一种新的输电线路双端行波故障定位算法

针对单双端行波故障测距算法存在难以准确、便捷地识别故障行波波头等问题,提出了一种根据两测量点所测时间比例来计算故障距离的双端行波故障定位算法,将希尔伯特-黄变换和小波变换结合,利用高斯模型快速、准确地提取故障行波波头到达时刻,再结合已知定长计算故障距离。大量基于MATLAB/Simulink的仿真实验结果表明,该算法的相对定位误差不足1%,且不受故障距离、故障类型、故障电阻、故障初相角的影响,具有较好的适应性和实用价值。

线性模型中参数估计的相对效率

本文对线性模型中的最小二乘估计（LSE）与BLUE给出了一种新的相对效率（4），并研究了新的相对效率（4）与其它两种相对效率（2）与（3）的关系．最后在广义G－M模型下还给出了新的相对效率的下界．

智能故障诊断方法及其应用

基于第一原理的一致性故障诊断原理,提出以二分相容检验为基础的最大正常故障诊断理论。该理论融合一致性故障诊断与溯因诊断的核心原理,弥补了基于模型的智能故障诊断理论中矛盾集构造研究的薄弱环节,减少相容性检验的对象,缩小诊断空间,提高诊断的准确性,具有较好应用性。应用实例验证了该理论的有效性。

系统仿真促进列车牵引供电技术的发展

电气化铁路牵引供电扩能改造是提高铁道运输能力,促进国民经济发展的重要措施。由于牵引供电的电压较高,将仿真技术应用于牵引供电系统的改造,减少科研工作者的研发危险性和经费开支已成为一种国际惯例。牵引供电系统和牵引供电扩能技术的建模与仿真被较详细地讨论,并指出了仿真技术在牵引供电扩能工程中应用的发展方向。

基于灰色模型的系统半定量关联矩阵

根据知识不完备的复杂系统中部分变量的定量信息,合理地构造系统相关变量间的半定量约束,是建立复杂系统定性定量相结合模型的有效方法。为了实现这一目标,一种新的系统半定量关联矩阵的构建方法被提出,它以系统部分变量观测数据流的定性划分为基础,应用灰色GM(1,1)模型建立其系统动态包络,并以动态包络中变量各种状态的对应面积之比作为它们的关联系数。这种关联矩阵不仅客观地反映了变量关联性的强弱,提高了对变量关联性的表示能力,也为灰色定性仿真过程中定量信息传播提供了一种可行的策略。

不确定性推理中确定性的传播

系统行为的确定性在不确定性推理方法中的合理传播是每一种不确定性推理方法均需考虑的问题,系统行为的确定性是控制和决策的一个重要参考信息,也是衡量一种不确定性推理方法发展成熟与否的一个标志。主观Bayes方法、确定性理论和灰色定性仿真是三种考虑了确定性在推理过程中传播,具有代表性的不确定性推理方法,它们的确定性传播方法被介绍,并对其优缺点进行了分析,结果显示灰色定性仿真的传播方法更为合理。

定性仿真中摆动变量的研究

摆动变量是QSIM产生奇异行为分支的主要原因之一,辨识摆动变量并利用有效的方式消除变量的摆动是提高QSIM运算效率和预测准确度的一个关键技术,这个问题一直是定性仿真的一个难题。认真分析了Kuipers的相关理论后,发现其判定摆动变量的判据与变量的摆动没有直接的因果关系。因此一套摆动变量辨识和利用变量的高阶导数约束变量摆动的改进方法被提出,并以两级级联水箱和多级级水箱系统为例对该方法进行了说明。改进的方法有效地利用了系统常识和QDE中蕴含的定性信息,对系统常识与QDE的结合进行了有益的探索。

相对效率与广义相关系数的关系

本文对线性模型中最小二乘估计（ＬＳＥ）与ＢＬＵＥ的一种新的相对效率与广义相关系数的关系进行了研究

仿真技术在高等教育中的应用

仿真技术的发展为多媒体教学实现立体的、动态的和广泛的教育形式提供了技术技持,如何应用仿真技术提高现代教育的教学质量是当代高校教学面临的挑战。以教育改革为目标,从空间状态、动态过程和网络课堂三个方面研究了仿真技术与现代教育手段的有效结合,是对仿真技术应用性的有益探索。仿真技术在现代教育中的合理应用,可以提高学生的学习兴趣,帮助学生形成知识模型,扩展教育对象和降低教育成本,产生优于传统教育的教育成果。

干扰素联合更昔洛韦治疗小儿流行性腮腺炎合并脑膜脑炎的疗效观察

目的探讨观察干扰素联合更昔洛韦在治疗小儿流行性腮腺炎合并脑膜脑炎方面的临床疗效,并评价其安全性。方法选择2010年6月至2011年6月期间我院儿科病房收治的72例流行性腮腺炎合并脑膜脑炎的患儿,将其随机平均分为三组,干扰素组(24例)采用肌肉注射100万单位的α-2b干扰素治疗,1次/d;更昔洛韦组(24例)采用按10mg/kg用量的更昔洛韦静脉滴注,1次/d;联合组(24例)采用两种药物联合治疗,用药剂量和方法同其他两组,三组均连续治疗5d,观察临床疗效,并评价安全性。结果联合组治疗的总有效率显著高于干扰素组和更昔洛韦组的(P<0.05);意识恢复时间显著短于其他两组(P<0.05)。结论采用干扰素联合更昔洛韦的办法治疗流行性腮腺炎合并脑膜脑炎临床疗效确切,安全可靠。

鳖甲扶正化瘀方治疗慢性乙型病毒性肝炎临床疗效观察

慢性乙型病毒性肝炎是一种流行广、常见、发病率高、病程迁延的传染性疾病，容易转化成肝纤维化、肝硬化和肝癌。目前没有特效的治疗慢性乙型病毒性肝炎的方法，临床上主要集中在抗病毒治疗，但不能对肝炎病毒彻底消除。乙肝病毒的持续存在体内将引发肝损伤，并向肝纤维化方向发展，

一种新的定性定量故障诊断理论

根据系统的特征进行故障诊断往往因为故障的信息不足而难以确诊。将人工智能的思想引入故障诊断的理论之中以克服信息的不足和有效地利用专家知识,是一种解决故障诊断难题的有效方法。结合灰色定性仿真理论和R e iter R的基于第一原理的故障诊断理论的定性定量故障诊断理论被提出,它根据系统的现实状态与用灰色定性仿真预测的系统的状态的差异判断系统是否发生了故障,若故障出现,通过故障状态与故障模型的匹配确定故障的类型。这种方法能有效地结合的定性信息和定量信息,根据系统有限的定量信息建立其变量间的定性约束并将其应用于故障诊断。

慢性乙型肝炎患者血清脂联素水平及其临床意义

目的研究慢性乙型肝炎(CHB,简称慢性乙肝)患者外周血脂联素水平及意义。方法采用酶联免疫吸附法(ELISA)检测60例CHB患者(轻度、中度和重度各20例)和20例健康体检者血清中脂联素水平,并测定丙氨酸氨基转移酶(ALT)和天门冬氨酸氨基转移酶(AST)水平,对脂联素和肝功能损伤程度的相关性进行分析。结果 CHB轻、中度组患者血清脂联素水平与对照组比较,差异均无统计学意义(均P>0.05),但重度组显著升高(P<0.01)。脂联素水平与ALT和AST水平呈正相关(均P<0.01)。结论血清脂联素水平与肝损害程度密切相关,提示脂联素可能参与了机体对抗炎症、保护肝脏功能的过程。

方差分量模型参数估计的相对效率

将文 [1 ]中提出的参数的最小二乘估计的相对效率推广到方差分量模型上 。

巨噬细胞与乙型肝炎相关性肝病肝移植后乙型肝炎复发的联系

目的分析探讨巨噬细胞与乙型肝炎相关性肝病肝移植后乙型肝炎复发的联系。方法收集2010年1月至2012年1月在我院接受治疗的巨噬细胞与乙型肝炎相关性肝病肝移植术后乙肝复发患者14例作为观察组,另将同一时期肝移植后未出现乙肝复发的患者11例作为对照组,取两组患者的静脉血化验作为对照。结果 14例观察组患者中,HBV-cccDNA阳性例数为9例,阳性比率为64.29%;对照组中,阳性例数仅为1例,阳性比率为9.09%,且两组相比较具有统计学差异(P<0.05)。结论巨噬细胞内的HBV-cccDNA可能是乙型肝炎相关性肝病肝移植后患者乙肝复发的主要来源,临床值得进一步思考和研究。

肿瘤坏死因子α和白介素6及核因子κB在酒精性肝病患者血清中的表达及意义

目的分析探讨肿瘤坏死因子α和白介素6及核因子κB在酒精性肝病患者血清中的表达及意义。方法收集近年来接受治疗的酒精性肝病患者42例作为观察组,同时选取42例健康体检者作为对照组,检测患者血清中肿瘤坏死因子α、白介素6以及核因子κB的水平;同时检测两组患者血清中γ谷氨酰转移酶、天冬氨酸氨基转移酶以及丙氨酸氨基转移酶的水平。结果观察组患者肿瘤坏死因子α(TNF-α)、白介素6(IL-6)以及核因子κB(NF-κB)的水平均高于对照组患者(P<0.05);观察组患者血清中γ-谷氨酰转移酶(GGT)、天冬氨酸氨基转移酶(AST)以及丙氨酸氨基转移酶(ALT)水平高于对照组患者(P<0.05)。结论研究肿瘤坏死因子α、白介素6和核因子κB在肝细胞中的作用机制有助于进一步了解酒精性肝病的病理损伤机制,为酒精性肝病的治疗以及防治提供参考和依据。

基于粒子群算法的LDA实现方法研究

针对传统线性判别分析方法存在的问题,在研究现有理论成果的基础上,提出一种新的LDA实现方法。该方法首先对原有的Fisher准则进行修正,然后通过迭代搜寻最佳鉴别矢量,最后对获取的鉴别矢量进行比较分析。在标准的JAFFE人脸库上的表情识别和地区综合消费水平的评价中的实验结果表明,此算法不仅具有良好的识别效果而且还可以突破样本维数的限制;与其他LDA算法相比,该算法更具灵活性且更易于实现。

基于自适应PSO算法的LS-SVM牵引变压器绝缘故障诊断模型

结合罗杰斯比值法,基于自适应PSO算法和最小二乘支持向量机(LS-SVM),提出一种牵引变压器绝缘故障诊断模型。该模型提出一种自适应PSO算法,即根据群体的收敛程度和个体的适应值来调整惯性权重,加快训练速度,利用该算法迭代求解LS-SVM中出现的矩阵方程,避免矩阵求逆,节省内存;为了快速和准确地区分牵引变压器12种绝缘故障,该模型构建12个自适应PSO的LS-SVM分类器。通过对600组牵引变压器的故障数据的处理表明,所提出的基于自适应PSO优化的LS-SVM算法优于经典SVM算法和标准PSO的LS-SVM算法,收敛速度快,识别精度高。

电气自动化实验室跨越式发展

针对暨南大学电气自动化实验室建设中的实践和经验进行了总结,探讨了研究方向、学科交叉、人才队伍建设、学术交流、实验室管理等方面在实现实验室跨越式发展中的作用。

基于Matlab的铁路环境噪声模糊评价

由于某种铁路环境噪声模糊评价方法存在应用的局限性,采用改进的相对隶属度建立指标隶属度模糊矩阵对原方法进行改进。依据模糊数学原理,由改进的实测值隶属度模糊矩阵、改进的指标标准值模糊矩阵和指标权重向量计算得到最优相对隶属度矩阵。由最优相对隶属度矩阵提取级别特征值,得到评价结果。根据铁路环境噪声模糊综合评价步骤,基于Matlab语言,开发铁路环境噪声模糊评价软件。以3个居民小区为例,采用评价软件进行评价。结果表明:第1和第3居民小区受铁路噪声污染程度为轻度污染,第2居民小区受铁路噪声污染程度为中度污染。