井位不确定环境下的油田仓库选址问题

油田工作中,合理的仓库选址决策不仅能节约物流成本,而且能提高油田作业效率。现有研究通常基于当前的油井位置(简称井位),没有考虑未来井位变化对仓库选址的影响。同时井位受到地下储层条件及油气公司远景规划等因素影响,未来的井位具有很强的不确定性。此外,仓库选址决策属中长期决策,将长期影响油田的物流费用、管理工作甚至开发工作,而且油田生产要求仓库能持续供应物资,所以油田仓库选址应考虑井位的不确定性和仓库服务中断等因素。本文首先根据油田井位分布和钻井规划采用随机模拟方法模拟未来井位,建立并求解考虑设施中断的离散选址模型。然后以鄂南油区物资仓库选址问题为例,模拟井位并求解仓库选址问题,从8个候选点中选出3个建库/租库。最后,分析井位和需求量变化对仓库选址结果的影响。井位不确定环境下油田物资仓库选址问题的研究,不仅对油田物流系统管理的研究具有一定的理论意义,也对油田的物流决策有重要的现实意义。

加快建立信息化灾害防治体系 协同推进龙卷风灾害应急管理现代化

5月14日,武汉市突发龙卷风,造成多人死亡、230人受伤,直接经济损失达3.02亿元,给我省灾害应急管理工作带来挑战。龙卷风是一种很少见的局地性、小尺度、突发性的强对流天气,随机性和变化性强,在我省是一种"黑天鹅"事件,而其与其他灾害一样,对电力系统、交通系统、通信系统、农业、工业等造成严重的影响,说明灾害发生中又存在"灰犀牛"事件。

基于自适应多分类器系统的甲状腺疾病诊断方法研究

甲状腺释放甲状腺激素以调节人体的新陈代谢速率，甲状腺激素过多或过少分别会引起甲亢或甲减，都属于甲状腺疾病．在实际医疗数据中，甲状腺疾病数据属于典型的不均衡数据．传统的分类方法往往忽略了不均衡数据存在的异构现象（不均衡程度，特征维度，类别数目在不同数据集中各不相同）．针对甲状腺疾病数据的类分布不均衡现象以及异构现象，本文提出一种自适应多分类器系统（adaptive multiple classi6er system，AMCS），构造多分类器集成系统，自适应地对异构不均衡甲状腺疾病数据进行分类来辅助甲状腺疾病的诊断．AMCS系统包括特征选择，集成框架，基分类器以及集成规则四个组成部分，每一组成部分由不同的算法组成候选池，根据不同数据存在的异构现象，自适应地为异构数据选择最优集成算法．本文采用KEEL和UCI提供的10组异构甲状腺疾病数据进行实验，验证了本文所提出的方法在辅助甲状腺疾病诊断的有效性．

基于差分演化的自适应集成学习算法在不均衡数据分类中的应用

不均衡数据问题在我们日常生活中随处可见,例如疾病诊断,矿藏资源识别等等.对于不均衡数据的分类而言,目前基于集成学习的不均衡数据分类技术较为成熟,但现有方法都将不均衡数据作为一个整体考虑,而不区别对待不同类型的不均衡数据.事实上,不均衡数据因其不均衡比、数据维度和类别数的不同,所具有的数据分布也不同,使用统一的模型处理所有不均衡数据难以在所有数据集中都获得好的效果.基于此,本文提出了一种基于差分演化算法的自适应集成学习算法（adaptive multiple classifier system based on differential evolution algorithm,DE-AMCS）,使得针对不同的不均衡数据,系统能够选择最优的集成学习模型来完成分类任务.本文选择了KEEL数据集中的10个数据集进行测试,测试结果与5个现有的集成分类算法进行了对比,实验表明DEAMCS相比于对比算法,分类精度上有明显的提升.最后,本文将DE-AMCS应用到江汉油田某区五口井的石油储层含油性的识别中,在每口井的含油性识别中,精度均达到了100%.

基于案例推理的滑坡灾害应急相似案例智能生成研究

为了让决策者快速借鉴历史案例做出满意的应急决策,本文基于案例推理提出针对滑坡灾害的应急相似案例智能生成方法.首先利用染色体结构构建滑坡灾害信息基因库;其次由于滑坡灾害指标涉及地质、气象和人文经济等不同领域,决策者对数据的认识和理解主观依赖性较强,且以往研究中并未考虑指标所涉及不同领域的问题,针对滑坡灾害指标在数值上的分布特点进行区间划分,应用剪枝的方法对所有指标进行筛选;最后,计算综合相似度,得到供参考的相似案例.本文以湖北省秭归县滑坡为例验证该方法的有效性,并对比其他方法验证本文方法的优越性.

滑坡灾害应急避难所两阶段选址布局

为提高滑坡灾害多发区疏散效率,针对滑坡灾害特点提出了滑坡点评价-避难所选址的两阶段方法。首先,根据研究区实际情况,选取滑坡的13个特征指标,利用BP神经网络对滑坡隐患点进行危险性评价,识别危险性较大的滑坡点,并将其作为避难所选址布局的重要依据之一;其次,考虑避难所数量最小、避难所与滑坡点距离最小值最大、避难所与受灾点距离最大值最小等目标,建立避难所多目标选址模型,利用NSGA-II算法求解模型的Pareto最优解集,最后选取解集中总疏散距离最小的方案作为最优方案。本文以三峡库区湖北省秭归县郭家坝镇为例验证方法的有效性,结果表明该研究方法能够将滑坡灾害的发生与避难所的选址结合起来,有针对性地疏散滑坡高危险区内居民,有效提高了疏散效率。