基于近端策略优化的智能抗干扰决策算法

针对现有基于深度强化学习的智能抗干扰方法应用于天地测控通信链路时,用于决策的深度神经网络结构复杂,卫星等飞行器资源受限,难以在有限的复杂度约束下独立完成复杂神经网络的及时训练,抗干扰决策无法收敛的问题,提出了一种基于近端策略优化的智能抗干扰决策算法。分别在飞行器和地面站部署决策神经网络和训练神经网络,地面站根据飞行器反馈的经验信息进行最优化离线训练,辅助决策神经网络进行参数更新,在满足飞行器资源约束的同时实现有效的抗干扰策略选择。仿真结果表明,与基于策略梯度和基于深度Q学习的决策算法相比,所提算法收敛速度提升37%,收敛后的系统容量提升25%。

基于深度学习的非扩跳频通信体制窄带干扰抑制技术

复杂环境下的无线业务在近年来呈现数据密集化发展趋势,对无线通信系统的数据传输能力和干扰对抗能力都提出了更高的要求。现有扩跳频通信体制通过牺牲时频资源利用率换取干扰对抗能力,难以满足复杂环境下的高速数据传输需求。为此,提出了一种基于深度学习的非扩跳频通信体制窄带干扰抑制技术,在非扩跳频通信体制基础上,在接收端级联频域陷波模块和深度神经网络模块有效抑制窄带干扰,同时提升数据传输速率和干扰抑制能力。其中,深度神经网络用于从频域陷波后的失真信号中重构真实信号。实验结果表明,与传统频域陷波算法相比,所提出的算法具有更低的误码率,训练好的深度神经网络能够泛化到不同信号强度、干扰强度、干扰频段、干扰波形等场景。

基于降低干耗的果蔬保鲜库风机选型方法

在果蔬保鲜库的建设与运行中,合理的冷风机选型对于保持产品质量和降低能耗具有关键意义。本文分析研究了影响冷风机选型的关键设计输入参数和相关条件,并探讨了输出参数确定与技术要求校核的方法。本研究的目标是果蔬保鲜库的冷风机选型提供可行实用的流程,以减少食品干耗,确保冷库内物品保鲜效果。通过设计参数的梳理、条件确认和校核,确定了风机选型方法。结果表明,本选型方法能有效减少食品干耗并提升能效。

新媒体赋能高校思政教育的应用价值、现实瓶颈及实践路径

以“两微一抖”为代表的新媒体平台为高校开展思想政治教育工作开辟了崭新的渠道,推动了网络思政育人纵深发展。新媒体对高校守好意识形态“责任田”、拓展思政教育时空场域、创新和优化思政教育载体具有重要价值。在实践中,需要从统筹大思政格局,发挥网络思政教育功能;提升网络媒介素养,增强开展“微思政”主动性;加强新媒体阵地建设,推动校园媒体深度融合,有效解决制约高校网络思政育人的现实瓶颈。

大学生完美主义、自尊与手机依赖的关系

目的探讨大学生群体的完美主义、自尊、手机依赖之间的关系,为大学生手机依赖的预防和矫正提供新视角。方法采用方便抽样方法,选取202名在校大学生作为调查对象。使用积极、消极完美主义量表(positive and negative perfectionism scale,PANPS)、自尊量表(self-esteem scale,SES)和大学生手机依赖问卷进行调查,并对相关数据进行统计学分析。结果消极完美主义总分与手机依赖总分呈显著正相关,与自尊得分呈显著负相关;积极完美主义总分与自尊得分呈显著正相关,与手机依赖总分无显著相关性;自尊得分和手机依赖总分呈显著负相关。结构方程模型分析结果显示,消极完美主义对手机依赖有正向预测作用,自尊在其中起部分中介作用。结论大学生消极完美主义可以直接预测手机依赖,还可以通过自尊这一中介变量进行预测。

《道德经》文化助推三门峡文化强市的思想价值与实践路径

老子《道德经》文化是中华优秀传统文化中的瑰宝,对中华民族文化特质和中华儿女精神气质的塑造产生了深远影响。通过对老子《道德经》文化研究成果的梳理,深入挖掘内蕴于其中的丰富思想文化资源,分别从加强《道德经》文化研究、加强《道德经》文化教育、加强《道德经》文化宣传、创新《道德经》文化活动载体、推进《道德经》文化与文旅产业紧密融合5个方面,提出推进三门峡文化强市战略的有效路径。

数字化时代如何推动劳动密集型服务业向高质量就业转型

在数字经济时代,AI、大数据等数字技术应用到各行各业,成为支撑实体经济高质量发展的重要工具。劳动密集型服务业作为实体经济的重要组成部分,在数字转型的过程中不断面临“工人被机器取代”的局面,以出售劳动力、提供重复劳动内容为主的低质量岗位受到较大程度的挤压。同时,具备操作技能、研究技能和创新技能的中高端劳动者,不仅不会受到冲击,还将迎来新的发展机会。

深度学习视域下的小学高年级数学大单元教学策略

随着新课程改革工作的不断深化,在当下教学实践的过程中,各种新兴理论不断涌入,使课堂教学变得更加多元化,在开展小学数学教学过程中,教师必须要借助深度学习食欲,积极调动学生学习的主体性,通过大单元教学构建学生的整体思维来强化学生的数学核心素养。在开展小学高年级数学教学过程中,大单元教学的有效实施能够使学生形成网格化的知识体系,并借助深度学习视域,强化学生的能力,提高学生的综合素质。因此作为教师,在开展小学数学教学过程中,要通过对学生主体性的有效分析,努力构建和谐的教学氛围,以此来强化课堂教学的有效影响。

紧凑空间下大规模数字相控阵混合ADC接收机性能分析

针对紧凑空间互耦效应影响下的大规模数字相控阵混合ADC接收机性能评估问题,提出一种混合ADC接收机性能分析方法。首先,通过联合考虑三维信道模型、互耦效应模型和ADC量化噪声模型,对互耦效应影响下的传播信道进行建模;然后,采用线性最大比合并接收机,基于随机矩阵理论,推导给定天线阵列拓扑结构下系统可达速率的闭式表达式;最后,分别对均匀线性阵列、均匀平面阵列在不同混合ADC配置方案下的可达速率进行理论计算和数值仿真。计算与仿真结果均表明优化混合ADC配置方案可以有效提升系统可达速率,该结论可以为紧凑空间下高可达速率的混合ADC接收机设计提供理论支撑。

基于SBAS-InSAR升降轨融合的尾矿库地表形变监测

由于不同轨道的SAR数据成像几何不同,难以评定仅用单组SAR数据解得结果的准确性,为提高尾矿库地表形变监测结果的精度,以四川省攀枝花市米易县牛望田尾矿库为研究对象,基于2个轨道(65景升轨、56景降轨)的Sentinel-1A卫星影像,利用差分干涉测量短基线集时序分析技术(SBAS-InSAR)分别对升轨、降轨数据进行处理,然后融合升轨和降轨的数据处理结果,获得升轨、降轨和升降轨融合共3组形变数据,利用GNSS卫星监测结果对3组数据进行验证,结果表明:升降轨融合结果比单轨监测结果精度更高;2019年11月至2021年12月,尾矿库坝体发生了微小形变,坝体累计形变量为-22.77~10.48 mm,形成了一个面积约为111361 m^(2)的沉降区域和一个面积约为38906 m^(2)的抬升区域。后续研究可以通过引入外部数据或采用三轨InSAR数据,分别对尾矿库垂直、东西、南北3个维度的形变进行三维解算,以使监测结果更加准确。

强震区泥石流堵江-洪水灾害链式过程模拟研究——以汶川县下庄沟为例

汶川地震发生后,泥石流活动频率急剧增强,具有降雨阈值低、暴发频率高、影响范围广、破坏能力强的特征,危害方式主要包括淤埋、冲击、堵江及淹没等,其中泥石流堵江灾害效应尤为突出,严重威胁山区基础设施建设和居民生命财产安全,对泥石流堵江灾害链动态全过程的研究可为泥石流灾害防治和预警提供科学参考。基于对典型流域的野外调查与物理试验,并结合遥感影像与降雨数据,对下庄沟泥石流堵江灾害链的动态过程进行数值模拟研究。模拟结果表明:在t=120 step时泥石流到达流域出口;t=130 step时泥石流向前推进,堵塞部分主河;t=140、150 step时泥石流完全堵塞主河,分别形成了长、宽、厚为236.0、74.0、6.2 m和312.0、79.0、7.1 m的堰塞体,造成上游水位抬升,上游居民区淹没深度在3~5 m。通过将模拟结果与野外实测数据对比,模拟的准确度达84.9%,表明该模型对滑坡—泥石流—洪水的灾害链过程模拟具有较好的适用性。

工艺美术元素在充电设施造型设计中的创新应用研究

随着城市化的快速推 进以及可持续发展的观念 普及,使得充电设施这一现 代城市不可或缺的构件,不 再仅仅满足实用性的需求, 而是逐渐向融合工艺美术 美感和文化内涵的方向演 进。将工艺美术作为传统文 化与现代设计理念的结合, 不仅美化了充电设施的造 型设计,更通过引入地域特 色的文化元素,赋予了这些 设施独特的文化标识。尽管 如此,在追求技术与工艺美 术相结合的过程中,如何创 新充电设施的造型设计,依 旧是一个充满挑战的问题。 本文深入分析将传统工艺 美学融入充电设施设计,探 讨其如何增强设计的创新 和文化内涵。并结合现代科 技,提出了在造型、材料和 技术上的创新策略,旨在全 面革新充电设施设计。实证 显示,巧妙融合工艺美术元 素的创新实践,不仅扩充了 设计的表现手法,而且显 著 增 强 了 设 施 的 实 际 效 用、视觉吸引力和文化推 广力。

基于PCA-BP神经网络的烟叶含水率预测研究

为了实现对复烤下机烟叶含水率的准确预测,提出了基于主成分分析法和BP神经网络的烟叶含水率预测模型。首先,采用主成分分析法提取最具表征意义的复烤烟叶含水率特征因子,获得特征矩阵。然后将特征矩阵输入BP神经网络,构建包括特征矩阵与复烤下机烟叶含水率的预测模型。仿真结果表明,提出的模型在复烤烟叶含水率预测方面呈现出显著的预测能力,决定系数达0.92。文中方法可辅助优化烟叶复烤控制参数,提升复烤烟叶品质。

双氯磺酰亚胺合成研究

双氯磺酰亚胺是合成双氟磺酰亚胺锂的重要中间体,本文探索以氯磺酸、氨基磺酸、氯化亚砜为原料制备双氯磺酰亚胺,考察了反应温度、滴加速度、反应时间、物料摩尔比等方面对合成反应收率的影响。并在反应过程中进行取样、观察现象。进而得到优化的双氯磺酰亚胺合成反应条件,在现有的工艺基础上对该方法进行改进,期望找出更加优化的反应条件,提高收率,减少能耗和危废。

Quasi-MIL-125(Ti)催化剂的制备及光催化性能研究

利用有机配体部分热解构建Quasi-MOFs是提升MOFs光催化性能的有效途径之一。本论文将MIL-125(Ti)在340℃的空气氛围下焙烧制备Quasi-MIL-125(Ti),利用XRD、SEM、TEM、EIS等研究了催化剂的晶相结构、形貌以及其光生载流子的分离效率并考察了可见光光催化降解四环素和罗丹明B的性能。结果表明,Quasi-MIL-125(Ti)在光照60 min后对四环素和罗丹明B的去除率均可达100%。光电流和电阻抗表征揭示了优良光催化性能得益于光生电子-空穴对的高效分离和迁移。可为污水中其他抗生素和染料的去除提供参考,具有重要的研究意义。

水浴和自然条件下熔铸炸药凝固过程的数值计算

采用有限元法分别对水浴和自然条件下的炸药凝固过程进行了数值计算,预测了缩孔生成特征,其中水浴凝固环境为40℃液面上升的温水浴,另加75℃冒口保温。结果表明,炸药降温过程中在78℃附近出现不同的温度滞后现象,水浴条件下的滞后时间较传统工艺条件下小,且由内层向外层,顶部向底部依次缩减;水浴条件下炸药轴向温度梯度较大,且愈靠下方径向凝固速度愈大,致使相界面呈漏斗状向顶部迁移、收缩;炸药在水浴条件下凝固后内部缩孔区域、最大孔隙率较传统工艺条件下小。

DNAN炸药凝固过程的实验与数值模拟

为了解2,4-二硝基苯甲醚(DNAN)的凝固过程,用布拉格(Bragg)光栅对其凝固过程的中心轴线温度场进行了测试。考虑了液相自然对流的微观现象。用控制容积法计算了DNAN凝固过程的温度场、流场和相界面位置。用临界固相率和补缩距离结合法预测了缩孔编松的生成。结果表明,DNAN在96℃附近出现温度滞后现象,中心部位最明显。前期液相自然对流的最大速度可达10-3量级(m·s-1),其作用为传质和加速凝固进程。无冒口补缩条件下,DNAN凝固过程中相界面呈"V"字型向顶部迁移、收缩,凝固后中心轴线上有连续的缩孔分布,中心处的最大孔隙率为0.38。

NTO结晶形貌的预测

采用修正的附着能(AE)模型预测了3-硝基-1,2,4-三唑-5酮(NTO)在真空和溶剂中的晶体形貌。研究了溶剂水、甲醇对重结晶晶体形貌控制的影响。结果表明,在真空中,NTO晶体的(100)和(001)晶面方向分子键合能量最低,是最重要的生长面,(010)晶面为极性生长面。受分子间氢键的影响,水中各晶面受抑制作用大小为(010)>(100)>(001),甲醇中为(010)>(100)≈(001)。由NTO晶体附着能和对溶剂分子的吸附作用可知,真空中晶貌由晶面法线方向的分子键链强度决定,在水、甲醇中还受极性基团同溶剂分子形成氢键的强弱、方向控制。

担保机构、信贷市场结构与中小企业融资——基于信息不对称框架的理论分析

本文通过构建包含银行、企业及担保机构的逆向选择模型,研究了在信息不对称的信贷市场中担保机构对企业信贷行为的影响。分析表明:引入政策性担保机构可以有效增加进入信贷市场的企业规模,而引入商业性担保机构则无法起到积极作用。进一步地,在垄断的信贷市场中,引入政策性担保机构降低了银行利润,提高了企业利润,社会总福利不变;随着信贷市场的完善,在完全竞争的信贷市场中引入政策性担保机构可有效提高社会总福利。

控释肥养分控释特性及其应用研究进展

分析了控释肥的养分释放特性,概述了影响养分释放的因素,并综述了控释肥在粮食作物、经济作物、蔬菜和瓜果上的研究进展,并提出了一些控释肥需深入研究的问题。