全天候逐时百米尺度地表温度重建方法

地表温度是区域和全球尺度地表过程的重要参数,通过热红外遥感可获取区域或全球尺度的地表温度的时空信息。然而,受到热红外传感器硬件特性以及热红外电磁波无法穿透云层的限制,目前无法获取兼顾高时空分辨率的地表温度。该研究提出了一种重建全天候100 m空间分辨率的逐小时地表温度的方法。方法主要包含3个步骤:①在传统温度年循环模型的基础上,重建中分辨率成像光谱仪(moderate resolution imaging spectroradiometer,MODIS)4时刻的云下地表温度;②借助于温度的日变化趋势估计地表温度的日变化曲线,获取逐小时的地表温度;③以光谱指数作为回归因子,利用极端梯度提升树对逐小时地表温度进行空间降尺度。研究结果表明,提出的重构方法可以获取时空连续的地表温度产品,提高了地表温度的空间分辨率,提供了更丰富的纹理信息。通过美国地表辐射观测网络(surface radiation budget network,SURFRAD)站点数据对逐时100 m尺度的地表温度进行验证,结果表明逐小时重建的地表温度与站点实测值的变化趋势大致相同,全天候逐小时地表温度重建方法精度较高,R^(2)为0.95,均方根误差(root mean squared error,RMSE)为3.75 K,偏差(bias)为0.75 K。

基于XGBoost的LST空间降尺度方法

地表温度(Land Surface Temperature,LST)是热环境监测中的重要参数之一。针对LST降尺度,开展了极端梯度提升树(Extreme Gradient Boost,XGBoost)用于LST的空间降尺度研究,对比分析了地表反射率、光谱指数、地形因子、大气再分析数据、经纬度以及地表覆盖类型6种回归核在不同组合形式条件下将1 km分辨率的MODISLST产品降尺度至100 m分辨率的LST的模型性能。研究结果表明,选取group2(光谱指数)、group4(光谱指数、地形)、group7(光谱指数、经纬度)作为回归核时,模型表现能力最好,此时均方根误差在2 K左右,且能保持清晰的图像纹理。光谱指数对于LST降尺度的作用较为重要。单个局部研究区数据训练的降尺度模型泛化能力还是不够,为保证降尺度图像的准确性和相似性,XGBoost模型在训练过程中仍需选择更具代表性的训练数据。

华中地区唇腭裂人群主观报告的生活质量

目的评估8~29岁非综合征型唇腭裂人群生活质量,探讨影响其生活质量的因素。方法利用CLEFT-Q量表、生活满意度量表、麦克阿瑟主观家庭社会地位量表对2021年6月至2022年12月就诊于武汉大学口腔医院正畸一科的329例非综合征型唇腭裂患者主观报告的生活质量进行横断面研究,统计描述其生活质量。并根据人口社会学信息(性别、年龄、照顾者人数、兄弟姐妹数量、主观家庭社会地位)及患病信息(单/双侧完全唇腭裂)分为不同组,采用SPSS 26.0对数据进行多元线性回归,分析其生活质量的影响因素。结果在相关性分析中,年龄对患者的外貌满意度有显著影响(P<0.001);主观家庭社会地位(SSS)对患者的外貌满意度(P<0.001)、健康相关生活质量(HRQoL)(P=0.011)、面部功能的满意度均有显著影响(P=0.022);不同年龄段患者的生活质量有显著差异(P<0.001)。多元线性回归分析表明,HRQoL、外貌满意度、面部功能满意度、SSS以及年龄均对唇腭裂患者的生活质量有影响。结论8~29岁唇腭裂患者其主观视角下的HRQoL、外貌、面部功能以及SSS对生活质量的影响呈正相关性,随着患者年龄增大,其生活质量不断下降。这是针对华中地区唇腭裂人群的,从患者主观角度出发,从单维度转向多维度的生活质量研究。此外,临床医生应当在对客观评价病情和疗效的基础上,积极询问患者主观评价,从而针对性地给出干预方案,全面提升患者生活质量。