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JMF技术和实时语音通信的实现 被引量:2
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作者 鲍新毅 王权海 《电脑与信息技术》 2003年第4期9-12,46,共5页
文章介绍了流媒体的基本概念 ,描述了由JMFRTPAPIs所提供的对实时媒体流的支持 ,阐述了怎样通过网络发送和接收流媒体数据。
关键词 JMF技术 程序设计 JAVA语言 流媒体 实时语音通信
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用均匀等价层模拟地表低速层SH波波动特征的有效性问题
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作者 鲍新毅 李灿平 +1 位作者 蒲晓华 余嘉顺 《物探化探计算技术》 CAS CSCD 2003年第4期323-326,共4页
针对地表低速层对勘探反射地震波到时和波形的改造作用,这里探索了用一个简单等价模型来计算低速层对反射波影响的有效性问题。这里先介绍等价模型的构建方法,然后分别对原模型与等价模型模拟计算了从0到511Hz共512个频率的简谐SH波场,... 针对地表低速层对勘探反射地震波到时和波形的改造作用,这里探索了用一个简单等价模型来计算低速层对反射波影响的有效性问题。这里先介绍等价模型的构建方法,然后分别对原模型与等价模型模拟计算了从0到511Hz共512个频率的简谐SH波场,并对之进行了比较研究。结果表明,用等价模型模拟计算得到的反射波场的低速层时延是正确的。子波波形前面部份与原模型的结果相似,但波形在整体形状和幅值上都相差很大。因此,用等价模型来模拟计算低速层的静校时差,以及对子波波形的前面部份是有效的,但还不能完整地反映低速层对子波波形的改造作用。 展开更多
关键词 地表低速层 反射地震波 等价模型 模拟 改造作用 均匀等价层
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表面低速层对勘探地震横波波形影响的模拟研究 被引量:6
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作者 余嘉顺 曹俊兴 +1 位作者 鲍新毅 黄跃 《成都理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第6期583-587,共5页
模拟了地震反射SH波在一个概念性地表低速层模型中的传播过程,发现低速层会改变其波形特征,形成显著的振幅放大效应,使反射波形的主振幅放大了2.5倍。低速层改造作用使得原本相同的反射波形在地震时间剖面上产生了非常大的横向差异。这... 模拟了地震反射SH波在一个概念性地表低速层模型中的传播过程,发现低速层会改变其波形特征,形成显著的振幅放大效应,使反射波形的主振幅放大了2.5倍。低速层改造作用使得原本相同的反射波形在地震时间剖面上产生了非常大的横向差异。这种差异在地震资料岩性解释时很容易被错误地解释为反射体性质的变化,从而对后续勘探开发造成误导。因此,研究开发出对这种波形改造作用进行校正的方法技术是有重要实际意义的。在现今勘探工业界尚无有效手段对之进行校正的情况下,实施地震测量时应尽可能避开具有这种放大效应的地段。不然,在数据解释阶段必须充分重视这种波形变化和振幅放大效应的影响,以免做出错误的岩性解释。 展开更多
关键词 地震勘探 横波 低速层 波形变化 振幅放大
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Web数据库技术及其在物探中的应用
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作者 孙旭 鲍新毅 +1 位作者 李灿平 刘飚 《物探化探计算技术》 CAS CSCD 2001年第1期81-86,共6页
作者在文中论述了在物探领域开发 Web数据库应用的意义。讨论了多种 Web数据库技术方法的原理、特点以及发展前景。同时给出一个例子说明某地区物探资料的 Web数据库应用。
关键词 物探 CGI API ASP PHP JSP WEB数据库 程序编辑
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塔里木盆地轮南-阿克库勒地区地质结构及油气成藏与勘探目标关系 被引量:17
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作者 范小林 邱蕴玉 鲍新毅 《石油实验地质》 CAS CSCD 北大核心 1999年第2期132-136,共5页
本文通过轮南-阿克库勒地区已有地震地质解释剖面以及井中储层沥青、地层水有机地化分析成果,概述了该地区地质结构与油气成藏史。结合盆地构造发展史,论述了轮南-阿克库勒地区的多期成藏地质条件,以及圈闭成藏后油气整体封存环境... 本文通过轮南-阿克库勒地区已有地震地质解释剖面以及井中储层沥青、地层水有机地化分析成果,概述了该地区地质结构与油气成藏史。结合盆地构造发展史,论述了轮南-阿克库勒地区的多期成藏地质条件,以及圈闭成藏后油气整体封存环境的破坏或保存过程。最后提出:勘探目标应注重与构造不整合相关的古生界(奥陶系、石炭系)削截(非背斜)圈闭,同时,兼顾三叠系披覆构造圈闭。 展开更多
关键词 油气成藏 地质结构 塔里木盆地 油气勘探
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融入先验知识的贝叶斯神经网络分类器
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作者 唐云 鲍新毅 《物探化探计算技术》 CAS CSCD 2003年第1期83-87,共5页
提高神经网络模型推广性的关键是控制模型的复杂度,给出了一种基于贝叶斯推理的神经网络方法,它能自然地融入关于模型的先验知识,与观察到的数据样本相综合来控制神经网络模型中不同部分的复杂度。使用马尔可夫链蒙特卡罗模拟可获得模... 提高神经网络模型推广性的关键是控制模型的复杂度,给出了一种基于贝叶斯推理的神经网络方法,它能自然地融入关于模型的先验知识,与观察到的数据样本相综合来控制神经网络模型中不同部分的复杂度。使用马尔可夫链蒙特卡罗模拟可获得模型参数的后验分布,预测分类是许多个以各自后验分布为权的马尔可夫链上的模型样本的平均。在二个实际分类问题应用中与常规神经网络方法进行了对比分析。 展开更多
关键词 先验知识 蒙特卡罗模拟 神经网络方法 贝叶斯神经网络分类器
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