子宫内膜癌中ERK1/2信号转导通路与雌、孕激素受体的相关性

目的检测丝裂原活化蛋白激酶(MAPK)信号通路中细胞外信号调控激酶1/2(ERK1/2)在子宫内膜癌中的表达,探讨其与雌激素受体(ER)和孕激素受体(PR)表达间的相关性。方法用免疫组化方法(SP法)检测30例子宫内膜癌石蜡标本中ERK1/2以及ER和PR的表达;同法检测20例正常子宫内膜、13例增生过长子宫内膜石蜡标本中ERK1/2的表达;对标本的染色情况做半定量分析。结果ERK1/2在正常子宫内膜、增生过长子宫内膜和子宫内膜癌中的表达水平比较,差异无统计学意义(P>0.05)。磷酸化的ERK1/2(p-ERK1/2)在ER阳性与ER阴性子宫内膜癌中的高表达率比较(76.5%vs30.8%),差异有统计学意义(P<0.05);且p-ERK1/2的高表达率与ER的表达水平呈正相关(r=0.457,P<0.05);p-ERK1/2的高表达率与PR的表达水平无相关性(P>0.05)。结论ERK1/2信号转导通路与子宫内膜恶变过程无相关性,其活化与ER表达水平呈正相关。ER可能通过ERK1/2信号通路发挥其在子宫内膜癌中的调控作用。

智能变电站非侵入式测试技术研究

智能变电站二次系统基于SCD展开,增加了合并单元、智能终端、交换机等。在应用模式中体现了过程层就地化布置的特征,这样对于保护系统的现场测试带来了很大的不便利性。为了提高现场运行检修的效率,对于基于IEC 61850标准TEST模式的测试方案进行了研究,提出了基于网络发送测试用例的"非侵入式"测试的技术思路和方案,可实现现场不插拔联接光缆,不变更保护整定值,完成现场运维测试。这种测试模式可以带来现场测试的便利性,呈现智能变电站运维测试相对于常规综自系统的独特优势。

微通道内低沸点工质流动沸腾压降特性

在压力为0.5~1.7 MPa,质量流量为381~2291 kg·m-2.s-1,干度为0~1.0的工况范围内试验研究微尺度通道内低沸点混合工质R32/R134a的流动沸腾压降性能,同时对两相流流型进行可视化观察。微尺度通道内径为1.92 mm,0.86 mm和0.5 mm三种,试验结果表明:微尺度通道内压降随质量流量的增加而增大;在低热通量时,压降随着热通量的增大而增加;当热通量q】150 kW·m-2以后,压降不再随着热通量的增大而升高,而是保持一个基本不变的趋势;当通道内流型由弹状过渡到环状时,会出现压降的波动,弹状流时压降缓慢增加,而环状流时压降保持稳定。

摇摆条件下圆管内过冷沸腾局部空泡时空分布特性

过冷流动沸腾在核能、动力、化工等工业领域广泛存在,局部空泡分布特性的准确预测对构建两相流数理模型及两相流动压降和传热特性计算均具有重要意义。实验借助光学探针测量手段研究摇摆条件下圆管内过冷沸腾局部空泡分布特性,并提出多周期同相位叠加方法获得摇摆运动条件下局部瞬时空泡份额。实验结果表明:摇摆条件下圆管内局部空泡分布呈现周期性波动规律,摇摆条件下圆管轴心区及近壁区均会出现局部空泡份额峰值,且流道近壁区局部空泡份额波动幅度最大;与静止条件下不同,摇摆运动周期内过冷沸腾局部空泡份额空间分布形态随时间发生变化;摇摆周期和摇摆角度对过冷沸腾局部空泡分布特性也存在一定影响。

Twist在宫颈鳞癌中的表达及其与临床生物学行为的关系

目的探讨转录因子Twist在人宫颈鳞癌、宫颈上皮内瘤样变(CIN)和正常宫颈上皮组织中的表达及临床病理意义。方法收集宫颈鳞癌标本(宫颈鳞癌组,n=61)、CINⅠ期标本(CINⅠ期组,n=22)、CINⅡ～Ⅲ期标本(CINⅡ～Ⅲ期组,n=44)以及正常宫颈组织标本(正常对照组,n=22),采用免疫组织化学方法检测宫颈组织中Twist蛋白的表达情况,并分析其与宫颈鳞癌临床生物学行为的关系。结果正常对照组、CINⅠ期组、CINⅡ～Ⅲ期组和宫颈鳞癌组的Twist蛋白阳性率呈逐渐上升趋势,分别为0、40.90%、68.18%和70.49%;CINⅠ期组、CINⅡ～Ⅲ期组和宫颈鳞癌组的Twist蛋白阳性率与正常对照组比较,差异均具有统计学意义(P<0.01);在CINⅠ期组、CINⅡ～Ⅲ期组及宫颈鳞癌组间比较,Twist蛋白阳性率差异无统计学意义(P>0.05)。结合临床病理分析,在宫颈鳞癌组中,不同年龄、FIGO临床分期及有无淋巴血管间隙浸润的患者间比较,Twist蛋白阳性率差异均无统计学意义(P>0.05);Twist蛋白在低分化和未分化肿瘤中的阳性率(94.44%)明显高于高、中分化肿瘤(60.47%),差异有统计学意义(P<0.05);有淋巴结转移者Twist蛋白阳性率(93.75%)较无淋巴结转移者(62.22%)明显升高(P<0.05)。结论 Twist蛋白在宫颈鳞癌中高表达,在判断肿瘤分化程度及转移潜能方面有辅助诊断价值。

PCI总线技术在运动控制卡中的应用

以半导体封装设备中的运动控制系统为应用对象,简要介绍了基于TMS320LF2407A和PCI总线的运动控制卡的特点,并且讨论了如何利用PCI总线接口芯片9052和双口RAM实现上位机与DSP之间的高速通信。文中还介绍了利用VtoolsD开发PCI设备驱动程序的一般方法。

TrkB信号转导通路在肿瘤中的作用

神经营养因子-酪氨酸激酶受体(NT-Trk)信号通路在神经细胞的发育、生长中发挥重要的调控作用。近年来发现Trk还参与了许多恶性肿瘤的发病机制。研究认为TrkB表达与肿瘤生成有关,脑源性生长因子(BDNF)/TrkB信号转导通路激活赋予肿瘤存活、血管生成、化疗耐药和失巢凋亡抑制能力。该文就TrkB信号转导通路在肿瘤中的作用作一综述。

快速掘进复合式凿岩钻车研制

在煤矿井巷掘进工程中,随着钻孔机械化程度的不断提高,中深孔爆破亦随之增加,研究与之相适应的快速掘进复合式凿岩钻车,对加快岩巷快速掘进速度,解决煤矿采、掘关系失调的矛盾,提高井巷工程掘进爆破效果和安全生产等都具有现实意义,并且使用方便,经济效益显著。

煤矿快速钻进设备与大孔径直眼掏槽快速爆破关键技术研究

目前,煤矿岩石巷道掘进施工的主要方法钻眼爆破法,使用钻眼爆破法进行掘进时,爆破效果好坏、循环进尺大小和炮孔利用率的高低关键是掏槽,掏槽眼的布置方式分为直眼掏槽和斜眼掏槽。大量实践表明,受现有地质条件、巷道断面、凿岩机具、装药等因素的影响,每循环进尺要达到2.5~3.0 m,不论采用直眼掏槽还是斜眼掏槽,都容易出现掏槽效果不好,炮孔利用率低的现象。研制开发了一种液压掘进钻车,既可钻小直径普通钻孔,又能钻直径为100~110 mm的大孔,解决直眼掏槽爆破大直径炮孔自由面的问题,达到快速掘进和快速爆破的目的。

宫颈小细胞神经内分泌癌的诊疗进展

宫颈小细胞神经内分泌癌是一种罕见的妇科肿瘤,其形态酷似小细胞肺癌,因恶性度高、进展快、复发率高,早期即可有淋巴结转移及血行播散,故预后差。高危型人乳头状瘤病毒(HPV)(16及18型)感染,神经内分泌标志物阳性以及缺乏普通的癌前病变是宫颈小细胞神经内分泌癌的特征。临床上其很少有激素引起的特异性症状,主要以不规则阴道流血、排液或月经间期出血多见。由于发病率低,迄今尚无前瞻性病例对照研究以制定统一的治疗方案,手术、放疗和辅助化疗相结合的综合治疗能明显改善早期肿瘤患者的预后。就其病理学、分子生物学及诊断、治疗上的研究进展综述。

矿用安全气动架柱式钻机的研制及应用

研制开发的矿用安全架柱式钻机动力源为气动,其通过机械传动完成了钻机旋转转速、扭矩和推进力3个参数的匹配,能有效解决施工过程中存在的问题。重点阐述了架柱式钻机的设计思路、工作原理、结构特点及主要参数;通过实践应用证明,该钻机在理论上、技术上是可行的,并且使用方便,经济效益显著。

履带式临时支护作业平台与全液压双锚杆钻机的研制

新研制开发的履带式临时支护作业平台与全液压双锚杆钻机,将锚杆钻机匹配安装在履带式钻车上,人员站在临时支护平台上打锚杆眼和安装锚杆,减少了支护时间,既提高了效率,又保障了安全,并且改变了传统作业工艺,能提高1倍以上的掘进速度。

流体在螺旋管内对流换热和压降性能的数值模拟

分别对螺旋椭圆管和螺旋扁管建模并进行数值模拟和理论分析,对比研究两种螺旋管道的流动换热性能及沿程换热情况,结果表明:层流范围内,螺旋扁管的换热性能好于螺旋椭圆管,但流动阻力较大,根据综合性能评价因子得知螺旋扁管较好;湍流范围内,螺旋椭圆管性能好于螺旋扁管.沿程换热情况表明螺旋管长约为0.5 m时换热效果最佳,同时螺旋管几何尺寸对换热性能也有影响.

竖直圆管内低压过冷沸腾相分布特性实验研究

实验采用双探头光学探针对内径24mm竖直圆管内低压过冷沸腾局部空泡份额、界面面积浓度及汽泡尺寸等局部相界面参数径向分布特性进行了研究。实验结果表明:竖直圆管内过冷沸腾相分布形态呈现轴对称特性,随着热流密度的增大,相分布形态出现近壁峰值并逐渐向中间峰值分布形态的发展,较高热流密度工况下出现轴心峰值分布;随着质量流速的增加,局部空泡份额减小,并出现中间峰值向近壁峰值分布形态的转变;随着压力的增大,局部相界面参数减小。

基于模糊变周期的电阻炉温度控制方法研究

为了优化电阻炉加温过程的动态特性,设计了基于模糊变周期积分分离PI算法的温度控制系统。首先,根据温度控制系统的特点选择双向可控硅过零触发方式,以减小对电网的污染和电磁干扰,并在此基础上构建了以MC9S12XEP100微处理器为核心的温度控制系统的硬件平台。其次,分析了控制周期对系统控制品质的影响,提出了基于模糊变周期的积分分离PI控制算法;根据温度控制系统的特点,设计了相应的隶属度函数和模糊推理规则,从而获得了合适的控制周期。最后,通过试验,对比分析了PI控制、积分分离PI控制和模糊变周期积分分离PI控制三种温度控制算法的温度阶跃响应和相关性能指标。试验结果表明,模糊变周期积分分离PI控制可以有效改善系统的动态特性。

基于粒子群的状态反馈控制特征向量的配置

状态反馈控制特征结构的配置分为特征值的配置和特征向量的配置,在特征值已经确定的情况下,特征向量矩阵的条件数对于系统鲁棒稳定性有着直接的影响。因此以减小特征向量矩阵的条件数为直接目的对特征向量进行配置,是提高系统鲁棒稳定性的最直接的办法。由于在状态反馈控制中特征向量的配置存在自由度,因此以特征向量矩阵的条件数为适应度函数,采用粒子群算法进行优化。同时针对粒子群算法中存在的后期收敛速度慢,搜索精度不高,并可能陷入局部极值的缺陷,对粒子浓度进行调节以保持粒子的多样性,防止算法陷入局部极值。同时建立优秀粒子记忆库,克服粒子群算法后期收敛速度慢的缺点。最后通过实例将改进后的粒子群算法与其它算法进行了比较,验证了本算法对于减小特征向量矩阵的条件数和提高系统鲁棒稳定性的优越性。

基于稀疏采样数据的电动公交车电池SOC预测方法研究

为提高电动公交车电池SOC预测的精度,基于某电池监控云平台电池数据库中存储的以30 s为采样周期的稀疏采样的电池运行数据,对电动公交车电池SOC预测方法进行了研究。首先,介绍了稀疏采样数据源,分析了电动公交车动力电池的运行过程及其SOC变化的影响因素。选取了当前电池组的总电压、电流、电池模组温度均值及前一时刻SOC值作为预测变量,而选择当前电池组SOC作为输出变量,构建了训练数据集与测试数据集。然后,采用支持向量机(SVM)算法进行训练,并使用贝叶斯优化算法寻找SVM的最优超参数组合,提出了基于稀疏采样数据的电动公交车电池SOC单步预测方法。接着通过对训练数据集的再划分,进一步提出了基于稀疏采样数据的电动公交车SOC自主预测方法,摆脱了在SOC长期预测过程中对于BMS估计的真实SOC值的依赖。试验结果表明,SOC单步预测方法的最大绝对误差仅为1.82%,SOC自主预测方法的最大绝对误差也只有5.89%,都具有较高的预测精度。根据在不同运行路线和不同环境温度下的试验结果,SOC预测模型具有较高的鲁棒性。

基于动态输出观测器的一类自动引导车镇定问题研究

针对一类自动引导车(Automated guided vehicle,AGV)轨迹跟踪控制系统的镇定问题,提出用动态输出观测器进行镇定。建立AGV轨迹跟踪控制系统的数学模型,讨论动态输出观测器设计方法存在的不足,并且分析特征矢量矩阵条件数对系统鲁棒稳定性的重要影响。在此基础上,针对动态输出观测器特征矢量配置中存在的自由度,提出用粒子群算法对其进行优化。粒子的位置代表特征矢量配置的自由度,并以特征矢量矩阵的条件数作为优化目标函数,以获得最小的条件数,从而进一步提高镇定系统的鲁棒稳定性。仿真试验结果表明,对于系统状态矩阵参数的摄动,基于动态输出观测器反馈控制的AGV镇定的鲁棒稳定性要优于全维状态观测器。更进一步,基于粒子群的动态输出观测器镇定方法具有更强的鲁棒稳定性。

基于GWO-BP神经网络的电池SOC预测方法研究

为了进一步提高传统BP神经网络在电动汽车电池SOC预测中的精度,基于电动汽车云平台的以10 s为采样周期的电池运行数据,对电动汽车电池SOC的预测方法进行研究。对云平台数据进行预处理,选择电池包电压、电流和平均温度作为神经网络的输入;同时根据电流的特点,分别建立充电和放电过程的SOC神经网络预测模型;采用一种基于灰狼优化算法的BP神经网络(GWO-BP),通过灰狼优化算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,从而减小神经网络预测误差;利用2503组云平台数据对未优化的BP神经网络、GWO-BP神经网络和粒子群优化的BP神经网络(PSO-BP)进行测试实验。实验结果表明,GWO-BP神经网络的放电过程平均误差为0.48%,充电过程平均误差为0.34%,明显高于未优化的BP神经网络和PSO-BP神经网络,具有较高的预测精度。

湿式双离合器微滑摩控制关键问题研究

为有效提高湿式双离合器车辆行驶过程的驾驶品质,对湿式双离合器微滑摩控制的关键问题进行研究。首先分析了湿式双离合器微滑摩行为对离合器阻尼的影响,并建立了微滑摩控制被控对象的数学模型。在此基础上提出电流和微滑摩双闭环的离合器微滑摩控制系统结构,探讨了电流控制器和微滑摩控制器的设计方法。接着通过实车试验,验证了电流、微滑摩双闭环控制方法的精确性,以及微滑摩控制对减弱发动机侧传递振动的有效性。最后通过离合器的冷却试验,获得离合器冷却油的期望流量和出油温度,据此确定了不同发动机转速和变速器油温下的离合器最佳微滑摩量。本研究结果表明,通过微滑摩控制来提高湿式双离合器车辆的驾驶品质,是一种切实可行的方法。