信息障碍视角下数字政府适老化服务过程与模式研究——以大连市Z区为例

[目的/意义]本文通过明晰老年群体信息障碍,探求数字政府背景下老年信息弱势群体数字政务使用率低、获取难的脱困之道,从而助力我国数字政府适老服务“一体化”建设。[方法/过程]本文以大连市Z区为例,通过现场观察法、访谈法等研究方法,复盘Z区数字政府适老化服务建设过程。将ELIS信息障碍模型与Laslett人生四阶段理论相结合,对老年群体政务信息行为所遭遇的障碍进行全面分析,建构不同阶段的老年群体政务信息行为障碍模型。[结果/结论]老年群体的政务信息行为受生理、社会文化、情境、认知、情感与情绪等多种障碍的影响。本文建议地方政府关注身处需求侧的老年用户所面临的障碍,通过对不同生活阶段的老年人提供自主办理、半辅助式服务和替代式服务等针对性举措,更新数字政府适老化服务提供模式,以此推动数字政府适老服务从“碎片化”供给到“一体化”优化的深层次转变。

主题差异化视角下老年人健康信息行为研究综述

[目的/意义]老年人健康信息行为研究是信息行为研究的一个特定领域,自身具有特定的研究现象和机理。健康信息深刻地影响老年人的健康行为,尤其老年人的潜在不适当用药和过度用药都与健康信息行为相关。[方法/过程]采用系统文献综述法,对老年人健康信息行为发生的机制、内在影响因素和外在环境的相关领域主题进行分类梳理,以研究热点问题、成果与挑战进行展开。[结果/结论]老年人健康信息行为与中青年人健康信息行为关注点存在着较大差异;城乡、不同发展阶段、不同社会属性、不同个体特征和不同场景下老年人健康信息行为也存在较大差异。老年人健康信息行为影响因素总体解释模型研究,健康信息需求、动机与体验,决策模型,数智社会环境下老年人健康信息行为,老年人健康数据安全和隐私保护,个性化健康监管,健康信息系统和健康信息平台等在未来可以成为老年人健康信息行为研究的热点领域。

数字社会算法治理研究展望

[目的/意义]算法治理是数字社会建设的重要议题之一。本文旨在反映算法治理的研究进展,提供未来算法治理的研究方向。尽可能避免算法对个体及社会造成的威胁与伤害,在算法治理社会之前治理算法本身。[方法/过程]分别以Web of Science和CNKI作为外文与中文文献检索工具,利用Citespace对国内外相关文献进行计量和可视化分析,对算法与算法治理的原理与概念做出界定,对算法治理的主要议题与研究现状进行综述与展望,提出现有算法治理问题的对策建议。[结果/结论]算法治理研究处于起步阶段,未来需以伦理为基础与核心,开发能与算法相抗衡的“抗算法”治理技术,加强企业自律与第三方机构参与,重点关注社会秩序所受算法影响的问题解决,实现对算法的多领域、多主体、多层级协同治理等将成为数字社会算法治理的未来研究热点。

基于区块链模式的政务主数据治理机制模型研究

阐述了政务主数据在政府不同部门和系统之间业务协同、共享需求中的重要性,分析了大数据网络中各节点政务主数据一致性和安全性的保障问题,提出了基于区块链模式的政务主数据治理机制。通过运用信息规划研究方法,分析了3种经典的数据治理模式,进而提出一种新的治理机制,旨在解决数据运用过程中政务主数据一致性得不到保障和隐私安全受到威胁的问题。该机制利用区块链技术的价值,将区块链的思维方式嵌入政务主数据治理结构中,以赋能政务主数据一致性治理的全过程,从而提高数据质量和业务办理的专业性,实现政务主数据价值的最大化。

面向稀疏奖励的机器人操作技能学习

基于深度强化学习的机器人操作技能学习成为研究热点,但由于任务的稀疏奖励性质,学习效率较低.本文提出了基于元学习的双经验池自适应软更新事后经验回放方法,并将其应用于稀疏奖励的机器人操作技能学习问题求解.首先,在软更新事后经验回放算法的基础上推导出可以提高算法效率的精简值函数,并加入温度自适应调整策略,动态调整温度参数以适应不同的任务环境;其次,结合元学习思想对经验回放进行分割,训练时动态调整选取真实采样数据和构建虚拟数的比例,提出了DAS-HER方法;然后,将DAS-HER算法应用到机器人操作技能学习中,构建了一个稀疏奖励环境下具有通用性的机器人操作技能学习框架;最后,在Mujoco下的Fetch和Hand环境中,进行了8项任务的对比实验,实验结果表明,无论是在训练效率还是在成功率方面,本文算法表现均优于其他算法.

多智能体双注意力自适应熵深度强化学习

在执行–评价算法和最大熵强化学习算法中分别存在价值函数过高估计和温度参数脆弱性的问题,从而导致策略网络陷入局部最优.针对此问题,本文提出了一种基于双集中注意力机制与自适应温度参数的多智能体强化学习算法.首先,要构建出两个初始参数不同的具有注意力机制的评价网络,通过这两个评价网络对策略网络做出更加准确的评价,从而避免出现过高估计问题而导致策略网络陷入局部最优.其次,本文提出了自适应温度参数的最大熵强化学习算法,计算出每个智能体的策略熵和基线熵,从而动态调整温度参数以实现自适应调整智能体的探索.最后,在受限的合作导航环境和受限的宝藏收集环境中验证了本文算法的有效性,本文算法的平均总成本与平均总惩罚优于其他算法.

基于纸基印迹预富集的痕量镉电化学传感器

重金属镉离子(Cd(Ⅱ))是水体质量评价的重要指标之一,本文提出一种基于纸基印迹预富集的痕量镉电化学传感器构建方法,将离子印迹技术、丝网印刷技术、蜡印法和电化学还原有机结合,合成纸基Cd(Ⅱ)印迹聚合物膜(Cd(Ⅱ)-IIP@paper),获得改性后的纸基电极(rGO/SPCE@paper)。通过优化石墨烯沉积时间、预富集时间、模板离子洗脱时间等实验条件,发现在5~100μg/L浓度范围内Cd(Ⅱ)溶出峰电流与浓度表现出良好的线性关系,检出限为0.91μg/L(S/N=3)。结果表明:Cd(Ⅱ)-IIP@paper具有较好的重复性和稳定性,制备的电化学传感器表现出良好的选择性,将其应用于实际水样中Cd(Ⅱ)的检测,回收率在94.0%~104.4%之间,具有较强的实用价值。

楝酰胺对人肝癌细胞增殖、凋亡的影响

目的:分析楝酰胺对人肝癌细胞增殖、凋亡的影响。方法:体外培养人肝癌细胞,分别采用0、50、100、200 nmol/L楝酰胺处理,对应为对照组及低、中、高楝酰胺组。测定各组细胞增殖水平、凋亡情况、差异蛋白及其表达水平。结果:干预24、48、72 h,各组细胞增殖率比较,对照组>低楝酰胺组>中楝酰胺组>高楝酰胺组,差异有统计学意义(P<0.05)。干预24、48、72 h,各组细胞凋亡率比较,对照组<低楝酰胺组<中楝酰胺组<高楝酰胺组,差异有统计学意义(P<0.05)。经质谱分析,整合素αⅤ(ITGAⅤ)、层粘连蛋白β1(LAMβ1)蛋白为差异蛋白。低、中、高楝酰胺组LAMβ1、ITGAⅤ、磷脂酸肌醇-3-激酶/(PI3K)、蛋白激酶B(Akt)蛋白表达量低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:楝酰胺对人肝癌细胞增殖、凋亡具有一定的调控作用,可能通过抑制上游蛋白LAMβ1、ITGAⅤ蛋白靶向激活PI3K/Akt通路,下调PI3K/Akt信号发挥抗肿瘤作用。

TENG在可穿戴人体健康状态监测中的应用和研究进展

本文将深入阐述摩擦纳米发电机(TENG)的基本工作原理、不同的运行模式以及结构制备与性能优化的方法;重点归纳和分析TENG在智能可穿戴医疗设备及脉诊监测两大方面的应用实践,其中,智能可穿戴医疗涵盖了人体康复、植入式技术等领域,而脉诊监测则主要涉及脉搏、心跳及呼吸等关键生理指标的监测。本文分析了各种基于TENG的可穿戴医疗器件在能量收集和自供电传感方面的应用,并展望TENG在智能可穿戴医疗设备领域的应用前景。

压电复合薄膜触觉传感器的研制及其坐姿识别应用

对溶液流延法和静电纺丝法制备出的聚偏二氟乙烯(PVDF)/钛酸钡(BaTiO_(3))复合薄膜进行压电性能分析,并且对不同质量分数BaTiO_(3)的压电复合薄膜进行性能测试,确定最佳的掺杂比例,使用丝网印刷方法制备出传感器阵列。设计信号转换电路、复位电路、供电电路、多路选通电路,使用PyQt5编写上位机图形可视化界面。在坐姿的识别过程中对五种不同的坐姿(左倾、右倾、正常、前倾、后倾)进行数据采集,对采集到的数据进行线性插值滤波,使用支持向量机(SVM)对数据进行分类,通过添加不同的核函数进行对比分析,实验结果表明识别准确率达到88.33%。

触觉传感器的柔性化方法及其应用研究综述

触觉传感器是一种模拟人体触觉并用于检测外部刺激的设备,触觉传感器的柔性化也成为了研究的关键点之一。本文介绍了不同类型的柔性触觉传感器(电容式、压阻式、摩擦电等)。采用纳米复合材料并结合静电纺丝法、旋涂法、以及新出现的喷涂法等制备的柔性触觉传感器具有灵敏度高、响应速度快等特点,并对柔性触觉传感器应用领域进行了总结和展望。

国内外主要数据治理模型的比较与选择研究——基于DCMM、DAMA、DGI数据治理模型的分析

数据治理是企业数据资源化、资产化和资本化的基础工作。目前,数据管理能力成熟度评估模型(DCMM)、国际数据管理协会(DAMA)数据治理模型和数据治理协会(DGI)数据治理模型是企业可参考选择的3个著名的复杂系统数据治理模型。因此,企业如何选择适合企业自身特点的数据治理模型就是一个十分重要的理论和实践议题。运用系统比较分析的方法,深入分析了这3个数据治理模型的提出背景、理论视角、治理结构、治理过程和治理保障等方面,结合对比分析结果,本着降低成本、提高效益的原则,从对齐战略目标、满足业务需求、考量资源投入、适应组织结构4个维度,为企业数据治理模型的综合选择提供了参考和建议。

微博环境下高校思想政治理论课教师媒介素养教育的探析

微博作为新媒体的一种传播方式,正以其独有的特性和强大的功能深刻地影响着高校师生,对他们的思想产生撼动,在为高校思想政治教育工作提供机遇的同时,也给高校的思想政治教育工作带来挑战。本文分析了微博的传播特征和对高校思想政治教育的影响,提出了如何构建适合微博等新媒体环境下高校思想政治理论课教师的媒介素养教育内容体系,如何提升他们媒介素养的对策,充分发挥思想政治理论课教师在大学生思想政治教育中的主渠道作用,提高高校思想政治教育实效性。

知识元表示方法研究

随着数据和信息的日益增长,找到恰当的知识已成为真正的挑战和急待解决的任务。如何表示知识元则是实现知识检索的关键问题,这一问题一直困扰着人们从数据检索、信息检索向知识检索跨越。本文在对现有知识元表示研究评述的基础上,提出了"概念、关系、问题"三元组的知识元表示方法,介绍了该方法的特点,并分别对概念、关系、问题表示进行了形式化描述,最后通过应用实例证明了该表示方法的有效性和实用性。

“微”传播语境下大学生马克思主义信仰教育探究

微博具有信息量丰富、互动性强、更新及时等特点。近几年来,微博的发展迅速,影响巨大,年轻的大学生群体作为重要的用户群也活跃其中。马克思主义信仰是青年大学生成长成才的精神基石,而在"微"传播语境下,当今世界多元的思想文化观念极大地影响着大学生马克思主义信仰的形成和巩固,对他们的思想产生撼动,给高校的思想政治教育工作带来挑战。因而,必须重视和大力开展大学生马克思主义信仰教育,积极探索加强马克思主义信仰教育的有效途径。

网络环境下高校辅导员的媒介素养培育

高校辅导员是开展大学生思想政治教育的主体力量,承担着教书育人的重要职责;网络信息时代背景下,他们又是网络等媒介信息资源的重要组织者、传播者,是大学生健康成长的指导者和引路人,其媒介素养水平直接影响当代大学生媒介素养水平和核心价值观的培育。在分析了网络环境下高校辅导员媒介素养的内涵基础上,提出了高校辅导员媒介素养培育的策略,并从媒介知识、媒介意识、媒介信息能力、媒介道德法制安全、媒介素养能力等五个方面,探讨了网络环境下培育高校辅导员媒介素养内容体系的构建。

电子政务信息资源管理系统顶层设计及应用

通过对政务信息资源系统模式的分析,提出了一种适用于各级政府信息资源管理中心的系统顶层设计模型。在此基础上,介绍了信息资源管理中心的成功实例。实例证明电子政务信息资源管理系统需要顶层设计。

基于小波变换的堆积小球图像边缘检测

以堆积球团矿图像为背景,研究了一种基于小波变换的堆积小球边缘检测方法。实验结果表明,该方法检测的图像边缘可以满足由计算机视觉方法测定堆积小球粒度的要求。

政府信息资源共享过程与方法研究

政府信息资源的共享过程可以看作是对复杂问题求解的一般决策过程。分析了政府信息资源共享的一般决策过程及共享过程的特征,提出了适用于政府信息资源共享过程的方法,并给出了一个应用实例。

全球变暖与中国粮食安全

将自然科学领域关于全球变暖对粮食生产率影响的最新研究成果纳入经济学中的可计算一般均衡模型,研究全球变暖对中国粮食安全的影响。结果表明,全球变暖将成为不利于中国粮食安全的一个因素。在全球变暖与人口增加、劳动力减少和耕地减少等不利于中国粮食安全的因素共同作用下,中国的粮食安全形势较为严峻。在全球变暖、人口增加、耕地面积减少、劳动力减少这些趋势难以逆转的情况下,增加对农业的资本投入、推动农业技术进步这两个可以通过人为努力而改变的因素对中国粮食安全尤为重要。全球变暖会影响全球粮食贸易格局,要求中国建立稳定可靠的进口粮源保障体系。