地方高校自动化专业创新实践平台建设

围绕地方高校创新实践平台建设过程中出现的理论与实践不相称、教学与行业发展相脱节、平台建设系统性不强,以及投入经费有限等问题,以自动化专业为例,探讨地方高校如何通过创新实践平台建设,有效提高学生的实践创新能力。根据学生的发展方向,依据学生实践能力培养的客观规律,提出一种模块化、进阶型的创新实践平台模式。通过创新实践平台建设,为学生的日常学习和创新创业活动的开展提供载体,为提高学生的工程实践能力和创新意识,培养符合时代需要、区域经济发展需求的创新型人才奠定基础。

基于细菌群体趋药性算法的家用电器优化调度

本文通过考虑用户对用电器运行功率和工作时间的要求以及对电动汽车充放电的约束,建立用户用电花费和不满意度的模型,将家用电器优化调度问题建模为同时含有连续变量和离散变量的非凸优化问题。采用细菌群体趋药性优化算法,对用电器的运行功率和开始工作时间以及电动汽车的充放电功率进行优化,实现削峰填谷的目的。仿真结果表明了细菌群体趋药性优化算法的有效性。

面向需求侧调节的聚合温控负荷极值搜索控制算法

本文通过对聚合温控负荷的温度设定值的控制,实现智能电网中的频率调节服务。利用聚合温控负荷的双线性状态空间模型,建立了通过调节温控负荷温度设定值来提供频率调节服务的方案。采用极值搜索算法,对控制器参数进行动态优化,以减小温控负荷的跟踪误差,提升频率调节服务质量。仿真结果表明了极值搜索算法的有效性。

温州市智障青少年的口腔卫生状况调查分析

随着社会经济和口腔医学的发展,近20年来发达国家除重视健康青少年的口腔医疗保健外,同时重视并开展对身心障碍青少年的口腔保健防治工作,且已列入预防口腔医学的范畴[1-2],一般能做到定期预防,定期矫治。我国在这方面只有在比较发达的地区才意识到这点，并且仅限于调查工作阶段[3]。在我国，对智障青少年口腔疾病的专项研究和调查报告尚不多见。温州市作为中国东南沿海的经济发达城市，虽然口腔医疗教育水平在国内已经比较先进，但是尚未对本市的特殊人群进行过调研。

上皮型钙粘蛋白与涎腺肿瘤生物学行为的相关性研究

目的研究上皮型钙粘蛋白(Epithelial Cadherin,E-Cad)在涎腺肿瘤分化、浸润、转移等过程中的表达变化。方法复旦大学附属肿瘤医院口腔颌面部涎腺肿瘤石蜡标本115例,其中良性肿瘤、恶性肿瘤、涎腺慢性炎症分别为50例、57例、8例。用抗E-Cad单克隆抗体作Envision免疫细胞组织化学二步法,完成病理切片,做定量病理分析。结果 E-Cad在良性肿瘤的表达强度高于恶性肿瘤(P=0.017);E-Cad的表达强度与肿瘤的浸润能力明显相关,其中E-Cad在无浸润组的表达强度显著高于包膜外组(P=0.002)。结论 E-Cad在细胞膜外的表达水平与涎腺肿瘤的性质和浸润能力有一定的相关性,在鉴别涎腺肿瘤的良恶性以及涎腺肿瘤包膜是否受到肿瘤细胞的侵袭的过程中有一定的辅助作用,但敏感性并不强,需要与其他鉴别手段结合应用。

survivin和c-myc在食管鳞癌组织表达及其意义

目的探讨凋亡抑制因子survivin和c-myc在食管鳞癌（ESC）组织中的表达及其与临床病理因素之间的关系.方法应用免疫组织化学SP法和Power VisionTM-9000（PV-9000）法检测60例ESC,15例食管良性肿瘤和10例癌旁正常食管黏膜组织中survivin和c-myc的表达.结果 60例ESC中survivin和c-myc的阳性表达率分别为71.67%和61.67%, 与食管良性肿瘤和癌旁食管正常黏膜组织比较均有显著性差异（χ2=16.29、23.45,P〈0.001）.survivin和c-myc的表达强度与ESC的分化程度、临床分期和淋巴结转移有关（Hc=2.24～16.03, P〈0.05）,与肿瘤长度及部位无关（Hc=0.04～0.51, P〉0.05）.survivin与c-myc的表达呈显著正相关（r=0.60, P〈0.01）.结论 survivin和c-myc均与ESC的发生发展有关,二者在ESC的发展过程中可能起协同作用.联合检测survivin和c-myc在ESC中表达水平,对判定食管癌恶性程度及预后可能具有重要参考价值.

CD44V6与部分涎腺肿瘤临床病理的相关性分析

目的:探讨CD44V6在涎腺肿瘤生长、侵袭和转移中的作用。方法:涎腺肿瘤石蜡标本107例,良性50例,恶性57例。用抗CD44V6单克隆抗体作Envision免疫组化二步法,做定量病理分析。结果:良性肿瘤中CD44V6仅在多形性腺瘤和肌上皮瘤的肿瘤性上皮细胞膜中表达。恶性肿瘤中的CD44V6表达不一,但表达阳性率和强度均高于良性瘤,在肿瘤细胞内和胞膜表面都有分布。结论:CD44V6调节着涎腺肿瘤的上皮和淋巴成分的增殖和粘附过程,在涎腺肿瘤发生、发展过程中发挥一定作用。可考虑作为反映涎腺肿瘤恶性度的参考指标。

survivin和p53在食管鳞癌中的表达及意义

目的探讨凋亡抑制因子survivin和p53在食管鳞癌(ESC)组织中的表达及其与临床病理因素之间的关系。方法应用免疫组织化学S-P法和PowerVisionTM-9000(PV-9000)法检测60例ESC、15例食管良性肿瘤和10例癌旁正常食管黏膜组织中survivin和p53的表达。结果60例ESC中survivin和p53的阳性表达率分别为71.7%和65.0%,与食管良性肿瘤(13.3%,0)和癌旁食管正常黏膜组织(0,0)比较,差异均有显著性(P<0.001)。survivin和p53的表达强度与ESC的分化程度、临床分期和淋巴结转移均相关(P<0.05),而与肿瘤长度及部位均无相关(P>0.05)。survivin与p53的表达呈显著相关(P<0.01)。结论survivin和p53均与ESC的发生发展有关,二者在ESC的发展过程中可能起协同作用。联合检测survivin和p53在ESC中的表达水平,对判定其恶性程度及预后可能具有重要参考价值。

Survivin在食管鳞癌中的表达及意义

①目的 探讨凋亡抑制因子Survivin在食管鳞癌 (ESC)组织中的表达及其与临床病理因素之间的关系。②方法 应用免疫组织化学SP法检测 76例ESC、2 0例食管良性病变和 2 5例病灶旁正常食管组织中Survivin的表达。③结果 ESC组织中Survivin阳性表达率明显高于良性病变和正常组织 (χ2 =13.92、18.6 9,P均 <0 .0 1)。TNM分期Ⅱb～Ⅳ期ESC组织中Survivin阳性表达率明显高于Ⅰ～Ⅱa期 (χ2 =15 .4 1,P <0 .0 1) ;淋巴结有转移者Survivin阳性表达明显高于淋巴结无转移者 (χ2 =5 .70 ,P <0 .0 5 )。但Survivin的表达与ESC组织分化程度、浸润深度、肿瘤大小及部位无关 (χ2 =0 .0 0～ 0 .2 9,P均 >0 .0 5 )。④结论 Survivin在ESC组织中的高表达提示该基因对ESC的发生发展起重要作用 ,有望成为ESC基因治疗的新靶点。Survivin与ESC的TNM分期及淋巴结转移密切相关 ,提示可作为判断ESC预后的指标。

肺癌剖胸探查未能切除112例分析

1979～1999年,我院行肺癌剖胸手术574例,其中112例未能按原计划切除,而单纯行探查术或肿瘤病灶活检术,占手术的19.5％。通过分析未能切除的原因,认为准确应用各种诊断及治疗方法,对降低不必要的探查有积极意义。

改进的认知无线电系统中频谱共享博弈算法

为提高博弈策略的合理性和有效性,提出了一种分布式的频谱共享博弈算法.考虑主用户的二次边际成本函数,得到满足稀有频谱资源分配属性的价格函数;设计了节省信道开销的动态次用户信任度机制,对干扰主用户通信的次用户进行惩罚,从而优化频谱共享环境;引入主用户价格反馈机制,实现算法分层,保证主用户和次用户获得最大的效用,并提高频谱的利用率.仿真分析也表明了所提出的博弈算法能使频谱分配更加合理和有效.

基于离散人工蜂群算法的认知无线电频谱分配

针对二进制粒子群优化算法在认知无线电频谱分配中容易陷入局部最优等问题,将人工蜂群算法引入到认知无线电频谱分配中,提出了基于离散人工蜂群算法的认知无线电频谱分配方法。针对一种认知无线电网络模型,将离散人工蜂群算法中的蜜源位置离散化,与模型中的可用频谱矩阵相结合产生分配矩阵,对目标函数进行优化,并且使用了一种新的比例公平性目标函数评价该算法的性能;通过仿真比较了本文算法与二进制粒子群优化算法的频谱分配方法的性能,同时在使用电视频段的认知无线电系统进行了验证,结果表明本文算法的高效性和优越性。

排桩复合土钉支护结构水平位移简化计算方法

针对排桩复合土钉支护结构,基于其受力变形机理,引入了土钉钉头与排桩在相应位置处变形协调的基本假定,考虑了分步开挖施工工况,采用增量法建立了考虑施工过程影响的排桩复合土钉支护结构水平位移简化计算方法。算例及工程实例计算的对比分析表明,所建立的排桩复合土钉支护结构水平位移简化计算方法具有工程适用性。

基于一种改进人工蜂群算法的认知无线电频谱分配

为提高人工蜂群算法的开采能力和收敛速度,在人工蜂群算法中引入动态加速因子和种群自适应比例因子,得到一种新的动态加速种群自适应人工蜂群算法.将认知无线电TV频段频谱分配模型中的分配矩阵与动态加速种群自适应人工蜂群算法中的可行解相对应,分别以网络效益最大化和比例公平性为目标函数,实现了空闲TV频段频谱的合理分配.仿真结果表明,与其他算法相比,该算法能更好地实现网络效益的最大化以及用户之间的比例公平性.

基于神经网络PID控制的聚合温控负荷优化调度

本文设计了基于BP神经网络的温控负荷控制系统,实现了智能电网中的需求侧频率调节辅助服务。针对控制系统中的控制器部分,设计了基于神经网络的PID控制器,通过BP算法对控制器的3个参数进行实时在线优化调整,并利用温控负荷的温度设定值调节策略,减小了聚合温控负荷的跟踪误差,改善了系统的性能,提升了频率调节服务质量。仿真结果表明,所设计的神经网络PID控制器可以有效地提高频率调节信号的跟踪精度。

基于小脑模型神经网络的温控负荷优化调度方法

温控负荷能够通过需求响应为电网提供频率调节辅助服务。针对传统控制方式调节能力有限和温度变化较大的问题,提出了一种基于小脑模型神经网络的混合控制策略。首先,利用小脑模型神经网络实时优化功率调节量,从而将调节任务分配给不同控制方式的负荷集群;然后,负荷集群完成所分配的调节任务,并根据用户的不同需要分别定义储能指标和不舒适度指标;最后,采用模糊综合评判法对用户满意度进行评估,再将用户满意度与均方根误差相互权衡以建立综合评价指标,并将其反馈回小脑模型神经网络,从而为功率调节量的优化提供依据。仿真结果表明,所提策略不仅可以提高系统的跟踪精度,而且能够改善用户的满意度。

基于改进LeNet-5网络的车牌字符识别

引入了Inception-SE卷积模块组来提升LeNet-5网络的广度与深度,运用SE模块增强了有用的特征并抑制了对当前任务用处不大的特征;使用BN层和Dropout优化网络,防止梯度弥散,提升精度;使用全局池化层(global average pooling,GAP)代替全连接层来减少网络计算参数.研究结果表明:改进后网络的识别精度达到了99.88%,比传统的LeNet-5网络提高了1.71%.