频率—波数域水陆检数据上、下行波场分离方法

随着海洋油气勘探开发的发展,OBC/OBN水陆检海底接收的应用日趋广泛,上、下行波场分离作为水陆检数据处理的关键技术,决定了资料处理品质及应用效果。常规方法分离出来的上行波场中包含下行波场,下行波场中包含上行波场,即不能实现上行波场与下行波场的完全分离。为此,提出在频率—波数域利用包含直达波和切除直达波后的水陆检数据,直接计算水陆检数据标定滤波因子,实现水陆检数据标定和上、下行波场分离。分离后的上行波场数据中既消除了虚反射多次波干扰,又提高了地震数据信噪比和分辨率,为后续联合反褶积和偏移成像等处理提供了高保真的上行波场和下行波场数据。数据实例表明了所提方法的有效性和实用性。

时间域单频干扰波的压制

在野外地震数据采集过程中 ,地震测线上方如果有高压输电线通过 ,在地震记录中就存在一个 50 Hz左右的强单频干扰波。这种干扰波在地震记录的整个时间段上具有很强的能量 ,并且其频率、相位和振幅可认为基本保持不变。采用频率域压制方法仅仅是对噪声和信号同时压制一定的倍数 ,并没有完全消除这种干扰 ,即没有改善单频分量频率附近的信噪比。因此 ,我们尝试在时间域内采用余弦波来逼近这种干扰波 ,并从地震记录中减去它 ,以实现压制这种干扰波的目的。本方法的最大优点是只压制单频干扰波 ,不伤害有效信号 ,从而使单频频率分量附近信噪比得到提高。通过理论和实际数据的试算 ,说明了本方法的有效性和可行性。

地震和测井联合反演储层波阻抗技术

通过地震和测井联合反演,可以获得高分辨率的井间地层波阻抗分布的信息。综合应用波动方程反演和神经网络分析来反演地层波阻抗参数,其过程分3步:第一步,应用先验地质知识,对地震数据和测井曲线进行地质解释,并对测井曲线进行对层和标定,然后求取相应的层速度的低频信息,旨在搞清井间地层结构状况,为非线性反演提供地层产状的先验信息;第二步,应用非线性波动方程反演,在层速度界面及井中物性参数约束下,从地震数据中反演高分辨率的反射系数及波阻抗参数;第三步,应用CUSI神经网络分析方法,以高分辨率的反射系数及波阻抗等参数作为约束,以沿层求取的地震特征作为输入,以井中反演的波阻抗参数为期望输出,对非线性波动方程反演出的波阻抗参数进行非线性标定,得出井间的地层绝对波阻抗物性参数。

反射波地表一致性相位校正

地震叠加技术能提高资料的信噪比，其假设条件是在NMO校正后的CMP道集内进行地 震道同相叠加。在叠加剖面上，地震子波的相位不是简单的数量相加，而是矢量求和，因此 在叠加前，不但要对所有地震道进行振幅、时间校正，而且还要进行相位校正，以使叠加 前CMP道集内所有地震道的振幅、时间和相位保持一致。只有这样才能得到最好的叠加效果 。根据该假设条件，通过炮集、检波点集之间的迭代计算得到最佳相位校正因子，以实现 相位校正。在地表一致性相位校正之后，尽可能地使得叠加前CMP道集上的地震波形对齐， 即相位一致，通过叠加可得到最佳叠加剖面。本文采用变相位校正方法实现相位校正。 通过实际数据试算，验证了本方法的正确性。

基于延迟波场特征法的海底反射系数估算方法

估算海底反射系数是海底电缆(OBC)水陆检数据合并处理的一个关键步骤。针对常规扫描确定海底反射系数较为费时的问题,提出了基于延迟波场特征法直接计算海底反射系数的方法。该方法首先计算水陆检数据上行波场、一阶延迟上行波场和二阶延迟上行波场的自相关函数和它们之间的互相关函数,然后构建和求解海底反射系数特征方程,最后确定最佳海底反射系数并应用于水检数据和陆检数据的合并处理。合并数据不但消除了海水鸣震多次波干扰,而且吸收了陆检数据的低频成分和水检数据的高频成分。从而拓宽了海底电缆数据的有效频率带宽,提高了地震数据的信噪比和分辨率。数据试算结果证明了本方法的有效性和实用性。

可控震源地震数据子波最小相位化方法

本文从可控震源地震记录采集时使用的扫描信号参数出发,计算可控震源扫描信号,再将可控震源扫描信号进行自相关求出可控震源零相位子波。然后利用可控震源零相位子波,求出将零相位子波转化为最小相位子波的转换算子。最后利用该转换算子,将可控震源零相位子波转化为最小相位子波,实现了把可控震源零相位震源子波的地震记录转化为最小相位震源子波的地震记录的功能。

自相关法单频干扰识别与消除方法

常规单频干扰压制方法需要估算频率、振幅和相位,由于频率和相位与单频干扰呈非线性函数关系,因此任何参数估算方法都会非常费时,且计算效率低下.本文提出的自相关法单频干扰识别与消除方法,利用地震数据自相关函数计算单频干扰自相关函数,采用余弦函数自适应减算法快速估算单频干扰.本方法不需要估算单频干扰的频率、相位和振幅参数,因此可以高效快速地估算出单频干扰并予以消除.本方法最突出优点是能够快速有效地消除单频干扰,且不伤害干扰附近的有效信号,提高了单频干扰频率分量附近数据的信噪比.合成数据和实际数据试算结果表明该方法是有效和可行的.

地震子波提取方法研究进展

地震数据子波提取,是地震资料反褶积处理、波阻抗反演以及正演模拟的基础工作.准确的地震子波估计技术对于高分辨率、高信噪比、高保真度的地震勘探数据处理具有极为重要的意义.在过去的二三十年中,数字信号处理理论、非线性理论、优化理论得到了很大发展,这些为地震子波提取技术和方法注入了新的巨大活力.本文首先简要地说明了与地震子波紧密相关的褶积模型,然后对地震子波提取现状进行了概括阐述,最后给出了地震子波提取前景屉望.

互相关特征参数分析法——一种叠前地震数据处理中有效的分析工具

首先讨论了互相关函数的计算方法及互相关函数的意义 ,提取了 3种特征参数和 5个统计量 ,并说明了这些特征参数所包含的地震信息及其意义 ;然后分析了互相关函数及统计特征参数曲线在数据分析中的应用 ,列举了在原始数据分析、剩余静校正分析、检验相位校正效果和判断埋置检波器极性是否翻转等几方面的应用情况。不同地区实际资料的应用结果表明 ,互相关特征参数分析法是地震数据处理中一种有效的分析工具。

余弦函数自适应法识别与消除单频干扰

50Hz左右的强单频干扰波一直是人们的研究对象,现有的压制50Hz强单频干扰方法不同程度地存在计算效率低、运算费时、损害有效信号的缺陷。本文提出了余弦函数频率自适应算法快速估算单频干扰频率;采用时延自适应公式直接计算单频干扰时延;采用振幅公式直接计算单频干扰振幅。此法可以快速地估算出单频干扰频率,达到消除这种干扰的目的,并且不损害干扰附近的有效信号,提高了单频干扰频率分量附近数据的信噪比。合成数据和实际数据试算结果表明该方法是有效和可行的。

时间域单频干扰波消除方法的改进

本文采用在时间域内同频率、不同振幅正弦波和余弦波的组合逼近单频干扰波,然后运用快速频率扫描方法估算单频干扰波,利用振幅计算公式计算正弦波和余弦波的振幅,依据单频干扰波计算公式计算单频干扰波,最后从地震记录中减去单频干扰波实现消除单频干扰波的目的。本方法的最大优点就是仅仅消除干扰波,而并不伤害有效信号,从而使得单频干扰波频率分量附近有效信号的信噪比明显提高。本文方法与常规单频干扰波消除方法相比,去噪效果相当,但运算速度却得到了大幅度提高。通过对理论和实际数据的试算,说明了本方法的有效性和可行性。

自适应单频干扰波识别与消除方法研究

在地震数据采集中,如果测线上方有高压输电线通过,记录中就会出现50 Hz左右的强单频干扰波。这种干扰波从浅层到深层频率、相位和振幅基本保持不变,因此,采用频率域压制方法很难完全将其消除干净,且会伤害到有效信号。但可以在时间域采用同频率不同振幅的正弦函数和余弦函数的组合来逼近这种单频干扰波,并从地震记录中将其减去,达到消除这种干扰波的目的。本方法的最大优点就是能够有效地消除干扰波,而不伤害干扰波附近的有效信号,从而提高单频波频率分量附近数据的信噪比。实际数据试算结果表明该方法有效可行。

基于余弦函数的自适应单频干扰消除

在野外地震数据采集过程中,如果地震测线上空有高压输电线通过时,在地震记录中就存在一个50HZ左右强单频千扰.这种干扰在地震记录的整个时间段上具有很强的能量,并且从浅层到深层频率、相位和振幅可能不相同,但是它们的变化不太大,可以认为基本保持不变.采用频率域压制方法很难完全消除这种干扰,仅仅是噪声和信号同时压制一定的倍数,因此并没有改善单频分量频率附近的信噪比.我们提出了基于余弦函数的自适应单频干扰消除方法,以有效消除地震数据单频干扰.在时间域内采用频率、时延和振幅的余弦函数来逼近这种单频干扰并从地震记录中减去,以实现消除这种单频干扰的目的.单频干扰余弦函数的振幅使用公式直接计算,单频干扰频率和时延采用自适应方法估算.本方法的最大优点就是能够有效消除干扰,而并不伤害干扰附近有效信号.因此在单频干扰频率分量附近数据信噪比提高了.通过实际数据的试算,说明了本方法的有效性和可行性.

利用线性调频谱法识别与消除单频干扰

不等频率采样线性调频变换有三个显著优点:①可以计算单位圆上任意点频率样本,而且起始频率可以任意给定;②频率样本的点数可以与输入数据的点数不相同,可以显著减少计算点;③频率采样间隔可以取值很小,以达到细化频率的目的。这三个优点使得不等频率采样线性调幅调频变换分析方法在消除地震数据单频干扰方面具有明显的优势。常规的时间域压制方法和Chirp-Z变换方法虽然能够压制50Hz工业交流电干扰(单频干扰),但是对于实际海量地震数据,计算效率低,运算费时。线性调频谱分析可以计算数据在一个很窄频带范围内的不等频率采样频谱,通过计算43个线性调频谱样本值,就可以快速确定频率精度为0.001Hz的单频干扰频率,通过54次频率扫描可以确定频率精度为0.0001Hz的单频干扰频率,从而达到消除单频干扰的目的。经理论数据和实际数据处理表明,该方法在压制单频干扰时不会伤害其他频率成分的有效信号,在干扰存在的频率成分上有效信号保存完好,且计算效率大为提高,是目前高覆盖、高密度3D地震数据处理中消除单频干扰的有效手段。

分布式地震数据处理系统研究

地震数据处理是一个非常复杂的系统工程,其过程涉及到大量的功能模块,这些功能模块构成了一个完整的地震数据处理系统。针对当前单个地震数据处理系统存在的突出问题,提出了一种基于网络技术的分布式地震数据处理系统,以适应愈来愈复杂的地震数据处理的需要,达到提高地震数据处理质量,减少地震数据处理周期的目的。分布式地震数据处理系统的地震数据采用局部地震数据库和全局地震数据库两种管理方式,功能模块设计为局部的,使用该处理系统进行管理。通过计算机网络功能,将多台计算机上的多个地震数据处理系统有机地结合起来,共同完成一次地震数据处理过程。其最大特点就是能够优化模块组合,进行数据共享,形成最佳处理流程,快速、高效地完成处理工作。

一维波动方程震源函数与波阻抗反演

本文利用特征线方法，对均匀层状弹性介质同时进行震源函数与介质波阻抗反演，通过数值试算结果表明，震源函数和波阻抗的理论值与反演值十分吻合。方法简便、有效，并具有一定的抗干扰能力。

单频干扰逼近误差分析

在各种单频干扰识别与消除方法中,首先要准确估算出单频干扰的振幅、频率和时延三个参数,才能有效消除单频干扰。这三个参数的估算误差会引起单频干扰的估算误差。在余弦函数逼近中,由于频率和时延两个参数估算误差,可以引起振幅的计算误差和单频干扰的计算误差。而在正余弦函数逼近中,由于频率参数估算误差,可以引起正余弦函数振幅的计算误差和单频干扰的计算误差。为此本文定量计算了三个参数误差引起的单频干扰计算误差,以及频率、时延参数估算误差引起的振幅参数计算误差。理论和实际数据的单频干扰逼近误差分析结果表明:为准确估算余弦函数振幅和单频干扰,频率估算精度至少应为0.01Hz,时延估算精度为0.1;准确估算正余弦函数振幅和单频干扰,频率估算精度至少应为0.01Hz。

自相关和褶积法单频干扰识别与消除

在地震数据采集过程中会出现从浅层到深层频率、相位和振幅基本保持不变的50 Hz单频干扰。常规时间域压制噪声的方法虽然能够压制这种干扰,但在实际海量地震数据的运算中,耗费时间长,计算效率低。基于正、余弦函数的褶积和自相关运算结果是同频率的正、余弦函数,则单频干扰的褶积和自相关运算结果也是同频率的正、余弦函数。因此,可以通过褶积和自相关运算来确定单频干扰。自相关和褶积法利用地震数据的自相关函数和褶积函数,计算单频干扰的自相关函数和褶积函数,运用正、余弦函数自适应减算法快速估算单频干扰。由于频率和相位与单频干扰呈非线性函数关系,因此使用任何估算方法都非常耗时。运用自相关和褶积法识别与消除单频干扰不需要估算单频干扰的频率、相位和振幅,因此可以高效、快速地估算出单频干扰,达到消除单频干扰的目的。该方法的最大优点是在快速、高效地消除单频干扰的同时不损害单频干扰频率分量附近有效信号的频率成分,提高了单频干扰频率分量附近数据的信噪比。合成数据和实际数据试算结果表明,该方法有效且可行。

利用地震、测井资料联合反演储层物性参数

地震、测井资料联合反演技术，是利用地震、测井数据的互补特性，从井间地震数据中反演地层的物性参数。共分三步进行：①查清井间地层构造形态，应用Born近似反散射线性反演技术，从叠前或叠后地震记录中得到反映层速度界面的反射系数剖面，效果相当于叠前或叠后的偏移剖面，并用作非线性反演的井间几何形态约束信息；②求取井间地震波参数，应用最优拟合牛顿法非线性反演技术，分别得到地层反射系数、波阻抗和介质速度参数；③求取地层物性参数，先应用神经网络技术从测井资料中求取井中物性参数，并以此作为非线性反演的井参数约束信息，在非线性反演地震波参数基础上，应用神经网络定量分析，从井间地震资料中分别得到地层的孔隙率、渗透率和含水饱和度参数的空间分布信息。该技术为实用的系列软件包，有I860微机版本和高档工作站版本。现已处理实际地震剖面近1000km。本技术特色为2．5维线性波动方程反演、二维非线性波动方程反演和神经网络分析的联合应用。地质效果特点是分层分辨率可以与井参数逐层对比，现已在多个油田使用。

无公害苹果园的树体管理

介绍了无公害苹果园的树体管理技术,包括适宜树形及其树体结构、修剪技术、密闭苹果园的树体改造等,以期指导果农生产。