长江流域水-能源-粮食-森林系统耦合协调发展研究

研究长江流域水-能源-粮食-森林(WEFF)系统耦合机理及协调发展时空演变,有助于实现长江流域高质量发展,以便更好地支撑和服务中国式现代化。本文在阐述WEFF系统耦合协调发展机理的基础上,运用综合评价指数模型、耦合协调度模型及全局空间自相关分析测度2003—2021年长江流域WEFF系统综合评价指数、耦合度及耦合协调度,并分析其时空特征,进一步利用灰色预测GM(1,1)模型预测了未来5年发展情况。本文主要结果如下:1)时序变化上,耦合阶段均处于磨合阶段,耦合协调类型从濒临失调转为勉强协调。2)空间差异上,除上海和青海外,各省(直辖市)耦合度均处于磨合阶段,耦合协调度大部分处于濒临失调、勉强协调和初级协调类型;多数年份耦合协调空间集聚状态明显,但空间分布格局缺乏稳定。3)发展模拟上看,基本延续了目前的耦合协调发展变化趋势,但各省(直辖市)发展情况各异。基于以上,统筹推进经济社会发展和生态环境保护、建立跨区域综合协商机制和健全跨部门沟通协商机制有助于保障流域资源安全、维护生态平衡、实现区域可持续发展,进一步推动长江流域高质量发展。

生态脆弱地区林业全要素生产率变动及其影响因素——基于甘肃省10年500个农户的跟踪调查

【目的】在生态文明建设背景下,研究欠发达生态脆弱地区林业全要素生产率变动及其影响因素,从林业投入资源配置、生产经营规模调整等方面探讨提高林业全要素生产率的可行路径,为生态脆弱与经济贫困叠加的同类高山集体林区加快转变林业发展方式、制定促进林业高质量发展相关政策提供科学依据和理论支撑。【方法】基于甘肃省2009—2018年500个农户跟踪调查数据,以资金、土地和劳动为投入要素,经济、生态和社会效益为产出要素构建DEA-Malmquist模型,从户主特征、家庭特征、林地特征、区位特征、林业政策和林业服务6个维度选取13个变量构建面板Tobit模型,测算甘肃省林业全要素生产率并分析其影响因素。【结果】1)从整体变动上看,林业全要素生产率增长不足,原因在于各分量未形成合力,具体为林业全要素生产率增长受技术进步驱动,而技术效率、纯技术效率和规模效率促进作用有限。2)从时间特征上看,林业全要素生产率处于不稳定状态(2010—2018年呈上下交替波动特征),未能实现林业生产力的持续发展。3)从区域特征上看,因各地区自然历史条件和经济社会发展差异,林业全要素生产率地区差异明显。分区域来看,陇东地区林业全要素生产率增长不足,陇南地区增长有限,陇中地区增长较快;分县域来看,陇南地区各县域差异较大,陇中地区次之,陇东地区最小。4)从影响因素上看,林业全要素生产率受年龄、担任干部、外出务工人数、林业收入与总收入占比、林道满足需要、地理区位、采伐指标申请难易、获得林业补贴、参与森林保险、林权抵押贷款难易以及参与林业合作社影响。【结论】1)重视林业理论基础研究并不断应用转化林业科技成果,依靠科技进步保障林业持续发展;2)强化林业培训措施,提高林业技术效率,注重林业技术效应,转变林业发展方式;3)加大林业融资供给,引导林地规范流转,健全林业社会化服务体系,提高林业规模效率,实现林业规模经济;4)持续改进技术进步,逐步提升技术效率,充分挖掘规模潜力,使生产率各分量形成合力,合理有效配置林业生产要素;5)各地林业发展应全面考虑自身林业资源禀赋特殊性、生态安全必要性和艰巨性,提供精准扶持政策,因地制宜发展林业,加强区域交流合作,促进区域共同发展。

CT血流储备分数与冠状动脉周围脂肪衰减指数联合临床及冠状动脉CT血管造影特征预测主动脉瓣置换术术后不良心血管事件

目的评估CT血流储备分数(CT-FFR)与冠状动脉周围脂肪衰减指数(FAI)联合临床及冠状动脉CT血管造影(CCTA)特征预测主动脉瓣置换术(AVR)术后发生主要不良心血管事件(MACE)的价值。方法回顾性分析139例接受AVR的主动脉瓣狭窄患者,根据随访中是否发生MACE将其分为MACE组与非MACE组;以Cox比例风险回归分析临床、CCTA及冠状动脉CT-FFR、FAI,筛选术后发生MACE的独立预测因素,基于临床、CCTA特征,以及CT-FFR及右冠状动脉(RCA)FAI建立嵌套模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC)及Harrell C指数,评估各模型诊断效能及其拟合优度。结果MACE组22例、无MACE组117例。CT-FFR(HR=3.683)及RCA-FAI(HR=3.261)均为AVR术后发生MACE的独立预测因素。临床模型、临床+CCTA、临床+CCTA+CT-FFR模型及临床+CCTA+CT-FFR+RCA-FAI模型预测AVR术后MACE的AUC分别为0.636、0.730、0.758及0.817,C指数分别为0.614、0.707、0.733及0.782;其中,临床+CCTA+CT-FFR+RCA-FAI模型预测结果与实际结果的一致性最高、拟合优度最佳。结论CT-FFR及RCA-FAI联合临床及CCTA特征能有效预测AVR术后MACE。

心源性猝死与冠状动脉畸形研究进展

心源性猝死(sudden cardiac death,SCD)是指外表健康或其疾病没有严重到可以预测突发死亡的人群,在出现症状后1h内发生的、由心脏原因导致的意外的自然死亡^([1-2])。据统计,全球每年约有300万人死于SCD,一项基于中国内地部分地区的调查结果估计中国每年约有54.4万人死于SCD^([3])。

甘肃省区域经济发展的多元统计分析

我国各地区区域经济发展不均衡,甘肃省内部经济发展亦是如此。文章从基础指标、民生指标、经济指标、公共指标四方面共43个初始指标,综合分析了甘肃省区域经济的发展状况。首先,通过对各部分的内部指标运用因子分析进行降维处理;其次,以各地区的因子综合得分作为新的指标,进一步作聚类分析;最后,利用聚类分析的结果对甘肃省内部区域经济的发展现状进行归类分析,提出相关政策建议。

福建省安溪县茶农参与茶叶合作社的意愿及影响因素分析

福建省安溪县作为全国百强县之一,茶业是其重要支柱产业,在全县经济发展中起着重要作用。组建茶叶合作社,有利于提高茶农进入市场的组织化,推进茶业产业化经营和标准化生产,建立服务体系、推广科技成果和提高茶农的文化素质、增加茶农收入。但如今安溪茶叶合作社的发展受到限制,表现为茶农参与意愿不强,直接影响其运行效果。因此,文章通过调查了解安溪茶农参与茶叶合作社的意愿并深入分析其影响因素,找到茶农积极参与合作社的方法,使安溪茶叶合作社能够持续健康发展。

基于CCTA的血管周围脂肪衰减指数对冠状动脉慢性全闭塞病变再通的预测价值

目的探究基于冠状动脉CT血管成像(coronary computed tomography angiography,CCTA)的冠状动脉周围脂肪衰减指数(fat attenuation index,FAI)对冠状动脉慢性全闭塞病变(chronic total occlusion,CTO)再通的预测价值。方法回顾性分析2012年11月至2023年6月期间行CCTA检查并接受经皮冠状动脉介入(percutaneous coronary intervention,PCI)治疗的冠状动脉完全闭塞患者(n=204)的临床资料,根据手术结果分为成功组(n=144)与失败组(n=60)。记录并分析两组患者的临床资料,闭塞段血管FAI,CTO病变的CCTA形态特征,包括病变部位[右冠状动脉(right coronary artery,RCA)、左前降支(left anterior descending artery,LAD)、左回旋支(left circumflex artery,LCX)]、病变长度、病变CT值、病变钙化斑块的体积、病变入口处的残端形态、病变弯曲角度是否>45°、病变是否为负性重构,并进行两组间比较。通过多因素Logistic回归分析筛选影响CTO病变再通的独立因素,并分别建立传统形态学特征模型及联合形态学特征和FAI的联合模型。通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价各模型的预测性能。结果两组间闭塞段FAI[(-82.33±10.61)HU vs.(-71.70±10.91)HU,P<0.001]、闭塞段CT值[69.85(55.95,86.25)HU vs.58.25(47.00,72.83)HU,P<0.001]、闭塞段血管的钙化体积[20.92(2.25,52.80)mm^(3)vs.5.69(0.00,25.75)mm^(3),P<0.001]、闭塞段长度[23.60(13.90,34.50)mm vs.14.65(9.43,19.60)mm,P<0.001]等差异均有统计学意义;其中,闭塞段长度>23.05 mm、闭塞段FAI<-77.50 HU、闭塞段CT值>58.15 HU及闭塞血管负性重构是CTO病变再通失败的独立预测因素,将以上三种形态学特征因素建立传统形态学特征模型,传统形态学特征模型联合闭塞段FAI建立联合模型。联合模型的预测价值优于传统形态学特征模型的预测价值,AUC分别为0.857、0.787,P<0.001。结论FAI可以作为预测冠状动脉慢性全闭塞病变PCI手术结果的一个新的预测指标;在传统的影像学特征基础上,FAI能为CTO患者手术结果的预测提供新的增量价值。

西北地区家庭林业全要素生产率测算及收敛性分析——基于陕甘两省7年的1000个固定样本

通过对全要素生产率的测算和收敛性分析,了解西北地区家庭林业配置效率、时空差异及发展趋势,为推动西北地区家庭林业全要素生产率增长,加快林业经济发展方式转变和制定林业可持续发展的相关政策提供科学依据和理论支撑。选用DEA-Malmquist模型和收敛性分析法,就西北地区家庭林业全要素生产率增长情况、时空差异及是否存在收敛做出评估。结果表明:1)从整体上看,2011-2017年西北地区家庭林业全要素生产率年均增长11.6%,其中技术进步(31.9%)是西北地区家庭林业全要素生产率增长的动力源泉;2)从变化趋势上看,2011-2017年西北地区家庭林业全要素生产率呈现明显的波动特征;3)从区域来看,2011-2017年各地区家庭林业全要素生产率呈现较大差异性;4)从收敛性上看,2011-2017年各地区家庭林业全要素生产率差距正逐步缩小,存在收敛趋势。因此,文中研究认为促进林业技术进步、优化林业资源配置和因地制宜发展林业是提升西北地区家庭林业全要素生产率、缩小地区差距的有效途径。