新工科背景下“嵌入式系统”课程教学提升策略探究

随着新一轮产业变革和技术革命,创新性知识在知识体系中占主导地位,创意产业成为龙头产业的智慧经济形态,这对国家工程技术人才培养提出了更高要求。为更好地应对新经济发展形态,培养更加契合行业发展需求的高质量工程技术人才,需要以嵌入式系统课程教学改革为切入点,加强新工科发展背景下的高等工科课程教学模式改革。从改善课程建设环境、优化课程体系、加强多元实践教学三方面入手,提升嵌入式系统课程教学模式。通过改善当前新工科建设中课程的建设条件、课程设计和课程教学方法,解决学生在理论实操、专业规范和专业技能提升等方面难以满足国家战略和区域发展需求的难题,助力新工科发展建设,探索形成兼具中国特色和高水平的工程教育体系,推动中国由工程教育大国变为工程教育强国。

跨学科视域下新工科人才培养体系构建的思考与实践

随着科技迅猛发展,社会对创新人才的需求日益增加。高校作为人才输出的主要阵地,理应结合时代需求针对性调整人才培养方案。文章从新工科跨学科人才培养的必要性出发,综合分析了当前高校新工科人才培养的瓶颈,并在此基础上提出加强跨学科课程体系建设、优化人才培养模式、组建专业教师团队、增设多元评价指标等具体措施,以期为新工科创新创业人才培养提供有效参考。

ChatGPT之于临床医生是助手而非替手

随着人工智能技术的发展和医疗需求的不断提高,人工智能工具在医学领域的应用不断增加。ChatGPT自问世后受到医学界的广泛关注,在临床诊疗、医学科研、医学教育等方面发挥了越来越多的作用,似有取代临床医生之趋势。然而,人工智能大语言模型存在专业性差、缺乏个性化理解、无法正确处理伦理道德问题等缺点。期待通过不断的技术改进,进一步提升ChatGPT在医学领域的精准度和可信度,以更好地辅助医疗专业人员提供优质的医疗服务。亦应谨慎对待其局限性,始终保持医生的主导地位和责任。

农业产业化联合体研究进展——基于CiteSpace文献计量分析

农业产业化联合体建设是实现乡村振兴战略的重要抓手。运用CiteSpace6.3.R1软件对2013—2024年中国知网农业产业化联合体相关研究论文进行可视化分析,结果显示:发文数量基本保持稳定;作者以个体为主;发文机构多为农林类高校;关键词主要集中在乡村振兴、龙头企业、家庭农场、利益联结等方面;热点议题主要集中在价值与内涵、产生机理、效益评价、发展路径等方面。现有研究尚存在理论框架构建比较薄弱、研究内容有待深化以及实证研究成果不足等问题。未来应构建完整的理论分析框架,深化研究内容,采用模型构建、数据挖掘、机器学习等实证研究方法。

冠状动脉扩张症:非冠状动脉粥样硬化性心脏病的特殊类型

冠状动脉扩张症(CAE)是临床上少见的一类心血管疾病,定义为冠状动脉节段性或弥漫性扩张,扩张处直径≥1.5倍相邻的正常血管直径。CAE发病率为0.3%~5.0%,临床表现主要包括典型心绞痛、非典型心绞痛或心肌梗死。该病病因尚未明确。因多数CAE患者合并冠状动脉粥样硬化性心脏病(CAD),早期研究认为CAE是CAD的一种特殊类型。然而此类观点一直存在争议,随着研究的深入,发现CAE患者有着独特的细胞因子环境及血脂谱,因此CAE可能是单独的一类临床疾病。现从动脉粥样硬化、炎症、脂质代谢等方面总结CAE和CAD的差异,并对CAE临床表现、预后、诊断和治疗方面做一综述。

冠心病患者住院医疗费用的DRGs研究

目的 研究某三甲综合医院冠心病患者住院费用的构成及影响因素,分析不同病例组合,为冠心病患者住院费用提供参考标准。方法 以某三甲医院2016年1月1日至2020年12月31日住院病案首页中主要诊断为冠心病(I25.1)的10129例住院患者为研究对象,采用单因素分析、logistic回归分析获得住院费用的影响因素,采用基于CHAID算法的决策树模型进行病例组合分析。结果 冠心病患者平均住院费用为14741.49元,中位数为8351.34元,其中诊断费、药品费和材料费构成较高。住院费用的影响因素包括医疗付费方式、入院时情况、实际住院天数、是否转科、是否抢救、其他诊断个数、手术个数等。将具有统计学意义的影响因素纳入决策树模型,共形成22个病例组合。结论 医疗机构应实施科学、规范的临床路径,加强对高值耗材使用的精细化管理,充分利用医疗资源,提高服务效率,缩短住院时间,减轻患者经济负担。通过决策树模型获得的冠心病DRGs分组合理,住院费用标准及病种权重具有一定参考价值。

钼酸铋基改性光催化剂研究进展

综述了钼酸铋(Bi_(2)MoO_(6))基催化剂异质结的构筑和掺杂改性等方面的研究,以及治理有机污染物、制氨固氮、降解甲醛、还原重金属、杀菌等领域的研究进展。简述了Bi_(2)MoO_(6)基异质结光催化材料的异质结类型,以及利用掺杂改性来提高Bi_(2)MoO_(6)的光催化活性。介绍了Bi_(2)MoO_(6)基复合催化剂材料在降解有机污染物领域的研究进展,分析了Bi_(2)MoO_(6)基复合催化剂材料目前存在的问题,对今后的研究重点做出展望。

基于真实世界数据探讨中医药治疗慢性支气管炎用药规律

目的归纳总结中医药治疗慢性支气管炎(CB)的用药规律,为临床用药提供参考。方法基于健康信息系统(HIS)电子病历数据提取2016年1月1日-2021年12月31日于河南中医药大学第一附属医院呼吸科住院的CB患者病历资料。经筛选后,将处方中药录入Excel 2019建立数据库。基于Lantern5.0软件对频率>6%的中药进行隐结构模型学习,得到隐变量及显变量,对模型进行诠释。利用SPSS Modeler 18.0软件将频率>6%的中药用Apriori算法建立模点,得到药物之间的关联规则,分析中医药治疗CB的用药规律。结果共纳入病例3410例,涉及中药423味,累计用药82766次,其中频率>6%的中药109味,累计频次为69845,频次前5位中药依次为川贝母、茯苓、白术、紫菀、陈皮,以化痰止咳平喘药、补虚药、清热药、解表药、活血化瘀药为主。药性偏温、寒、平,药味以苦、甘、辛为主,主归肺经、脾经、肝经、胃经。隐结构模型分析得到隐变量49个、隐类149个,结合专业知识推断得到10个综合聚类模型,21个核心方剂,如桑白皮汤、血府逐瘀汤、小青龙汤、二陈汤、沙参麦冬汤、六味地黄丸、银翘散、止嗽散、玉屏风散、血府逐瘀汤合导痰汤等,推断CB证候有痰热郁肺证、气滞血瘀证、寒饮射肺证、痰湿蕴肺证、肺气阴两虚证、肾阴虚证、风热犯肺证、风寒袭肺证、肺脾气虚证、痰瘀互结证。关联规则分析共得到强关联规则41条,其中二项强关联规则5条,三项强关联规则36条,置信度较高的为防风+黄芪→白术、防风+党参→白术、党参+陈皮→白术等,提升度较高的为柴胡+桑白皮→黄芩、紫苏子+射干→川贝母、苦杏仁+清半夏→陈皮等。结论中医药治疗CB以化痰止咳平喘为主,且常用活血化瘀法以助化痰,并注重补肺固表、健脾益气等法的应用。

细菌回复突变试验菌株鉴定方法的比较

目的:对细菌回复突变试验(Ames试验)中的菌株鉴定方法进行比较分析,以期为试验菌株鉴定提供参考。方法:根据Ames试验相关的国家和行业标准、技术规范和指导原则要求,对试验菌株的组氨酸缺陷型鉴定、脂多糖屏障缺陷(rfa突变)鉴定、氨苄青霉素抗性(R因子)鉴定、四环素抗性(pAQ1质粒)鉴定和uvrB修复缺陷型(紫外线敏感性)鉴定方法进行了分析对比。结果:鉴定结果表明,TA97a、TA98、TA100、TA102、TA1535等5株菌株生长均需组氨酸,均具有rfa突变,除TA1535外均具有氨苄青霉素抗性,除TA102外均对紫外线敏感和均无四环素抗性。结论:虽然鉴定方法不同,但是判定标准和鉴定结果相同,各个实验室应规定好试验菌株鉴定的方法和频率,为Ames试验结果的真实、可靠提供根本保障。

基于SSA-BP的露天矿山边坡位移变形预测

针对传统的BP神经网络在预测露天矿山边坡位移变形时存在的局限性,构造了一种基于麻雀搜索算法(SSA)和BP神经网络相结合的边坡位移变形预测模型,先利用麻雀搜索算法对传统的BP神经网络进行权值与阈值的优化,再将麻雀搜索算法优化后的BP神经网络算法(SSA-BP)运用于露天矿山边坡位移的预测。为了验证算法的可行性,将SSA-BP预测模型与WOA-BP、BP以及Elman预测模型针对露天矿山边坡位移变形量的预测结果进行比较。实验结果表明:SSA-BP预测模型针对露天矿山边坡位移变形量的预测相比其他三种模型,其迭代速度快、寻优能力强;通过预测精度评价指标来看,SSA-BP算法的R2、RMSE、MAPE、MAE、MSE明显优于另外三组算法。为露天矿山边坡位移变形预测提供了一种新的思路和方法。

PDCA循环结合追踪方法学在提升病案管理效率与编码精准度中的应用研究

目的探讨PDCA(Plan Do Check Act)循环结合追踪方法学在提升病案管理效率与编码精准度中的应用效果。方法选取2023年1—6月于盐城市第三人民医院病案室工作的8名工作人员及同期39000份病案资料,纳入追踪组,接受追踪方法学管理;选取2023年7—12月同一批工作人员及同期39000份病案资料,纳入联合组,在追踪组基础上接受PDCA循环管理。比较两组管理效果。结果联合组工作质量各项评分高于追踪组,差异有统计学意义(P均<0.05)。联合组病案质量各项评分高于追踪组,差异有统计学意义(P均<0.05)。联合组工作效率、编码准确率(98.00%)高于追踪组,修改率(1.52%)、错误率(0.48%)低于追踪组,差异有统计学意义(χ^(2)=486.789,313.187,170.318,P均<0.05)。结论PDCA循环结合追踪方法学在病案管理中的应用能够显著提高工作人员工作质量、工作效率以及编码精准度,优化病案管理质量。

多学科协作下的社区护理对2型糖尿病老年患者营养指标及血糖指标的影响

多学科协作下的社区护理对2型糖尿病老年患者营养指标及血糖指标的影响。方法 将我院于2020年2月至2023年5月接收的2型糖尿病老年患者共计83例,全部纳入研究中。利用最新统计学软件生成随机序列后予以分为对照组、观察组,单组各取41、42例。对照组予以居家延续性护理,观察组实施基于多学科协作下的社区护理。护理后,对比两组营养学指标及血糖指标变化情况。结果 观察组白蛋白(Albumin,ALB)、前白蛋白(Prealbumin,PA)、血红蛋白(Hemoglobin,Hb)水平均高于对照组,3项比对(t值=2.626;2.095;3.361;P<0.05);观察组空腹血糖、餐后2h血糖、糖化血红蛋白水平均低于对照组,3项比对(t值=2.189;1.998;2.044;P<0.05)。结论 2型老年糖尿病患者生活质量和营养水平大多处于下滑趋势,实施多学科协作下的社区护理能够有效缓解这一状况,降低患者的血糖水平,并稳定其营养指标,因而值得临床推广。

“双减”背景下的小学数学教学探讨

“双减”要求的落实,有助于小学生自主学习意识的强化、思维品质的提升。基于此,文章立足于“双减”政策在数学教学中的落实路径,从把握“双减”精髓、注重寓教于乐、积极创设问题等方面,进行了具体的论述,以期能给小学数学教师创建高质量数学课堂、促进数学教学改革,推动“双减”政策实施的进程提供一些参考价值。

乡村振兴背景下江苏省农产品冷链物流高质量发展路径研究

冷链物流作为农产品流通的关键环节,在保障农产品流通安全方面发挥着不可或缺的作用。依托于先进的制冷技术,农产品冷链物流既可以降低农产品在流通过程中的损耗,又可以维持农产品的优良品质。江苏省作为农业大省,农产品冷链物流的高质量发展不仅有助于农民实现更高的经济收益,更对加速乡村振兴战略的深入实施具有重要意义。论文基于江苏省农产品冷链物流现状,就制约江苏省农产品冷链物流高质量发展的因素进行分析,进而提出发展建议。

现代节约型园林绿化建设要点研究——以徐州市园林绿化建设为实证

随着城市发展进入新时代,建设节约型城市园林,成为现代城市园林绿化领域的一个重要里程。选用江苏省徐州市近年来城市园林绿化建设作为实例,从园林绿化设计、工程建设施工、养护管理等模块进行实证分析,秉承循环、绿色、低碳、节约、高效理念,实现资源利用充分、环保节能、经济绿色、可持续的目标,推动全国文明城市创建迈向高质量发展新征程。

AIGC驱动下的包装设计课程教学研究

新一代信息技术如人工智能(AI)的快速发展,为教育教学领域带来了新的机遇与挑战,利用AI改革传统课程教学迫在眉睫。概述了人工智能生成内容(AIGC)技术的定义和发展现状,分析了高校包装设计课程教学现状以及AIGC技术融入高校包装设计课程的关键。通过深入分析AIGC智能驱动技术在包装设计领域的应用,提出了一种基于该技术的教学方案。该方案综合了传统包装设计教学方法与AI技术,旨在提高学生的设计能力和创造力。通过对学生在课程中的实践操作和学习效果进行评估,得出了AIGC的发展前景和面临的挑战。研究表明:AIGC对于推动包装设计教学的创新与发展具有一定的参考价值。

公立医院数字化转型实践探索——基于F医院的经济运行平台建设实践

随着大量设备投入、先进技术和医疗流程的不断优化,极大地提升了医院临床部门的生产效率,以数字化和数字技术为核心的数字化转型,可以从供给、需求、匹配等多个方面,推动医院经济运营效率提升。本文以F医院的经济运营平台建设实践为例,分析了数字化转型的必要性,提出大数据思维下公立医院经济运营平台的建设方法及建设后在提高经济运行效率、推进业财融合、精细化管理、协同财会监督方面的效果。

基于GPR的巷道围岩空区探测及支护设计

为确保地下矿山掘进巷道围岩稳定性,发现前方不良地质体,采用地质雷达对掘进巷道围岩及底板进行空区探测,并对巷道围岩进行不同地应力作用下的稳定性分析,对不同长度锚杆加固后的锚杆轴力进行对比。结果表明:雷达探测的两个区域均出现不同深度的振幅较强反射区;1.5 m锚杆支护作用下围岩最大位移量分别减少39.3%和10.0%,X-有效应力分别增加42.8%和37.5%;1.5 m和1.8 m锚杆支护时轴力变化基本相同。根据同相轴的连续性对异常区进行判断,异常信号为充填不密实区及空洞,采用锚杆锚网喷浆支护。研究成果可以为类似矿山巷道围岩稳定性及支护提供借鉴意义。

基于WOA优化神经网络的斜坡道拱顶沉降预测研究

为了更准确地预测地下矿山中斜坡道拱顶沉降的趋势,并控制预测精度,以保障矿山安全,提出鲸鱼算法优化神经网络的斜坡道拱顶沉降预测方法。主要步骤为:首先采取邻点中值平滑处理的方法对原始数据进行处理,将处理好的监测数据作为输入样本对BP、Elman神经网络进行训练、测试;再利用鲸鱼算法对初始权值和阈值优化,最后通过不同模型输出预测值。实验表明:鲸鱼优化后的BP、Elman神经网络模型相比优化前均能更准确地预测斜坡道拱顶沉降;WOA-Elman模型的决定系数为0.948,优于WOA-BP模型0.941,但WOA-Elman模型运行时间耗费671.214 s远超WOA-BP模型307.226 s,WOA-Elman耗费了更多的训练时间换取了少量的精度提升,大幅降低了训练效率;结合工程实例实测值、预测值的分析比较,鲸鱼算法(WOA)优化后的BP神经网络表现出了更高效且准确的斜坡道拱顶沉降预测能力。

蓖麻植物化学成分及生物活性研究进展

蓖麻(Ricinus communis L.)为大戟科蓖麻属植物,其整株可作为传统中药和民族药使用,具有治疗跌打损伤、泻下通滞和消肿拔毒等功效。化学研究表明,蓖麻具有多种化学成分,类型涉及萜类、甾醇类、黄酮类、脂肪酸类、生育酚类、生物碱类、酚酸类和香豆素类,而且提取物及单体成分具有广泛的药理活性,包括抗肿瘤、抗糖尿病、抗氧化、消炎镇痛、抗生育、神经抑制、抑菌和杀虫等。本文旨在综述蓖麻的化学成分和生物药理活性,以期为蓖麻的后续研究和综合开发利用提供科学依据。