睡眠分期是评估睡眠质量的基础。然而,睡眠呼吸暂停(sleep apnea,SA)会改变测试者的睡眠结构,进而影响对睡眠分期的准确评估。因此,在评估睡眠质量时,准确检测睡眠呼吸暂停和睡眠分期至关重要。为准确评估睡眠分期,本研究通过研究脑区...睡眠分期是评估睡眠质量的基础。然而,睡眠呼吸暂停(sleep apnea,SA)会改变测试者的睡眠结构,进而影响对睡眠分期的准确评估。因此,在评估睡眠质量时,准确检测睡眠呼吸暂停和睡眠分期至关重要。为准确评估睡眠分期,本研究通过研究脑区之间的功能连接,探讨了脑功能连接的相互作用关系。采用锁相值(phase locking value,PLV)在不同时间段上进行特征提取,构建功能连接网络;然后利用多个时间段的PLV进行特征融合,并通过LibSVM(library for support vector machines,LibSVM)结合分类性能优化策略的方法进行睡眠分期。同时,本研究还分析了睡眠呼吸暂停和正常呼吸对脑网络的影响。实验结果显示,睡眠呼吸暂停时的各脑区连通紧密程度大于正常呼吸时,并在子时段数为30时,睡眠分期的分类准确率达到了88.87%,呼吸暂停的检测准确率达到了93.64%。该算法在睡眠分类和呼吸暂停检测方面表现出良好性能,有助于推动脑电睡眠分类和呼吸暂停检测系统的开发和应用。展开更多
目的:探讨高分辨率压缩感知(compressed sensing,CS)时间飞跃法磁共振血管造影(time-of-flight magnetic resonance angiography,TOF-MRA)技术对脑豆纹动脉(lenticulostriate arteries,LSA)的显示价值,并比较不同加速因子对成像的影响...目的:探讨高分辨率压缩感知(compressed sensing,CS)时间飞跃法磁共振血管造影(time-of-flight magnetic resonance angiography,TOF-MRA)技术对脑豆纹动脉(lenticulostriate arteries,LSA)的显示价值,并比较不同加速因子对成像的影响。方法:选取23位健康志愿者,每位受试者采集4种不同加速因子系数(2、3、5、7)的CS TOF-MRA图像,分别记为CS2、CS3、CS5、CS7。定性评估4组图像的LSA显示质量,定量分析各组图像的LSA总数、最长LSA长度及血管边缘锐利度。采用Friedman检验及随机区组方差分析进行统计学分析,并进行组间两两比较。结果:基于CS2、CS3、CS5、CS7的图像采集时间分别为6 min 3 s、4 min 8 s、2 min 35 s、2 min 3 s。LSA显示质量评分,CS2、CS3明显优于CS5、CS7(P<0.05)。LSA显示数目,CS2均明显优于其他3组(P<0.05),而CS3和CS5之间、CS5和CS7之间差异无统计学意义。LSA显示长度,CS2[(3.47±0.29)cm]>CS3[(3.22±0.29)cm]>CS5[(3.00±0.33)cm]>CS7[(2.69±0.32)cm],两两比较差异均有统计学意义(P<0.05)。血管边缘锐利度,CS2优于其他加速因子,CS3优于CS5、CS7,差异均有统计学意义(P<0.05),而CS5、CS7之间差异无统计学意义。结论:基于两倍加速因子的高分辨率CS TOF-MRA在临床合理的扫描时间内,可以提供较好的LSA图像,该技术为临床采用3.0 T磁共振检查及研究LSA相关性疾病提供了潜在的新方法。展开更多
文摘睡眠分期是评估睡眠质量的基础。然而,睡眠呼吸暂停(sleep apnea,SA)会改变测试者的睡眠结构,进而影响对睡眠分期的准确评估。因此,在评估睡眠质量时,准确检测睡眠呼吸暂停和睡眠分期至关重要。为准确评估睡眠分期,本研究通过研究脑区之间的功能连接,探讨了脑功能连接的相互作用关系。采用锁相值(phase locking value,PLV)在不同时间段上进行特征提取,构建功能连接网络;然后利用多个时间段的PLV进行特征融合,并通过LibSVM(library for support vector machines,LibSVM)结合分类性能优化策略的方法进行睡眠分期。同时,本研究还分析了睡眠呼吸暂停和正常呼吸对脑网络的影响。实验结果显示,睡眠呼吸暂停时的各脑区连通紧密程度大于正常呼吸时,并在子时段数为30时,睡眠分期的分类准确率达到了88.87%,呼吸暂停的检测准确率达到了93.64%。该算法在睡眠分类和呼吸暂停检测方面表现出良好性能,有助于推动脑电睡眠分类和呼吸暂停检测系统的开发和应用。
文摘目的:探讨高分辨率压缩感知(compressed sensing,CS)时间飞跃法磁共振血管造影(time-of-flight magnetic resonance angiography,TOF-MRA)技术对脑豆纹动脉(lenticulostriate arteries,LSA)的显示价值,并比较不同加速因子对成像的影响。方法:选取23位健康志愿者,每位受试者采集4种不同加速因子系数(2、3、5、7)的CS TOF-MRA图像,分别记为CS2、CS3、CS5、CS7。定性评估4组图像的LSA显示质量,定量分析各组图像的LSA总数、最长LSA长度及血管边缘锐利度。采用Friedman检验及随机区组方差分析进行统计学分析,并进行组间两两比较。结果:基于CS2、CS3、CS5、CS7的图像采集时间分别为6 min 3 s、4 min 8 s、2 min 35 s、2 min 3 s。LSA显示质量评分,CS2、CS3明显优于CS5、CS7(P<0.05)。LSA显示数目,CS2均明显优于其他3组(P<0.05),而CS3和CS5之间、CS5和CS7之间差异无统计学意义。LSA显示长度,CS2[(3.47±0.29)cm]>CS3[(3.22±0.29)cm]>CS5[(3.00±0.33)cm]>CS7[(2.69±0.32)cm],两两比较差异均有统计学意义(P<0.05)。血管边缘锐利度,CS2优于其他加速因子,CS3优于CS5、CS7,差异均有统计学意义(P<0.05),而CS5、CS7之间差异无统计学意义。结论:基于两倍加速因子的高分辨率CS TOF-MRA在临床合理的扫描时间内,可以提供较好的LSA图像,该技术为临床采用3.0 T磁共振检查及研究LSA相关性疾病提供了潜在的新方法。
