“管工融合”的新商科人才培养模式:机遇、条件与发展路径

数智化发展要求管理科学研究与人才培养进一步对接产业科技前沿。文章从商科人才培养的新机遇及新挑战出发,分析产业发展对人才培养提出的新要求,根据创新发展和产业变革下商科人才培养的关键条件,分析了“管工融合”的新商科人才培养模式及其“双向赋能”机制。研究提出“横向交叉融合,纵向多元贯通”的“管工融合”人才培养发展路径,为新商科人才培养理论建设和教育实践提供借鉴。

一种基于Agent的单路口交通信号学习控制方法

Agent技术是从分布式人工智能领域中兴起的研究热点 .论文将Agent与经验知识和加强学习方法中Q -学习算法相结合 ,应用到城市交通信号控制领域中 ,解决单个路口的动态实时问题 .通过在仿真环境下的对比 。

一种基于agent协调的两路口交通控制方法

智能体(agent)技术是近年分布式人工智能领域的研究热点,文章将其应用到城市交通信号控制领域中.在以Q-学习方法实现单路口信号控制的基础上,采用对策论与社会规则相结合的方法实现了两个路口控制agent(TSCA)间的协调问题.通过在仿真环境下的对比,证明采用该协调方法是有效的.

交通诱导中系统最优与用户最优的博弈协调

系统最优与用户最优是交通分配中的两种均衡思想,代表着交通分配时的交通管理者与出行者两种不同的利益出发点.在分析系统最优与用户最优各自特点的基础上,提出引入博弈论协调二者之间的矛盾的思想,建立了交通管理者与出行者之间的博弈模型,并给出一种启发性的路网分配求解算法.在不同交通需求条件下分别设计用户最优、系统最优与用户最优协调、系统最优3种均衡思想下的一组试验,通过对实验结果的分析和比较,验证了系统最优与用户最优之间协调的博弈模型的可行性和有效性.

一种通用的城市道路交通流微观仿真系统的研究

交通流仿真是研究交通问题的有效工具．本文采用复合概率、模糊逻辑等方法建立了描述交通流中不确定性因素、车辆的到达、在路段上行驶以及通过路口的微观仿真模型，并利用面向对象的方法设计实现了一种基于上述模型的通用城市道路交通流微观仿真系统，比较真实地再现了车辆在道路网络的行驶过程．

智能交通系统中短时交通流预测系统的研究

短时、实时交通流预测是城市交通控制与诱导的基础,也是智能交通系统的重要功能之一。研究表明,没有一种预测模型和方法能够适用于各种环境和条件下的交通流预测。本文提出并建立了一种短时交通流的智能预测系统,按照智能预测和组合预测的思想,实现预测模型的智能选择,以及多个预测模型的预测结果的综合。仿真试验结果表明,系统具有较强的适应性,提高了预测的准确性。该系统采用多智能体技术进行设计和实现,文章给出了这种基于多智能体的智能交通预测支持系统的系统结构和工作原理。

城市交通控制与诱导协调模式的系统分析

交通信号控制系统与车辆路线诱导系统是城市交通流在线管理的两种主要方式.文章从控制与诱导的工作原理出发,从控制与诱导的时空特性、实现的目标、完成的功能和输入输出等多方面,分析了二者进行协调的必要性,论述了二者之间存在的多层次的关联,提出了控制与诱导之间可能的协调模式,并对决定二者协调模式的相关因素进行了分析.

城市交通流计算机管理信息系统的设计与实现

本文介绍了城市交通流计算机管理信息系统的特点及功能、结构、数据库和多任务软件的设计与实现。

城市交通需求专家系统的设计与实现

】简要地论述了建立城市交通需求专家系统的必要性，介绍了城市交通需求专家系统的设计和实现．此专家系统的特点是面向对象的开放式专家系统，在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下用ＶｉｓｕａｌＢａｓｉｃ编程。

控制与诱导结合中带时窗限制的动态配流模型

交通控制与诱导的集成一体化代表了现代交通管理的发展方向,而动态交通分配及其相关问题的研究是控制与诱导集成的重要理论基础。在现有研究成果的基础上,综合考虑了道路最大通行能力对交通配流策略的影响,从用户到达的时间要求和控制约束两方面考察了交通流到达目的地的时间限制,以系统最优的思想,建立了一种控制诱导相结合的有到达时间限制的动态配流模型,并且利用遗传算法对离散化后的模型进行了求解。模型中的时窗限制是作为已知条件来考虑的,通过对交通流的控制和诱导从而使系统达到最优。最后给出了一个具体交通网络实例,从而验证所提出的模型及算法的有效性和可行性。

货运与经济发展协整关系的实证分析

应用协整方法研究我国交通运输系统规模与宏观经济发展之间的动态关联,对于把握交通系统的发展方向,合理规划交通系统,并使其与经济的发展相适应,具有重要意义。应用协整方法分析、检验了我国货运规模与经济发展之间的协整关系,定量分析了主要相关因素对货运发展的影响,建立了描述货运周转量由短期波动向长期均衡调整的动态过程的误差修正模型。分析结果表明,我国货运周转量与工业生产总值和运价之间存在唯一的长期稳定关系,短期预测模型不仅具有令人满意的拟合效果和预测能力,而且结构具有稳定性。

比较是一种学习——《中日消防管理比较研究》书评

毋庸置疑，日本在社会管理的许多方面都是值得我们学习和借鉴的，防灾管理更是如此。而作为我国消防管理基本制度确立和实施依据的《中华人民共和国消防法》，因地缘、历史和由来已久的中日消防交流等原因，从立法结构、制度设计等方面均能找到Et本《消防法》的影子。在消防管理的实践中，

对交通流分形问题的初步研究

介绍了分形的概念 ,讨论了研究交通流分形问题的必要性和如何计算分形维数 ,给出两组实际的交通流时间序列的分形计算结果 。

基于小波分解与重构的时间序列预测法

一般的时间序列预测方法对非线性非平稳的信号不适用 .本文提出了一种基于多分辨率小波分解与重构的预测方法 .与一般方法相比 ,这种方法有效地提高了预测的准确度 .

动态混合行为交通网络平衡的遗传算法求解

采用遗传算法对动态交通网络平衡微分博弈模型进行求解,将动态混合行为交通网络平衡模型构造为一个开环信息结构下N个局中人非合作非零和博弈,并考虑了一个单OD对之间有两个平行弧的简单网络和两类局中人——用户平衡(UE)和古诺-纳升(C-N)——在拥挤现象中的相互作用,针对此简单网络阐明了遗传算法求解模型的具体步骤。遗传算法求解不必要求目标函数连续可微,大大提高了模型的适用性。通过算例对所设计的算法进行了验证,在算例中将Wie BW(1993)的研究中部分参数取值作了修改,使其更加合乎交通实际,并将计算结果与Wie B W(1993)采用最小值原理计算结果进行了对比分析,通过对比分析表明,其计算结果更符合交通实际。

对交通控制与诱导结合研究的评述

交通控制与诱导的集成和一体化代表了现代交通管理的发展方向,是智能交通系统中的重要研究内容。而动态交通分配与交通控制的结合是控制与诱导集成的理论基础。本文回顾交通控制与交通诱导以及动态交通分配结合研究的发展,对控制为主和以诱导为主的两类系统的设计和研究思想以及结合的主要模型和求解算法进行详细的论述、总结和分析,指出研究中存在的不足和局限性,提出建立控制与诱导真正协调、一体化的研究改进的方向和思路,最后给出一个完整的控制与诱导结合研究的框架结构。

具有Pbest引导机制的适应性多策略差分进化算法

为进一步提升差分进化算法的收敛性能,提出一种具有Pbest引导机制的适应性多策略差分进化算法(AMSDE).AMSDE设计交叉概率控制参数库、变异尺度参数库及差分变异策略库,其中,交叉概率采用Logistic混沌序列来模拟,尺度参数采用线性变化机制产生,差分变异策略库采用6个常用的差分变异策略组成,并给出算法运行的框架.最后,基于25个标准测试函数的仿真结果表明,AMSDE的收敛性能优于现存的其它差分进化算法,具有较好的收敛精度及收敛速度.

交通流时间序列中混沌特性判定的替代数据方法

替代数据方法是判定时间序列中是否具有混沌特性的一种有效方法 ,本文介绍了该方法中一种基于关联维数的混沌判据。并将该方法应用于 1 5分钟和 5分钟采样周期的实测交通流时间序列中 ,计算结果表明交通序列中含有混沌特性。

基于轮盘赌反向选择机制的蜂群优化算法

针对人工蜂群算法易陷入局部最优的不足,考虑到基本蜂群算法中个体选择大多基于贪婪选择的思想,从而使算法快速向适应度值高的个体进化而陷入局部停滞。为此,提出一种基于轮盘赌的反向选择机制,以保持蜂群个体的多样性而使算法保持较好进化能力。通过对经典测试函数的仿真实验表明,改进的蜂群算法有更快的收敛速度和更好的收敛精度,且改进的蜂群算法对群体规模有很强的鲁棒性。

智能交通系统研究倍受重视

由国际自动控制联合会(International Federation of Automatic Control，IFAC)主办、德国自动化与控制研究院和不伦瑞克工业大学承办的第9届国际交通系统学术会议于2000年6月13日～15日在德国不伦瑞克市不伦瑞克工业大学召开。来自世界10余个国家的100多名从事交通领域理论及应用。