知识图谱领域研究工具与研究方法的关联分析

[目的/意义]本研究对知识图谱领域中研究工具与研究方法的关联性进行分析,以识别最有效的研究工具和研究方法组合,为该领域的研究者在研究工具和研究方法的选择方面提供参考。[方法/过程]首先以中国知网学术期刊全文数据库作为数据源,收集全文中包含了16种常用研究工具和9种常用研究方法的期刊论文;然后利用社会网络分析工具Pa jek软件,对研究工具和研究方法之间的关系等绘制了共现网络图,并对它们的关系进行了较为深入的分析。[结果/结论]知识图谱研究工具和方法的使用呈现上升趋势。其中,Citespace和VOSviewer等工具使用较多,而In-PIRE等工具使用较少。Python和Neo4j这类工具的使用量在不断增加。聚类分析、社会网络分析等研究方法使用较多,而文献耦合、期刊共被引等使用较少。研究工具与研究方法的组合变得更加多样化,这为研究者提供了丰富的手段以应对复杂多变的研究挑战,促进新知识的发现和解决方案的有效性。

基于学习通平台的课程知识图谱构建及其应用——以《信息检索》课程为例

[目的/意义]知识图谱理论和技术在课程知识图谱和学科知识图谱等领域已经得到了广泛应用。本研究旨在探讨如何基于学习通平台构建《信息检索》课程的知识图谱,并分析其在教学实践中的应用。[方法/过程]首先明确课程知识图谱的定义,并阐述课程知识图谱在教育学领域的重要性。其次,详细描述了课程知识图谱的构建过程,包括知识点的梳理、知识点之间逻辑关系的建立、以及教学资源与知识点的关联。探讨了如何利用知识图谱进行学情分析。[结果/结论]研究表明,基于学习通平台构建的课程知识图谱能够有效地支持教师的教学活动和学生的学习过程。知识图谱不仅能够帮助教师精准地形成课程知识体系,明确知识类型与认知维度,还能为学生提供个性化的学习路径,促进深度学习和综合能力的提升。此外,知识图谱的应用还有助于教师实时了解学生的学习情况,实现精准教学。

国内知识图谱领域学位论文的文献计量分析

[目的/意义]利用文献计量,对国内知识图谱领域的学位论文进行定量分析,从学位论文的角度来分析该领域的发展态势及未来可能的发展方向。[方法/过程]首先以中国知网的《中国博士学位论文全文数据库》和《中国优秀硕士学位论文全文数据库》为数据源,收集了2006年至2024年间的学位论文数据。然后提出了一个知识图谱学位论文的分析框架。第三,本文构建了一个三级标注词表,利用Python的pandas库进行自动化标注和数据处理,完成了学位论文的分类。最后,结合相关论文内容进行了定量分析。[结果/结论]研究结论显示,国内科学知识图谱和通用知识图谱的研究论文整体上都处于一个上升的趋势。科学知识图谱领域的学位论文出现较早,但通用知识图谱领域的学位论文数量较多,占比约为84%。在学位论文作者所属机构分布上,存在较为明显的差异。两个领域的研究主题分布上也存在着较为明显的集中与分散的趋势。

MKD和KG:两种知识图谱观的融合

[目的/意义]知识图谱是一个跨学科的研究领域。本文旨在深入分析和比较科学知识图谱(MKD)和通用知识图谱(KG)两种知识图谱观,并探讨它们之间的融合的可能性。通过比较分析,旨在梳理两种知识图谱观的特点,探索它们之间的差异和融合,为相关研究提供参考。[方法/过程]本文通过大量的文献调研,首先从知识图谱的定义、两种知识图谱的发展脉络和研究主题进行了比较分析,然后以知识图谱的构建流程为基础,从数据来源、知识抽取、知识表示、知识存储、知识推理、知识可视化和知识应用等环节探讨了两种知识图谱观融合的可能性。[结果/结论]两种知识图谱观在定义、发展脉络和研究主题方面存在差异,但它们在数据来源、知识抽取、知识表示等环节可以实现优势互补,并发挥各自优势,从而构建更丰富、更实用的知识图谱。本文的创新之处在于从不角度对两种知识图谱观进行比较分析。不足之处是研究结论的准确性和全面性依赖于综述性论文的质量;对两种知识图谱观融合的探讨比较宏观和笼统,缺乏具体的融合路径和方案。

合贡献者网络的结构特征及其合作群体识别应用研究

有组织科研团队建设有赖于对科研合作现象和规律的科学认识。常用于科研合作模式研究的合著者网络默认同一成果的合作者间贡献均等,但这通常与科研合作实践相左。作者贡献声明数据的出现为揭示更细粒度的合作实践提供了重要素材。为此,本研究提出一种利用贡献声明数据构建的新型合作网络——合贡献者网络,为深入研究科研合作问题提供新工具。本研究以PLoS(Public Library of Science)上的药学论文数据为例,以合著者网络为基准,从合贡献者网络的网络结构特征入手,认识此新型合作网络的物理性质;选取当前重要研究方向之一的“合作群体识别”为切入点,进一步认识合贡献者网络的应用价值。研究结果表明:①在网络结构形态上,合贡献者网络比合著者网络更稀疏;②在合作群体识别上,两种网络的群体识别结果部分一致,重合度约为57%;约32%的合作群体在合贡献者网络上发生了重组;③合贡献者网络中的合作群体发文主题比合著者网络更为聚焦,但检验结果并不显著。总体来看,在本研究的数据集上,合贡献者网络较之合著者网络显示出更良好的社区结构;合贡献者网络有助于识别出更细粒度的合作群体,且在所识别的合作群体上发文主题的一致性更高。

知识贡献、身份地位与荣誉归属:中文情境下的合作署名规律研究

科研合作在推动科学研究中的重要作用日益凸显,而科研合作中的荣誉分配问题却未能得到学界充分的关注,研究合作论文的署名规律问题有利于从微观角度揭示科研合作中的荣誉分配机制。文章以《图书情报工作》2015-2021年间发表的合作论文为样本,采用逻辑回归方法从作者的知识贡献和身份地位两个角度分析影响作者分配署名荣誉的因素。研究发现:研究设计、论文撰写与论文定稿三种知识贡献以及作者的身份地位对其荣誉归属有显著影响;论文指导、数据收集和技术支持在控制作者的身份地位后对荣誉归属的影响效应不再显著。研究结果表明:国内科研合作中的荣誉分配受到知识贡献和身份地位的共同作用,相关机构在科研评价政策制定过程中应充分考虑作者身份地位的差异对荣誉分配的影响,以建立良好的科研合作生态环境。

基于文献共被引和共词分析的研究方法的比较研究——以共词分析和内容分析为例

[目的/意义]利用文献共被引和共词分析两种方法,对不同的研究方法进行比较研究。通过该研究,来探讨研究方法之间的相关性。[方法/过程]首先从CSSCI收集了国内1998-2017年期间内容分析法和共词分析方法的论文。然后,利用文献计量方法简要分析了学科范围;第三,利用文献共被引网络和共词网络,分析了两种研究方法的研究基础和研究内容。[结果/结论]研究发现,内容分析法应用范围较大,而共词分析法应用范围相对较小。从文献共被引的角度看,国内学者引用的文献以国内研究成果为主,其研究基础涉及新闻传播学等领域的研究成果,而共词分析方法的论文则引用相对较多的英文文献,其研究基础以图书情报学为主,还有少量涉及社会学和统计学的一些成果。从共词分析角度看,两种研究方法在研究内容和研究主题等方面有一定的相关性。

国外图书情报学期刊的零被引现象研究

对Scopus数据库中的83种图书情报学期刊的零被引现象进行了实证研究。通过从期刊零被引论文分布、统计当年前三年的零被引论文数量与可引用论文数量等指标的相关系数两个方面进行分析发现:随着时间变化,期刊整体的零被引论文数量在不断下降,但是较为稳定的状态;大部分期刊的零被引论文数量与其发文量和可被引论文数量成正相关,少数期刊的相关性不强;零被引论文数量与篇均被引、自引论文数量、总被引次数等指标间整体上的相关性较低,甚至是负相关。

基于引证网络的高被引文献实证分析——以知识服务为例

引证网络是以节点文献为中心,通过文献之间的引用关系将相关文献链接为一个网络。本文利用h-b指数选择了知识服务研究领域的30高被引文献,利用聚类方法其引证网络的6个指标数据进行分析。研究发现,这些文献的6个指标数据呈现出4种不同类型的数据分布情况,这反映出高被引文献在知识的吸收和传播中具有不同的特点。

基于中图分类号的图书情报学期刊发文现状分析

分类号是反映学术论文研究内容的重要途径之一。根据中图分类号,对CSSCI收录的14种图书情报学学术期刊发文进行了统计分析,并利用期刊——分类号网络研究了期刊与分类号之间的关系。研究发现,14种图书情报学期刊的发文内容有非常强的稳定性;同时,分类号位次的变化又反映了期刊发文的动态性。

基于标题文本分析的博士论文选题创新性研究——以国内情报学博士论文为例

[目的/意义]通过论文标题的文本分析来研究论文选题的创新,为研究者科研选题提供参考。[方法/过程]首先提出了对论文标题进行分析的两个视角:主题树和主题网络;然后在此基础上,将434篇情报学博士论文的选题创新分为研究对象创新和研究方法创新等五种类型,进行了实证研究。[结果/结论]研究表明,论文标题在一定程度上可以比较明确地反映论文的选题创新。该文所研究的情报学博士论文在研究方法创新和集成创新方面的数量相对较少;在研究对象创新、研究内容创新和研究视角创新方面的数量相对较多。

基于关键词的情报学研究主题分析

本文选取被中文社会科学引文索引（CSSCI）收录的五种情报学期刊和三种图书情报综合期刊1998-2004年的关键词为研究对象，共计50174个。采用词频统计和内容分析法，利用EXCEL为数据统计和分析为工具。既从整体又对部分关键词的变化状况进行研究和分析，从关键词的角度对我国情报学研究中的一些热点进行了探讨。

基于两类合作网络的科研创新团队成员遴选研究——以中国科学技术信息研究所为例

文章提出了基于显性合作网络和隐性合作网络的两种团队成员遴选方法,并以中国科学技术信息研究所为例进行了实证分析。研究发现,显性合作网络适合以人为中心来遴选团队成员,隐性合作网络适合以研究主题为中心来遴选团队成员。具体团队组建时可以综合使用这两种方法。

国内知识总量——GDK及其测度

知识测度是伴随知识经济快速发展而出现的一个研究主题。本文首先对国内知识总量的内涵进行了界定,然后提出了一个国家知识总量测度的指标体系,并以中国、美国等14个国家为研究对象进行了实证研究。研究发现,我国在创意产品出口额是14个国家中最好的;国际论文、PCT专利方面与美国等相比虽然还有差距,但差距在逐渐缩小;版税和许可费及高等教育入学率方面,我国与美国等相比还有较大差距。

国内竞争情报研究队伍的可视化分析

以CSSCI为数据源,对其题名中包含竞争情报的论文,主要利用合作计量指标、作者合作网络、机构合作网络和作者—关键词网络,对相关的作者及其研究主题等信息进行了可视化分析。研究发现,国内竞争情报领域已经形成了一支规模较大的研究队伍,并出现了一批高产作者、有影响力作者和活跃作者;研究人员从个体研究转变为合作研究为主体的研究方式;机构间的合作以机构内部合作为主,同时有一定数量的跨地区、跨机构间的合作;彭靖里、王知津和陈峰3位作者的研究内容既有相同之处,同时也逐渐形成的各自的研究特色。

论文标题特征与被引的关联性研究

标题是学术论文非常重要的一个组成部分。本文对学术论文标题特征与其被引之间的关系进行探索性研究。首先提出4个假设,然后分析了1997年到2013年期间,在Journal of the Association for Information Science and Technology和Scientometrics两种期刊上发表的5375篇论文的相关数据。研究结果表明,对于发表时间较长的论文,论文标题长度越长,其被引用的次数越多;发表时间较短的论文,论文标题长度对其被引的影响不明显。从影响显著的角度看,标题中包括问号的论文,其被引用的次数越多。标题中的冒号对论文被引的影响不明显。高被引论文中,短标题的论文其被引次数较多,冒号和问号对高被引论文的被引没有明显影响。

科学计量学领域科研机构合作网络演化分析

科研机构合作是科研合作领域中观层面的合作,科研机构合作网络可以反映科研机构间的合作关系。以国际科学计量学领域的权威期刊《Scientometrics》2000-2011年发文数据为例,从定性和定量两个角度研究了科研机构合作网络的变化过程。研究发现:国际科学计量界的机构间合作程度在不断加强,但这种合作还比较松散,主要表现为机构间两两合作。经过一定时间的积累,一些科研机构已经处于合作网络的核心地位。我国科研机构在机构合作网络中的地位在不断提升,这将有力推动我国科学计量学的发展。

论文平均引用时差与被引频次相关性分析

[目的/意义]研究论文平均引用时差与其被引频次之间是否具有相关性。[方法/过程]从Web of Science收集JASIST和Scientometrics两种期刊1997年到对2016年的论文信息,对每篇论文的平均引用时差与其总被引频次进行相关性分析。还分析了论文合作、论文参考文献数量与论文平均引用时差、总被引频次之间的关系。[结果/结论]研究发现:两种期刊的论文平均引用时差与被引频次之间呈现为负相关关系。即论文平均引用时差越长,其总被引频次越少。论文合作和论文参考文献数量对论文被引频次、论文平均引用时差都有一定的影响。

基于共词分析的国内Web2.0研究现状

利用共词分析和社会网络分析方法,对从2004～2008年中国学术期刊全文数据库检索到的1 019篇文献中的1 533个关键词进行分析。研究表明,这些关键词构成了一个集中趋势较为明显的网络,同时还存在一个核心—边缘结构。在关键词共现聚类分析的基础上,总结了国内Web2.0的6个重点研究内容。

学术期刊发文主题演变的实证研究——以《情报学报》为例

关键词是反映论文内容的语词。首先利用词频统计方法,对1998-2011年《情报学报》发文关键词进行了统计分析;然后以本体研究等为例,探讨了论文信息耦合的可视化。研究发现,信息产业、知识经济、信息化等研究内容已逐渐淡出情报学研究人员的视野;本体、信息可视化、知识发现、知识图谱等正受到研究者的青睐。