基于注意力机制的双向长短期记忆网络的在线工程实践评价框架

在虚拟学习环境下,工程实践课程通常以小组方式在线协同完成一个实践项目,但现有在线教学平台缺少基于学习行为数据的深度挖掘,教师难以像线下实践那样感知学习者的学习状态,从而无法进行十分客观公正的评价。为此,提出基于注意力机制的双向长短期记忆网络的在线工程实践评价框架,通过在线实践行为数据构建注意力机制的双向长短期记忆网络模型(GEP-BiLSTM)预测学生能否通过未来的实践考核。实践表明,所提方法可在学生出现学业预警前进行更有针对性的帮扶,从而提升工程实践的教学效果。

图书馆红色文献融入“大思政课”教学的路径研究

“大思政课”是新时代思想政治教学话语体系的创新概念,是高校落实立德树人任务的根本遵循。高校图书馆通过开发红色文献资源,提供“大思政课”思想政治教育服务,有助于履行自身教育职能。在系统分析红色文献蕴含的思想政治价值的基础上,文章从目标、内容、路径三个方面阐述红色文献在“大思政课”教学中应用的可行性,并从资源开发、平台搭建、服务融合三个维度探索红色文献有效融入“大思政课”教学的路径。

基于共建共赢的高校图书馆与校园书店角色定位及转型研究

随着信息技术和数字化时代的快速发展,高校图书馆与校园书店作为信息服务和文献建设中不可或缺的组成部分,具有培养学生阅读、提供知识服务、促进学术交流等多重功能。文章阐述校园书店的建设背景和现状,以及高校图书馆与校园书店的角色定位,分析高校图书馆与校园书店的服务转型、共建优势,促使高校图书馆与校园书店搭建良好互补关系,相互促进发展,形成并有效落地“高校图书馆+校园书店”模式,实现共赢局面,从而更好地满足广大师生对知识获取和文化传承的需求,推动书香校园文化建设,促进图书馆事业全面发展。

弹体材料性能对超高速侵彻深度的影响规律

为研究弹体材料参数(主要指屈服强度、韧性等)对超高速侵彻混凝土靶侵彻深度的影响规律,开展了不同材料性能的93W合金柱形弹以2300~3600 m/s的速度侵彻混凝土靶实验,得到了不同材料性能弹体的侵彻深度和残余弹体长度实验数据,并结合已有文献中的实验结果以及数值模拟方法,分析了材料参数对侵彻深度、残余弹体长度的影响规律。得到的结论如下:(1)如果弹体材料的韧性增强而强度不变,残余弹体特征参数并未显著改变,侵彻深度无显著变化,侵彻深度极大值对应的弹速也无显著变化;(2)如果弹体材料的强度提高而韧性不变,则弹体抵抗侵蚀的能力提升,使弹体残余长度增加,侵彻阶段的临界转变速度增加,进而使刚体侵彻深度和总侵深增加,同时使弹体侵彻深度极大值对应的侵彻速度提高。

高强钢弹体高速侵彻混凝土靶的刚体临界侵彻速度研究

刚体临界侵彻速度的理论准确预测是高强钢弹体高速侵彻混凝土靶研究中的关键问题,本文中利用二级轻气炮开展了克级高强钢(G50)卵形头长杆弹以1010~1660 m/s的速度侵彻C40混凝土靶实验研究,获取了刚体临界侵彻速度和侵彻深度实验数据,并开展了刚体临界侵彻速度和考虑弹体头部磨蚀的侵彻深度理论分析,得到结论如下:(1)克级G50卵形头长杆弹侵彻C40混凝土靶时的刚体临界侵彻速度区间为1320~1520 m/s;(2)基于已有侵彻模型,建立了新的刚体临界侵彻速度理论模型,模型计算结果与本文及文献中的系列实验结果吻合较好;(3)建立了考虑头部侵蚀的侵彻深度模型,与实验结果吻合较好;(4)弹体屈服强度对刚体临界侵彻速度有显著影响,靶体无围压抗压强度对刚体临界侵彻速度有较小影响,实验前的弹体头形系数和弹体尺寸对刚体临界侵彻速度无显著影响。

结合图卷积神经网络和集成方法的推荐系统恶意攻击检测

推荐系统已被广泛应用于电子商务、社交媒体、信息分享等大多数互联网平台中,有效解决了信息过载问题。然而,这些平台面向所有互联网用户开放,导致不法用户利用系统设计缺陷通过恶意干扰、蓄意攻击等行为非法操纵评分数据,进而影响推荐结果,严重危害推荐服务的安全性。现有的检测方法大多都是基于从评级数据中提取的人工构建特征进行的托攻击检测,难以适应更复杂的共同访问注入攻击,并且人工构建特征费时且区分能力不足,同时攻击行为规模远远小于正常行为,给传统检测方法带来了不平衡数据问题。因此,文中提出堆叠多层图卷积神经网络端到端学习用户和项目之间的多阶交互行为信息得到用户嵌入和项目嵌入,将其作为攻击检测特征,以卷积神经网络作为基分类器实现深度行为特征提取,结合集成方法检测攻击。在真实数据集上的实验结果表明,与流行的推荐系统恶意攻击检测方法相比,所提方法对共同访问注入攻击行为有较好的检测效果并在一定程度上克服了不平衡数据的难题。

治疗性沟通联合微信干预在喉内镜检查患者中的应用效果

目的观察治疗性沟通联合微信干预在喉内镜检查患者中的应用效果。方法选取喉内镜检查患者220例,将常规干预患者110例纳入对照组,行治疗性沟通联合微信干预患者110例纳入观察组,比较2组心境状态、依从性、患者满意度及不良反应。结果2组干预前心境状态中抑郁-沮丧、迷惑-混乱、疲乏-迟钝、愤怒-敌意、精力-活力、紧张-焦虑各项评分差异均无统计学意义(P>0.05),干预后观察组各项评分低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组复查、护理、治疗依从性评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。2组干预前沟通及健康教育、护理技术、护理态度、检查环境评分差异均无统计学意义(P>0.05),干预后观察组评分均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组出现不良反应2例(1.82%),少于对照组的9例(8.18%),差异有统计学意义(P<0.05)。结论治疗性沟通联合微信干预用于喉内镜检查患者,可改善其心境状态及依从性,提升患者满意度,减少不良反应。

叙事医学指导下共情护理结合认知行为干预对乳腺癌根治术后患者应对方式、情绪状态的影响

目的探讨叙事医学指导下共情护理结合认知行为干预对乳腺癌根治术后患者应对方式、情绪状态的影响.方法选择2022年1月—2023年6月于滨州医学院附属医院行乳腺癌根治术的100例患者为研究对象,按随机数字表法将其分为对照组及观察组,每组50例.对照组行常规护理干预,观察组行叙事医学指导下共情护理结合认知行为干预,均持续8周.比较两组患者的情绪状态、应对方式及病耻感.结果干预后,观察组的焦虑自评量表、抑郁自评量表评分分别为(24.26±3.15)分、(25.38±3.24)分,均低于对照组的(32.23±3.53)分,(34.62±3.51)分,组间差异有统计学意义(P<0.05).干预后,观察组的应对方式问卷中消极应对方式评分低于对照组,积极应对方式评分高于对照组,组间差异有统计学意义(P<0.05).干预后,观察组的社会影响量表中各个维度评分均低于对照组,组间差异有统计学意义(P<0.05).结论叙事医学指导下共情护理结合认知行为干预能降低乳腺癌根治术后患者的病耻感,减轻其负面情绪,改善其应对方式.

以美培元视域下红色文化融入高校美术专业课的实践路径研究

以美培元强调美术教育不应只是美术技能方面的培养,还要注重通过美育教育培养学生的精神、意志、底气和信念,以及塑造学生的理想信念和道德品质。本文就立足于以美培元的视角,首先论述了在大学美术专业教育中实施加入红色文化的重要意义,在此基础上着重探讨了美术教育融入红色文化的实践路径,旨在提高大学生的审美品位,坚定他们的信念,培养学生的道德素养和爱国情操,从而为社会打造出更多高素质的新时期美术人才,希望能为相关领域工作者提供一定参考。

循证护理对食管癌术后早期肠内营养支持的作用分析

目的:分析循证护理对食管癌术后早期肠内营养支持效果的影响。方法:将2021年1月—2023年6月于滨州医学院附属医院进行治疗的74例食管癌术后早期肠内营养支持患者随机分为对照组(37例,常规护理)和观察组(37例,常规护理联合循证护理)。对比两组术后胃肠动力恢复指标、术后管道留置时间、住院时间、并发症发生率、血清学指标。结果:与对照组相比,观察组术后肛门排气时间、排便时间、进食流质食物时间均较短(P<0.05);与对照组相比,观察组术后胃管、胸腔引流管、腹腔引流管留置时间及住院时间均较短(P<0.05);观察组并发症发生率低于对照组(P=0.017);术后1周,两组血清白蛋白、总蛋白水平升高,观察组高于对照组(P<0.05)。结论:食管癌患者术后早期肠内支持期间通过应用循证护理有助于减少相关并发症,加快患者术后康复以及改善机体营养状况。

基于关键实体和文本摘要多特征融合的话题匹配算法

随着网络的快速普及,互联网新闻的数量剧增,在这种情况下,如何有效地找到更加符合特定主题的相关报道成为一个迫切需要解决的问题。针对这一问题,提出了基于关键实体和文本摘要多特征融合的话题匹配算法。首先,使用W2NER模型进行命名实体识别,通过词频、TF-IDF、词的合群性、词词相似度和词句相似度特征,提取关键的实体。其次,使用Pegasus模型进行文本摘要,通过BiLSTM融合关键实体特征与文本摘要特征,得到新闻文本的深层次语义特征。再次,使用交叉注意力机制对待匹配新闻进行特征交互,增进彼此的联系。最后,融合新闻文本的深层次语义特征和文本交互特征,共同参与文本话题匹配的判断。在来自于搜狐的真实数据上进行了不同算法的对比实验,结果表明:所提算法准确率和精确率均与其他算法效果相近,召回率和F1值均有所提升。

多源异构数据渐进式融合的虚假新闻检测

社交媒体平台上充斥着大量未经验证的信息,这些信息大多为不同来源的异构数据,其传播范围之广、速度之快,对个人和社会造成了严重危害。因此,有效检测和防范虚假新闻至关重要。针对当前虚假新闻检测模型局限于从单一数据来源获取新闻文本及视觉信息,导致新闻报道主观性较强、数据覆盖不全面的问题,提出了一种多源异构数据渐进式融合的虚假新闻检测模型。首先,进行多源异构数据的收集、筛选和清洗,由此构建了一个多源多模态数据集,其中包含关于每个事件的多个不同角度的报道;接着,通过将文本特征提取器和视觉特征提取器获取的特征输入多源融合模块,实现了不同来源特征之间的渐进式融合;同时,引入文本的情感特征和图像的频域特征,以实现多层次的特征提取;最后,采用软注意力机制进行特征集成。实验结果和分析表明,与已有的流行方法相比,所提模型有较好的检测效果,为大数据时代的虚假新闻检测提供了一种有效的解决方案。

4个六道木品种花挥发性成分分析

采用固相微萃取(SPME)及气相色谱-质谱联用(GC-MS)技术对六道木(Abelia spp.)品种‘Francis Mason’、‘Ruby Anniversary’、‘Sparkling Silver’、‘Edward Goucher’的花挥发性成分进行分析。结果显示:4个六道木品种花挥发性成分分别有23、22、24和21种,其中,萜烯类化合物分别有16、14、14和18种;4个六道木品种的花挥发性成分包含萜烯类、醇类、醛类、酯类、酮类和烷烃类6类化合物,其中,在‘Francis Mason’和‘Sparkling Silver’中检测到这6类化合物,在‘Ruby Anniversary’中未检测到酮类化合物,在‘Edward Goucher’中未检测到醇类和醛类化合物。4个六道木品种花挥发性成分的共有成分有11种,其中,D-α-蒎烯和β-蒎烯的相对含量较高,苯甲醛在‘Francis Mason’、‘Ruby Anniversary’和‘Sparkling Silver’中的相对含量也较高。综上所述,供试4个六道木品种间的花挥发性成分存在明显差异。

基于整数规划的大规模WDM光网络RWA算法

在WDM光网络中,RWA问题一直以来都是研究的热点。目前已有很多种RWA算法,但是大多数RWA算法不能有效地适用于大规模WDM光网络。为了解决大规模WDM光网络的RWA问题,提出了一种基于整数规划的大规模WDM光网络RWA算法,该算法通过构建数学模型,定义了决策变量、目标函数、约束条件,将RWA问题转化为一个整数规划问题,通过求解整数规划问题,获得业务请求的路径和资源分配情况。分别使用提出的算法和传统KSP算法对大规模WDM光网络进行实验,在相同条件下,提出的算法具有较高的业务请求计算成功率和较低的中继占用率,能够有效解决大规模WDM光网络RWA问题。

A物流并购B物流的偿债能力分析

近年来,电子商务行业呈现出蓬勃发展的势头,为了拓宽市场,A物流选择并购B物流以提高市场占有率。本研究旨在分析A物流公司收购B物流后的短期偿债能力以及长期偿债能力,通过比较并收购前后的财务指标,得出结论,并购活动对A物流的短期偿债能力有一定的负面影响,但提高了企业的长期偿债水平。根据所得结论,总结出A并购在选择合适并购标的、合理融资以及加强并购整合和风险防范能力等方面的经验,以期为其他物流企业提供参考。

钢板加筋结构对柱形弹超高速侵彻能力的影响

为在柱形弹体超高速撞击靶板问题基础上进一步研究加筋结构对弹体侵彻能力的影响,在数值模拟方面,结合GRAY物态方程固相-液相模型、Johnson Cook(JC)强度模型以及JC失效模型作为金属本构模型,利用光滑粒子流体动力学方法开展计算。在实验方面,分别开展圆柱形弹体超高速撞击单层加筋钢板和3层加筋钢板的实验研究。结合数值模拟及实验结果,分析弹体超高速撞击加筋结构的物理机制,研究弹体倾角、弹体攻角、加筋类型、弹体直径与筋厚比对圆柱形弹体侵彻能力的影响,分析圆柱形弹体超高速撞击单层加筋钢板和3层加筋钢板问题中弹道的横向偏移。研究结果表明:在对称撞击下,在单主筋基础上增加垂直方向的主筋或副筋对弹体侵蚀长度的影响较小,弹体侵蚀长度与筋宽比随弹体直径与筋厚比的增加呈指数衰减趋势;在非对称撞击下,弹体轴线与主筋中面夹角大是引起弹体姿态发生明显变化甚至发生断裂的主要原因,而剩余弹体横向运动速度相对入射方向的剩余速度为小量;在连续撞击3层加筋钢板情况下,当主筋边界(相对弹轴远侧)与弹体边界相对弹轴的比例关系在0.6以内时,弹体仍能保持较好的侵彻能力。即使弹体相对主筋存在初始横向偏移,侵彻弹道也不会发生较大的横向偏移。

信息化背景下跨校修读创新创业教育多方协同机制的建构研究

教育信息化的全面推行,改变了课程呈现形态、知识传播方式及教学范式,学生学习空间也逐渐成为虚拟与现实相结合的样态。借助信息技术展开跨校修读逐渐成为教学改革的一项重点内容,促进了校际的交流合作,创新了人才培养机制。部分院校也尝试将其与创新创业教育结合在一起,但在落实过程中还需要良好的协同机制给予支撑。文章从跨校修读开展的必然性和基本优势着手,分析了跨校修读创新创业教育多方协同机制的基础特性,提出从政府、高校、企业等多个主体出发进行协同机制建设,以从根本上帮助学生通过跨校修读方式提升创新创业能力。

大数据背景下图书馆数据价值提升策略研究

大数据技术推动图书馆智慧化水平发展,拓展图书馆知识服务内容,提升图书馆数据价值。论文通过对图书馆年度数据报告、数据画像,信息可视化展示平台等数据营销服务及决策支持、服务预警、知识发现等数据决策应用进行分析,发现当前图书馆在数据利用方面存在数据营销广度不够、数据分析深度不足、数据决策力度欠缺等问题,围绕如何做好数据营销、数据治理和数据馆员培养等方面为图书馆发展赋能提供建议。

复杂系统测试性设计与故障诊断策略研究进展

测试性设计是提高系统可靠性、安全性、维修性、保障性的重要前沿技术,决定了系统故障检测率和隔离率,直接影响系统的维护(测试)成本。系统测试性设计包含结构化设计、模型化设计、数据驱动设计等多种设计策略。其中,数据驱动设计于近年逐渐兴起并成为重要发展方向之一,该类方法通过对系统测试与故障之间的关系进行建模,依据测试结果进行故障推理,形成故障诊断方案。首先,简要回顾了系统测试性设计的发展历程;其次,重点介绍了测试性设计的研究进展,分析总结了结构化、模型化、数据驱动3类测试方案;然后,介绍了测试性诊断策略构建,根据测试方案中的建模方法确定诊断策略的构建技术,并总结归纳了每类技术的研究特点和适用性;最后,探讨了当前复杂系统测试性设计面临的挑战性问题和可能的未来研究方向。