综合用户特征和项目属性的协作过滤推荐算法改进

在综合用户特征和项目属性的协作过滤推荐算法的基础上,提出了一种改进的基于综合用户特征和项目属性的协作过滤推荐算法,分析不同用户群体对不同项目属性的普遍评分,并结合已评分的项目属性,预测未评分项目.仿真结果表明,改进算法比原算法具有更高的推荐精准度,并进一步降低数据集的稀疏性和缓解冷启动问题.

一种利用属性重心剖分模型的时间调整协作过滤推荐算法

针对传统协作过滤推荐算法在相似性度量环节所存在的不足之处,提出一种利用属性重心剖分模型的时间调整协作过滤推荐算法,通过对项目属性矩阵填充用户所在群体所对应的普遍评分值,进而对用户—项目评分矩阵填充评分预测值,再在填充后的用户—项目评分矩阵的基础上,利用属性重心剖分模型度量出初步相似性,并结合传统相似性,得出复合相似性,最后对复合相似性进行时间维度调整,得到最终的相似性.仿真实验结果表明,与传统的协作过滤推荐算法相比,该算法可以获得更高的推荐精准度,并能够很好地适应于数据集极度稀疏、冷启动、用户兴趣漂移等特殊情形.

首例农村土地信托流转的成功实践

地处洞庭湖农业区的益阳市是传统的农业大市，由于多年来一直采用农民家庭分散经营方式，农业效率低下。2010年4月，益阳市在沅江草尾镇启动了全国首例农村土地信托流转试点，当地银行业机构及时跟进，利用信贷杠杆积极支持土地信托流转，取得了良好成效。试点一年多来，当地农村信用社（以下简称农信社）对12个试点镇累计投入信贷资金5396万元，共支持各类种养大户、农业企业、专业合作社等近300户。