新医科背景下大学计算机金课实践探索

医学院校大学计算机金课建设是将“两性一度”重要标准与新医科人才培养需求有机融合,高阶性是跨学科的知识、能力和素养的结合,创新性是紧随时代发展的创新,挑战度是新医科多元化背景下的专业化挑战。采用BOPPPS线上线下混合教学,以“两性一度”为标准进行大学计算机课程教学改革实践,取得了预期效果。

移动机器人的路径规划算法与仿真

研究移动机器人全局路径优化的问题,由于机器人路径随机性强,空间大,存在冗余路径,影响规划速度。传统的进化算法存在着早熟的缺点而得不到最优路径。为了克服传统算法的缺点,提高进化算法的进化速度和精确性,将云理论和粗糙集相结合应用于机器人路径规划,以提高机器人路径规划的效率。仿真由栅格法描述环境随机生成初始路径群,首先利用粗糙集训练得出一系列可行路径的集合,然后利用云进化方法对种群优化,最终得最优行走路线。仿真结果验证改进算法在收敛速度和搜索质量上都有明显的改善。

云进化机器人路径规划算法

针对EA(evolutionary algorithm)在机器人路径规划中局部收敛和收敛速度慢的缺点,结合云模型的优良特性,提出了基于云模型的路径规划算法。本算法采用正态云算子在路径池中进行进化和变异。进化过程中出现跨代精英路径时说明靠近了较优路径,就可以缩小进化范围,同时还利用了往次进化过程中的优化结果,来保证最终结果的准确性。仿真实验证明,本算法不但提升了进化速度,同时提高了路径的可靠性。

一种基于可变形变距离约束的人脸三维恢复技术

针对二维图像序列人脸的表情极易发生变化,人脸之间特有的三维几何特征失去约束性,几何特征的关联性出现大幅错位,造成三维人脸模型的重建误差较大,真实性不强的缺陷。为了解决这一问题,提出一种基于可变形变距离约束的人脸三维恢复技术,通过计算运动过程中的三维人脸几何特征,运用运动形变约束的理论,通过对形变距离约束完成运动中的人脸特征约束,防止建模过程中出现特征失联的问题,保证建模的准确性。实验结果表明,这种方法得到的人脸建模误差较小,改进效果明显。

薄层比色法测定槲寄生、连翘中齐墩果酸的含量

本实验采用薄层比色法对中药槲寄生及连翘中齐墩果酸的含量进行了测定。薄层层析前,样品经甲醇提取,酸碱处理,苯提取后,去除大部分杂质。展开剂:氯仿—乙醚(1:1)或氯仿—乙醚—石油醚(10:5:3)。测得结果表明,连翘中齐墩果酸的含量较槲寄生为高,分别为2.28％和1.48％。本方法较简便,准确,易行。

好食脉孢菌液体发酵产脂肪酶条件的优化

本文以脂肪酶活力为测定指标,通过单因素和正交实验确定好食脉孢菌液体发酵产脂肪酶的培养基组成和培养条件。实验结果表明:培养基由麸皮和豆粕组成,比例为5∶3,培养基中添加1.0%的tween80以及0.1 g/L的KCl,培养基初始p H为6.0,250 m L三角瓶装液量50 m L,接种量为1%,摇床转速150 r/min,培养温度28℃,培养时间72 h,优化后脂肪酶活力达到377.51 U/m L,较优化前提高了约6倍。通过优化有效的提高了好食脉孢菌产脂肪酶的活力。

好食脉孢菌固体发酵产植酸酶条件的优化

为了扩大植酸酶的来源、优化植酸酶的廉价生产方法,试验以醋糟为培养基的主要成分,以植酸酶活性为测定指标,通过单因素和正交试验确定好食脉孢菌固体发酵产植酸酶的培养基组成和培养条件。结果表明:250 mL三角瓶装干醋糟5 g,添加8%麸皮,料水比为1∶3,培养基初始pH值为5.5,接种量为每克干物质基础接入2×10~5个孢子,培养温度为28℃,培养时间为72 h,优化后植酸酶活性达到127.13 U/g,较优化前(47.59 U/g)提高了约3倍。

基于约束弱关联的海量基因配对关系挖掘模型

研究人体基因之间的相互关系准确认定问题。人体基因组信息众多,形成海量基因数据环境。基因与基因之间的关系复杂,如何准确建立基因对之间的关联关系,对一些疾病的解决至关重要。传统的关联规则的基因关系相互认定方法受到基因众多、基因间关联数据复杂的影响,效率低下提出约束弱关联的人体基因关系认定方法。对基因直接的海量关系建立约束关联,考虑关系较弱的关联,并对数据进行分类,根据分类结果建立相互关系的置信度,不再单纯依靠初始关联结果,计算表达比率特征,实现基因对的配对挖掘认定。实验结果表明,以前列腺素为配对仿真对象,利用改进后算法进行人体基因关系认定,提高基因匹配的效率,缩短匹配时间。

双轨教学方法在医学院校教学中的实践应用

为了对比基于MOOC和翻转课堂双轨教学方法和传统教学方法的实践效果。以齐齐哈尔医学院2015、2016级和2017级本科学生作为研究对象,实验组采用双轨式研究性教学;对照组采用传统式教学。教学实施后,实验组81%学生对双轨式教学方法表示满意;实验组学生考核成绩高于对照组。采用双轨教学方法有利于培养学生的自主学习习惯,提高学生解决问题的能力。

向量集值优化问题真有效解的最优性充分条件

借助集值映射的径向上图导数和余切上图导数,给出了向量集值优化问题取得Henig有效解、super有效解和正定真有效解的最优性充分条件.

集值映射的余切上图导数的应用

考虑集值优化问题minF(x)x∈A,其中:X和Y是实赋范空间;A是X的一个非空子集;KY是一个尖闭凸锥;F:A→Y是一个集值映射,借助集值映射的余切上图导数,给出了Benson真极小解和极小解的关系及取得真极小解必要的最优性条件.

浅析离散数学在计算机科学中的应用

1数理逻辑在计算机科学中的应用 数字逻辑作为计算机科学的一个重要理论,在很大程度上起源于离散数学的数理逻辑中的命题与逻辑演算,其在计算机硬件设计中应用更为突出.利用命题中各关联词的运算规律把由高低电平表示的各信号之间的运算与二进制数之间的运算联系起来,使得我 们可以用与非门或者用或非门来解决电路设计问题,使得整个设计过程变得更加直观,更加系统化.

大学几何课教学改革的探讨

随着高等院校的扩大招生,学生入学水平也有了较大的差别,如何根据学生具体情况,进行实行分层次、多形式的培养也是势在必行.针对高等师范院校几何课程的学时设定、教学计划的制定及在教学过程中分层次、多形式的教学方法的进行改革探讨.

吉林省人参产量预测及对生产发展的意见

人参在我国有着悠久的开发历史。吉林省为全国人参主产区,据统计,1988年人参种植面积占全国50％,产量占60％。吉林省的长白、抚松、集安、靖宇等市县人参收入已成为其经济收入的主体。辽宁、黑龙江等省有关市县的人参收入也已占农业收入的重要部分。因此,对人参产量进行预测,既是市场预测的需要,也是制定地方农业经济发展规划,合理的调整农业生产结构的需要。预测人参产量的方法很多,最可靠的是对各人参产区逐县、逐乡进行各年生存留面积、单产、今后若干年计划作货面积等方面实地调查,但要做到这一点困难极大。本文以吉林省近几年人参面积与产量统计资料为依据,利用商业统计学方法。

相空间小波分析下图像水印几何校正方法仿真

在网络计算机应用爆炸式发展的今天,图像水印的相关应用在图像版权保护等方面具有广泛的应用。针对传统图像校正方法存在校正所用时间过长、校正精度较低等问题,提出一种基于小波分析的图像水印几何校正方法。首先获取带有噪声图像和不带噪声图像之间的关系,利用多元统计模型的贝叶斯估计值来对含有噪声的水印几何图像进行去噪处理。将去噪后的图像,根据图像基本矩阵计算初始透视投影、旋转以及竖直平移变换矩阵。利用对应坐标点为基础,对上述图像变换矩阵进行优化,进而避免优化的局部最小值,实现相空间小波分析下图像水印几何校正。实验结果表明,所提方法有效降低了水印几何校正所用时间,提高了精度,达到较为理想的校正效果。

Apriori关联规则在基因表达数据中的应用研究

众多的基因数据形成了海量的基因数据环境,在复杂的基因关系中准确建立基因数据的关联关系,对疾病的诊疗至关重要。传统的Apriori算法受到基因数据海量、基因数据关联复杂的影响,导致效率降低。本文提出改进的Apriori算法应用在基因表达数据中,首先减少生成的频繁项集,来减少剪枝中判断数据的数量,从而节约了大量的时间。通过实验数据的计算验证了本算法的有效性。

多媒体教学环境下的母函数教学初探

课堂互动是多媒体教学环境下促进数学教学效果的重要手段。本文首先分析了多媒体这种教学手段的好处,并据此提出了在多媒体教学环境下强化母函数教学的方法。

车用交流发电机“非常规充电故障”原因分析

车用交流发电机是汽车电系的主要电源。它由汽车发动机驱动,工作时对除起动机以外的所有用电设备供电,同时还向蓄电池充电以补充蓄电池在使用过程中所消耗的电能。但在使用过程中,发电机及其充电线路会出现这样那样的问题引发分电器触点烧蚀;灯泡烧坏;点火线圈、发电机过热;蓄电池电解液消耗过快;蓄电池电能不足甚至耗尽而无法向车用用电器提供所需电能等情况,从而影响车辆的正常使用。因此研究车用交流发电机及其线路和故障现象和原因,从而为能够根据故障现象迅速查明原因找出故障点并预以修复,使车辆尽快投入正常运行来说是非常重要的。

大力发展农田、庭院栽参

我国人参传统栽培方法是在山区,半山区利用伐林后的森林腐殖土栽参。林业和参业是目前我省山区经济的两大优势,伐林栽参,此长彼消。多年来,虽然创造了参后还林、参林间作等形式,但矛盾一直没有圆满解决。参后还林面积只占应还面积的80％,加之管理不善,成活率只占70％左右,参林矛盾仍然存在,这就使山区生态平衡程度不同的遭到破坏。一、为什么要发展农田、庭院栽参发展农田、庭院栽参,有三方面原因:一是商品粮基地县农民生产粮食多,交售数量大,但是由于生产资料涨价,粮价低,农民收入少,仍处于生活水平低下的状况;