基于多参数耦合模型的锂离子电池充电策略在智能物流系统中的研究进展

为有效优化锂离子电池充电行为,避免智能物流系统过量消耗电力信号,针对基于多参数耦合模型的锂离子电池充电策略在智能物流系统中的应用展开研究。定义多参数耦合模型表达式,在此基础上,研究锂离子电池的充电行为,并对其进行调节,根据点电荷存储量,确定锂离子电池的最大储能水平,从而实现基于多参数耦合模型的锂离子电池充电特性分析,再以充电效率、电池安全性、智能化充电三个因素作为切入点,研究锂离子电池优化充电策略在智能物流系统中的可行性。

2018年浙江梅雨降水异常偏少的大尺度环流特征及前兆信号分析

2018年浙江梅雨降水异常偏少,梅雨期平均环流特征欧亚中高纬度为“两槽一脊型”,西太平洋副热带高压(以下简称西太副高)偏东偏北,东亚高空急流偏北,浙江以南缺少低空急流的支持,不利于形成持续降水。6月上、中旬水汽输送不足、南北气流辐合较弱、东亚高空急流偏南、南海夏季风偏强、印度季风偏弱是梅雨开始偏晚的重要原因。梅汛期主要形成了三次降水过程(过程Ⅰ、过程Ⅱ和过程Ⅲ)和一次降水间歇过程,过程Ⅰ和过程Ⅱ表现为南北气流辐合型降水,过程Ⅲ为台风降水。系统分析了与不同过程相对应的大尺度环流及其演变特征,发现由于冷空气活动偏弱、南海夏季风偏强、西南水汽输送偏弱,过程Ⅰ的强度强于过程Ⅱ。在环流分析基础上,进一步挖掘与浙江梅雨有密切关联的海洋、大气和陆面信号,发现对该年梅雨异常偏弱有重要指示意义的前兆信号为冬、春季Ni?o关键区海温指数为正异常且北太平洋中部海温呈现负异常、冬季西南印度洋海温为正异常、春季喀拉海-巴伦支海海冰偏少、4-5月南半球环状模指数和北极涛动指数分别处于正位相和负位相。基于浙江梅雨序列,依托相关系数和同号率两个指标筛选出从前冬到春季稳定维持或有所增强的气候信号,利用多元线性回归、多因子综合判别、联合诊断三种方法分别构造可冬季发布和春季发布的梅雨预测模型,发现线性模型整体上能够较好地预测梅雨降水距平,特别是对降水偏少情形指示意义突出。

物流信息技术驱动下现代企业物流管理系统的构建分析

随着经济的快速发展和全球化的推进,物流业成为当今社会不可或缺的重要行业之一。现代企业的物流管理系统成了企业核心竞争力的重要组成部分。在物流信息技术驱动下,如何构建一个高效、稳定、可靠的现代企业物流管理系统,成为当前需要解决的问题。文章分析了物流信息技术驱动下现代企业物流管理系统的构建,首先对现代物流概念、现代企业物流信息化管理系统进行了概述,然后探讨了现代企业物流管理系统存在的问题,并提出了构建信息化管理系统的要点,最后针对物流信息技术驱动下现代企业物流管理系统的构建,提出了建立信息化标准体系、制定接口标准消除信息共享障碍、提供资源服务支持管理系统有效运行、采用服务集成方式进行系统集成、优化物流配送信息管理系统等措施。

人工智能在物流管理中的创新与实践

本文介绍了人工智能在自动化仓库管理、智能路线规划与优化、智能物流配送以及客户体验优化等方面的应用;重点分析了新技术驱动的创新模式,如机器学习在物流预测中的应用、深度学习在图像识别和语音识别中的应用,以及区块链技术在物流信息透明化中的应用;深入探讨了创新业务模式,如无人仓库与自动化物流中心的构建、智能物流网络的构建与优化以及基于人工智能的供应链金融创新;提出了创新人才培养与团队建设的建议。研究成果将有助于推动物流行业的智能化转型,提高物流效率,降低成本,提升客户体验。

区块链技术在物流行业中的应用及挑战

区块链技术以其去中心化、不可篡改性和透明性等特点,为物流行业发展带来了革命性的转变。在供应链管理与追踪方面,区块链实现了物品从生产到消费的全程可追溯性,显著提高了效率和安全性。在物流金融与支付领域,该技术通过智能合约提供了更安全、快速的支付解决方案。同时,在物流数据共享与协同方面,区块链技术促进了不同组织之间的信息透明度和相互信任度。然而,技术成熟度不足、高实施成本、隐私与数据安全问题,以及缺乏统一的法规政策和行业标准等挑战,制约了区块链在物流行业的应用。文章对此提出了一定的对策,包括跨行业合作、技术创新、政策支持,以及人才培养,以期加速区块链技术在物流领域的发展。

基于信息化的供应链协同物流管理研究

信息时代下,传统物流模式已经无法与现代物流企业的发展需求相适应,需要探索全新的物流管理模式与方法。在此背景下,供应链协同物流管理模式应运而生,可以对物流资源进行合理配置,实现资源的充分整合与运用,有助于物流效率的提高,更能提升物流服务的水平与质量。文中主要研究基于信息化的供应链协同物流管理,通过分析供应链协同物流管理的意义,明确管理中应用的关键技术,并对基于信息化的供应链协同物流管理进行合理设计与分析。

诺兰元宇宙电影的媒体考古研究

科幻电影为元宇宙提供媒介载体以及主观的影像表达。诺兰的电影作品融合当下电影技术,多呈现时空畸变的科幻设想,直观展现元宇宙的不同形态。元宇宙作为传播技术下的产物,应将其放在媒体技术的发展史中去感知元宇宙形态的变化。从元宇宙的样态、内涵以及创作背景三个角度对诺兰指导的元宇宙电影进行文本分析,探究传播技术的发展和现实环境的变化对元宇宙呈现的影响。研究结果表明,诺兰对元宇宙的影像建构具有阶段性特征,与电影技术的进步呈正相关。与此同时,虚拟与现实的对抗必然引发有关主体的自我确认“,以人为本”是构建元宇宙未来生态图景的基本点。

基于科学数据挖掘技术的政企数据贯通研究

通过实施“清晰摸查辖区家底、数据融汇融合、智能分析算法”等手段,辅以物联网传感网络、大数据、AI智能技术,形成“一张总图、一张网络、一个平台、N层应用”的整体架构;并构建了覆盖城市辖区重点区域配电室辅助监测系统的城市内涝预警预报系统。通过该系统,将城市内涝预警平台产生的预警预报信息与数字化智能管理系统和网格基层工作系统相结合,将预警预报事件及时推送给相关行业主管部门,实时处理预警信息,跟踪事件处理状态。在紧急情况下,系统可一键通达基层,为战时供电调度指挥提供决策依据。

CFSv2对浙江省延伸期逐日降水预报性能评估及解释应用初探

利用CFSv2长序列回报资料和近6 a实时预报数据,系统分析了模式对浙江短中期(Short-medium Range,SMR,1~10 d)和延伸期(Extended Range,ER,11~30 d)逐日降水的预测性能,并基于系统误差订正(Systematic Bias Correction,SBC)技术开展了解释应用。结果表明:(1)模式回报技巧在SMR时段快速衰减,而在ER时段的衰减明显趋缓;SMR时段的相关系数远高于ER时段,但这两个时段的均方根误差较为接近;(2)从季节演变来看,模式技巧在秋冬季较高而在春夏季相对较低;(3)模式回报结果表现出显著的系统性偏差,这一偏差在各个起报日(提前1~30 d起报)中稳定存在,采用SBC技术开展解释应用,发现订正后模式的回报技巧在ER时段显著提升;(4)进一步将SBC技术应用于实时预报,发现实时预报的技巧也得到了一定的改善,且ER时段的改进效果更为显著。

寒潮背景下舟山群岛气温空间插值方案对比评估

在测站稀疏的海岛地区,如何科学选择插值方案以合理体现气象要素的空间分布特征是精细化监测面临的重要问题。以舟山群岛为例,挑选了有中尺度站观测以来(2014—2021年)影响舟山的8次寒潮过程,对比检验了普通克里格(Ordinary Kriging, OK)、反距离权重(Inverse Distance Weighing, IDW)、ANUSPLIN(以下简称ANU)三种方案的插值效果。针对8次过程的过程最低气温、日最低气温降幅和日平均气温降幅,在53个测站中随机选取11个检验站点,发现ANU的插值误差高于OK和IDW。进一步设计了周边站点密集、周边站点稀疏、检验站点脱离本岛三组插值试验,分析表明,ANU的插值表现与周边站点的密集程度息息相关:当周边站点密集时,ANU的插值误差小于OK和IDW;当周边站点稀疏时,ANU的插值误差明显高于OK和IDW。在周边站点密集分布的情形下,无论检验站点位于舟山本岛还是零散小岛上,ANU均能取得最优插值效果,说明在气温插值中ANU对地形的依赖相对较小,插值精度对插值效果的影响亦较小。

转子动平衡理论分析

采用８系数轴承力学模型，考虑到陀螺力矩的影响，对刚性转子进行了动平衡理论分析。给出了不平衡量与轴承振动矢量之间的解析表达式并对有关量赋予了物理概念的解释。

酸性离子液体催化纤维素在生物丁醇中转化为乙酰丙酸丁酯（英文）

研究了几种磺酸功能化离子液体催化纤维素在生物丁醇中转化为乙酰丙酸丁酯的性能.系统考察了催化剂的酸强度,用量,反应温度,时间和溶剂对纤维素转化效率和产物分布规律的影响.实验结果表明酸度最强的磺酸功能化离子液体1-(4-磺酸丁基)-3-甲基咪唑硫酸氢盐([C4H8SO3Hmim]HSO4)能够有效地催化纤维素转化为乙酰丙酸丁酯,且在优化的反应条件下纤维素的转化率高达98.4%,乙酰丙酸丁酯的产率为31.1%,同时共生产物甲酸丁酯、水溶性产物和生物油的产率分别为33.4%、20.6%和23.8%.该催化体系具有一定的耐水性能,水的添加量为0.2 m L时并不会严重影响纤维素的转化率.此外,酸性离子液体催化剂还表现出了良好的重复使用性能,使用六次后仍然保持较高的活性.

基于LBP和HOG特征的图案织物缺陷检测

为解决图案织物缺陷检测时传统人工的误检率、漏检率较高的问题,提出一种基于局部二值模式(local binary pattern,LBP)和方向梯度直方图(histogram of oriented gradient,HOG)特征相结合的检测算法。首先,将织物图像分解为多个重复单元(repeat units,RUs),提取其LBP和HOG特征,并对特征降维;其次,根据标记每个RUs特征的类别和对应在织物图像上的位置训练支持向量机(SVM);最后,利用分类器判别RUs特征中有无缺陷,并定位出RUs在织物图像中的位置。实验结果表明,与灰度共生矩阵(GLCM)作为特征矩阵的方法相比,该算法对图案织物常见的6种缺陷图像可实现提高检测效率、缩短检测时间,获取准确位置的目的。

层状二硫化钼材料的制备和应用进展

二硫化钼(MoS2)是具有天然可调控带隙的二维层状材料,其独特的性质引起了科研人员的广泛关注,在微电子及光电领域具有重要的应用前景。介绍了MoS2的基本性质和常用制备方法,对层状MoS2材料在电子和光电子器件方面的应用进行了总结和展望。

泡桐属植物育种值预测方法的研究

分别用最佳线性无偏预测和最佳线性预测方法预测了泡桐属植物的育种值。结果表明 ,根据亲缘相关距阵对育种值的最佳线性无偏预测结果没有显著影响 :数据量较大时 ,可用小区平均值取代单株值 ,同时也可用最佳线性预测代替最佳线性无偏预测方法预测育种值 ;预测育种值与真正育种值之间的相关系数与预测育种值之间的方法或误差方差存在极显著的相关关系 ,可用前者作预测育种值的精度指标。通过比较毛泡桐种源所预测育种值之间的方差和误差方差可以得出 :在对研究材料评选时 ,最佳线性预测比最小平方估算法具有优越性 ,但当重复数大于 5次 ,每个小区内的植株多于 6时 。

泡桐属植物种类的RFLP分析

对我国泡桐属 1 5个植物种类作了叶绿体DNA的RFLP分析 ,根据估算的相似系数 ,用平均链锁聚类方法构建树状图 ,结果可将研究材料分为南方泡桐组、毛泡桐组和白花泡桐组。种间相似系数多在 0 .70以上 ,说明各种类间亲缘关系较近 ,尤其是台湾泡桐和海岛泡桐 ,相似系数接近 1 .0 0。最后讨论了一些泡桐种类的分类问题。

渭北旱塬不同覆盖措施对小麦产量和水分利用效率的影响

为了揭示渭北旱塬覆盖对小麦产量和和水分利用效率的影响,通过田间试验研究了夏闲期和全年时期结合地膜全覆盖和地膜麦草双元覆盖下小麦产量、养分吸收和水分利用效率的差异。结果表明:全年覆盖和夏闲期覆盖均可提高小麦产量,其中全年地膜全覆盖处理小麦产量最高,达5 383 kg·hm^(-2),较传统耕作不覆盖增产15.4%;全年地膜全覆盖对小麦的农艺性状有显著改善作用,穗粒数和成穗数较传统耕作不覆盖增加16.3%和33.0%;全年地膜全覆盖小麦籽粒N、P、K养分吸收总量较不覆盖分别增加12.3%、21%、21.8%,茎叶N、P、K养分吸收总量较不覆盖分别增加55.1%、36.7%、29.3%;覆盖能显著提高小麦水分利用效率,以全年地膜覆盖处理水分利用效率为最高,较传统不覆盖提高了11.3%。总之,全年地膜全覆盖能够显著提高小麦产量和水分利用效率,改善小麦农艺性状,增加小麦籽粒和茎叶N、P、K养分吸收量。

10～30d延伸期天气预报研究进展综述

开展10～30 d延伸期天气预报对于气象防灾减灾具有重要意义,也是填补短中期天气预报和短期气候预测之间的时间缝隙、构建完备性预报体系的必然要求。本文从延伸期天气预报的预报对象、基本方法和相关原理以及国内外业务实践3方面回顾了延伸期预报的科学进展和业务现状,从数值方法、大气低频信号演变方法和数理统计方法 3个角度比较分析了延伸期预报的各种主流方法,详细探讨了各种方法的优势和不足,在此基础上对目前延伸期预报领域存在的问题进行了梳理和总结。

功能化离子液体对蚕丝的溶解性能

功能化离子液体氯化1-(2-氯乙基)-3-甲基咪唑([CeMIM]Cl)是蚕丝的优良溶剂.在100℃时,对脱胶蚕丝的溶解能力高达15%.向离子液体蚕丝溶液加入甲醇,可以得到再生丝素蛋白,除去甲醇后即可回收离子液体.利用IR、XRD、TGA和SEM对蚕丝和再生丝素蛋白进行了表征.IR、XRD图谱结果表明该离子液体是蚕丝的非衍生化溶剂;TGA结果表明再生丝素蛋白热稳定性有所降低,热失重残留物有所增加;SEM结果表明蚕丝在溶解前后表面形貌发生较大变化.在研究该离子液体对蚕丝的溶解和再生性能的同时,对溶解机理进行了初步探讨.