期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
4
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
结构化教学数量关系,助力高段学生有效解决问题
1
作者
马良君
《数学教学通讯》
2024年第22期10-13,共4页
数学解决问题离不开数量关系的探索、分析和应用。研究者从学科本质和学生学习需要的角度分析和统整数量关系主题的相关内容,进行有关联的、结构化的教学实践,避免学生孤立、碎片化地学习知识和方法,以实现学生知识与方法的迁移,形成与...
数学解决问题离不开数量关系的探索、分析和应用。研究者从学科本质和学生学习需要的角度分析和统整数量关系主题的相关内容,进行有关联的、结构化的教学实践,避免学生孤立、碎片化地学习知识和方法,以实现学生知识与方法的迁移,形成与发展学生的核心素养。
展开更多
关键词
数量关系
结构化
核心素养
下载PDF
职称材料
基于行为博弈进化算法的并联混合动力汽车控制策略参数优化
被引量:
3
2
作者
杨观赐
张钧星
+2 位作者
李少波
王阳
马良君
《科学技术与工程》
北大核心
2017年第13期70-76,共7页
控制策略是影响并联混合动力汽车(PHEV)性能的重要组成部分。针对混合动力汽车控制策略优化问题,设计了基于行为博弈进化算法的并联混合动力汽车控制策略参数优化方法(PGEA);该方法以行为博弈进化算法为优化工具,以混合动力汽车的加速...
控制策略是影响并联混合动力汽车(PHEV)性能的重要组成部分。针对混合动力汽车控制策略优化问题,设计了基于行为博弈进化算法的并联混合动力汽车控制策略参数优化方法(PGEA);该方法以行为博弈进化算法为优化工具,以混合动力汽车的加速性能、最大爬坡度、最高车速等动力性能指标为约束条件,采用ADVISOR仿真并联混合动力汽车;以最小化燃油消耗与污染物排放总量为优化目标。30组仿真实验结果表明:(1)优化后的系统百公里燃油消耗与污染物排放之和最大降幅为23.68%,最小降幅为18.72%,平均下降22.13%;(2)发动机效率、电动机效率和系统整体效率至少分别提高了16.67%、44.44%和18.39%;(3)PGEA比基于Pareto最优原理的混合动力汽车多目标优化进化算法能够获得精度更高的解。
展开更多
关键词
混合动力汽车
控制策略
博弈进化算法
参数优化
下载PDF
职称材料
并联混合动力电动汽车电辅助控制策略仿真分析
被引量:
2
3
作者
马良君
杨观赐
《现代机械》
2016年第2期5-8,共4页
以并联式混合动力汽车为研究对象,分析了ADVISOR软件中缺省的并联混合动力电动汽车现有电辅助控制策略存在的问题,然后对其主要控制参数进行了修改,最后在ADVISOR软件中进行仿真对比分析,仿真结果表明经过修改后的控制策略,电机效率由...
以并联式混合动力汽车为研究对象,分析了ADVISOR软件中缺省的并联混合动力电动汽车现有电辅助控制策略存在的问题,然后对其主要控制参数进行了修改,最后在ADVISOR软件中进行仿真对比分析,仿真结果表明经过修改后的控制策略,电机效率由原来的38%上升到43%,发动机效率由原来的22%上升到27%,系统整体效率由原来的10.3%上升到12.1%,综合油耗由原来的5.8 L/100 km下降到4.9 L/100 km,整车的性能和燃油经济性都有了一定的提高。
展开更多
关键词
ADVISOR
混合动力汽车
电辅助控制策略
仿真
下载PDF
职称材料
论农民工职业培训权的法律保护
4
作者
马良君
《信阳农业高等专科学校学报》
2011年第4期28-31,共4页
要弥补造成农民工职业培训权实现障碍的法律上的疏漏,完善法律规定、提高规范层级、构建法律监督与救济制度,以切实保障农民工职业培训权的落实。
关键词
农民工
职业培训权
法律保护
下载PDF
职称材料
题名
结构化教学数量关系,助力高段学生有效解决问题
1
作者
马良君
机构
浙江省温州私立第一实验学校
出处
《数学教学通讯》
2024年第22期10-13,共4页
文摘
数学解决问题离不开数量关系的探索、分析和应用。研究者从学科本质和学生学习需要的角度分析和统整数量关系主题的相关内容,进行有关联的、结构化的教学实践,避免学生孤立、碎片化地学习知识和方法,以实现学生知识与方法的迁移,形成与发展学生的核心素养。
关键词
数量关系
结构化
核心素养
分类号
G623.5 [文化科学—教育学]
下载PDF
职称材料
题名
基于行为博弈进化算法的并联混合动力汽车控制策略参数优化
被引量:
3
2
作者
杨观赐
张钧星
李少波
王阳
马良君
机构
贵州大学现代制造技术教育部重点实验室
中国科学院成都计算机应用研究所
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2017年第13期70-76,共7页
基金
国家自然科学基金(61640209
61540066)
+3 种基金
贵州省科技计划(黔科合人字(2015)13号
黔科合JZ字[2014]2004号
黔科合JZ字[2014]2001号
黔科合LH字[2016]7433号)资助
文摘
控制策略是影响并联混合动力汽车(PHEV)性能的重要组成部分。针对混合动力汽车控制策略优化问题,设计了基于行为博弈进化算法的并联混合动力汽车控制策略参数优化方法(PGEA);该方法以行为博弈进化算法为优化工具,以混合动力汽车的加速性能、最大爬坡度、最高车速等动力性能指标为约束条件,采用ADVISOR仿真并联混合动力汽车;以最小化燃油消耗与污染物排放总量为优化目标。30组仿真实验结果表明:(1)优化后的系统百公里燃油消耗与污染物排放之和最大降幅为23.68%,最小降幅为18.72%,平均下降22.13%;(2)发动机效率、电动机效率和系统整体效率至少分别提高了16.67%、44.44%和18.39%;(3)PGEA比基于Pareto最优原理的混合动力汽车多目标优化进化算法能够获得精度更高的解。
关键词
混合动力汽车
控制策略
博弈进化算法
参数优化
Keywords
hybrid electrical vehicles
control strategy
game evolutionary algorithm
parameters optimization
分类号
U469.72 [机械工程—车辆工程]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
并联混合动力电动汽车电辅助控制策略仿真分析
被引量:
2
3
作者
马良君
杨观赐
机构
贵州大学现代制造技术教育部重点实验室
出处
《现代机械》
2016年第2期5-8,共4页
基金
贵州省优秀青年科技人才培养对象专项资金项目(黔科合人字(2015)13号)
贵州省科技计划(黔科合JZ字[2014]2004号
+1 种基金
黔科合高G字〔2014〕4001
黔科合重大专项字(2013)6020)
文摘
以并联式混合动力汽车为研究对象,分析了ADVISOR软件中缺省的并联混合动力电动汽车现有电辅助控制策略存在的问题,然后对其主要控制参数进行了修改,最后在ADVISOR软件中进行仿真对比分析,仿真结果表明经过修改后的控制策略,电机效率由原来的38%上升到43%,发动机效率由原来的22%上升到27%,系统整体效率由原来的10.3%上升到12.1%,综合油耗由原来的5.8 L/100 km下降到4.9 L/100 km,整车的性能和燃油经济性都有了一定的提高。
关键词
ADVISOR
混合动力汽车
电辅助控制策略
仿真
Keywords
ADVISOR
hybrid electric vehicle
electric auxiliary control strategy
simulation
分类号
U469.7 [机械工程—车辆工程]
下载PDF
职称材料
题名
论农民工职业培训权的法律保护
4
作者
马良君
机构
华侨大学法学院
出处
《信阳农业高等专科学校学报》
2011年第4期28-31,共4页
文摘
要弥补造成农民工职业培训权实现障碍的法律上的疏漏,完善法律规定、提高规范层级、构建法律监督与救济制度,以切实保障农民工职业培训权的落实。
关键词
农民工
职业培训权
法律保护
Keywords
migrant workers
right of vocational training
legal protection
分类号
D922.5 [政治法律—民商法学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结构化教学数量关系,助力高段学生有效解决问题
马良君
《数学教学通讯》
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于行为博弈进化算法的并联混合动力汽车控制策略参数优化
杨观赐
张钧星
李少波
王阳
马良君
《科学技术与工程》
北大核心
2017
3
下载PDF
职称材料
3
并联混合动力电动汽车电辅助控制策略仿真分析
马良君
杨观赐
《现代机械》
2016
2
下载PDF
职称材料
4
论农民工职业培训权的法律保护
马良君
《信阳农业高等专科学校学报》
2011
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部