基于MFOA算法的新型电力系统智能微电网规划研究

新型电力系统作为一种具有清洁低碳、灵活高效、智能友好等特征的一种未来电力系统建设方向,微电网及新能源的合理规划与使用对于新型电力系统的发展有着十分关键的作用。在进行微电网规划时,需要从长期角度满足客户的电力需求,同时也要遵守电力方面的限制供应可靠性和系统操作。提出了一种基于MFOA算法的智能微电网规划方法,对于能源微电网系统中的常见光伏板、风电机组及蓄电池组等设备建立数学模型,在优化选型过程的基础上结合了直接负载控制需求响应程序,将元启发式算法用于解决最佳设备容量规划选取问题,并利用基于数据压缩的模型缩减技术来拉平负载曲线并减少计算工作量。最后通过针对性的案例分析,搭建仿真实验平台验证所提出基于MFOA算法的新型电力系统智能微电网规划方法的有效性与可行性。

基于城市能源互联网的配电网规划优化研究

传统配电网规划方法忽略了分布式电源接入配电网前后功率值的变化,导致其规划后建设投资成本较高。为此,提出基于城市能源互联网的配电网规划优化方法。首先,计算分布式电源接入配电网前后的发电功率值,通过功率值对比分析分布式电源接入配电网前后负荷变化,确定城市能源互联网对配电网影响因素。随后,基于该影响因素建立负荷预测模型,预测配电网在城市能源互联网影响下的负荷变化。最后,设置电力供需平衡、潮流容量、电压和电流等约束条件,建立配电网规划优化模型。仿真结果表明:该配电网规划优化方法的预测区域负荷准确度高,功率预测性能与实际值相差极小,并且该方法可降低配电网规划建设投资和经营的总成本,实现配电网规划的合理化。