消费者预测行为对供应链牛鞭效应和零售商库存的影响分析

考虑一个供应商和一个零售商组成的两级供应链,建立了价格敏感的需求函数模型,分析价格波动下消费者的价格预测行为对供应链牛鞭效应和零售商库存的影响。研究表明,消费者的价格预测行为有助于减小牛鞭效应和零售商库存,特别地当零售商需求预测不平滑时,消费者的价格预测行为对抑制牛鞭效应和减小零售商库存的作用更为显著。

供应链零售商预测技术研究——基于牛鞭效应的视角

一阶自回归(AR(1))序列模拟需求过程是传统文献采用的经典模型,然而上述文献关于需求过程参数(如需求自回归系数)对牛鞭效应的影响分析缺乏实践意义,为了更符合企业的实际决策过程,本文建立了需求依赖于价格、而以AR(1)序列模拟价格过程的需求函数模型,分析了最小均方差、移动平均和指数平滑预测下的牛鞭效应,确定了零售商的预测技术选择条件。研究表明:(1)产品市场规模不影响零售商预测技术的选择;(2)当产品价格敏感系数较小或价格自回归系数较小时,零售商应选择最小均方差预测技术;(3)当产品价格敏感系数和价格自回归系数均较大时,零售商应选择移动平均预测技术。

考虑消费者价格预测影响的牛鞭效应研究

考虑一个供应商和一个零售商组成的两级供应链,零售商运用移动平均和指数平滑技术预测提前期需求,分析价格波动下消费者的价格预测行为对牛鞭效应的影响。结果表明,消费者的价格预测行为有助于减小牛鞭效应:一方面,消费者越关注历史价格的波动,越有助于减小牛鞭效应;另一方面,消费者观察到更长期的历史价格可以进一步减小牛鞭效应。文章同时研究了一个供应商和多个零售商组成的两级供应链,并推导出总订货量相对于总需求量波动的牛鞭效应解析式。

信息共享下库存量牛鞭效应的影响因素研究

目前的研究多从供应链上游角度出发考虑传统牛鞭效应,而本文从供应链下游的角度研究库存量牛鞭效应得到了不一样的管理学启示.在需求函数方面,建立的需求模型包括市场规模、价格敏感性系数等更有现实意义的要素.在此,本文建立了包括一个零售商和一个制造商的简单两级供应链,得出了制造商在采用补充至订货点策略和最小均方差预测技术,在两种不同的信息共享模式下的库存量牛鞭效应表达式,并对他们的影响因素进行了分析.而且通过数值分析对模型进行了验证并得到新的结果.通过研究发现,信息共享能够显著降低制造商的库存量牛鞭效应;零售商和制造商的库存量牛鞭效应都不受市场规模的影响;零售商的库存量牛鞭效应在一定条件下不存在;相比于零售商提前期,制造商提前期对制造商的库存量牛鞭效应影响更大.同时,价格敏感性系数、价格自相关系数等因素对制造商库存量牛鞭效应也有不同程度的影响.

供应链交互作用对牛鞭效应的影响分析

考虑两平行供应链系统,建立了需求依赖于两种产品价格的需求函数模型,分析了平行供应链交互作用对牛鞭效应的影响。研究表明:(1)供应链交互作用可能增加或减弱牛鞭效应。(2)对于具有产品可替代性的两竞争型供应链系统,若产品价格交互敏感性不强,则较大协方差的引入可以抑制牛鞭效应。(3)对于具有产品互补性的两合作型供应链系统,若产品价格交互敏感性较强,则较小协方差的引入可以抑制牛鞭效应。

考虑服务水平的逆向物流网络优化决策

针对电子产品的售后维修服务问题,建立了一个同时考虑成本和服务质量的多目标逆向物流网络优化模型;该问题是多目标的NP-hard问题,应用NSGA-II算法和多目标模拟退火算法(MOSA)两种多目标进化算法,对模型进行求解并对其求解的效果进行比较分析;多组算例测试结果表明,NSGA-II相比MOSA更具优势。

三维变系数椭圆型方程数值求解的交替方向法

利用交替方向隐格式研究了一类三维变系数椭圆方程的边值问题,给出了交替方向法的推导过程,建立了相应的误差分析,并进行了数值模拟,结果表明,该格式具有易于计算、求解精确度高等优点.

卖空机制与会计稳健性——基于债权人视角的研究

自2010年我国开展融资融券业务以来,关于该交易制度实施效果的研究不断深入,但尚无文献对债权人如何看待卖空机制这一问题做出回答。从债权人视角出发,分析卖空机制引入后,债权人对标的公司会计稳健性需求的变化,并利用融资融券首次启动提供的准自然实验环境,采用多时点双重差分模型检验上述影响。研究发现,卖空机制引入后,标的公司的会计稳健性显著提升,且这种影响在债务水平较高的公司中更加明显。进一步研究发现,卖空交易越活跃,标的公司会计稳健性越高;卖空机制引入后,标的公司的短期债务比例显著提升而长期债务比重显著下降。研究结果表明,债权人需要债务人采取更加稳健的会计政策来应对卖空交易带来的风险。

1,4-二溴丁烷合成的研究

本文报道了以四氢呋喃、溴化钠和硫酸为原料合成1,4-二溴丁烷的方法。并研究了原料配比,反应温度和反应时间对产品收率的影响,收率可达87.8％。

基于零售商与消费者预测行为的牛鞭效应

考虑一个供应商和一个零售商组成的两级供应链,零售商运用移动平均和指数平滑技术预测提前期需求,分析价格波动下消费者的价格预测行为对牛鞭效应的影响。分析表明:①零售商平滑的需求预测有助于减小牛鞭效应;②消费者的价格预测行为有助于减小牛鞭效应,一方面,消费者越关注历史价格的波动,越有助于减小牛鞭效应;另一方面,消费者观察到更长期的历史价格可以进一步减小牛鞭效应。比较了两种预测技术下的牛鞭效应,同以往学者研究结论不同,移动平均预测下的结果可能比指数平滑预测下的结果显著。

基于信息熵的抽样特性曲线性能评价

抽样特性分析是质量检验中的一个重要组成部分,现行质量检验方法体系中,缺乏对质量特性曲线优劣的定量评价指标,只能进行抽样方案的单因素比较。本文提出了一种抽样特性曲线的评价指标——信息熵评价指标。将计数一次型抽样特性的信息熵评价方法进行了仿真实现,仿真结果表明了基于信息熵的抽样特性评价方法是有效可行的,它使得定量度量抽样特性的灵敏性成为可能,并可对抽样方案进行多变量的联合定量评价。

蚂蚁金服:“互联网+”助推全球普惠金融

浙江蚂蚁小微金融服务集团股份有限公司（以下称“蚂蚁金服”）成立于2014年10月16日，是一家依托阿里巴巴商业生态圈的全内资企业。蚂蚁金服前身为阿里巴巴旗下支付宝，按照国家相关规定，央行一般不向外资支付机构发放许可证，尤其是互联网支付业务许可证。据此，支付宝在阿里巴巴上市前已全部剥离，从而成立蚂蚁金服，与阿里巴巴集团无资本纽带关系。

基于成本分析的物流自营/外包决策研究

文章从物流总成本出发,考察了物流量、资产专用性和第三方物流的发展对物流外包边界的影响,建立了物流自营/外包二维决策模型,该模型可对制造型企业物流外包决策提供一般性参考。

信息共享对牛鞭效应的影响——基于价格敏感需求函数的视角

建立了需求依赖于价格、而价格为一阶自回归过程的需求函数模型,分析了补充订货至目标库存策略和最小均方差预测技术下信息共享对牛鞭效应的影响。研究表明:(1)信息共享有助于抑制牛鞭效应;(2)信息共享对牛鞭效应的抑制作用不受产品市场规模的影响;(3)当产品价格自回归系数较大、产品价格敏感系数较小、价格过程误差波动较小、零售商(批发商)订货提前期较大、或者需求误差波动较大时,信息共享可以显著的抑制牛鞭效应。

百度:让大数据开口说话

当大数据说话时会发生什么？不少人也许还记得2014年春节前中央电视台晚间新闻推出的＂据说春运＂特别节目,节目首次采用了百度提供的可视化大数据,以充满科技感的酷炫的画面播报国内春节人口迁徙情况。大数据就以这样一种接地气的方式走进了普通人的生活：哦,原来你是这样的大数据!

浅谈电工装备智能制造发展思路与发展重点

得益于几十年的统筹布局与发展建设,我国已建成门类齐全、独立完整的产业体系,推动了工业化、信息化和现代化进程,成为世界制造大国,这些为我国进一步建设成为智能制造大国提供坚实支撑。总体来看,我国智能制造发展机遇与挑战并存,既面临日趋激烈的国际竞争和中美贸易争端新挑战,又要满足构建新一代电力系统、大力发展智能电网、研发实践新一代智能技术等新要求。

精益管理助力高质量发展

中国经济发展进入转型升级期，电力改革全面深入推进，企业盈利模式发生重大变化，其转型之路正在踏入高质量发展的攻坚阶段。2018年国家电网公司“两会”提出了建设具有卓越竞争力的世界一流能源互联网企业的新时代战略目标。要想打赢这场攻坚战，实现新时代公司战略目标，必须突出高质量发展这一核心，