相关式油井液相计量系统研究与设计

针对现有油井计量方式自动化程度低,误差较大等问题,利用同轴线相位法含水率计设计了一种相关式油井液相计量系统,该系统以同轴线相位法含水率计为传感器构建了相关流量计,基于互相关法建立了计量模型,实现了流量与含水率的同步测量。通过对不同情况下上、下游含水率计信号的分析可知,两路信号之间具有相关性,满足相关流量计的使用条件。该系统在现场试验的测量结果与涡轮流量计相比,平均误差为11.36%。试验结果证明了相关式油井液相计量系统在实际应用中的可行性。

基于LabVIEW的油井多相流相关流量计量系统

油井产量计量是油田开发过程中的一项重要工作。针对当前计量方式自动化程度低、实时性差等问题,基于相关流量计理论,以同轴线相位法含水率计为测量传感器,设计了一种油井多相流相关流量计量系统,并基于LabVIEW建立了数据采集计量系统,实现了流量的实时计算。通过开展生产现场试验,该系统的测量结果与涡轮流量计相比,平均误差为11.36%,且流量的变化趋势一致,表明本文提出的油井多相流相关流量计量系统能够对油井产出液进行正确、连续、自动测量,从而为油井多相流计量提供一种新的解决方案。

基于语料库的事件知识图谱构建与应用

人们以事件的形式认知客观世界,海量的非结构化信息不易于人们对事件的理解。传统的知识图谱关注实体及其之间的关系,事件是动态的,是比实体粒度更大的知识表示形式。研究以事件作为知识表示基本单元,首先基于中文突发事件语料库CEC 2.0,抽取事件和事件关系,然后以事件作为节点,事件关系作为边构建面向事件的知识图谱,再使用Echarts可视化构建的事件知识图谱,最后,以事件知识图谱作为知识,提出使用规则对事件缺省进行要素补全的方法。实例表明基于语料库的事件知识图谱构建方法是可行的。从事件的角度采用知识图谱形式结构化表示事件语义信息,为面向事件的理论和应用研究提供理论和技术支撑。