复杂装备故障预测与健康管理系统初探

故障预测与健康管理(PHM)系统是新型维修保障模式—自主后勤保障的重要组成部分,对提高复杂装备的战备完好性和降低维修成本具有重要意义;首先介绍PHM系统基本概念及主要组成,并对在复杂装备全寿命周期实施PHM的必要性进行分析;综合论述了PHM系统实现中的关键支撑技术:基于RCM分析的方案设计、基于匹配度的健康状态评估和基于剩余寿命预测的维修决策;最后给出了PHM系统在无人机装备中的应用实例;国内外应用情况表明,PHM系统可显著提高维修保障效率并降低维修保障费用,可实现"经济可承受性"目标。

基于时间序列的软件可靠性预测模型研究

将软件可靠性测试阶段获得的失效数据作为时间序列进行多尺度分解,对分解到不同尺度上的数据分别利用不同的时序预测模型进行分析,得到软件可靠性多尺度预测模型。数据实验表明与单一时序预测模型相比,该模型逼近和预测效果良好,具有较高的预测精度和很好的模型适应性。

军队装备维修工程CBM综述

军队维修体制从传统的定期维修、预防性维修向以可靠性维修（reliability centered maintenance，RCM）为指导的状态维修（condition based maintenance，CBM）和设备健康状态管理（equipment health management，EHM）方式过渡，是军队维修工程信息化、智能化管理进程中的必经之路。介绍了状态维修的基本概念及层次结构，对其国内外应用现状及主要应用价值进行了分析，阐述了CBM在我军维修工程中的实施对策及对三级维修体制的影响。

基于SVR的软件可靠性预测模型研究

利用软件生命周期中的相关数据进行软件可靠性分析与预测是软件可靠性工程的重要组成部分。首先从软件开发全过程中分析影响软件可靠性的相关因素,对其进行定义并确定度量方法,然后以支持向量回归机(SVR)分析方法为数学工具,建立基于软件质量度量的软件可靠性预测模型,并对该模型进行仿真分析。

基于聚类的软件可靠性评估与预测研究

利用分层聚类算法对失效数据中的扰动和异常数据点进行隔离,并应用相似故障密度的聚类处理后的失效数据集进行SRGM建模与软件可靠性评测,以较好的曲线拟合度提高SRGM参数估计与可靠性预测的精确性和抗干扰性,并对测试数据进行可靠性分析同时得到预测结果。

软件可靠性及可靠性多模型综合研究

软件可靠性验证阶段的可靠性增长模型的建立与选择是软件可靠性工程人员长期关注的焦点。首先对软件可靠性基本概念及影响因素和工程确认的几种软件可靠性增长模型进行阐述,探讨近年来工程人员对软件可靠性增长模型的改进方法研究进展,提出了基于模型聚类的混合模型方法,并对该方法进行了实验性仿真分析。

安全关键软件防危性评测方法研究

分析军用软件的高可靠性要求及军用安全关键软件防危性评测的必要性,确定防危性评估指标。提出利用基于重要性采样及加速测试技术下的软件防危性测试数据,建立小子样条件下基于贝叶斯估计的软件防危性评测方法。以非齐次泊松过程(NHPP)软件可靠性评估模型为例,利用自助法采样确定模型参数的验前分布,利用贝叶斯估计进行参数的验后计算得到模型估计值,联合测试加速度因子计算得到软件实际事故率评估值。算例分析表明,该评测过程具有一定合理性和可行性。

基于聚类的软件失效数据预处理

应用失效数据进行软件可靠性参数的评估与预测是软件可靠性工程的主要内容之一。利用分层聚类算法对失效数据中的扰动和异常数据点进行隔离,并将以故障密度为相似性度量进行聚类处理后的失效数据集进行SRGM建模与软件可靠性参数估计,以较好的曲线拟合度提高SRGM参数估计与可靠性预测的精确性和抗干扰性,从而得到良好的软件可靠性分析与预测结果。

无人机飞控软件测试技术研究

无人机飞控软件是典型的实时嵌入式软件系统,其可靠性、安全性测试与评估是军用软件保障工作与无人机 技术发展中的重点与难点。针对飞控软件的特点,介绍基于覆盖与故障注入的测试方法,分析其测试与可靠性评估中的关键 技术,并简要介绍应用于测试数据分析过程的软件可靠性建模工具MEADEP的构成与建模方法。

基于智能混合策略的测试集优化

利用基于粒子群和蚁群算法的智能混合优化策略,删除冗余测试向量以解决测试集的优化问题.利用蚁群算法的并行搜索能力构造初始解集,通过粒子群优化算法将解集维数降低,确定每次迭代的个体最优解和全局最优解,并利用新粒子信息更新信息素,最终通过多次迭代找到一个或多个最优测试集.通过多组数据实例分析可知:该智能混合优化策略与蚁群算法等其他测试集优化算法相比,可得到多个可行性最优测试集;与蚁群算法相比可提高收敛速度,并降低蚁群算法参数选取对收敛结果的影响,从而避免次优解的出现.

定量反馈在导弹飞行控制中的应用

研究定量反馈理论(QFT)在导弹飞行控制中的应用,结合自抗扰控制(ADRC)算法对某型号导弹的飞行控制系统进行了设计.通过仿真和鲁棒性验证,以及对PID控制算法和自抗扰控制算法的分析比较,表明设计出的控制系统具有很好的响应特性和鲁棒性.ADRC输出响应的超调小于PID控制,但快速性略差于PID控制.采用ADRC算法设计导弹纵向控制系统的高度保持回路可以得到良好的跟踪效果,其中对升降速率的跟踪几乎没有超调,显示了良好的动态性能和稳态性能.

复合光神经疼痛康复治疗仪对带状疱疹后遗神经痛患者疼痛程度及生活质量的影响

目的探讨复合光神经疼痛康复治疗仪在带状疱疹后遗神经痛(PHN)患者中的应用效果.方法选取该院2020年2—12月收治的84例PHN患者为对象,按随机数表法分为对照组与观察组,各42例.对照组采用常规止痛药物治疗,观察组在对照组基础上采用复合光神经疼痛康复治疗仪治疗.比较两组的疼痛程度、生活质量及临床疗效.结果治疗前,两组的疼痛程度、皮肤病生活质量指数(DLQI)评分比较,组间差异无统计学意义(P>0.05);治疗后,观察组的疼痛程度轻于对照组,DLQI评分为(2.41±0.56)分,低于对照组的(6.52±1.37)分,组间差异有统计学意义(P<0.05).观察组的治疗总有效率为95.24%,高于对照组的73.81%,差异有统计学意义(P<0.05).结论复合光神经疼痛康复治疗仪可有效减轻PHN患者的疼痛程度,提高其生活质量,临床疗效显著,值得推广.

超激光疼痛治疗仪联合神经阻滞治疗带状疱疹后遗神经痛30例临床观察

目的比较超激光疼痛治疗仪(SL)与神经阻滞单独及联合应用治疗带状疱疹后遗神经痛(PHN)的治疗效果。方法 90例PHN患者随机分为3组,每组30例,分别采用单纯神经阻滞、超激光及二者联合治疗,疗效以视觉模拟评分法(VAS)评价,观察3组镇痛效果;观察3组治疗后显效率、有效率和无效率。结果 3组治疗前后的VAS评分差异均具有统计学意义(P<0.01),3组的显效率分别为23.33%,26.67%和60.00%,有效率分别为73.33%,70.00%和93.33%,联合组与神经阻滞组、超激光组比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论 SL联合神经阻滞治疗PHN的疗效显著优于单独使用SL和神经阻滞的效果。

电子设备智能监测与诊断技术综述

随着人工智能技术的发展,现代监测与诊断技术向智能化方向发展.本文介绍了电子设备智能监测与诊断的模式和智能诊断方法,从硬件实现技术和诊断方法两个方面给出了电子设备智能监测与诊断的发展方向,对智能监测系统的实现有一定的指导意义.

基于CBM需求的设备健康管理系统设计

简要分析了设计基于CBM需求的设备健康管理系统的必要性。根据设备维修管理的系统流程图,提取了设备健康管理的主要业务流程,强调了CBM与设备健康管理的密切联系,进一步分析了CBM的功能需求和信息需求。在此基础上,设计了基于CBM需求的设备健康管理系统,构建了系统的总体结构,具体描述了系统的重要功能模块。该系统采用B/S模式,包含本地和远程数据采集、状态监测、健康状态评估、剩余寿命预测、维修决策支持、网络通信等。

软件测试用例生成综合策略研究

在软件测试中, 测试用例生成是其关键环节, 也对软件测试的自动化有着重要影响。为了提高测试用例生成的效率, 提高其自动化的程度, 从不同角度对软件测试用例选择策略进行介绍, 并且着重介绍了采用遗传算法作为核心搜索算法来自动生成用例的方法, 对其中的关键问题进行了探讨, 最后, 结合实际测试过程总结了测试用例生成的综合策略。

基于多Agent的智能监测与诊断技术

由于Agent系统是一个具有自主性、反应性、主动性和社会性的基于硬件和软件的计算机系统,其具有强的环境适应性,能够提高故障诊断的准确率,文中把Agent技术引入智能故障诊断之中。本文以诊断Agent为基础,构造了基于多Agent的监测与诊断模型,并对协作诊断中的任务分解策略、通信机制和诊断结果的综合等关键技术进行了分析,同时对模型实现中的软件机制进行了研究,从而为智能监测诊断的实现提供了支持。

基于群智能的连续优化算法研究

在对蚁群优化算法(ACO)和粒子群优化算法(PSO)进行分析的基础上,提出一种解决函数连续优化的群智能混合策略——CA-PSO。在求解过程中,首先对解空间进行区域划分,进而利用ACO在优化初期具备的快速收敛性能,在整个解空间内搜索最优解的敏感区域。然后利用蚁群的搜索结果初始化PSO粒子,利用PSO快速和全局收敛性进行所在小区域内的搜索。种群更新时根据蚁群的拓扑结构和小区域间的阶跃规则,蚁群不断向最优解敏感区域聚集,使得敏感区域内粒子数增加,则局部的PSO搜索策略可以更细密的搜索最优。实例结果表明,CA-PSO既能保证解的分布性与多样性,又避免了在多峰值函数寻优过程中陷入局部最优解而停止运算,最终将收敛到全局最优解。

基于故障仿真的诊断知识获取关键技术研究

利用PSPICE软件进行电路器件的仿真,并以故障仿真方法获取诊断知识,可部分代替经验故障数据积累和人工实际故障模拟方法建立故障诊断知识库,解决电子设备尤其是故障知识贫乏的新型装备的维修诊断过程中的故障现象、数据获取和故障知识库建立过程困难和对专业知识的依赖性等问题。对复杂电子装备电路板级故障仿真的关键技术:测试对象的仿真建模,仿真故障注入技术,测试节点优选技术和测试集优化策略进行研究,将其应用于地炮情报射击指挥系统仿真实验平台,并给出实例分析。

局麻药的脊髓神经毒性

由于蛛网膜下腔阻滞麻醉后发生马尾综合征等神经毒性的报道逐渐增多,局麻药对脊髓神经的毒性也引起广泛关注。本文就局麻药脊髓神经毒性的临床表现、损伤部位、相关因素、发生机制做一简要综述。