基于以太网的分布式智能门禁系统

对现有多种传统门禁系统进行了研究,发现其多采用RS485传输方式,具有控制范围小和布线繁琐等局限性。为构建大规模跨地域的门禁管理系统,采用将以太网技术与传统门禁系统相结合的方法及软硬件协同设计的思想,研制出了一种模块化可裁减、基于以太网的分布式智能控制门禁系统。实践证明,该系统控制范围大且利用现有发达的网络,不必重新布线,可有效实现远程门禁控制。对系统的整体结构和各部分的工作原理进行了详细的说明。

基于高斯模式的大气污染模型的应用

通过运用MapInfo公司的MapX组件,基于高斯扩散模式建立1个大气污染模型,对发生意外事故导致的大气污染进行模拟和预测,模拟或预测结果通过等值线或专题图等形式进行表现,从而为发生环境污染事故后相关部门采取的紧急疏散等应急措施提供有价值的参考依据。文中重点介绍如何建立大气污染模型以及应用在环保应急系统中的方法和实际效果。

云计算在医疗机构部署中的云资源管理的一种方式

将云计算应用到医疗机构信息化建设,可以为医疗机构信息化管理带来激动人心的成果。从云计算在医疗机构中的部署出发,介绍了一种采用云资源数据库管理云资源的方式,并描述了云资源数据库的设计与使用。

基于多摄像头监控的人体跌倒检测算法

人口老龄化使得空巢老人数量越来越多。跌倒作为威胁独居老人生命安全的主要因素受到了社会的广泛关注。为保护老人的生命健康不受威胁,本文提出一种基于计算机视觉的两级人体跌倒检测算法。从监控摄像机中采集视频数据,对其做前景提取,通过形态学操作为前景块绘制矩形边界,根据矩形宽高比从中筛选出所有可能是跌倒的行为,这是粗粒度级检测。之后再用统计学方法对第一级检测出的前景块绘制椭圆边界,分析其形态变化,最终检测出跌倒行为,这是细粒度级检测。本文在开源多摄像头跌倒数据集上进行了评估。仿真实验和与当前的先进方法的对比表明本文算法取得了非常好的效果。

数字电视双向加密体系结构解决方案

在数字电视条件接收系统中,单向密码体系存在服务器端无法获取用户端的信息出现伪造用户智能卡等现象。针对这些问题,在原有单向密码体系的基础上,提出了使用基于椭圆曲线的多对一加密认证方案实现客户端向服务器端传送认证信息,构成了数字电视条件接收系统双向加密体系结构。多对一加密认证方案的发送者使用的密钥与身份和解密密钥有关,解密者仅使用唯一的解密密钥就可以解密任何合法的密文,并可以认证发送者的身份。将多对一加密认证方案用于数字电视条件接收系统能够有效的抵制非授权用户窃取、伪造信息等安全问题。

基于Amzi!Prolog的帆船辅助训练专家系统

为指导帆船运动员对训练中常见问题进行判断和故障排除操作,构建此帆船辅助训练专家系统。此系统将帆船训练和帆船比赛等有关的知识和经验转换成计算机可处理的规则和事实,建立基于规则和事实的诊断树;将Delphi扩展谓词技术应用于界面的显示和控制,方便的实现了专家系统的诊断界面随着诊断的深入,一步步动态变化的过程。帆船辅助训练专家系统不仅仅是1种新型的训练辅助手段,而且是1种实现帆船教练的经验知识共享的有效平台。

基于XML的视频剪辑时间线构建方法

DES(DirectShow Editing Services)是基于DirectShow的视频编辑编程接口,通过建立时间线模型进行多媒体编辑,其自带的XML Parser组件可以用来保存和恢复时间线编辑信息。开发1种时间线构建系统,直接通过编辑XML文件建立时间线模型,将复杂的时间线接口调用转化为简单的XML文档编辑任务,使基于此的系统扩展更加简便。使用Delphi的TXML Document组件读取、写入XML文档,使用树状模型显示及修改,并通过输出引擎得到预览画面及视频文件。

BP神经网络在击剑训练负荷计算机分析系统中的应用

阐述了BP神经网络模型的结构和算法,并将其应用于击剑训练负荷计算机分析系统中,仿真结果表明该方法具有较好的准确性。

基于贝叶斯网络的击剑训练优化

在击剑训练中,基于贝叶斯网络建立正向推理和逆向推理模型,发现训练过程和生理指标的相互关系。结合经验知识和样本数据,对该模型中网络结构的构造和网络参数的赋值方法进行详细说明。以女子重剑队的数据进行实验,并与BP神经网络方法进行性能比较。实验表明,该模型能有效的为教练员提供决策支持。

基于Petri网的入侵模式的自动化建库

详细介绍了目前正在研究开发的基于Petri网的入侵检测系统的模式库的构建方法。该方法采用统一化方法表示攻击行为,具有跟踪检测的特性,并可以有效地分析DDOS等分布式入侵行为。

多数据库系统集成平台CMDatabase体系结构

在比较传统的两种实现多数据库系统的体系结构后，针对大规模的数据集成提出 了一种新的体系结构，该体系结构方便了用户的操作，提高了运行效率。

聚类算法结果的可视化分析方法

聚类结果的可视化是发现数据规律的有效手段。本文给出的过程法PC(Process Clustergram)通过记录聚类过程中各数据簇的数量变化、拆分和重组的情况,可以显式的看出数据集在聚类过程中数据簇的变化过程以及数据簇之间的数量变化。结果表明,相较于目前的可视化方法,本方法可以发现聚类结果的稳定性与数据集的某个维度的关系,这极大地提高了数据分析的效率。

一种提高大数据量数据计算时效性的方法研究

对大数据量的实时处理问题是大型数据库应用系统中的共性问题,人们往往采用更换处理能力更强、存储容量更大的服务器来解决问题。这虽然也是解决问题的方法之一,但却不是一种好的方法。针对这一问题,提出了一种数据处理方法,在编译过程中将源程序中没有任何语义的普通字符流,通过词法、语法分析翻译成可执行的SQL语句。这种程序计算方法有效地利用数据库计算效率高的特性,使得数据的处理速度得到很大的提高。

基于混合蚁群算法的无人机航路规划

无人机(UAV)航路规划的热点和难点在于如何满足安全性和实时性的同时,兼顾全局路径规划和局部路径重规划,以提高无人机的作战效率和生存概率。针对这一问题,在现有无人机航路规划研究基础之上,提出采用蚁群算法与人工势场法相结合的方法。蚁群算法用于全局航路规划,人工势场法用于局部路径重规划。仿真结果表明,两种算法结合所得优化航路较好反映了算法的有效性,可以为航路规划辅助决策研究提供借鉴和参考。

一种基于网格和密度凝聚点的快速聚类算法

提出的快速聚类算法通过凝聚点来准确反映数据空间的几何特征,然后采用网格和密度相结合的方法,利用爬山法和连通性原理进行聚类处理,克服了传统网格聚类算法聚类质量降低的缺点.实验结果证明,本算法的聚类效率优于传统爬山法、C lique算法和DBSCAN算法.

帆船直线航行比赛最优路径动态规划方法研究

针对帆船直线航行比赛的赛场情况,提出一种基于模糊综合评价和动态规划理论的帆船直航训练最优路径动态规划方法.首先以模糊逻辑为基础,建立帆船相对于目标点的隶属函数,并以此描述帆船的当前位置和方向信息;然后综合考虑行驶速度和接近目标点两个因素,建立综合评价函数,并以航道宽度为限制条件,利用动态规划原理分阶段进行航向决策.最后通过仿真验证了算法的有效性.

GPS技术在城市交通状况实时检测技术中的应用

该文介绍 1种检测城市交通状况的新方法。在利用 GPS对车辆的定位与导航的基础上 ,进一步利用 GPS提供的即时速度和准确的时间信息 ,通过数学建模 ,得到交通流量、平均车速、行程时间、车道占有率等一系列重要交通状况信息 ,以实现交通状况的实时检测 ,为城市交通管理系统智能化的实现提供必要保证。

基于贝叶斯网络和蚁群算法的航路优化

为了提高无人机(UAV)的作战效率和生存概率,在UAV执行任务前,必须为其设计高效的飞行航路。采用将贝叶斯网络模型威胁强度评估算法与蚁群算法相结合的航路规划方法,根据UAV航路规划问题的特点对蚁群算法进行改进。仿真结果表明,该方法能更好地满足实时战场需要,得到良好的优化航路。

赛场环境实时变化的帆船比赛最优路径规划

最优行驶路径规划是帆船比赛取胜的关键环节。文章提出了赛场环境参数实时变化时,基于模糊综合评价的帆船直航比赛最优路径规划方法。该方法利用模糊综合评价思想,综合考虑行驶速度和接近目标两个因素建立综合评价函数进行航行方向决策,赛场环境参数变化时,从当前航行位置相对目标点重新进行路径规划,保证局部状态始终最优,利用宽度优先搜索算法实现全局最优路径搜索。仿真结果证明,该路径规划方法能够取得较好的规划结果,对指导帆船运动员进行科学训练有很好的理论意义和应用价值。

基于GIS的环境污染事故预警与应急指挥系统

环境污染预警和应急系统是一个集空间数据库、数据通信、地理信息系统(GIS)技术于一体的综合性管理系统。采用组件式GIS技术,运用MapInfo公司的MapX组件,以及短消息服务(SMS)通信技术,实现了对环境污染的数据采集、车载实时监测和紧急事故的应急处理。文章对该系统的应急处理流程,系统功能以及采用的关键技术进行了详细的介绍。