天眼视角下2023年世界大事

由于遥感技术的飞速发展和越来越多的民商遥感卫星上天,我们有了非常丰富的覆盖全球、现势性高、空间分辨率高、类型多样的遥感图像。天眼瞰地球,让我们有了不一样的宏观和微观视角来了解世界各地的大事。下面是卫星遥感图片展现的2023年世界大事。

几种不同矩阵算法的遥感图像几何精纠正效果比较

分别采用Gauss、Householder及G ivens三种变换形式进行遥感图像几何精纠正试验,并将试验结果与商业遥感软件PC I的纠正结果进行比较。结果表明,G ivens算法在一至五次多项式纠正中,其总体精度优于其它算法。

“高分一号”卫星PMS图像几何定位精度验证

卫星影像定位精度的验证是支撑卫星业务化运行和应用的基础性工作,文章测试了"高分一号"卫星PMS相机全色(PAN)二级产品和多光谱(MSS)二级产品几何定位精度。测试结果表明,卫星PMS相机全色测试数据的平均定位精度为27.9m,其中,平原、山区测试数据最大外部几何定位精度分别为16.4m、53m;多光谱测试数据的平均几何定位精度为23.2m,其中,平原、山区测试数据平均外部几何定位精度分别为10m、49.7m。"高分一号"卫星PMS相机全色与多光谱二级产品的定位精度满足1?10万比例尺地形图更新要求,其中平原地区二级产品精度能满足1?5万比例尺地形图更新要求。

高分一号多光谱高分相机全色图像正射精度验证与分析

采用有理函数模型对高分一号卫星多光谱高分辨率相机(PMS)传感器全色图像进行正射校正,采集检查点检验正射后全色图像几何精度,获取全色图像的正射精度,为用户了解高分一号卫星全色图像正射精度提供参考依据。试验结果表明,高分一号卫星2m分辨率的全色图像正射精度为1.6m,折合成像素精度为0.8个像素,能满足1∶1万比例尺地形图更新要求。经过初步分析,高精度高程数据能进一步提高高分一号卫星全色图像的正射精度。

基于CBERS-02星的全国影像镶嵌图制作

介绍了全国中巴资源卫星影像数字镶嵌图的制作方法。对大范围卫星影像镶嵌图制作的技术难点(预处理、拼接、调色)进行了重点介绍并提出具体解决方案,依据该方案成功完成了中巴资源卫星02星全国数字镶嵌图的制作。

CBERS-02 CCD和SPOT-4 HRVIR1两个传感器的敦煌场地在轨绝对辐射定标及对比分析

中国资源卫星应用中心于2005年8月,利用敦煌场地分别对CBERS-02 CCD和SPOT-4 HRVIR1两个传感器进行在轨绝对辐射定标。本文对此次地面同步测量数据进行了处理分析,基于反射率法计算出了CBERS-02CCD和SPOT-4 HRVIR1两个传感器各波段的定标系数。其中,SPOT-4 HRVIR1的定标结果与法国官方8月份提供的定标系数相比,差异在6%内,满足法方对绝对辐射定标精度的要求。此外,应用定标系数分别将两个传感器的图像数据反演成地表反射率图像,对它们进行了对比分析。

CBERS-02B星HR与多光谱影像融合及评价

CBERS-02B星搭载了高分辨率全色相机HR和多光谱传感器CCD,HR影像可以与CCD影像融合,优势互补形成新的影像,既保持HR的高空间分辨率又保持CCD的光谱分辨率,HR影像同样可以与其它传感器影像融合形成新的影像。本文使用6种不同的融合方法融合HR与多光谱CCD以及SPOT5多光谱影像,并对融合结果进行了定性和定量评价,得到了HR与SPOT5多光谱影像融合较好的方法,表明了HR与其它传感器影像融合的潜力,同时也对HR和SPOT5多光谱融合影像及与CCD融合影像进行了初步的对比分析。

CBERS-02B星HR与CCD影像融合研究

CBERS-02B星搭载了高分辨率全色相机HR和多光谱传感器CCD,HR和CCD分别具有高空间分辨率和高光谱分辨率的特点。对这两类影像进行融合可以得到尽可能完整和准确的地物观测影像。对北京地区CBERS-02B的HR和CCD影像分别用HSV变换、HPF变换、Brovey变换、HIS变换、SFIM变换和小波变换等融合方法进行融合,对融合结果从空间细节和光谱保持两个方面分别定性和定量地进行评价,并比较这几种融合算法在CBERS-02B的HR和CCD遥感影像融合中的效果,得到了几种比较合适的融合方法。

IRS-P6卫星在土地利用动态遥感监测中应用的潜力分析

为探索新的数据源,研究了IRS-P6卫星在土地利用动态遥感监测项目中的应用潜力并进行分析,就IRS-P6影像在最大成图比例、最小响应图斑面积、地类可解度、地类解译精度等方面进行试验,通过试验并根据土地利用动态遥感监测项目的技术要求可知,IRS-P6卫星影像可以用来制作1∶2.5万、1∶5万等中等比例尺的图件,更新或者辅助更新1∶2.5万、1∶5万的土地利用现状图,在土地利用动态遥感监测中有一定的应用潜力。

中巴地球资源一号卫星CCD图像色差自动消除方法研究

采用CBERS-02星CCD数据,提出一种基于统计的最邻近法,该方法能自动消除中巴地球资源一号卫星CCD图像上的色差,不仅能取代传统的手工方法,而且可大幅度提高CBERS-02星CCD预处理系统的生产能力,为中巴地球资源一号卫星数据的广泛应用奠定基础。

自动提取土地利用变化信息后处理方法的研究

研究目的是对计算机自动提取的土地利用变化信息进行后处理,以提高信息提取精度;研究方法是模板判断法,该方法有效地改善了单像元判断的效果,提高了变化信息的提取精度,可以应用于土地利用动态遥感监测。

国产卫星遥感数据的地形渲染技术

在使用国产卫星遥感数据的基础上,利用DEM数据提取地形特征,根据数据获取时的光照条件,建立地形光照模型,总结出一套快速易行的地形渲染技术,能够实现可视化、立体感强的三维地形表达,提供更为直观准确的地形认知。

国产陆地观测卫星应急监测“威尔逊”台风和云南鲁甸地震

近期，我国自然灾害频发，在7月底的“威尔逊”台风和8月初的云南鲁甸地震中．我国陆地观测卫星充分发挥作用，紧急监测受灾区域，为灾后救援、灾害评估和灾后重建等提供了重要的空间信息支持。

环境一号卫星CCD影像全国数字镶嵌与制图

本文介绍了环境一号卫星XX△影像全国数字镶嵌图的制作流程与技术方法，特别是对于影像的色彩调整与合成，大幅宽的影像数据几何校正的技术难点做了重点讨论并提出了技术解决方法，利用环境一号卫星XX△影像数据制作了精美的全国镶嵌影像图。

基于深度学习的新增建设用地信息提取试验研究——全国土地利用遥感监测工程创新探索

以全国土地利用遥感监测工程积累的几百万个新增建设用地图斑为训练样本,利用卷积神经网络完成深度学习变化检测模型的训练,实现重大工程中新增建设用地信息的自动提取。与人工提取结果进行的对比分析表明,基于深度学习的新增建设用地自动检测技术在全国土地利用遥感监测工程中有很好的适用性,当新增建设用地信息提取查全率达80%左右时,辅以少量的人工干预可大大提高工程实施效率。

国产中分辨率卫星数据在我国土地利用宏观监测中的应用

一、概述 随着我国经济的快速发展,人口增加、城市扩展、土地需求量激增、生存环境压力加大,我国土地利用与土地变化的深度、广度以及速度较之以前都呈现出急剧增大的趋势。

浅议农村小学数学教学的提升策略

在基础教育阶段的教学,农村教育教学的发展备受社会各界的广泛关注,农村教学的未来发展牵动着整个教育界的心。对于农村小学的数学教育,一直存在着教学资源相对紧缺,教学质量相对滞后的情况。农村小学数学教学的提升,对于广大学子的命运有重大意义。本文将从革新农村小学教育理念入手,充分激发学生学习兴趣;转变边学模式,突出学生为本理念;大力开展实践教学,使得学生学以致用三个方面进行论述。

高分一号多光谱影像正射精度验证与分析

为了验证和分析高分一号卫星影像的正射精度,填补相关研究的空白,该文采用有理函数模型对高分一号卫星PMS传感器多光谱影像进行正射校正,采集检查点检验多光谱影像的几何正射精度。实验结果表明,高分一号卫星PMS相机多光谱影像正射精度能够满足1:25 000比例尺地形图的更新要求,为相关研究提供参考。

基于HJ-1A/B卫星CCD数据的土地宏观监测试验研究

对HJ-1A/B卫星CCD数据质量进行分析,并采用人工解译和计算机自动分类两种方法进行土地利用信息提取试验研究。结果表明,HJ-1A/B卫星CCD数据能够满足制作1∶100 000比例尺数字正射影像图的平面精度要求,可用于不大于1∶100 000比例尺的土地利用宏观遥感监测。