基于多源域自适应残差网络的滚动轴承故障诊断

针对传统无监督领域自适应方法扩展到多工况滚动轴承故障诊断场景适用性较弱的问题,提出了一种多源域自适应残差网络(multi-source domain adaptive residual network,MDARN),通过对齐来自多个源域的相关子域,从而提高模型在多工况下的故障诊断性能。首先,利用ResNeXt残差网络从源域和目标域充分提取可迁移特征;然后,引入局部最大平均差异(local maximum mean difference,LMMD)准则,以两个源域的子域为基础对齐目标域中相关子域,减少相关子域间和全局域间的分布差异;最后,利用美国凯斯西储大学轴承数据集和MFS机械综合故障试验台产生的真实的轴承振动数据集,对所提方法进行了试验验证。结果表明,该方法在多工况下的平均故障诊断精度高达99.76%。与现有代表性方法相比,所提方法具有更好的故障诊断效果。

2022年杭州市发热儿童呼吸道病毒检测及流行病学特征

目的分析2022年杭州市门诊发热儿童呼吸道病毒感染情况及流行病学特征。方法采集2022年1月至12月在浙江大学医学院附属儿童医院发热门诊就诊患儿的咽拭子样本并收集患儿基本信息,采用逆转录聚合酶链反应(RT-PCR)检测6种呼吸道病毒核酸。卡方检验用于比较不同年龄、性别患儿之间的感染情况。结果在1880例发热患儿样本中,检出呼吸道病毒阳性529例(28.14%),其中单病毒感染512例(27.23%),合并感染17例(0.9%)。甲型流感病毒(FluA)、乙型流感病毒(FluB)、腺病毒(ADV)、呼吸道合胞病毒(RSV)、副流感病毒1型(PIV1)和副流感病毒3型(PIV3)病毒总检出率分别为5.7%、5.6%、4.8%、5.2%、1.4%和6.4%。在合并感染的患儿中,RSV+ADV最常见(23.5%)。男女患儿的感染率以及合并感染率差异无统计学意义(P>0.05)。6~12月龄儿童感染率最低,其他年龄段感染率相近。结论2022年杭州市门诊发热儿童呼吸道病毒感染模式复杂且呈现季节性,需加强防护,做好儿童呼吸道病毒预防工作。

课程思政融入研究生课程的教学改革与探索——以复杂过程监测与故障诊断课程为例

过程状态监测与故障诊断在现代制造业和生产系统中扮演着至关重要的角色。该文以研究生课程复杂过程监测与故障诊断为例,聚焦课程思政元素挖掘不充分、教学形式缺乏创新、实施效果难以评价等难点问题,探索课程思政教学改革模式,提出明确思政育人目标、深挖课程思政元素、创新思政教学形式、开拓产学研赛育人模式和完善思政教学评价体系等改革策略,全面推动课程思政建设,提升学生的综合能力和思政素养,促进学生的全方面发展。

基于混合双层自组织径向基函数神经网络的优化学习算法

针对传统方法采用先训练后测试两阶段学习机制极易导致的过拟合或欠拟合问题,提出一种基于混合双层自组织径向基函数神经网络的优化学习(hybrid bilevel self-organizing radial basis function neural network optimization learning,Hb-SRBFNN-OL)算法。首先,将训练过程和测试过程集成到一个统一的框架中,规避过拟合或欠拟合问题。其次,基于进化学习机制,提出上下2层的交互式优化学习算法,上层基于网络复杂度和测试误差自组织调整网络结构,下层采用列文伯格-马夸尔特(Levenberg Marquardt,LM)算法作为优化器对自组织径向基函数神经网络(self-organizing radial basis function neural network,SO-RBFNN)的连接权值进行优化。最后,利用来自多个子网络的综合信息生成模型的最终输出,加速网络全局收敛。为验证所提方法的可行性,分别在多个分类和预测任务中进行了测试实验。结果表明,在与传统神经网络结构相似甚至更好的测试和分类精度下,该方法不仅能实现更快的训练收敛,而且能进化成更精简紧凑的径向基函数神经网络(radial basis function neural network,RBFNN)模型。尤其在污水处理过程中总磷的质量浓度预测实验中,测试集中均方根误差(root mean squared error,RMSE)最高可降低48.90%,实际场景实验结果验证了所提算法的精确性更佳且泛化能力更强。

ICP-MS法测定赤石脂煅制前后21种可溶性无机元素

目的建立电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)法测定赤石脂Halloysitum rubrum煅制前后21种可溶性无机元素(Be、Bi、Mg、Al、Ti、V、Cr、Mn、Fe、Co、Ni、Cu、Zn、Ga、As、Zr、Cd、Sn、Sb、Ba、Pb)的含有量。方法测定赤石脂煅制前后可溶物在水和人工胃液中的含有量,ICP-MS法对人工胃液溶出物中的无机元素进行分析,SIMCA-P 11.5软件进行数据处理。结果煅赤石脂可溶物的含有量高于生赤石脂,而且其在人工胃液中的含有量明显高于水中。赤石脂煅制前后可溶出无机元素含有量差异明显,载荷图筛选出差异显著的8种元素(Al、Zn、Cu、Mn、Pb、Sb、Ba、Ga),其溶出情况呈现不同的变化规律。结论赤石脂常以煅制品的原粉形式内服而不入煎剂有着一定道理。

过程工业报警系统可视化监控技术及应用

合理有效的可视化监控技术及工具有助于操作员及时理解报警信息并采取响应措施。针对现有可视化技术存在的缺点及不足,如资源利用不充分、报警等级划分不明确、报警根源分析不彻底等,构建了4种新型可视化工具:基于信息融合的解释结构模型(静态和动态)、层次高密度报警图、层次优先级色彩图、性能水平趋势图,分别实现了过程递阶模型建立、报警根源分析、滋扰报警识别、报警优先级划分、报警系统性能常规评估等目的。以TE仿真模型为例,阐明了上述可视化技术及工具的实用性和有效性,不仅可以展示报警全貌原始信息,还可快速识别报警根源、关键报警、滋扰报警以及报警系统性能水平,实现了高效监控,从一定程度上解决了报警泛滥问题。

大豆芽期耐高温评价方法构建及耐高温种质资源筛选

极端高温事件频增导致大豆生产接连遭受高温热害,严重影响其产量构成和品质性状。种子在发芽阶段对外界环境变化较为敏感,温度升高及伴随而来的干旱等现象会影响大豆种子出苗。建立一套科学的大豆芽期耐高温评价方法,可以为早期耐高温鉴定、耐高温种质选育以及遗传机制研究提供理论基础。本研究以385份大豆种质资源为材料,利用人工气候培养箱创造高温环境,于芽期进行高温处理3 d(40℃,8 h光照/16 h黑暗)。相较于对照(25℃,8 h光照/16 h黑暗),高温处理后大豆芽期下胚轴长显著下降10.9%(P<0.05);根鲜重、根干重和根冠比等指标分别极显著增加了13.10%、22.20%和16.90%(P<0.01),结果表明,高温处理会显著影响大豆芽期地上部与地下部生物量的分布。对各性状耐高温系数进行主成分分析,将11个指标转换成3个主成分因子,进一步通过隶属函数标准化分析计算获得大豆响应高温胁迫综合评价值(H),并基于H值对参试品种进行聚类分析。最终将385份种质资源芽期耐高温特性划分为5个等级,即:Ⅰ级(耐高温型)、Ⅱ级(较耐高温型)、Ⅲ级(中间型)、Ⅳ级(高温较敏感型)和Ⅴ级(高温敏感型),综合试验中具体表现,筛选出4个芽期耐高温型大豆品种(H245、H070、H268和H216)。对各项指标逐步回归分析后,建立大豆芽期耐高温综合评价(H值)预测模型:H=0.191+0.017X_(1)–0.007X_(2)+0.013X_(7)+0.027X_(8)–0.009X_(10)(R^(2)=0.9752),筛选出下胚轴长(X_(1))、主根长(X_(2))、下胚轴干重(X_(7))、根鲜重(X_(8))和简化活力指数(X_(10))5个指标可以作为大豆芽期耐高温评价指标。

都兰和大武地电场观测干扰因素分析

采用都兰和大武地震台地电场观测资料,收集整理了影响地电场观测的干扰源;利用常规变化干扰的识别方法,对各种干扰因素进行分析研究。由于观测物理量的原因,地电场观测所受到的干扰因素比较多,通过对典型干扰事件进行列举论证,阐述了如何正确识别干扰异常和非干扰异常,对今后正确排除各类干扰源,鉴别地电场震前异常变化提供依据。

基于数据属性划分的递阶ELM研究及化工应用

针对极限学习机(ELM)不能有效处理化工过程中强耦合、带噪声的高维数据建模问题,提出了一种基于数据属性划分的递阶ELM神经网络DHELM。该神经网络采用数据属性划分(DAD)方法对高维输入进行聚类、建立自联想子网,并将自联想子网所提取的特征分量作为极限学习机的输入进行建模。同时,利用UCI标准数据集进行了测试,通过工业应用实例进行了验证,并进行了模型对比。结果表明,DHELM网络在处理复杂高维数据时具有收敛速度快、建模精度高、网络稳定性强的特点,为神经网络发展及其化工应用提供了新思路。

基于城市留言板数据的武汉中心城区民生问题空间分异特征及影响机制

民生问题是关乎居民生活最基础和最直接的现实问题,也是关系社会健康发展的重要问题。该文基于城市留言板数据,运用空间分析方法探索武汉市中心城区(以武昌区为例)民生问题的空间分异特征及其影响机制,结果表明:(1)武昌区民生问题整体呈现多核心集聚特征,集聚核心沿长江和交通干线形成民生问题集聚带;(2)武昌区民生问题结构特征明显,其中居民生活问题最多,房屋土地和道路交通问题次之,城市环境问题较少;(3)各类民生问题的空间分异特征显著,表现为居民生活、城市环境和社会服务问题呈热点集中、冷点分散的集聚特征,房屋土地问题集聚度东高西低,建设生产问题集聚度西高东低,道路交通问题主要分布在老旧社区和毗邻交通干线社区;(4)武昌区民生问题空间分异格局是人口、城市功能分区、城市规划建设和基层管理多重因素共同作用的结果。

高慧慧作品

很有幸于2021年暑假跟着大地老师开始了为期一年的专业书法学习。书法是一门艺术,是一门学问,是一种文化传承,书法艺术与技艺,博大精深,是中华民族传统文化的魁宝。这一年来系统学习了书法理论和实践,我受益匪浅,进步很快。在跟着大地老师学习书法的过程中,使我对书法有了更透彻的了解,对书法艺术、书法技艺有了更深的体会。

大豆11S/7S蛋白亚基优异种质资源鉴定与分析

大豆LOx可以使大豆产生豆腥味,7S球蛋白是潜在的致敏源,很大程度上限制了人们对大豆的食用。因此,选育Lox和7S球蛋白缺失或高11S/7S比值的大豆品种,有助于提高大豆自身的营养价值,培育适合加工不同豆制品的大豆新品种。我国具有丰富的大豆种质资源,但是尚未见大范围开展大豆蛋白亚基组成分析的报道。本研究利用优化后的大豆蛋白SDS-PAGE提取方法,测定了来源于我国大豆种质资源库的2713份大豆种质的蛋白亚基组成,并对影响蛋白亚基含量的遗传和环境因素进行分析。研究结果表明,大豆7S球蛋白与11S球蛋白之间呈极显著负相关,地方品种11S/7S比值大于选育品种,年份对7S和11S球蛋白含量及比值有显著影响,蛋白质含量、油分含量对大豆亚基组成无显著影响。研究筛选出大豆蛋白亚基组成特异种质资源15份,包括4份11S/7S比值大于3.0且无亚基结构变异的材料,5份Lox缺失材料,1份α'亚基缺失材料,2份α亚基缺失材料,1份β亚基缺失的材料,1份11S/7S比值大于3.0且Lox缺失的材料和1份7S亚基完全缺失材料,这些种质资源的鉴定为大豆优质育种和不同豆制品加工奠定了材料基础。

某自来水厂净水工艺方案比选

以安徽某自来水厂为例,对其"混凝-沉淀-过滤-消毒"净水工艺各环节进行方案分析比较。综合确定经济效益好,处理工艺较先进,维护管理方便的方案。

“理实一体化”实训项目开发与教学研究

在给排水省级实训基地的建设过程中,对已开设实训项目进行优化,整合,开发出基于"理实一体化"的实训项目,并对"理实一体化教学"进行积极的探索和研究。

新农科背景下农学专业“作物育种学实习”教学现状及对策思考

为更好适应新农科对高等农林教育创新发展的需求,本研究设计并收集了363份有关农学类专业核心课“作物育种学实习”教学现状与问题的调查问卷。结果表明,学生对待实习的整体态度是积极的,但也存在一些突出问题。基于问题分析和教学探索,提出了改革方向:教学内容方面,应当充分尊重学生心声,以新农科培养目标为导向,突出课程的“综合性+应用性+实践性”,提高学生动手能力;课程体系建设方面,应与授课教师团队科学研究结合,实现“理论+科研+实习”协同,提高学生的理论水平和综合素养;条件保障建设方面,应优化实习课时设计、完善实习基地建设及改进实习考核方式等措施,提高学生实习积极性。结果为新农科背景下农学类“作物育种学实习”教学改革提供依据和参考。

玉米杂交种的产量比较及主要农艺性状的相关和通径分析

本试验选用本所选育和引进的 17个玉米杂交种为供试材料 ,采用随机区组设计。通过对各杂交种的产量、生育期和综合农艺性状的分析 ,选出了高产、优质、抗逆性强、生育期适中的杂交种CX_711、中单 940 9、CX_6 49、CX_712、CX_777、CX75 1等。经过对产量、千粒重、出籽率。穗长、穗粗等 11个农艺性状进行相关分析和通径分析表明 ,对产量影响最大的因素是千粒重 (r =0 .5 411 ) ,相关系数达显著水平。穗粗 (r=0 476 7) ,出籽率 (r =0 40 6 7)和穗长 (r=0 14)与产量的关系呈正相关。性状之间株高与穗位高和茎粗 (r=0 82 2 2 ,(r=0 76 0 6 )、穗长与行粒数 (r=0 70 6 5 )之间呈极显著正相关。指出提高千粒重 ,增加穗粗和穗长 。

工业过程报警管理研究进展

作为现代工业过程运行的首道保护层,报警系统对保障过程安全、可靠和高效生产起着举足轻重的作用.然而,目前大多数工业报警系统存在着"报警泛滥"这一问题,严重影响了报警系统的应有功能.本文结合工业过程特点和报警管理生命周期,总结了导致"报警泛滥"的主要原因,并依据这些原因,从报警建模与报警根源分析、报警阈值设计、报警优先级划分、报警类型识别与处理、报警系统性能评估等分类综述了报警管理关键技术研究进展、报警管理框架以及工业报警规范、报警管理软件与应用现状.最后,探讨了报警管理领域存在的难题和新挑战.

中医药防治动脉粥样硬化机制之研究进展

动脉粥样硬化（atherosclerosis,AS）是严重危害人类健康的常见病,其在心脑血管疾病、周围血管疾病的发病机制中起着重要作用,是心脑血管疾病的病理基础。防治AS是防治心脑血管病的根本措施。近年来,随着人们生活水平的提高,膳食结构的改变以及人口老龄化等原因,AS发病率呈现上升趋势。

基于离散傅里叶变换的过程工业报警泛滥序列聚类分析及应用

报警泛滥是过程工业报警管理中普遍存在且难以解决的问题。报警泛滥序列聚类分析有助于报警根源分析和预警。针对目前报警泛滥序列相似度测量方法存在的缺陷,如对报警序列长度限制、计算复杂、依赖参数,采用基于离散傅里叶变换的方法在频域对报警泛滥序列进行相似性分析,提出了离散傅里叶功率谱的欧氏距离作为度量报警泛滥序列相似度距离的方法,计算不同报警泛滥的相似度距离,再通过非加权组平均法获得报警泛滥序列的聚类树状图,根据相似度距离,确定报警泛滥的模式,帮助操作员确定异常根源,做出快速响应。TE仿真过程在不同干扰下的应用实例验证了该方法的有效性、准确性。

医药物流中心高架仓库自动喷水灭火系统设计探讨

自动喷水灭火系统是自动化立体仓库首选的灭火方式。文章以某医药物流中心24m高架库为例,结合仓库的平面布置、货架结构形式和存储货品的危险级别,对自动喷水灭火系统喷头的选型、设计参数的确定进行了研究和探讨。