基于VMD-SABO-KELM的光伏阵列故障诊断

光伏阵列长期处于恶劣的室外环境,容易发生故障。为了进一步提高模型分类识别的准确率和泛化能力,提出一种基于变分模态分解(VMD)和减法平均优化器(SABO)优化核极限学习机(KELM)的光伏阵列故障诊断方法。首先,利用Matlab建立光伏阵列仿真模型,设置故障点,获得不同故障数据。其次,利用VMD分解提取故障数据的九种特征向量,作为模型的输入量,故障类型作为输出层建立数据集。然后,采用SABO优化KELM的核参数和正则化参数,建立基于VMD-SABO-KELM的光伏阵列故障诊断模型。最后,通过实验对比,结果表明所提出的方法在分类准确度上高达99.52%,与未改进前的模型相比,展现出较高的准确性和优越性。

基于HPO-BP光伏发电功率预测研究

光伏发电作为一种清洁、可再生的能源形式,在全球范围内得到了广泛的关注和应用。然而,由于气象条件的复杂性和不确定性,光伏发电的功率波动较大,给电网系统的稳定运行带来了一定的挑战。因此,提高光伏发电预测精度对于保障电网系统的安全和稳定具有重要意义。为了实现这一目标,提出了一种基于HPO-BP神经网络的预测模型。首先,利用灰色关联度和高斯混合模型相结合的方法,筛选出与光伏发电功率相关性较高的气象因素,从而构建出更加准确的预测模型。其次,针对BP神经网络的参数较多、易陷入局部最优等问题,采用了HPO技术对BP神经网络的参数进行优化,提高了预测精度和收敛速度。最后,通过实验验证了模型的优越性。经过测试,HPO-BP神经网络预报模式显著优于传统光伏发电预报模式,其准确性、泛化性以及其他特性都远超过传统模型,从而使得供电系统的安全、可靠度获得了更大的保障。

彝药苦刺化学成分和生物活性的研究进展

目的总结近年来彝族民族药苦刺的化学成分和生物活性的研究进展,为进一步开发利用该民族药提供参考。方法通过万方、维普、CNKI、SCI finder、PubMed等数据库查阅国内外有关苦刺的文献,对其化学成分和药理活性研究结果进行归纳和总结。结果苦刺的根、茎、叶、花和种子皆可入药;该植物所含成分结构类型多样,其中以生物碱和黄酮为主;苦刺具有抗炎、抗糖尿病、抗肿瘤、抗胃溃疡等多种药理作用。结论苦刺是一种富含生物碱和黄酮且生物活性多样的民族药,具有进一步研究开发的价值。

不同干燥方式对仿刺参性腺脂质、营养价值及挥发性物质的影响

为探究仿刺参性腺较优的干燥方式,分析对比热风、冷风、微波、真空冷冻4种干燥方式对样品脂质组成、脂质稳定性、脂肪酸营养价值、挥发性物质等的影响。结果表明,经干燥处理后,总脂、磷脂、甘油三酯、虾青素含量均不同程度降低,过氧化值均显著降低,硫代巴比妥酸值均显著升高(P<0.05)。在脂肪酸营养价值方面,动脉粥样硬化指数、血栓形成指数在干燥处理后不同程度降低,低胆固醇脂肪酸/高胆固醇脂肪酸指数显著升高(P<0.05)。电子鼻分析结果显示不同干燥方式样品的气味特征有明显差异。气相色谱-离子迁移谱从新鲜和干燥样品中鉴定出28种挥发性物质,其中2,5-二甲基吡嗪仅在微波干燥样品中被检测到,而戊醛、乙酸乙酯是冷风干燥样品中特有的气味活性物质。综上,真空冷冻干燥有效减缓了脂质氧化的速率,但样品气味相对平淡;热风、冷风、微波干燥均促进了脂质氧化,但提高了脂肪酸的营养价值,丰富了样品的气味特征。研究结果可为仿刺参性腺的加工利用提供理论基础。

高昕/插画作品

高昕，现任教于渤海大学艺术与传媒学院，讲师。

发酵条斑紫菜的活性成分及抗氧化、降血糖和降血压活性

为开发条斑紫菜发酵食品,本研究采用红曲霉并复配酵母菌和乳酸菌对条斑紫菜进行发酵,对发酵过程中条斑紫菜的活性成分进行测定,并评价其抗氧化、降血糖和降血压活性,以探究其功能特性。结果表明,红曲霉发酵(MF)、红曲霉和酵母菌共同发酵(MYF)、红曲霉和乳酸菌共同发酵(MLF)的条斑紫菜,其总酚和黄酮含量随发酵时间持续显著增加(P<0.05);抗氧化活性在发酵后有明显提升,MYF的ABTS+自由基和DPPH自由基清除能力最强,trolox当量分别为(0.709±0.007)、(0.179±0.014)mg/g,MF的铁还原能力最高,达到(0.279±0.007)mg/g;MF表现出最强的降血糖活性,其α-淀粉酶和α-葡萄糖苷酶的抑制率最高达到50.37%±0.73%和69.42%±0.37%,MLF的抑制率则分别为41.49%±0.51%和39.60%±0.13%,MYF的降血糖活性较弱,其α-葡萄糖苷酶抑制能力仅增加至10.36%±0.45%;发酵显著增强了紫菜的降血压活性(P<0.05),MF、MYF、MLF的ACE抑制率在6~8 d达到最高,分别为83.21%±0.89%、47.09%±0.27%、52.65%±0.64%。研究结果表明,发酵可以促进活性物质的产生,提高条斑紫菜的抗氧化、降血糖和降血压活性,且红曲霉发酵表现出最佳的活性提升性能。本研究为将发酵加工方式应用于功能性条斑紫菜食品的开发提供了理论依据。

铜藻多糖制备工艺优化及漂白对其性质的影响

针对铜藻应用传统高温消化工艺提取褐藻多糖时存在的产品得率低、颜色深的问题,本研究尝试在60℃这一较低的Na_(2)CO_(3)消化温度下,通过响应面法对工艺条件进行优化,以褐藻胶、褐藻糖胶的得率及白度指数(whiteness index,WI)的综合评分为评价指标,确定最佳工艺条件。然后,在所得最佳提取条件下改变NaClO添加量,探究其对褐藻胶及褐藻糖胶性质的影响。结果表明,多糖综合评分与消化浓度、时间及NaClO添加量显著相关(P<0.01),最佳提取工艺为:消化时间7.0 h、消化浓度3.7%(w/v)、NaClO(4%,w/v)添加量2.7 mL,得到褐藻糖胶得率9.90%、褐藻胶得率19.95%、褐藻糖胶WI 62.10%、褐藻胶WI 87.83%、综合评分为44.84。漂白工艺对多糖性质影响的研究结果表明,NaClO的添加使褐藻胶分子量、黏度、M/G值下降,且NaClO的适度添加能提高其凝胶强度;同时,添加NaClO使褐藻糖胶的纯度提升,硫酸基含量及抗氧化活性显著提高(P<0.05)。本研究对铜藻褐藻胶及褐藻糖胶两种多糖的制备工艺进行了系统的研究,为铜藻资源的产业化利用提供了理论指导和实践经验。

不同方法制备浒苔纳米纤维素及其性质表征

以绿潮优势藻浒苔为原料,通过碱处理、漂白处理提取浒苔纤维素(UPC),得率为23.61%。采用硫酸水解法、盐酸水解法和2,2,6,6-四甲基哌啶-1-氧基自由基(TEMPO)氧化法分别制备浒苔纳米纤维素(UPCNC-S、UPCNC-H和UPCNC-T),通过得率、傅里叶红外光谱(Fourier transform infrared spectroscopy,FTIR)、X射线衍射(X-ray diffraction,XRD)、热重分析(Thermogravimetric analysis,TGA)、扫描电镜(Scanning electron microscopy,SEM)、粒径、电位、色度对不同方法制备的纳米纤维素的结构及微观形貌进行表征和比较。结果表明:三种制备方法得到的纳米纤维素得率分别为10.07%(UPCNC-S)、32.48%(UPCNC-H)和26.63%(UPCNC-T),其晶型和结构均未破坏,并且结晶度较纤维素均有所提高,分别为72.11%(UPCNC-S)、77.16%(UPCNC-H)和66.53%(UPCNC-T)。硫酸水解不利于纳米纤维素的热稳定性,而盐酸水解得到的UPCNC-H热稳定性最佳。UPCNC-T和UPCNC-H均呈现短棒状形貌,粒径尺寸分别集中在430 nm和610 nm附近,硫酸水解法能够制备出短棒状和部分球形纳米纤维素,粒径尺寸最小,主要分布在300~400 nm之间。三种纳米纤维素的Zeta电位值均小于−30 mV,悬浮液均具有较佳的稳定性。UPCNC-S的颜色略微偏黄,白度值最低,而UPCNC-H和UPCNC-T整体颜色较为洁白。综上,本研究制备的浒苔纳米纤维素具有结晶度高、分散性好、粒径尺寸小等优良特性,为实现绿潮浒苔的高值化利用提供了一定的理论基础。

不同方法制备的海带褐藻糖胶得率及品质的比较

为建立褐藻中活性多糖褐藻糖胶的标准制备工艺,本研究以海带为原料,选择高温高压提取、酸提取、微波提取(M400 W、M500 W、M600 W)3种方法,分别使用氯化钙沉淀(CP)和乙醇沉淀(GAP)脱除褐藻胶,再使用高浓度乙醇进行醇沉,得到褐藻糖胶。比较了10种提取条件下海带褐藻糖胶的得率,对提取得到的褐藻糖胶的总糖、总酚、蛋白质、糖醛酸、硫酸基含量进行测定,并对其Fe3+还原能力及ABTS+、DPPH自由基清除能力进行研究,并对上述测定结果进行相关性分析,筛选出高得率、高纯度、抗氧化活性好的褐藻糖胶制备方法。结果表明,酸提取-钙沉(AE-CP)和微波提取-钙沉(M400 W-CP、M500 W-CP、M600 W-CP)褐藻糖胶得率分别为3.821%、3.516%、3.376%、2.998%,硫酸基含量分别为17.734%、23.872%、23.376%、22.149%,蛋白质和总酚含量均在1%以下,糖醛酸含量低于10%,Trolox当量(ABTS+自由基清除能力)分别为5.637、5.336、6.567、5.616μg/mg,均为理想的褐藻糖胶制备方法。其中,微波提取-钙沉法具有耗时短、溶剂用量少的特点,符合绿色加工的要求。本研究系统地考察了褐藻糖胶制备方法对其得率和品质的影响,建立了高得率、高纯度、高抗氧化活性褐藻糖胶的制备工艺。

一种共址平台装备的射频干扰抑制系统设计方法

在共址平台场景下,大功率发射装备工作时辐射的信号会对其附近的高灵敏度接收机造成严重干扰。针对这一问题,采用一种多抽头射频干扰对消系统,通过控制系统中的时延、幅度和衰减的权值,使得产生的参考信号与干扰信号等幅反向,从而实现干扰信号的对消。为了获得最优的干扰对消性能,提出了一种基于优化算法获取多抽头最优控制权值的方法。与传统获取控制权值的方法相比,所提方法具有抽头支路少、干扰抑制性能高和对数字控制电路要求低等优点。

基于V2G与XGBoost技术的锂电池SOH估计与RUL预测分析

阐述针对锂离子电池特征提取困难导致SOH预测精确度较低的问题,提出一种基于V2G技术的充放电过程与XGBoost的锂电池SOH预测及RUL预测方法。通过从充电曲线中提取的滤波后曲线峰值与峰值对应点电压作为充电过程中的健康因子,以及放电过程中的周期放电电压达到最低点的时间和平均电压衰减,作为放电过程中的健康因子XGBoost模型的输入,进行电池SOH预测,结合SOH估计值和估算模型实现RUL的长期预测。实验结果表明,改进后的模型具有更高的估算精度,SOH估计和RUI预测精度较高。

VUCA时代本土管理情境特征的结构化演化研究

管理学科的实践属性决定了管理理论具有较强的时空情境依赖特征。本土情境作为中国企业成长不可分割的基本载体,也是促进管理理论与特色实践交融共生的底层影响要素。鉴于当前普遍存在“西方理论难适用”与“本土理论难开发”的共性问题,背后均指向对本土情境认知的泛化、碎片化、静态化等问题。本文通过对VUCA时代本土管理情境特征的结构化梳理,刻画了本土情境演变的动态谱系和情境要素间的复杂组合,由此呈现出兼具静态与动态、时间与空间、单一要素与多元组合等多维视角下的复合情境观。进而,在促进本土情境认知结构从离散化、架构化向谱系化与组合化演进的同时,研究进一步探索了复合情境观在本土管理理论建构过程中的嵌入角色与作用。通过明确时空情境敏感性下的“新背景-新过程”双维问题筛选机制,厘清本土情境在理论研究过程中的“嵌入”与“涤除”平衡策略,推动本土管理理论研究走向兼顾“本土特色”与“整体普适”的深度情境化阶段。

以县城为重要载体的城镇化建设:三重约束与突破路径

在加快建设全国统一大市场和构建新发展格局的背景下,以县城为重要载体的城镇化建设受制于体制机制安排的约束,仍普遍面临着土地、劳动、资金、技术等要素市场发育不充分和需求不足、供给短缺、流通不畅等产品市场结构不平衡的困境。这些困境源于县域产业低端锁定、资源环境约束、市场机制缺位和制度路径依赖的交互叠加。进入新发展阶段,面对新发展格局,立足于我国经济体量持续扩大和人口流动变化趋势,破解以县城为重要载体城镇化建设困境,需要以提升县城综合承载能力为基准,创新农业转移人口市民化机制、建设用地集约高效利用机制、多元化可持续投融资机制、特色支柱产业培育机制和数字化高效能县域治理机制。

基于正念冥想训练的心理护理联合安抚行为对尿道下裂患儿的影响

目的:研究基于正念冥想训练的心理护理联合安抚行为对尿道下裂患儿的影响。方法:选取2020年2月—2021年2月苏州大学附属儿童医院收治的126例尿道下裂患儿为研究对象,按照随机数表法分为对照组和研究组,各63例。对照组给予常规护理,研究组给予基于正念冥想训练的心理护理联合安抚行为。比较两组干预前后修订版面部表情疼痛量表(FPS-R)、儿童焦虑性情绪障碍筛查量表(SCARED)、匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)评分及家长满意度等。结果:干预后,两组FPS-R评分、SCARED各维度评分及总分、PSQI评分均低于干预前,且研究组均低于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05)。研究组干预后家长总满意度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:基于正念冥想训练的心理护理联合安抚行为能降低尿道下裂患儿疼痛和焦虑程度,提高睡眠质量及家长满意度。