情景模拟联合Mini-CEX混合教学法在妇产科实习教学中的应用

目的:探讨基于情景模拟联合迷你临床演练评估(Mini-CEX)混合教学法在妇产科实习教学中的效果。方法:选取2021年12月~2022年12月在弋矶山医院妇产科实习的本科生80名(分10批次进入本科室)为研究对象,根据学生进入科室批次随机分为研究组和对照组,每组各40名学生。研究组接受情景模拟联合Mini-CEX混合教学法,对照组接受传统教学法;本科室实习教学结束后,两组学生统一进行Mini-CEX考核、教学满意度调查、自我评价问卷。结果:研究组学生的Mini-CEX考核各项成绩(医疗面谈、体格检查人文关怀等7个层面)均高于对照组(P<0.05),且研究组学生的总体满意度和学习兴趣、自学能力、学习记忆方面比对照组高(P<0.05)。结论:混合教学法可以增强妇产科实习生的学习兴趣,提高教学成绩和满意度。

中文搜索引擎用户行为的演化分析

搜索引擎已经成为人们生活和工作中不可或缺的信息获取工具,对于互联网信息的合理、充分利用发挥着至关重要的作用。用户行为分析一直是搜索引擎提升性能的重要途径,但当前的搜索用户行为分析技术多局限在较短时间段,缺乏对长期时间内用户行为的演化分析研究。基于商业搜索引擎提供的海量规模日志数据,对2006年到2011年间中文搜索引擎用户行为的演化规律进行了分析挖掘,从中得到的结论对于进行搜索技术未来发展方向的讨论具有一定的参考价值。

基于ARM的GPRS远程终端设计与实现

简要介绍了GPRS技术的特点及其在工业远程监控系统中的优势,给出基于ARM7TDMI-S处理器的GPRS远程终端的设计方案和实现要点。在设计中充分考虑了软件结构的可扩展性,在软件实现上注意避免了同类产品中出现的缺点,该终端提供了灵活便捷的用户界面和多协议支持。

40例分娩镇痛母婴结局分析

目的:探讨分娩镇痛对产程及母婴结局的影响。方法:选择2016年1~10月在我院自然生产的孕妇121例,分为对照组与观察组,对照组81例,观察组40例。对照组常规分娩,分娩过程中医务人员为产妇提供指导、鼓励与帮助。观察组硬膜外麻醉,行分娩镇痛。结果:观察组镇痛效果明显优于对照组(P<0.05),差异有统计学意义;观察组第一产程时间(10.54±4.37)h,第二产程时间(0.93±0.55)h,总产程时间(11.66±4.47)h;对照组第一产程时间(6.83±3.15)h,第二产程时间(0.74±0.44)h,总产程时间(7.74±3.25)h;两组产程时间对比,P<0.05,差异有统计学意义。两组产时失血量及新生儿窒息率、新生儿体质量比较(P>0.05),差异无统计学意义。结论:分娩镇痛减轻产妇疼痛感,虽延长产程,但对产时失血量及新生儿没有影响,在保障母婴安全前提下,能减少产妇分娩的痛苦,促进阴道分娩,降低剖宫产率。

点阵列标定模板图像特征点提取方法

在摄像机标定过程中,提取标定模板图像特征点的精度是影响摄像机内外参数标定精度的重要因素。本文根据条纹投影三维轮廓测量实验系统的要求制作了点阵列标定模板,在图像处理边缘理论的基础上,以圆的解析特性为依据,采用坐标转换思想,引进圆系描述点、圆对应关系,运用统计学理论,提出提取点阵列标定模板图像特征点的新方法,并通过实验验证了该方法的正确性和可行性。为下一步的摄像机内外参数求解做了铺垫。

多巴胺D_1受体基因-48A/G多态性与妊娠高血压疾病的相关性研究

目的探讨多巴胺D1受体(DRD1)基因-48A/G多态性与妊娠高血压疾病(HDCP)的关联性。方法运用限制性片段长度多态性—聚合酶链反应分析DRD1基因基因型AA、AG和GG在正常和HDCP孕妇组的分布。结果等位基因A、G在正常孕妇组和HDCP患者的分布频率分别为90.9%、9.1%和72.6%、27.4%,两组基因型频率和等位基因频率差异有统计学意义(P<0.01)。结论在中国汉族人群中,DRD1基因多态性与HDCP相关,但其基因型分布与病情严重程度无相关性。

卡孕栓在宫腔镜手术中应用的临床观察

目的:探讨宫腔镜术前肛门内放置卡孕栓扩张宫颈的临床效果。方法:选取2011年6月-2012年6月在本院行宫腔镜手术且无禁忌证的200例患者,按照随机数字表法将其分为卡孕栓组(A组)和米索前列醇组(B组)各100例,两组均于术前2 h给药,观察比较两组患者的宫颈松弛情况、手术时间及手术出血量。结果:两组宫颈软化均达到较好效果,但比较差异无统计学意义(P>0.05)。A组子宫内膜息肉、子宫黏膜下肌瘤的手术时间均明显短于B组,手术出血量均明显少于B组,差异均有统计学意义(P<0.01)。A组恶心、呕吐发生率、腹痛发生率及发热发生率均明显低于B组,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:卡孕栓与米索前列醇均能有效地扩张宫颈,而卡孕栓能够减少出血量,缩短手术时间,减少患者的副反应,值得临床推广使用。

妊娠期肝内胆汁淤积症血清甘胆酸水平对孕妇及胎儿的影响

目的:探讨甘胆酸水平对妊娠期肝内胆汁淤积症(ICP)母婴结局的影响。方法:对我院2007年1月～2008年12月共102例ICP患者临床资料进行回顾性分析,按照终止妊娠前血清甘胆酸水平分为≥86nmol/L组和<86nmol/L组,分析统计母婴并发症的发生情况。结果:两组间围生儿并发症比较P<0.05,差异有统计学意义;治疗前后孕妇肝功能比较P<0.05,差异有统计学意义。结论:高水平甘胆酸严重影响母婴预后,加强胎儿监护,适时终止妊娠是关键。

结合珠蛋白基因多态性与未足月胎膜早破的临床研究

目的:探讨结合珠蛋白(haptoglobin,Hp)基因多态性与未足月胎膜早破的关系,为未足月胎膜早破的遗传病因学提供理论依据。方法:应用序列特异性引物聚合酶链反应(PCR-SSP)进行基因分型检测,分析Hp基因型Hp1-1型、Hp2-1型及Hp2-2型在正常足月分娩孕妇组(对照组)和未足月胎膜早破孕妇组(研究组)的分布。结果:等位基因Hp1和Hp2在正常孕妇和未足月胎膜早破患者的分布频率分别为39.06%、60.94%和28.0%、72.0%,两组等位基因频率和基因型频率分布差异无统计学意义(P>0.05)。结论:在中国汉族人群中,结合珠蛋白基因多态性与未足月胎膜早破发生无相关性,其基因型分布不是中国汉族孕妇未足月胎膜早破发病原因。

基于多Agent系统的脱机手写体汉字识别

由于脱机手写体汉字的多样性和随意性,识别起来具有很大的难度,依靠单一的特征很难实现高准确率的识别.引入多Agent的概念,将多种知识统一于多Agent系统之中,给出了一个面向脱机手写体汉字识别的多Agent类市场模型,提出了一种模糊综合方法和辩论协商规则,实现了一个基于多Agent系统的脱机手写体汉字识别系统.初步测试结果显示出系统的有效性.

发挥技术优势 抢占智能信息处理前沿

经过20年的发展,国家重点实验室在科学研究、人才培养和对外开放方面取得了令人瞩目的成就,值此国家重点实验室建立20年之际,本刊特邀请国家科技部领导、国家重点实验室负责人就新形势下如何深化改革、创新机制、改进管理、拓宽研究方向、遴选吸纳高水平人才等内容进行研讨。

基于条件随机场方法的开放领域新词发现

开放领域新词发现研究对于中文自然语言处理的性能提升有着重要的意义.利用条件随机场(condition random field,简称CRF)可对序列输入标注的特点,将新词发现问题转化为预测已分词词语边界是否为新词边界的问题.在对海量规模中文互联网语料进行分析挖掘的基础上,提出了一系列区分新词边界的统计特征,并采用CRF方法综合这些特征实现了开放领域新词发现的算法,同时比较了K-Means聚类、等频率、基于信息增益这3种离散化方法对新词发现结果的影响.通过在SogouT大规模中文语料库上的新词发现实验,验证了所提出的方法有较好的效果.

基于大规模日志分析的搜索引擎用户行为分析

用户行为分析是网络信息检索技术得以前进的重要基石,也是能够在商用搜索引擎中发挥重要作用的各种算法的基本出发点之一。为了更好的理解中文搜索用户的检索行为,本文对搜狗搜索引擎在一个月内的近5 000万条查询日志进行了分析。我们从独立查询词分布、同一session内的用户查询习惯及用户是否使用高级检索功能等方面对用户行为进行了分析。分析结论对于改进中文搜索引擎的检索算法和更准确的评测检索效果都有较好的指导意义。

微博中用户标签的研究

微博环境中用户可以为自己添加标签,用户所添加的标签往往被视为是对自身特点和兴趣的重要描述信息.标签中所包含的信息可能有助于建立精确的用户描述,因此在个性化推荐、专家检索、影响力分析等应用中有潜在的应用价值.首先,在大规模数据上分析和研究了微博中用户添加标签的行为及标签内容分布的特点;之后,通过主题模型对用户的微博内容进行分析,实验结果表明:用户的标签越相似,微博内容也越相似,反之亦然;随后,分析了用户关注关系与微博和标签内容之间的联系,实验结果显示,有关注关系的用户之间微博和标签的内容越相似;基于这个发现,分别使用标签内容和微博内容对真实微博数据中的用户关注关系进行预测,结果表明:基于标签的预测方法其效果明显优于基于微博内容的预测方法,显示出用户标签在描述用户兴趣方面的价值.

基于语义关系查询扩展的文档重构方法

已知文档与用户查询之间相同概念不同表达形式造成的词不匹配问题是影响信息检索效果的重要原因之一 .该文提出了根据词之间的语义关系进行扩展和替换的文档重构方法 .它与传统的查询扩展不同 ,实现了同一概念信息的聚集 ,是更接近于人类进行信息查找的思维方法 .进一步地 ,研究给出一种有效的实时文档重构检索策略 ,解决了文档重构方法在实际应用中的可行性 .在标准测试数据集上的实验表明 ,基于查询扩展的文档重构方法不仅比不扩展的最佳性能始终有 14 %～ 2 3.4 %的提高 ,而且比相对应的传统查询扩展方法也有约 16 %的提高 .

基于日志挖掘的搜索引擎用户行为分析

随着网络搜索用户的大规模增加,网络用户行为分析已成为网络信息检索系统进行架构分析、性能优化和系统维护的重要基石,是网络信息检索和知识挖掘的重要研究领域之一。为更好理解网络用户的搜索行为,该文基于7.56亿条真实网络用户行为日志,对用户行为进行分析和研究。我们主要考察了用户搜索行为中的查询长度、查询修改率、相关搜索点击率、首次/最后一次点击位置分布以及查询内点击数分布等信息。该文还基于不同类型的查询集合,考察用户在不同查询需求下的行为差异性。相关分析结果对搜索引擎算法优化和系统改进等都具有一定的参考意义。

基于用户行为分析的搜索引擎自动性能评价

基于用户行为分析的思路,提出了一种自动进行搜索引擎性能评价的方法.此方法能够基于对用户的查询和点击行为的分析自动生成导航类查询测试集合,并对查询对应的标准答案实现自动标注.基于中文商业搜索引擎日志的实验结果表明,此方法能够与人工标注的评价取得基本一致的评价效果,同时大大减少了评价所需的人力资源,并加快了评价反馈周期.

基于Web-Log Mining的Web文档聚类

速度和效果是聚类算法面临的两大问题.DBSCAN(density based spatial clustering of applications with noise)是典型的基于密度的一种聚类方法,对于大型数据库的聚类实验显示了它在速度上的优越性.提出了一种基于密度的递归聚类算法(recursive density based clustering algorithm,简称RDBC),此算法可以智能地、动态地修改其密度参数.RDBC是基于DBSCAN的一种改进算法,其运算复杂度和DBSCAN相同.通过在Web文档上的聚类实验,结果表明,RDBC不但保留了DBSCAN高速度的优点,而且聚类效果大大优于DBSCAN.

一种提高中文搜索引擎检索质量的HTML解析方法

中文搜索引擎经常会返回大量的无关项或者不含具体信息的间接项 ,产生这类问题的一个原因是网页中存在着大量与主题无关的文字。对使用关键字检索方法的搜索引擎来说 ,想在检索或者后处理阶段解决这类问题不仅要付出一定代价 ,而且在大多数情况下是不可能的。在这篇论文中 ,我们提出了网页噪声的概念 ,并针对中文网页的特点 ,实现了一种对网页自动分块并去噪的HTML解析方法 ,从而达到在预处理阶段消除潜在无关项和间接项的目的。实验结果表明 ,该方法能够在不占用查询时间的前提下 10 0 %地消除中文搜索引擎隐藏的间接项 ,以及大约 11%的无法过滤或隐藏的无关项或间接项 ,从而大幅度提高检索结果的查准率。

基于贝叶斯分类器的图像检索相关反馈算法

由于图像底层特征及其本身所包含的上层语义信息的巨大差距,使得基于内容的图像检索很难取得令人满意的效果.作为一种有效的解决方案,在过去的几年中,相关反馈在该研究领域取得了一定的成功.提出了一种新的具有学习能力的反馈算法.该算法基于贝叶斯分类原理,运用不同的反馈策略分别处理正、负反馈,同时它具有学习能力,可以运用用户的反馈信息不断地修正检索参数,使系统的检索能力得到不断的提高.通过在大图片库上的检索实验,该算法产生的效果大大优于当前其他的反馈方法.