电磁流量计在线校准方法的探讨

电磁流量计具有操作简单、精度高、适应性强、不影响被测流体的流态分布等优点,广泛应用于供水、化工、制药、水处理、环保、食品饮料等领域。对于不方便拆卸或者由于连续生产的要求无法拆卸的情况下,对电磁流量计进行在线校准不失为一种可行的方法,满足其溯源的要求。介绍了2种电磁流量计在线校准的方法,结果表明这2种方法对于在线校准电磁流量计均是可行的。在测量环境理想的条件下首选标准表法,在测量条件不理想的条件下,电参数法可定性评价电磁流量计的计量性能。

孔板流量计取压方式的研究

孔板流量计是一种测量流体流量的差压类流量计,广泛应用于石油、化工、电力等领域。孔板流量计主要的取压方式为法兰取压、角接取压和径距取压,其取压方式是影响测量精度的重要因素之一,现如今没有一个选取取压方式的标准。该文通过实验的方式将孔板流量计分别采用法兰取压、角接取压、径距取压计算得到的流出系数与GB/T2624.2中给出的各种不同取压方式理论流出系数进行比较,由实验结果可知环室角接取压的测量精度最高。通过比较加工精度和现场环境等因素,给出了3种取压方式的适用条件。

基于改进启发式算法的四向穿梭车系统双端预编组研究

四向穿梭车存储系统是一种新型密集存储系统,可以满足电商环境下仓储快速响应的需求。四向库具有双端检索货物的功能,以释放库存潜力并提升出入库的效率。由于系统的多深位特性,出库过程中会涉及额外的检索操作,因此提前对货物进行预编组排序至关重要。针对四向库预编组问题,设计了一种改进的启发式算法,在非高峰出库时段通过双端检索排序使货物达到有序状态,减少出库移动步数和检索时间,从而提高仓储作业的效率。结果表明:相较于L公司现有算法,该算法平均减少了12.82%的移动步数;采用矩形布局和双端出库布局可以进一步减少移动步数,分别平均减少了35.44%和12.82%的移动次数。

德尔塔巴流量计K系数数值仿真研究

德尔塔巴流量计采用独特的双龟翼对称型结构,具有压损小、结构简单、可靠性高等优点,已被广泛应用于石油、石化、电力及化工等众多领域。该文使用流体仿真软件对德尔塔巴流量计在不同入口流速下进行仿真,仿真结果表明德尔塔巴流量计的K系数不仅跟自身的结构有关系,还与流速成正比关系,在全量程测量范围内使用一个K系数将造成较大的测量误差。最后使用标准表法水流量标准装置对德尔塔巴流量计在不同流速下进行检定,结果表明在全量程内使用固定K系数将造成测量结果超差。因此需要对德尔塔巴流量计的K系数进行分段设置。

Perfect Pick系统订单拣选策略优化研究

作为电商仓库作业中耗时最长、成本最高的环节,订单拣选的作业效率一直是仓库管理中的关键问题。文章针对拣选策略选择问题,选择Perfect Pick系统的电商仓库作为背景,对单个拣选台进行研究,提出订单分批和订单排序两种拣选策略并进行对比分析;以货箱搬运次数最少为目标,分别构建订单分批与订单排序两种拣选策略的整数规划模型,并设计贪婪算法进行求解。通过数值实验验证,订单排序策略在所有订单规模中均优于订单分批策略,根据仓库的订单规模,合理设置拣选台最大容量并选择合理的拣选策略,能够更好地提高拣选效率、优化仓库作业环节。

考虑能耗指标的双层自动化立体仓储系统布局研究

为解决仓储系统运行过程中能源消耗过大的问题,针对双层自动化立体仓库进行了能耗分析,建立了双层仓储系统存储、检索任务时间模型以及考虑物品自重的穿梭车(提升机、电梯)运动能耗模型,并利用仿真实验研究了仓库中自动小车及提升机的速度、加速度,货架布局对于仓库运行能耗、吞吐量的关系和影响。实验结果显示增加穿梭车速度、加速度都会提升系统吞吐量,速度对吞吐量的提升更大;增加电梯加速度、速度会适当降低能耗。达到吞吐量500条件下,新的系统布局可以降低20%左右的能耗并提升2.7%的吞吐量,帮助物流企业建立更加合理的仓库布局设计,从而减少存储和检索过程中的能源消耗。

考虑多车配合的AutoStore系统订单拣选排序研究

为解决AutoStore系统中由于严格要求单辆小车参与整套拣货动作而导致的相同料箱多次翻拣及大量重复成本问题,本文提出堆垛检索概念并设计多车协同拣货作业流程,以减少对料箱的重复翻箱。基于该作业方式建立订单排序优化模型用于求解最优订单序列,并进一步设计了启发式算法SA用于大规模算例求解。数值实验显示,在小规模问题中,SA算法与数学模型最优解的误差仅为0.95%~3.5%;在大规模问题中,SA的性能高出现有方法15%~72%。结果证明了该种作业流程的有效性及SA算法求解订单排序问题的优越性。

生鲜农产品冷链物流研究文献计量分析

生鲜农产品冷链物流是物流业的重要组成部分,也是当前研究的热门领域,近年来相关研究文献不断增加,已有必要对这些文献进行系统、定量的梳理分析,为后续研究提供参考。检索了SCI、SSCI和中国知网数据库中的核心期刊文献,使用CiteSpace和VOSviewer两款软件,从作者、机构、国家及地区、关键词四个方面进行了可视化分析。研究表明:国内生鲜农产品冷链物流研究起步晚于国外,但近年国内学者迅速提高了国际影响力,产生了中国农业大学教授张小栓等多名核心作者;然而在当前研究中,各研究主体之间的合作有限;通过对关键词分析,发现食品安全、冷链流通、智慧物流、绿色物流等是过去一段时间的研究热点。

飞秒激光制瓣联合准分子激光个体化切削术治疗近视合并中高度散光的临床效果

目的分析近视合并中高度散光患者临床上采用飞秒激光制瓣准分子激光个体化切削治疗的疗效。方法将漯河市第三人民医院收治的96例(121眼)近视合并中高度散光患者分为两组,每组48例,试验组62眼行飞秒激光制瓣准分子激光个体化切削治疗,对照组59眼行准分子激光原位角膜镶磨术治疗。结果试验组、对照组术后1 d裸眼视力≥1.0的比率分别为96.77%、77.97%,术后90 d裸眼视力≥1.0的比率分别为100.00%、89.83%,术后90 d裸眼视力≥1.2的比率分别为93.55%、64.41%,术后未残留散光比率分别为56.45%、28.81%(P<0.05);试验组术后屈光度球镜为(0.10±0.04)D、散光度为(0.15±0.19)D、裸眼视力为(1.00±0.13),与对照组[(0.20±0.06)D、(0.65±0.21)D、(0.70±0.18)]比较,差异有统计学意义(P<0.05);试验组术后球差(0.29±0.12)μm、彗差(0.25±0.08)μm及高阶像差(0.59±0.14)μm均小于对照组[(0.42±0.16)μm、(0.40±0.11)μm、(0.90±0.18)μm](P<0.05);试验组术后并发症总发生率(3.23%)低于对照组(13.56%)(P<0.05)。结论飞秒激光制瓣准分子激光个体化切削术可提高近视及散光的矫正效果,像差变化小,术后并发症少。

基于CiteSpace的农产品冷链物流文献计量分析

随着冷链物流在现代农业中的重要性日益凸显,对相关文献进行深入分析有助于进一步开展更高水平的研究。以2000-2024年为时间范围,用“农产品冷链物流”进行主题检索,分别从中国知网、Web of Science核心数据库检索并筛选出249篇中文文献和172篇英文文献,用CiteSpace软件进行了可视化分析。通过发文量、作者合作网络和关键词共现图谱,探讨了该领域的研究热点和未来发展趋势。结果表明,该领域的发文量呈现波动增长态势,高影响力学者包括张喜才和Zhang Xiaoshuan等。研究热点集中于“电子商务”和“优化”,研究前沿涉及“可持续性”“温度控制”和“碳排放”等。

多车场多车型冷链物流时变绿色车辆路径优化

为降低运输成本,减少环境污染,提出一种考虑速度时变的多车场多车型绿色车辆路径优化方法。针对城市交通拥堵路况常发的现状,引入百度智慧交通网预测的拥堵指数反映实时路况,兼顾经济成本和环境成本,构建以总运输成本最小为优化目标的时变绿色车辆路径模型。根据模型特点改进遗传算法,并运用大中小3种规模的算例对其进行仿真实验,验证了模型和算法可以有效地降低物流配送成本,促进配送车辆节能减排,为生鲜电商冷链物流配送决策提供车辆运输路径方案。

移动机器人订单拣选系统优化研究综述

在物流4.0以及电子商务时代背景下,仓储配送中心在供应链中扮演着至关重要的角色,其中,订单拣选系统作为仓储作业的核心,备受学术界和工业界的关注。首先,介绍移动机器人(Autonomous Mobile Robots,AMR)订单拣选系统的类型,重点关注AMR-assisted系统、AMR-pick系统和移动机器人履行系统的优化内容和优化目标;其次,针对上述三类系统,从布局设计、存储分配、订单分批、任务分配、路径规划以及联合优化等方面综述其研究进展;最后,总结当前研究中存在的不足,并提出若干进一步研究内容。

基于CNN-LSTM-AM神经网络的多维长序列物流需求预测

物流需求预测是物流管理中的关键环节,但是在现实生活中,物流需求可能受到诸如天气、经济状况、特殊事件等多方面因素的影响,这使得问题呈现出多维度、长序列的特征。随着深度学习和神经网络的发展,越来越多的研究开始尝试使用神经网络模型进行物流需求预测,但是单一的神经网络模型在处理多维度、长时间序列的预测任务时常常表现欠佳。由此文章提出了一种基于CNN-LSTM-AM的神经网络模型,用于多维长序列物流需求预测。通过消融实验与其他模型的对比,结果表明,其平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)、决定系数(R2)均值分别为1.56、1.63和0.981,均优于其他6种神经网络模型,为物流企业提供了一个有效的参考来更好地规划资源和降低成本。

基于时间满意的最大覆盖选址问题

传统的选址问题过于简单地考量时间这一对企业竞争力影响重大的因素,结合这一特点,本文对时间满意度函数进行了定义并提出了基于时间满意的最大覆盖选址问题。给定的网络G(V,A)中,在总的顾客对服务站响应速度的满意程度最大的目标下建立了最大覆盖选址问题模型,我们在讨论了问题的特点之后给出了基于拉格朗日松驰的启发式算法,并通过MATLAB进行了编程计算实验,分析了实验结果。

MIMU/GPS组合导航系统数据同步与融合方法研究

给出了以DSP为核心的MIMU/GPS组合导航系统中数据同步与融合的方法,简要介绍了仿真、调试过程中DSP程序的实现方法。采用GPS接收机输出的1PPS脉冲,结合CPLD产生的时序,实现MIMU和GPS数据的同步采集。由于系统噪声难于准确统计,因此采用模糊自适应卡尔曼滤波组合算法进行数据融合。

以丙酮为溶剂提取纯化槐米中芦丁的工艺研究

以丙酮作为有机溶剂,采用加热回流的方法对槐米中的芦丁进行提取纯化。并对工艺条件如水浴温度、水浴时间、丙酮浓度以及料液比四个因素进行单因素试验和四因素三水平响应面试验设计的优化。通过碱溶酸沉和丙酮挥发两次重结晶析出的方法进行粗芦丁的纯化,进而采用高效液相色谱和核磁氢谱检测纯化后的芦丁样品。结果表明,响应面优化试验结果极显著,提取工艺的最佳条件为水浴时间29 min、丙酮浓度54%、料液比8.6 g/L、水浴温度70.4℃,芦丁提取率为(79.17±0.91)%。芦丁样品和标品核磁氢谱图基本一致,芦丁纯化结果为纯度为(96±0.81)%,纯品得率为(71±2.49)%。

黄酮类化合物在药用植物中的分布

将蕨类植物、裸子植物、被子植物的 32个科的 5 0种植物所含的黄酮类化合物列举出来 ,可以作为进一步开发药用价值以及进行植物分类的依据。

镧离子对银杏幼叶愈伤组织生长的影响

研究了不同浓度的镧离子对银杏幼叶愈伤组织生长的影响 ,发现加入 10 -4 g/L ,10 -3 g/L ,10 -2 g/L ,10 -1g/L镧离子培养基上的愈伤组织生长速度均优于对照 ,其中 10 -4 g/L的浓度最佳 。

基于3D穿梭车的活立方密集仓储系统及存取货调度研究

为满足新时代自动化密集仓储系统的需求,在保持高仓储密度的同时,也需重视系统的灵活性与高效性。因此,结合活立方密集仓储系统的多倍深存储和3D穿梭车仓储系统中的六向移动技术,提出以三维自主移动穿梭车为核心的活立方密集仓储系统。针对该系统中的存取货调度问题,建立了基于整数规划的三维网络流模型。为比较仓储密度相同时,包含提升机的传统活立方密集仓储系统与以三维自主移动穿梭车为核心的活立方密集仓储系统在存取货效率方面的性能,在不同系统配置下通过大量算例进行了数值实验,结果表明:以三维自主移动穿梭车为核心的活立方密集仓储系统在存取货时间上平均节省30%,系统效率有着较为显著的提高;模型在不同系统配置下均具有良好的求解性能,验证了三维网络流模型的有效性与通用性。

基于订单相似度的AutoStore系统订单分批问题研究

作为一种高度自动化、智能化的高密度存储系统,AutoStore系统受到电商企业广泛关注。相较传统仓库,该系统能显著提高效率、降低成本。为进一步优化其效率,针对AutoStore系统中订单分批问题,以最大化单批订单相似度为目标构建了混合整数线性规划模型,并设计了基于层次聚类的启发式算法进行求解。根据现实订单数据设置了多个不同规模算例,通过实验证明了算法可行性。结果表明对不同规模订单分批问题,所提出算法均可在短时间内取得较优解。