息对定位结果进行修正,之后对RSSI指纹和PC-CSI指纹的定位结果加权重定位。实验结果表明,提出的加权融合指纹定位算法与基于CSI的主动定位算法相比,平均定位误差(mean position error,MPE)降低了36.2%,能满足室内定位需求。

基于马尔可夫链的顾客获取研究

客户是企业利润的源泉,顾客层消费能力的变化必然会对企业的经济利益产生影响。如何准确而有效地对客户的消费能力变化情况进行评估,从而预测企业未来的盈利情况是每个决策者都十分关注的。当前对顾客行为的研究主要集中在单个顾客和定性化预测,很少考虑顾客群体的影响和定量化转移模式。鉴于此,提出了基于群体的马尔可夫链模型,采用以软计算思想为主的优化选址方法,定量化分析顾客层次转变问题。通过实例应用表明,该方法具有很好的可操作性和实际运用价值,能够为企业经营者提供理论指导。

我国现代农业信息技术及其集成应用

随着科学技术的越来越发达和普及化,在信息技术极大地改善了人类的生产与生活的同时对于各行各业的发展都起到了积极的推动作用。我国是一个农业超级大国,但从整体来看,我国的农业生产方式相比发达国家还比较落后,如果不加以整治这将会制约了我国农业的现代化发展。伴随着我国的新农村新经济建设,推动农业生产的发展成为了如今的首要任务。在这一背景下,通过运用计算机信息技术领域等相关知识,将会更有利于我国的农业现代化的转变,从而提升我国农业的整体生产水平,促进农业的可持续发展。本文意在学习了解科学的农业信息技术在我国农业上的应用现状,通过对具体应用实例的分析,总结其中的宝贵经验,利于日后对于我国信息化农业的更好发展。