新型强阳离子交换聚合物整体柱的制备及其在奶制品中三聚氰胺测定中的应用

在内径为530μm的石英毛细管中原位聚合得到一种新的强阳离子交换聚合物整体柱2-丙烯酰胺-2-甲基-1-丙磺酸-乙二醇二甲基丙烯酸酯聚合物（poly（AMPS-co-EDMA））整体柱,并将其作为聚合物整体柱微萃取（PMME）的萃取介质。优化N,N-二甲基甲酰胺（DMF）和聚乙二醇（PEG）致孔体系的比例,制备得到的poly（AMPS-co-EDMA）整体柱渗透性好、机械强度高且在水溶液中具有良好的稳定性。通过考察样品溶液的pH值、盐浓度和有机溶剂含量对萃取效率的影响,证明该整体柱主要通过强阳离子交换和疏水相互作用对三聚氰胺进行萃取富集。在PMME与高效液相色谱联用技术的基础上,建立了检测奶制品中三聚氰胺含量的分析方法。奶制品中三聚氰胺的检出限和定量限分别为0.09mg/kg和0.3mg/kg,在0.5～80mg/kg的含量范围内具有良好的线性关系,日内、日间测定的相对标准偏差不高于7.5%。结果表明,该方法简便、快速、灵敏度高且成本低,适合于奶制品中微量三聚氰胺的检测。

聚(甲基丙烯酸-乙二醇二甲基丙烯酸酯)搅拌棒吸附萃取与液相色谱-质谱联用检测牛奶中的磺胺类药物

将聚（甲基丙烯酸-乙二醇二甲基丙烯酸酯）（poly（MAA-co-EDMA））聚合物原位聚合于玻璃内插管外表面上,得到一种多孔聚合物涂层;将其作为搅拌棒吸附萃取的萃取介质,考察了其对磺胺类药物的萃取性能;最后将其与高效液相色谱-电喷雾质谱（HPLC-ESI-MS）联用,建立了一种牛奶中4种磺胺类药物的检测方法。在最佳条件下,牛奶中4种磺胺类药物的检出限（S/N=3）和定量限（S/N=10）分别为0.11~0.52μg/L和0.35~1.72μg/L。在1~500μg/L的范围内峰面积与质量浓度具有良好的线性关系,日内、日间测定的相对标准偏差不高于11.3%。结果表明,该方法简便、灵敏度高且成本低,适合于牛奶中磺胺类药物的检测。

Poly(AMPS-co-OcMA-co-EDMA)整体材料搅拌头萃取-液相色谱分析环境水样中四环素类药物

将聚(2-丙烯酰氨-2-甲基-1-丙磺酸-甲基丙烯酸十八烷基酯-甲基丙烯酸乙二醇酯)(Poly(AMPS-co-OcMA-co-EDMA))聚合物原位聚合于玻璃内插管外表面,制备了一种多孔聚合物涂层,并将其作为萃取介质,利用搅拌头吸附萃取与高效液相色谱联用,建立了一种测定环境水样中四环素、土霉素、金霉素和强力霉素四种四环素类药物残留的分析方法,方法具有宽的线性范围,其检出限和定量限分别为0.040～0.51ng/mL和0.13～1.71ng/mL,日内和日间测定的相对标准偏差分别小于10.2%和9.9%,加标回收率大于90.9%。该方法操作简便、样品预处理步骤简单、检测灵敏度高、重现性较好,可用于环境水样中上述四种四环素类药物的分析检测。

某突击炮稳像式火控系统射击门

某轮式自行突击炮的火控系统沿用了坦克稳像式火控系统为提高首发命中率的射击门技术.在简要介绍火控系统基本原理的基础上,结合该炮的具体射击电路,分析射击门的控制原理和发展方向.

装备教学的课程设计探讨

本文以某型火炮的构造教学课程设计为基础,从教学的设计理念、内容设计、方法设计和手段设计等方面进行了研究。

人工智能语境下人力资源招聘工作的变革

现代社会向人工智能时代大步迈进。在人力资源招聘环节,人工智能把招聘专员从重复、冗杂的前期工作中解放出来。文章主要利用文献调查的方法,简要介绍人工智能在图像识别、机器学习与自然语言处理三方面的研究内容和应用领域,人工智能招聘技术的概念及在筛选简历、机器人面试两方面的应用情况,重点分析传统招聘工作所存在的筛选效率低下、人岗匹配性差、技术流于表层等日益突出的问题,进而提出人工智能语境下人力资源招聘工作急需变革,招聘专员应当向关系维护者、数据分析者、工具创造者转变。

“互联网+”背景下应用写作课程教学方法的变革

互联网的快速发展推动了教育事业的发展。基于“互联网＋教育”的大环境,传统的应用文写作教学也应运用网络资源,积极创新与改革,以整合网络资源服务于教学,提高学生应用文写作的水平。通常,高校应用文写作的传统教学方法是“讲述式”。这种方式的优点有二：一是可以在有限的时间内最大程度地完成教学计划,有利于保证教学进度;

无线传感器的节点结构研究

本文介绍了无线传感器的三种节点结构,包括节点模型、传感模型和能量模型以及各自的性质和特点。

基于PXI的火箭炮发火系统性能检测

检测系统通过信号采集器测量点火脉冲和回路电阻的参数,通过适配器连接PXI总线和电脑,利用软件处理,对火箭炮发火系统性能进行在线检测的方法.研究表明,使用该检测系统能在线检测发火系统的各项性能指标,包括单发回路电阻、连发回路电阻、点火脉冲、绝缘电阻是否正常.

信息技术与专业课程整合研究

信息时代的到来,改变了教育生存与发展的环境。探求实现信息技术的应用与学科课程教学过程有效整合的规律、策略和方法,最终实现把信息技术教育的任务和学科教学的目的统一在同一教学过程中。

运用多媒体技术培养学习兴趣提升教学效果

部队战士由于学历条件的限制,有部分同志,缺乏学习新装备的自觉性和主动性;而某型火箭炮武器系统配有先进的检测设备,技术含量高,原有修理人员缺乏理论了解。多媒体技术的运用,给复杂的检测原理教学带来了勃勃生机,培养了战士学习火炮检测方法的积极性、主动性和创造性,提高教学效果。

武器系统联调联试的教学研究与实践

随着我军装备现代化进程的加快,炮兵、防空兵大型复杂武器系统不断列装部队,装备之间的关联度显著提高,部队作战模式也由单装作战向全系统合成作战转变,在战场条件下,武器系统的作战效能能否充分发挥,武器系统的联调联试是一个重要环节,也是部队装备保障和院校教学面临的新课题。

不同充气条件下密相输运床返料系统气固流动数值模拟

采用计算颗粒流体力学对密相输运床返料系统内的气固流动行为进行了数值模拟,分析了曳力模型和颗粒最大堆积浓度等参数对模拟结果的影响,确定了合适的模型参数。通过对比3组工况的模拟结果,获得了与实验结果基本一致的立管压力分布和固体循环流率随充气条件的变化规律,并分析了立管内压力梯度分布、气体流动方向、颗粒浓度分布等。结果表明立管充气口处压力梯度绝对值为局部最大值;当立管充气口气量为零时,会使充气口上方一段距离的压力梯度绝对值较小;充气量增大到一定值时会在充气口附近形成明显的气泡。当缺少立管高位充气时,会导致立管下部区域形成大的压力梯度,增加颗粒下落阻力。充气松动颗粒的作用仅对充气口附近区域有一定影响,更大的作用是在立管内形成均匀的压力梯度分布,使立管内气固流动状态保持上下一致。在制定充气方案时,应根据固体循环流率确定立管压降,补充合适气体量以维持气体下行速度均衡,使得各段的平均压力梯度相同。

表面活性剂增敏荧光光度法测定牛奶中的三聚氰胺

建立了表面活性剂增敏荧光光度法测定牛奶中三聚氰胺的方法。利用弱碱性介质中阳离子表面活性剂(CTMAB)对三聚氰胺荧光强度的增敏作用,在pH=8.0的Tris-HCl缓冲溶液中,以CTMAB为增敏剂,测定三聚氰胺,线性范围为25～1000μg/L,检出限为19μg/L,相对标准偏差为1.6%。按国标方法处理样品,采用本法测定,回收率偏高;利用自制固相萃取整体柱对牛奶样品进行预处理后,实际样品检测获得满意结果。此方法简便、快捷、准确,可用于大量牛奶样品中三聚氰胺的快速初筛及检测。

电磁感应加热技术解除凝析气井近井堵塞的可行性研究

井下电磁感应加热技术是一种针对凝析气井近井地层的新型处理工艺,其解堵增产机理主要是利用近井地层温度的升高来减轻近井积液对产能的影响。依据凝析气藏渗流规律和开采特点以及油气水三相渗流运动方程、能量守恒和物质守恒原理,建立了凝析气藏电磁加热数学模型并运用到实际气藏中进行数值模拟研究,和分析了电磁加热生产条件下气藏近井带压力、凝析油饱和度及气相相对渗透率的变化规律。认为电磁感应加热技术可以有效减轻或解除气井近井堵塞问题和提高气井采收率。

凝析气藏流体样品恢复方法及应用

由于凝析气藏流体相态的特殊性,其流体样品恢复的问题很复杂,这个问题一直是凝析气藏开发研究工作的一个很大难题,特别是在实验手段不全面和缺乏分析工具的条件下,样品的恢复就更加困难。在综合多方面有关凝析气藏流体相态特性研究成果和现场测试报告的基础上,总结出了目前凝析气藏流体样品恢复的方法,并结合凝析气藏流体相态特性讨论了3种样品恢复法的适用性,同时以大港油田凝析气藏气井样品恢复的实例计算,进一步证实了该样品恢复法的适用性。

非均质复杂断块油藏高含水期开发调整方法研究——以板北注水开发区为例

以解决非均质油藏高含水期开发过程中存在的问题为目的,以非均质油藏——板北注水开发区为例,在总结该类油藏剩余油分布规律及其潜力类型基础上,针对油藏各类潜力的分布特点及其受控因素提出了切实可行的调整挖潜方法,数值模拟及实际实施结果表明,这些方法的实施可明显改善油藏开发效果,提高非均质油藏最终采收率.

自适应随机共振在微弱信号检测中的应用

在变步长随机共振原理的基础上,提出一种自适应随机共振微弱信号检测技术。该技术以粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)作为优化算法,利用随机共振系统输出信号的奇异熵合理构造适应度函数,同时外加可控信号,以更好地激励出随机共振现象。该技术实现了随机共振系统结构参数、外加信号强度以及算法数值计算步长的自适应选取,能够最优地检测出大参数条件下信号中的微弱周期成分。仿真信号和滚动轴承故障信号的应用表明,该方法在短数据条件下可以取得较好的检测结果,具有良好的工程应用前景。