针对民航陆空通话领域语料难以获取、实体分布不均,以及意图信息提取中实体规范不足且准确率有待提升等问题,为了更好地提取陆空通话意图信息,提出一种融合本体的基于双向转换编码器(bidirectional encoder representations from transf...针对民航陆空通话领域语料难以获取、实体分布不均,以及意图信息提取中实体规范不足且准确率有待提升等问题,为了更好地提取陆空通话意图信息,提出一种融合本体的基于双向转换编码器(bidirectional encoder representations from transformers,BERT)与生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)的陆空通话意图信息挖掘方法,并引入航班池信息对提取的部分信息进行校验修正,形成空中交通管制(air traffic control,ATC)系统可理解的结构化信息。首先,使用改进的GAN模型进行陆空通话智能文本生成,可有效进行数据增强,平衡各类实体信息分布并扩充数据集;然后,根据欧洲单一天空空中交通管理项目定义的本体规则进行意图的分类与标注;之后,通过BERT预训练模型生成字向量并解决一词多义问题,利用双向长短时记忆(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)网络双向编码提取上下句语义特征,同时将该语义特征送入条件随机场(conditional random field,CRF)模型进行推理预测,学习标签的依赖关系并加以约束,以获取全局最优结果;最后,根据编辑距离(edit distance,ED)算法进行意图信息合理性校验与修正。对比实验结果表明,所提方法的宏平均F_(1)值达到了98.75%,在民航陆空通话数据集上的意图挖掘性能优于其他主流模型,为其加入数字化进程奠定了基础。展开更多
目的:分析国内外新生儿胃管留置护理的研究现状、热点与趋势。方法:检索“中国知网”和“Web of Science数据库”2000年1月1日~2024年5月31日收录的新生儿胃管留置护理相关文献,应用CiteSpace软件进行可视化分析。结果:国内外共纳入文献...目的:分析国内外新生儿胃管留置护理的研究现状、热点与趋势。方法:检索“中国知网”和“Web of Science数据库”2000年1月1日~2024年5月31日收录的新生儿胃管留置护理相关文献,应用CiteSpace软件进行可视化分析。结果:国内外共纳入文献6648篇,总体上呈上升但近些年有下降趋势,Thymann T是发表论文最多的作者(38,0.57%),Harvard University是发文量最多的机构(154,2.32%)。结合关键词聚类、突现以及共现分析情况,发现国内研究主题主要集中在新生儿营养支持方面,国外不仅关注营养支持问题,还重点聚焦新生儿喂养和特殊健康状况下的护理技术,以及先天性疾病的处理和预防等科学问题。随着时间的推移,国内从基础护理逐渐向专业技术和综合管理发展,国外从基础的营养支持到高级的临床技术,再到循证实践和综合评价的多元化发展。结论:未来应该加强各国、各科研机构之间的合作与交流,深化对新生儿胃管留置方面新兴问题和解决方案的开发探索,提高新生儿远期胃管护理质量。展开更多
目的对国内外早产儿(Premature infant)护理研究现状、热点以及未来演化趋势进行计量与可视化表达,为我国NICU早产儿询证临床护理和科学研究工作提供参考。方法通过文献检索方式对Web of Science核心合集(WOS)和中国知网(CNKI)的期刊文...目的对国内外早产儿(Premature infant)护理研究现状、热点以及未来演化趋势进行计量与可视化表达,为我国NICU早产儿询证临床护理和科学研究工作提供参考。方法通过文献检索方式对Web of Science核心合集(WOS)和中国知网(CNKI)的期刊文献进行整理,采用CiteSpace对作者、国家/地区、研究机构、关键词以及期刊共被引等内容进行计量与可视化表达。结果国内外早产儿护理研究发文量均呈增长趋势,发文量最高的为美国,中心性最强的为意大利,国内发文量最高的机构为浙江大学医学院附属儿童医院,但所有机构中心性不强;去除与主题有关的突现分析结果,国际上热点领域关注早产儿护理实证、影响因素识别、家庭照护等3个方面,国内热点领域主要关注生长发育、应用效果、体格发育、护理效果4个方面。结论早产儿护理已经得到了越来越多的护理人员的重视,国外总体聚焦个性化护理、延续性护理和发展性照顾,与国际相比国内早产儿护理研究水平还存在一定的差距,总体聚焦护理体会和护理临床效果观察、研究深度和前沿有待进一步拓展和提升。展开更多
文摘针对民航陆空通话领域语料难以获取、实体分布不均,以及意图信息提取中实体规范不足且准确率有待提升等问题,为了更好地提取陆空通话意图信息,提出一种融合本体的基于双向转换编码器(bidirectional encoder representations from transformers,BERT)与生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)的陆空通话意图信息挖掘方法,并引入航班池信息对提取的部分信息进行校验修正,形成空中交通管制(air traffic control,ATC)系统可理解的结构化信息。首先,使用改进的GAN模型进行陆空通话智能文本生成,可有效进行数据增强,平衡各类实体信息分布并扩充数据集;然后,根据欧洲单一天空空中交通管理项目定义的本体规则进行意图的分类与标注;之后,通过BERT预训练模型生成字向量并解决一词多义问题,利用双向长短时记忆(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)网络双向编码提取上下句语义特征,同时将该语义特征送入条件随机场(conditional random field,CRF)模型进行推理预测,学习标签的依赖关系并加以约束,以获取全局最优结果;最后,根据编辑距离(edit distance,ED)算法进行意图信息合理性校验与修正。对比实验结果表明,所提方法的宏平均F_(1)值达到了98.75%,在民航陆空通话数据集上的意图挖掘性能优于其他主流模型,为其加入数字化进程奠定了基础。
文摘目的:分析国内外新生儿胃管留置护理的研究现状、热点与趋势。方法:检索“中国知网”和“Web of Science数据库”2000年1月1日~2024年5月31日收录的新生儿胃管留置护理相关文献,应用CiteSpace软件进行可视化分析。结果:国内外共纳入文献6648篇,总体上呈上升但近些年有下降趋势,Thymann T是发表论文最多的作者(38,0.57%),Harvard University是发文量最多的机构(154,2.32%)。结合关键词聚类、突现以及共现分析情况,发现国内研究主题主要集中在新生儿营养支持方面,国外不仅关注营养支持问题,还重点聚焦新生儿喂养和特殊健康状况下的护理技术,以及先天性疾病的处理和预防等科学问题。随着时间的推移,国内从基础护理逐渐向专业技术和综合管理发展,国外从基础的营养支持到高级的临床技术,再到循证实践和综合评价的多元化发展。结论:未来应该加强各国、各科研机构之间的合作与交流,深化对新生儿胃管留置方面新兴问题和解决方案的开发探索,提高新生儿远期胃管护理质量。
文摘目的对国内外早产儿(Premature infant)护理研究现状、热点以及未来演化趋势进行计量与可视化表达,为我国NICU早产儿询证临床护理和科学研究工作提供参考。方法通过文献检索方式对Web of Science核心合集(WOS)和中国知网(CNKI)的期刊文献进行整理,采用CiteSpace对作者、国家/地区、研究机构、关键词以及期刊共被引等内容进行计量与可视化表达。结果国内外早产儿护理研究发文量均呈增长趋势,发文量最高的为美国,中心性最强的为意大利,国内发文量最高的机构为浙江大学医学院附属儿童医院,但所有机构中心性不强;去除与主题有关的突现分析结果,国际上热点领域关注早产儿护理实证、影响因素识别、家庭照护等3个方面,国内热点领域主要关注生长发育、应用效果、体格发育、护理效果4个方面。结论早产儿护理已经得到了越来越多的护理人员的重视,国外总体聚焦个性化护理、延续性护理和发展性照顾,与国际相比国内早产儿护理研究水平还存在一定的差距,总体聚焦护理体会和护理临床效果观察、研究深度和前沿有待进一步拓展和提升。
