基于GIS的智慧房产信息动态管理研究

在智慧城市建设的大背景下,智慧房产作为智慧城市建设的重要部分,存在系统各自建设、业务审批效率低、数据难以共享等问题。因此,为实现统一的信息化平台对房产数据整合、挖掘以及房产业务协同处理,提出了搭建智慧房产一体化信息平台的建设方案。本文利用GIS、“互联网+”、“大数据分析”和智能业务流程管理(BPM)等技术,探讨了房产全生命周期管理流程,阐述了平台建设框架、数据库、关键技术和功能实现等内容,为其他城市开展智慧房产信息化建设提供借鉴作用。

甲烷化固定床反应器及催化剂数值模拟研究进展

对固定床在甲烷化数值模拟方面的研究进展进行了综合评述。比较了固定床反应器中一维、二维和三维模拟方法差异。一维和二维模拟计算量小,可用于优化甲烷化工艺。三维模拟更接近真实反应器,计算结果与实验结果的误差更小,更有利于反应器的结构优化。关注甲烷化固定床反应器传热研究,探索模拟关键点。描述了甲烷化反应器数值模拟中所使用的催化剂模型的发展,三维催化剂模型模拟能准确预测出催化剂内部反应的细节,更适合研究不同形状的催化剂对甲烷化反应的影响。推断出今后甲烷化反应器数值模拟的重点和研究方向。

2001-2022年吐哈地区生境质量时空演变及影响因素分析

[目的]吐哈地区(吐鲁番市和哈密市)是我国丝绸之路经济带的核心,在经济高质量发展过程中,旨在平衡当地生态环境与可持续发展。[方法]本文基于Google Earth Engine云平台利用MODIS遥感影像计算热度、绿度、干度、湿度,并通过主成分分析法构建遥感生态指数(Remote sensing ecological index, RSEI),采用Sen+Mann Kendall、Hurst指数、C_V和地理探测器,分析2001-2022年吐哈地区生态环境质量时空变化情况及未来趋势,并探究其影响机制。[结果](1) 2001-2022年吐哈地区生态环境质量呈改善趋势。(2) RSEI变化趋势以不显著改善为主,占总面积的71.79%,生态系统较为稳定,但北部山区和市县建成区周边的生态系统脆弱;RSEI未来变化趋势以持续改善为主,面积占比为54.02%。(3)过去22年间,草地面积增加最大,且整体绿化水平上升。(4)热度是生态环境质量空间分异的主要因素,且当热度与高程和绿度交互作用时,对生态环境质量的影响更加显著。[结论]由于绿化水平的提升,吐哈地区生态环境质量总体处于良好水平且呈上升趋势;该地生境质量在空间上具有明显的差异性,其中热度对吐哈地区生态环境的影响最大。该研究可为吐哈地区生态环境保护提供科学依据。

结合普通图谱和荧光图谱的绝缘油渗漏检测的预警方法

针对现有渗漏油检测方法的缺陷,基于绝缘油具有荧光效应这一特性,提出了一种结合普通图谱和荧光图谱的绝缘油渗漏检测预警方法。具体是先通过普通光源照射目标区域,以检测目标区域是否存在异常,然后通过荧光光源照射目标区域,若检测到荧光图谱,则向外界发出包括但不限于发声、放光等警报信息。警报又可以根据绝缘油渗漏速度划分为多个警报等级,以方便操作人员根据警报等级采取相应的应对措施。该方法能够实现实时监测绝缘油渗漏情况,并在电力变压器发生绝缘油微小渗漏时,向外进行提示预警,从而有效保障电力变压器的安全可靠运行。

用于火电厂NO_(x)检测的Pt-In_(2)O_(3)传感器吸附及传感机理研究

火力发电产生的NO_(x)会对生态环境和公众健康造成严重危害。目前,我国对火电厂NO_(x)检测主要采用非分散红外技术和化学发光技术,需要对烟道的样气进行人工采样,步骤繁琐且无法实现对NO_(x)准确检测,半导气体传感器具有体积小、响应快速和成本低等优点,而广泛应用于气体污染物的检测。本文采用水热法制备了本征In_(2)O_(3)和Pt-In_(2)O_(3)气敏材料。基于搭建的微量气体气敏测试平台,测试了In_(2)O_(3)基传感器对NO和NO_(2)的浓度响应和响应恢复时间。研究表明,Pt-In_(2)O_(3)传感器对30ppm NO_(2)和NO的响应值分别为7.7和10.3,响应恢复时间分别为23 s/41 s和18 s/46 s,能够满足对火电厂NO_(x)检测的要求。另外,基于密度泛函理论计算了各吸附模型的吸附能和态密度以揭示其气敏机理。分析结果表明,Pt-In_(2)O_(3)对NO(-1.55 eV)和NO_(2)(-0.92 eV)表现出强烈的化学吸附,与宏观实验测试结果一致。因此,Pt-In_(2)O_(3)传感器可实现火电厂NO_(x)气体检测。

植保无人机在棉田管理中的应用技术探索

本文主要介绍了植保无人机分类及在农业生产中的作业特点,并在植保无人机防治棉花病虫害、化学调控、叶面施肥、脱叶催熟等方面进行了积极探索。研究表明,在棉田管理中使用植保无人机飞防技术,可提高病虫害防治效果,提高棉花的脱叶吐絮质量,降低籽棉中的碎叶杂质,提高棉花品质,大大提高棉花生产效率。

1株芬芳镰刀菌的筛选鉴定及其提硒降镉效应

为解决农作物硒镉共积累难题,采用选择性培养基从高硒镉背景值的植物根际土壤(土壤硒总含量50.187 mg/kg,土壤镉总含量50.311 mg/kg)中分离、筛选获得了1株功能真菌,经鉴定为芬芳镰刀菌(Fusarium redolens),利用土壤模拟试验和盆栽试验测定土壤中有效硒、有效镉的变化和植物可食用部位Se含量、Cd含量,根据硒/镉富集和转运系数来评价真菌活硒抑镉的效果。土壤模拟试验结果显示,接种真菌后,活硒率与培养时间呈正相关,抑镉率与之相反;活硒率在第5天达到最高,为60.9%;抑镉率在第3天最高,为41.2%,第5天最低,为27.3%。盆栽试验结果显示,添加10^(8)cfu/mL真菌,土壤pH值比对照显著降低了0.35个单位;对碎米荠幼苗生长无不良影响,平均株高为7.4 cm,平均根长为9.6 cm,平均生物量为2.9 g,均高于对照;土壤中有效硒的含量显著提高,活硒率最高达到24.8%,而有效镉的含量显著降低,抑镉率达到24.7%;碎米荠地上/地下部分总硒含量分别增加25.6%和36.8%,总镉地上/地下部分含量分别降低32.7%和11.6%。结果表明,真菌对天然高硒镉背景值土壤具有活硒抑镉能力,且添加浓度为10^(8)cfu/mL时效果最好,有助于碎米荠的富硒降镉。

恩施黑猪行政村落保种促进生猪产业良性循环发展路径探索

为改变恩施黑猪依托企业保种的时空局限、种群萎缩等现状,解决保种效益亏损及开发利用滞后等问题,该文研究探索利用行政村落区域实施保种,推动村集体建设恩施黑猪核心保种群、专业户建扩繁群,农户发展商品生产,创建集恩施黑猪保种、饲养、加工、销售于一体的村落保种新模式。并利用行政村落的绿色饲料、生态环境、富裕劳力等资源,降低保种成本,打造健康品牌,提升养殖效益,不断扩大恩施黑猪饲养地域空间,促进保种和开发利用的双赢发展。

大数据与深度学习综述

大数据时代改变了基于数理统计的传统数据科学,促进了数据分析方法的创新,从机器学习和多层神经网络演化而来的深度学习是当前大数据处理与分析的研究前沿。从机器学习到深度学习,经历了早期的符号归纳机器学习、统计机器学习、神经网络和20世纪末开始的数据挖掘等几十年的研究和实践,发现深度学习可以挖掘大数据的潜在价值。本文给出大数据和深度学习的综述,特别是,给出了各种深层结构及其学习算法之间关联的图谱,给出了深度学习在若干领域应用的知名案例。最后,展望了大数据上深度学习的发展与挑战。

开展“为我为主”的国际合作与交流 提高国家重点实验室的国际竞争力

国内外学术交流与合作,尤其是在国际科技合作中争取"以我为主"是国家重点实验室提高研究水平、学术水平、管理水平和国际竞争力的重要前提.本文简要介绍了软件开发环境国家重点实验室在国际交流与合作中如何开展"以我为主"的实质性合作研究,以及我们在这方面的一些体会和思考.

甘草泻心汤加味治疗白塞病(BD)的临床疗效研究

分析甘草泻心汤加味治疗白塞病(BD)的临床疗效。方法 收治西藏自治区日喀则市人民医院诊治皮肤黏膜型白塞病患者62例,随机分2组比对,对照组以安慰剂加沙利度胺治疗,观察组甘草泻心汤加味加沙利度胺治疗。并与对照组比较。对两组患者的治疗时间、缓解时间、发作次数、血沉、C-反应蛋白、西药总有效率、中药总有效率、副反应等进行比较。结果 在治疗时间、缓解时间、发作次数这些指标方面,观察组均更好,观察组患者的血沉、C-反应蛋白均较对照组明显降低,西药联合中药的总有效率均高于对照组, P<0.05。两组的副作用比较, P>0.05。结论 甘草泻心汤加味治疗白塞病(BD)的临床疗效确切。

建筑垃圾再生微粉基碱激发胶凝材料综述

建筑垃圾微粉作为建筑垃圾100%绿色化应用的至关重要的一部分,越来越受到人们重视。但建筑垃圾微粉低胶凝活性制约了其工程应用,而碱性激发剂可有效激发微粉的火山灰活性,现已经成为相关领域的热点。总结了建筑垃圾再生微粉碱激发胶凝材料的物理化学特性、碱激发剂影响、力学性能、工作性能、耐久性能的国内外现状,并进行了讨论与展望。梳理了建筑垃圾再生微粉胶凝材料的微观粒型与化学成分对其宏观性能的影响因素。以期解决建筑垃圾微粉凝胶活性差、难以再利用等问题,为其实现资源化、绿色化应用提供参考。

优先归纳逻辑程序的极限行为

虽然对归纳逻辑程序的极限行为至今并没有深入的研究,但是通常在分析正在执行的增量式或在线归纳学习算法时,必须考虑这种程序的极限行为.某些归纳学习算法如果不考虑极限行为可能运行到最后会发生错误.如果给定一个递增的例子集合序列,一个归纳逻辑程序会产生一个相应的具有集合论极限的Horn逻辑程序序列,则此归纳逻辑程序是收敛的,并且如果该Horn逻辑程序序列关于例子集合序列的极限是极限正确的,则此归纳逻辑程序是极限正确的,还说明GOLEM系统不是极限正确的.为了解决这个问题,提出了一个极限正确的称为优先GOLEM系统的归纳逻辑系统,并证明了在一定的限制下,优先GOLEM系统的算法是极限正确的.

高血压脑出血术后再出血多因素Logistic回归分析

目的：探讨高血压脑出血术后再出血相关因素分析,为其临床预防及治疗提供依据.方法：回顾性分析2015年1月至2017年12月我院神经外一科及神经外科重症监护室收治并符合条件的300例高血压脑出血患者的临床资料.结果：符合条件的300例脑出血患者,术后再出血患者34例,发生率为11.33%,凝血功能异常等因素是发生术后再出血的危险因素.结论：分析高血压脑出血术后再出血的因素,采取相应的处理措施,可以降低高血压脑出血术后再出血发生率.

烧结砖粉胶凝活性评价与提升

针对未经过处理的烧结砖粉胶凝活性低、工作性能差、颗粒多棱角等问题,采用机械力化学和碱激发手段提升砖粉胶凝活性,并从砖粉微观形貌、工作性能、宏观强度,以及水化微观结构等方面对改性效果进行评价.结果表明,机械球磨可通过机械力化学作用促进砖粉中惰性物质向活性状态转化,显著优化砖粉颗粒形貌,改善流动性,球磨40 min时提升效果最佳;碱激发剂能够提供高浓度的OH-激发砖粉潜在火山灰活性,其中掺量4%的Ca(OH)2激发效果最好,28 d抗压强度活性指数可达到89%,NaOH较差,Na_(2)SiO_(3)最差.

基于人工神经网络的碱矿渣混凝土强度预测

强度是混凝土的重要性能指标,碱矿渣混凝土的强度不仅与水胶比有关,还与碱激发剂相关,故而传统的硅酸盐水泥混凝土强度预测模型不适用于碱矿渣混凝土。为了能够精准预测碱矿渣混凝土的强度,减少试验次数,节约试验资源,将改进BP算法及主成分分析法(PCA)运用于人工神经网络模型,结果显示:相对于T-BP网络模型,基于碱矿渣混凝土构建的PCA-BP神经网络强度预测模型的训练速度更快、训练误差更小、精准度更高,平均相对误差只有3.81%,能够达到理想的预测效果,为有效预测碱矿渣混凝土强度提供了新的途径。

实闭域计算的一个实用有效方法

在计算实践中 ,处理大型多项式时 ,由于复杂性原因 ,实闭域一阶理论判定方法实际上无效 .因此寻找求解多项式方程与不等式组的有效方法 (未必是判定方法 )是符号计算中的重要问题 .为解决这一问题 ,将Budan Fourier定理与Ritt Wu方法结合提出确定多项式方程实根和证明不等式的简单有效方法 .尽管该方法不完备 。

一种基于AJAX技术的B/S与C/S混合构架模式

在分析当前客户机/服务器(C/S)与浏览器/服务器(B/S)混合架构模式与AJAX技术的基础上,提出了一种新的混合架构模式,这种架构模式基于W eb服务技术和AJAX技术,统一了B/S与C/S的前台交互方式,融合了两种模式的优点,有效地实现了服务器端共享,增强了此类系统的可维护性与可扩展性。在此模式指导下,设计了动力学应用平台的架构,为类似此种架构的系统实现提供了一定参考。

一种挖掘压缩序列模式的有效算法

从序列数据库中挖掘频繁序列模式是数据挖掘领域的一个中心研究主题,而且该领域已经提出和研究了各种有效的序列模式挖掘算法.由于在挖掘过程中会产生大量的频繁序列模式,最近许多研究者已经不再聚焦于序列模式挖掘算法的效率,而更关注于如何让用户更容易地理解序列模式的结果集.受压缩频繁项集思想的启发,提出了一种CFSP(compressing frequent sequential patterns)算法,其可挖掘出少量有代表性的序列模式来表达全部频繁序列模式的信息,并且清除了大量的冗余序列模式.CFSP是一种two-steps的算法:在第1步,其获得了全部闭序列模式作为有代表性序列模式的候选集,与此同时还得到大多数的有代表性模式;在第2步,该算法只花费了少量的时间去发现剩余的有代表性序列模式.一个采用真实数据集与模拟数据集的实验研究也证明了CFSP算法具有高效性.

基于形式化方法的航空电子系统检测

随着航空型号的快速发展,航空电子系统的数字化程度越来越高,软件在其中所占的比例越来越大.对航空电子系统中的软件进行测试和检测是保证航空电子系统质量及可信运行的基础.通过分析航空电子系统软件体系结构,对航空电子系统进行形式化建模,并在此基础上,提出了一种形式化的系统级综合检测方法,从静态和动态两个方面对航空电子系统进行检测,最后通过设计并实现一个综合检测系统来验证该方法的有效性.