《操作系统原理》课程思政建设探索与实践

为了落实立德树人教育理念,本文对《操作系统原理》课程与思政教育的融合进行了探索与实践。分析了课程的特点,设计了课程思政建设路线,完成了思政版课程大纲修订、思政典型案例及融入点设计、教学方法和考核方式的调整,将思政教育内容有机融入操作系统原理专业知识教学中,实现了专业教育和思政教育的有效融合。

基于加权频繁子树相似度的网页评论信息抽取

针对现有网页信息抽取方法普遍存在人工耗时大、抽取准确率低等问题,提出了一种基于加权频繁子树相似度的网页评论信息抽取方法 WTS。首先通过视觉特征对网页进行剪枝处理;然后,通过深度加权的相似度度量方法抽取最佳频繁子树;最后,通过子树对齐方法抽取评论路径并解析评论内容。通过对京东、苏宁等网站的评论内容抽取实验,验证了WTS方法比D-EEM、POL等方法在抽取产品评论信息上具有一定的优势。

一种基于Storm的在线产品评论信息采集的方法

针对如何尽早地获取电商网站中产品的评论信息,进而实时地把握产品舆情,提出了一种基于Storm的在线产品评论信息采集方法.该方法将流计算的概念应用于网络爬虫中,并通过SHHD算法对采集周期进行动态调整.实验结果表明:基于Storm平台进行信息采集具有吞吐量大、可扩展性强等优点;SHHD算法可以有效地降低采集系统对网络带宽和系统资源的消耗,实现了适应性的增量的在线产品评论信息采集过程;SHHD在产品的评论信息获取的滞后时间上较Poisson、SART等方法具有明显的优势.

不同应用场景下的大数据处理框架研究

随着计算机和互联网的迅猛发展,人类进入了大数据信息时代,传统技术已经不能满足在不同业务场景下海量数据处理的需求。本文从业务需求角度出发,研究了现有成熟的大数据处理技术,提出了不同应用场景下的大数据处理技术选型与设计指导方案。

新工科背景下“C语言程序设计”课程教学改革探索——以信阳农林学院为例

为了适应新工科背景下工程教育的理念和要求,文章就信阳农林学院“C语言程序设计”课程教学现状和存在的问题,初步从课堂教学、实验教学、考核方式等方面进行探索性改革,旨在提高学生学习的积极性,培养高级思维能力、一丝不苟的严谨精神和解决实际问题的实战能力。

一种基于Python的商品信息采集方法

随着电子商务的飞速发展,选择电商平台的商品数据作为实验数据集的科研人员越来越多,为了解决科研人员获取商品数据困难的问题,文章以“淘宝网”作为目标网站,提出了一种基于Python的商品信息采集方法。首先对商品信息接口所需参数进行分析,优化访问链接,然后使用Python提供的第三方Requests和BeautifulSoup库,对商品信息进行下载和清洗,最后将清洗后的数据存储到MongoDB数据库中。

一种面向不均衡数据集的CHI特征选择改进算法

在文本分类中,不均衡数据集广泛存在.本文从特征选择优化方面出发,分析了特征项在类内和类间的分布情况以及不均衡数据集下文档的差异性对CHI特征选择影响,引入了类内词频概率因子、类间文档概率集中因子和类内均匀因子对传统卡方统计模型进行改进,提出了一种改进的CHI特征选择方法.实验结果表明,与改进前的方法相比,该方法在不均衡数据集上具有更好的分类效果.

一种面向不均衡数据集的IG特征选择改进算法

在文本分类中,各类别样本数目不等是普遍存在且备受关注的问题。本文从特征选择优化出发,分析了特征项在类内出现的频率、类内分散度、类间集中度以及不均衡数据集下文档的差异性对IG特征选择影响,引入了类内词频加权因子、类内词频分散度加权因子、类间词频集中度加权因子对传统信息增益特征选择模型进行改进,提出了一种改进的IG特征选择方法,并分别采用SVM和KNN两种算法进行分类实验。实验结果表明:在不均衡数据集上,本文所改进的特征选择方法具有更好的分类效果。