基于教育数字化转型的高校教师信息化教学能力提升

推进高等教育数字化转型是实现教育现代化的必然选择,基于此,以教育数字化转型为背景,通过对信息化教学意识、设计、组织、评价及信息化教学支持方面的数据收集、梳理、分析,发现高校教师信息化在教学中存在理念保守、知识欠缺、应用机械、评价能力匮乏、培训方式单一等问题。针对此结果,建议学校通过构建优质资源共建共享共用平台、加强资金支持力度、构建信息化教学共同体、完善信息化培训体系、加强信息化教学激励等措施,从而营造优良的信息化教学环境;建议教师深化信息化教学意识,提升信息化教学设计能力,提高信息化教学实践能力,多角度分析、增强信息化教学评价能力,加强以研促教能力等,从而多途径提升信息化教学能力。

基于视觉伺服的四旋翼吊挂抗摆控制方法

四旋翼吊挂飞行时载荷的摆动会显著影响无人机的操纵性和稳定性,无人机运动会引起负载振荡,严重威胁控制系统的安全。针对无人机从起飞阶段加速跟踪远距离时变期望轨迹,尤其是弧形轨迹的过渡过程中,吊挂载荷摆动频率较高的问题,提出了一种基于视觉伺服的三闭环轨迹跟踪和载荷抗摆控制方法,通过对期望姿态角指令进行修正,减小载荷摆动对无人机的影响。对不同吊挂载荷质量以及载荷质量突变的情况进行了分析,仿真和飞行实验结果表明,该抗摆控制策略不但可以极大地降低吊挂载荷的摆动频率,还能使无人机平稳跟踪期望飞行轨迹。

大承气汤联合甘遂对急性胰腺炎的护理效果

目的探讨大承气汤联合甘遂在急性胰腺炎(AP)护理中的效果。方法54例AP患者随机分为两组。对照组给予大承气汤灌肠,观察组给予大承气汤灌肠联合甘遂末口服。比较两组的干预效果。结果观察组的总有效率高于对照组,干预后的WBC计数低于对照组,腹痛缓解时间及胃肠功能恢复时间均短于对照组,CSQ-8评分高于对照组(P<0.05)。结论大承气汤联合甘遂应用于AP护理中具有良好的效果,利于缩短患者的症状改善时间,减轻炎性反应,提高患者满意度。

甘肃金建:追求高品质,提升交付力

随着房地产行业步入高质量发展阶段,人民群众对“好房子”的需求愈发迫切。本文以甘肃金建房地产开发有限责任公司(以下简称“甘肃金建”)开发的优质住宅项目金建·名居为例,探讨对“好房子”的理解,以及甘肃金建在房屋建设中的优势、提高交付力的举措和高品质发展策略。

口径可调式配电网电缆端头真空防护罩设计

针对配电网电缆端头在实际工作环境中常见的问题,如外界损伤、磨损、老化、腐蚀等,设计了一款口径可调式电缆端头保护罩。首先,分析了目前电缆端头腐蚀和老化的原因以及现有保护装置和措施的缺点,如缺乏通用性、密封不严、强度不够等。然后,结合三维建模和有限元应力分析完成了电缆端头保护罩的设计。该保护罩采用腔体抽真空的方式,使得配电网电缆端头始终处于真空环境中,从而实现与空气完全隔绝,有效防止端头的腐蚀和老化。保护罩的外壳部分采用轻质的铝合金材料,具备良好的机械强度,可以有效防止电缆端头受到磨损和冲击,同时提高了保护罩的便携性。该保护罩的口径可以调节,能够适应不同规格的配电网电缆,具有很好的通用性。最后,根据相关国家标准对所设计的保护罩完成了应力监测以及防水性和密封性的实验测试。本研究设计的配电网电缆端头口径可调式真空保护罩为电缆端头的保护提供了一定的参考和借鉴。

3S技术在毕节市林业中的运用

毕节市位于贵州省西北部,拥有丰富的森林资源,林业发展在该地区具有重要地位,随着3S技术在林业领域的广泛应用,有效促进了毕节市林业的高质量发展。本文介绍了3S技术的基本概念,结合3S技术在毕节市森林资源调查、石漠化预警及防治、森林病虫害监测与防治、森林防火预警及林火扑救、植被分类、珍稀野生动物资源调查以及林业碳汇等方面的具体应用,提出了进一步运用3S技术提升毕节市林业管理水平的建议。

海绵生理活性物质研究新进展

本文综述了近三年来从海绵中得到的萜类、生物碱、甾醇、肽类等具有抗菌、抗病毒、抗肿瘤、抗爱滋病及心血管活性等生理活性的物质。

安全带非正常佩戴位置对假人胸部压缩变形量的影响

假人胸部压缩位移量是中国新车评价规程(C-NCAP)评价汽车被动安全性能的一个指标。为研究安全带佩戴位置对胸部位移量的影响,本文以冲击速度为3.0 m·s-1,对于HybridⅢ50百分位假人胸部,进行了摆锤标定试验。以正常胸部冲击位置为0点,沿Z轴向上每隔20 mm选取一个冲击位置点。在正常的与非正常的安全带佩戴位置,对某车型进行了2次对比试验,分析两者的胸位移曲线。结果表明:当偏离位置小于从正常胸部冲击的0点向上60 mm时,胸位移基本为线性下降。正确的安全带佩戴位置是:安全带上边缘不得超过假人上衣调整螺栓孔。作者建议:新版C-NCAP能增加安全带佩带范围的要求,以使假人胸部压缩位移量的评价更接近真实。

南海海绵Spheciospongia vagabunda化学成分的研究(Ⅰ)

从中国南海海绵Spheciospongiavagabunda中分离出 4个化合物 ,应用1H NMR ,13C NMR ,IR ,MS等光谱分析技术对它们的结构进行了鉴定 ,确定它们为 :胆甾醇 (Ⅰ )、2 4 (s) 豆甾 5 烯 3β 醇 (Ⅱ )、对羟基苯甲醛 (Ⅲ )、邻苯二甲酸二丁酯 (Ⅳ )。

马缨丹叶的三萜类化学成分研究

从马缨丹(LantanacamaraL)叶的氯仿萃取部分提取分离出三个化合物,应用IR、1H-NMR、13C-NMR、MS等技术确定它们的结构为马缨丹甲素(Ⅰ),马缨丹乙素(Ⅱ)和Lantanilicacid(Ⅲ)。马缨丹甲素和马缨丹乙素都具有抗肿瘤活性,马缨丹甲素可以抑制由TPA诱导的Raji细胞中爱-巴病毒的活性;马缨丹乙素可延迟小鼠皮肤乳头瘤的形成,降低荷瘤率及肿瘤数。

基于AEMDB试验的不同假人损伤性能研究

2015版欧洲新车评价规程(Euro NCAP)侧碰和侧面柱碰试验中,将WorldSID 50th代替ES2假人进行评价新车的被动安全性能。为了研究WorldSID 50th假人和ES2假人的不同响应特性,提出了假人损伤百分比的概念,并对两种假人进行了假人部件位置的对应关系,随后进行了某个车型2次实车侧面碰撞试验进行对比分析,所有试验设置均是按照Euro NCAP侧碰试验要求进行的。结果表明:在车门侵入速率一致的前提下中,ES2假人的头部、胸部和腹部比WorldSID50th假人的损伤值要高,ES2假人骨盆损伤值要比WorldSID 50th假人低。

加强草原建设 实现生态畜牧业发展

针对呼伦贝尔草原退化及生态恶化问题,提出了草原建设与生态畜牧业发展措施。通过实施"乳肉草"发展战略,开展草原建设,转变生产经营方式,确保生态畜牧业持续、稳定、健康发展。

C4.5决策树法在高校贫困生认定中的应用

准确认定贫困生资格,是高校公平、公正、合理分配国家资助资源的先决条件.将数据挖掘的决策树方法引入高校贫困生资格认证分析中,利用C4.5算法创建决策树,挖掘学生信息和贫困种类关系的历史数据,建立学生信息—贫困种类智能评价模型.通过实验仿真发现,C4.5决策树算法取得了较为理想的分类预测效果.

复杂深部位移曲线的变形特征分析

高填方边坡变形监测的目的是为了掌握填筑体变形动态和稳定情况,对于一些填方关键部位,深部位移监测是最直接、最有成效的一种手段。针对贵州某机场高填方边坡设置深部位移测斜孔,根据深部位移监测结果,得到高填方边坡变形的速率,研究高填方边坡变形机制,确定潜在的滑面,以便于以应急措施的决策和治理方案的研究,保证机场施工和运营过程中的安全。

C4.5决策树法在高校奖学金评定中的应用

奖学金是提高高校学生学习积极性的一种手段,采用先进的人工智能技术对学生的成绩进行智能评价和预测,已成为一个新兴的交叉研究领域.采用C4.5决策树算法构建奖学金评定系统,挖掘学生成绩和奖学金等级关系的历史数据,建立学习成绩—奖学金等级智能评价模型.实验仿真发现,C4.5决策树算法的分类预测效果较为理想.

加载位置对Hybrid Ⅲ假人胸部响应影响

在世界各国汽车安全碰撞法规和NCAP试验中,大多都会采用HybridⅢ假人的胸部最大压缩量来评估车辆对乘员胸部的防护效果。但因HybridⅢ假人的胸部最大压缩量采用定点测量办法,使测量结果易受加载位置的影响。针对该问题,本文通过假人胸部低速冲击标定试验,研究了加载位置对HybridⅢ假人胸部压缩量的影响。结果表明,Hybrid Ⅲ50~(th)男性假人的最大胸部压缩变形与摆锤撞击中心在Z方向的偏移量呈线性(R~2=0.9554)负相关性。Hybrid Ⅲ 5~(th)女性假人由于乳房的影响,虽然加载位置对胸部最大压缩变形仍然有较大的影响,但胸部最大压缩变形与冲击加载位置的相关性不如男性假人那么明显。最后利用标定试验中获得的Hybrid Ⅲ 5~(th)男性假人的最大胸部压缩变形与摆锤撞击中心位置的相关性方程对同一车型的两个不同安全带佩戴位置的假人胸部最大压缩变形进行了修正。

某款电动汽车侧面柱碰撞试验研究

电动汽车的侧面柱碰撞,不仅要满足侧面柱碰撞标准中的乘员保护要求,同时因为在碰撞过程中存在漏电的可能,还必须满足电气安全方面的要求。鉴于此,依据相关标准,对一款电动汽车进行侧面柱碰撞试验,对车辆的试验结果进行分析,指出该车型在安全设计上存在的不足,并提出了改进的方向。

工科毕业生职业适应性的影响因素研究——基于个人能力的视角

通过对576名工科毕业生的问卷调查,采用描述性统计、因子分析、相关分析及回归分析等方法,从个人能力视角对工科毕业生职业适应性的影响因素进行实证分析。结果表明,交流表达能力、进取发展潜能、从业道德修养、工程设计能力和工程问题实践能力对工科毕业生职业适应性有显著性影响。

数据挖掘在高校学生工作中的应用

数据挖掘技术是一种新的信息处理技术,其目的是从海量数据中抽取潜在的、有价值的数据规律或数据模型。在讨论目前高校学生管理中存在问题的基础上,简单介绍了数据挖掘技术。并对数据挖掘技术在高校学生工作中的几个应用进行了讨论,提出了新形势下高校学生管理工作的新模式。

基于C4．5决策树算法的网络学习行为研究

网络学习行为研究，是网络教育研究的重要组成部分。采用先进的人工智能技术对网络学习者的行为特征进行智能评价和预测，成为一个新兴交叉研究领域。采用C4．5决策树算法构建网络学习者行为特征系统，挖掘行为特征和学习效果关系的历史数据，建立学习效果．行为特征智能评价模型。通过实验仿真发现，C4．5决策树算法取得了较为理想的分类预测效果。