储层预测的地震属性优选技术研究

地震属性分析的关键是地震属性的优选问题。目前主要用来优选属性的方法有4种,即①专家经验法；②数学理论法；③专家经验与数学理论结合法；④正演模拟确定法。其中,数学理论法具有灵活性强、工作量低、效率较高等优点,是目前进行属性优选的主流方法。在此基础上,提出了一种基于数学理论的地震属性优选方法。该属性优选方法的基本原理是：首先选择有效性大的属性；然后选择符合率大的属性,并对有效性大的属性和符合率大的属性进行交集运算,获得灵敏属性；最后对灵敏属性进行压缩处理,得到用来进行储层预测的属性。给出了各类属性的选择方法和原则,并用检验井对预测效果进行了误差分析。将该方法应用于绥中36-1油田某一储层的含油气性预测,并与单纯利用有效性或符合率的预测结果进行了对比。对比结果和检验井验证结果均表明,该方法的预测效果好,预测结果与实际情况吻合率高。

中值滤波的一种快速算法

目前数据处理中的中值滤波算法速度较慢,已不能满足三维勘探中数据处理对运算速度的要求。为此,提出了一种新的中值滤波快速算法。该算法从制约中值滤波速度的因素即排序次数出发,对传统中值滤波的算法进行了改进,将传统算法对每个窗口数据的排序改进为只进行一次窗口数据的完整排序。对各种算法运算量的对比得知,快速算法大大降低了排序时的比较次数和赋值次数,因而大大提高了运算速度,且数据量越大,快速算法的优势越突出。从地震数据体中取长度为10 000 000的实际数据进行了测试,新的快速算法在窗口长度为5时,滤波速度是传统算法的2.6倍;窗口长度为21时,滤波速度是传统算法的10.08倍。

时移地震平均能量属性差异与储层速度变化的关系

基于3层楔状模型和3层层状模型提取了时移地震平均能量属性差异,得出了时移地震属性(平均能量)差异与储层速度变化之间的关系,即平均能量差异的正、负是由储层地震波速度减小和增大引起的。正的平均能量差异对应储层速度的减小,负的平均能量差异对应储层速度的增大;差异的大小与储层厚度不存在正比关系,调谐厚度的薄层有时比厚层引起的差异要大。提取了渤海SZ36-1油田某层平均能量差异,差异反映的地震波速度变化与开采动态认识一致,说明利用以上规律能够认识地下油藏的动态变化,指导油藏开采。

油田注水过程中油藏物性变化规律研究

油田注水过程中不仅会引起储层流体饱和度的变化 ,而且会引起储层温度、压力的变化。它们的变化都会对纵波速度造成不同的影响 ,并会在时移地震剖面上有所反映。利用Biot Gassman方程 ,并结合各种经验公式 ,获取流体体积模量、岩石弹性模量 ,分析讨论了砂岩地层纵波速度随温度、压力、含水饱和度单独变化和共同作用的变化规律。通过对渤海油田砂岩地层纵波速度变化规律的研究 。

基于SOM的无井约束剩余油分布预测

提出了基于SOM(自组织神经网络)的无井约束剩余油分布预测方法:利用RBF神经网络预测时移前的原始含油饱和度;利用SOM对含油饱和度敏感的多属性差异进行聚类;利用动态资料和岩石物理测试数据圈定各种变化区域,建立各个区域含油饱和度变化与多属性差异之间的关系,依据所建立的关系获得储层含油饱和度的变化;将时移前的原始含油饱和度与含油饱和度变化相减得到储层的剩余油分布。该方法在渤海S油田取得了比较好的应用效果。

基于孔隙度分级的页岩脆性矿物指数预测方法

均分权值计算法是目前应用最为广泛的一种弹性参数法,但该方法在孔隙度变换范围比较大的地区存在适应差的问题,针对这一问题,通过研究提出一种基于孔隙度分级的弹性参数法。该方法最主要的优点体现在,采用孔隙度分级的思想来获得准确度更高的页岩脆性矿物指数预测。研究成果在某地区S井的应用效果表明,提出的方法预测精度要远好于目前常用方法,这说明,本方法能够被用来更好地指导研究区的脆性矿物指数预测。

高集地区时移地震技术可行性研究

江苏油田为了促进时移地震技术在苏北盆地的应用,以高集地区作为可行性研究试点。高集地区的高6块经过近20年的开发,进入了高含水期,含水率达到了80.8%,目前采收率为27.98%,显示该块还具有较大的勘探潜力,但剩余油分布认识困难,影响了研究区的开发。江苏油田缺少严格的时移地震资料和相应的技术理论,针对该问题,形成了"二次处理、一次正演、二次预测"的思路,并形成了相应的关键技术。该技术在高6块的应用结果表明,高6块存在一大一小2个含油饱和度高值带。研究成果与数值模拟的剩余油富集区域符合度较高,说明时移地震技术在高集油田具有可行性。

应用Lyapunov指数监测油气藏注水开发

注水时移地震监测作为一种提高原油采收率的方法正逐渐被国内外许多大的油气田所关注,但提高油气采收率的效果好坏与用来实施监控油气藏变化的技术有着密切关系,好的方法更能够有利于采收率的提高。在油气藏注水开发过程中,储层流体的分布会发生变化,从而引起储层地震反射波速度、密度以及波阻抗的变化,但这些变化一般很小,只会在地震资料上引起很小的异常,特别当地震资料存在噪声干扰时,利用常规油气藏监测方法实施监测时就变得非常困难。针对这种情况,文章引进了具有抗干扰能力的描述混沌的非线性参数,通过对地震数据提取Lyapunov指数属性来研究油气藏注水后储层物性变化的特征。理论模型研究表明,Lyapunov指数属性具有较强的抗干扰能力,能够较好地反映储层注水后流体的变化情况,在信噪比大于 2.5 的情况下,可以很好地利用它来预测储层注水后的注水分布范围和注水部位的注水强弱情况。该研究成果有利于时移地震监测技术在实际中的应用。

VBA和EXCEL函数结合编程在数据处理中的应用

为了降低重复性的数据操作,提高工作效率,引入利用VBA和EXCEL函数来进行编程。系统的介绍了利用VBA和EXCEL的函数如何来进行编程,指出通过WorksheetFunction对象引用Excel函数是实现动态滑动窗口的关键。通过对数据进行平滑滤波和中值滤波的分析对比得出利用Excel的函数来进行编程可提高程序的可读性,降低程序的复杂性。充分利用EXCEL具有非常强大的图像文字显示功能,可对VBA和EXCEL函数结合编程对数据的处理结果能够得到更好的分析,对从事地质和地球物理研究的人具有非常重要的意义。

基于Wood阻抗法的悬浮模式天然气水合物饱和度预测方法

岩石物理研究表明,Wood法目前被认为是预测悬浮模式天然气水合物饱和度较好的一种方法,但该方法因纵波阻抗与水合物饱和度之间关系复杂而很难在叠后反演中得到推广。本文提出了一种用于悬浮模式水合物饱和度预测的新方法——Wood阻抗法,该方法是在通过对现有Wood法进行推导分析简化的基础上形成的一种预测方法,可以较清晰地表现水合物层纵波阻抗与水合物饱和度的关系。在假设海域含水合物基质是由粉砂和黏土2种物质组成的基础上,开展了Wood阻抗法实验误差分析,Wood阻抗法理论预测的水合物饱和度与实际水合物饱和度比较接近。基于神狐海域数据开展了二维应用,结果表明Wood阻抗法预测的水合物饱和度与实际饱和度测量范围比较接近,具有一定的推广和应用价值。

信噪比研究及其在江苏油田的应用

针对江苏油田实际资料,应用叠加法、时间域SVD法、频率域SVD法、频率域估算法进行信噪比分析研究。结果表明时间域SVD法估算实际信噪比较为可靠。模型研究表明,基于现有理论添加的噪声获得信噪比与实际信噪比存在很大的差异,针对这一问题提出利用时间域SVD法反算需要添加的噪声,所获得的信噪比对实际应用才有指导意义。模型研究显示:对于储层研究,信噪比不小于2的地震资料是相对可靠的。S油田地震资料正演模拟和实际研究在平均频率属性方面具有很好的一致性,表明江苏油田还存在许多质量可靠的资料有待我们发现研究。

一主双次三属性优化组合古河道识别技术研究及应用

我国大多数盆地都发育古河道沉积,现有研究表明古河道沉积已成为我国油气聚集的重要场所,对其进行可靠地预测对寻找古河道类型油气藏具有重要意思。利用地震属性来进行古河道的预测是目前的主要方法,但通过正演模拟研究发现,不同单一地震属性对河道沉积的敏感性不同,有些属性对大多数河道沉积的沉积比较敏感(如均方根振幅、平均反射强度等),有些对部分较厚的河道沉积特别敏感,而对其他河道沉积反映一般。基于这一认识,提出了一种称之为一主双次三属性组合的新属性,该属性结合了均方根属性、振幅的立方差和平均频率的优点而建立,S油田的正演模拟和应用表明,该组合属性相对单一敏感属性在预测古河道沉积方面更有优势。

地震多属性综合分析的应用研究

由于地震属性与储层特征对应关系复杂,利用地震单一属性进行储层预测往往存在多解性。然而随着地震属性研究的深入,地震属性的数量和分类也更为细化,因此地震多属性的优化组合与综合分析成为必然。为此总结了多属性综合分析的技术流程并将其应用于实际数据分析。其主要步骤为：①不同种类的属性提取和分析；②属性的预处理,即剔除异常值并进行滤波等处理；③结合钻井、采油资料寻找和筛选敏感属性；④利用K- L变换来对优选出的地震属性进行降维处理；⑤利用线性、非线性等综合分析技术进行储层预测。将该分析技术应用于CN工区某一储层的含油气性预测中,然后利用波阻抗反演结果对研究成果进行相互验证,发现综合分析结果有效地减少了预测目标的多解性,取得了较为理想的预测效果。

扇三角洲前缘薄互层叠置砂体的敏感属性分析

地震属性与砂体厚度及砂体速度之间的敏感性关系一直是地球物理工作者研究的课题。针对苏北盆地高邮凹陷HJ地区戴南组扇三角洲前缘的沉积地质特征,本文设计了5个薄互层叠置砂体模型:4个不同位置处局部砂体速度变化模型及1个局部砂体累积厚度变化模型。采用褶积正演模拟方法,从正演剖面中提取了50种地震属性,优选振幅类和层序类的4种敏感地震属性。最后分析了这4个敏感地震属性与模型中局部砂体速度变化和局部砂体累积厚度变化之间的敏感性关系。结果表明:振幅类属性对薄互层砂体的局部累积厚度变化较为敏感,对薄互层砂体的局部速度变化敏感性要弱一些;层序类属性对薄互层砂体的局部速度、局部累积厚度变化以及砂体在纵向上的分布位置都较为敏感。

不同正演方法对地震属性的影响

不同种类的地震属性具有不同的特征及预测条件,这些因素直接影响储层预测的正确性和精度,因此有必要对这些影响因素做全面分析。本文从褶积、射线和波动方程正演方法入手,首先对地震数据进行深度偏移;在此基础上分别提取五大类约五十种地震属性,分析不同正演方法对这些地震属性的影响;然后基于楔状模型,详细分析各地震属性随不同正演方法表现出的特征变化及其影响因素;再根据地震属性受正演方法影响的程度,对其进行分类,为储层预测优选出最佳种类属性,最终达到提高储层预测精度的目的。

砂泥岩储层间距变化对地震属性影响分析

随着很多油田进入开采后期,开采的难度逐渐增加,在这种情况下,砂泥岩薄互层的研究与评价越来越受到重视.在地震勘探中,目前对于薄互层主要利用的是地震属性进行解释,而不同的地震属性必然会随砂泥岩厚度和接触关系变化而变化,因此有必要研究砂泥岩厚度及接触关系变化给地震属性带来的影响.本文以某油田实际剖面为基础,通过不断缩小两列砂体间距,直至相互穿插,建立了六个砂泥岩互层模型,并对这六个模型进行波动方程正演模拟和属性提取,分析五大类五十种地震属性随砂体移动的变化情况,挖掘对砂体预测比较敏感的地震属性,为属性优选提供依据,从而合理的运用不同的地震属性来预测砂体厚度变化情况及接触关系,减少地震解释假象存在的几率,提高储层预测的精度.

墩塘戴一段底部有利砂体预测研究

墩塘油田戴南组戴一段底部砂体预测的误差是该区勘探未获进展的主要原因,根源在于传统的解释思路不适合本区实际情况,为此,提出一种三步法的思路来解决这一问题:综合测录井、地质、地震等资料,以模型正演为指导,重新标定了地层分界面,并确定了更加合理的属性时窗;通过井震对比分析,利用正反演技术明确了均方根振幅属性与砂体发育的关系;利用地震相刻画技术预测了墩塘戴南组戴一段底部的三个有利砂体发育带。

加强软件实习课程教学 提升大学生专业理论学习水平——以资源勘查工程专业石油软件实习课程为例

在新时代背景下,石油行业的人才培养方向发生了变化,不仅要让学生掌握扎实的理论知识,还要让其具备一定的实践技能。为此,高校积极开启新型人才培养模式。其中,广东石油化工学院资源勘查工程专业结合专业特点开设的软件实习课程,是以理论和软件实习教学相结合的教学方式提升人才培养水平。实践证明,这种理论与实践结合的教学方式,不仅夯实了学生的基础知识,还提高了学生的实践能力,有利于提高石油勘探人才的综合素质。

正演技术在永安地区砂体预测中的应用

针对永安复杂小断块利用基于数学理论法优选地震属性难及现有时窗提取的属性反映沉积相特征差的问题,提出了结合地震资料质量评估,利用正演技术来确定敏感地震属性以及属性提取时窗。研究表明,基于正演技术优选出的均方根属性与砂体发育情况有很好的对应关系,结合正演模拟确定的时窗在永安地区提取了均方根属性,该属性很好地展示了平面上砂体发育展布情况,预测的砂体展布符合地质规律。随后钻井也证实了研究成果的可靠性,说明了正演技术研究成果可以指导实际砂体的预测。

地震属性分析系统数据库的设计与研究

文章调查了地震属性分析工作的数据需求。通过归纳属性工作的实际内容抽象出软件系统架构。讨论了属性数据库的标准化。用关系理论进行属性数据建模,实现了表的设计。基于原型系统开发理论提出了地震属性数据库的动态开发策略,建立了一套完备的地震属性分析系统数据库。