论信息学科平台课程群立体可视化教育资源体系的构建

介绍了项目组围绕信息学科平台课程群立体化教育的教学理念、模式、教材、资源和方法,阐述如何构建信息学科平台课程群的立体可视化优质教育资源体系,培养学生的IT应用开发能力和软件设计能力。

强化应用型IT人才能力培养的立体化实践教学新体系

阐述构建实践教学体系的总体思路,描述强化应用型IT人才能力培养的立体化实践教学新体系的构建与实施,给出立体化实践教学新体系的实际实施效果。

基于多小波神经网络簇轮廓伸展的手写体数字识别

提出采用多小波神经网络簇伸展轮廓识别手写体数字的方法。该方法的原理是:跟踪待识别数字的轮廓,对轮廓进行均衡化和重采样,使其具有平移不变性和缩放不变性;采用多小波神经网络簇对轮廓壳进行伸展得到数级多分辨率和其平均值;将这些壳系数输入前馈神经网络簇,以识别该手写体数字。研究结果表明,该方法可用于将轮廓壳进行多分辨率分解。

信息化进程中计算机专业人才培养模式的研究与实践

本文阐述了我国高校计算机教育仍不能适应软件产业发展的需要,必须建立起与市场经济相适应的计算机教育运行机制和培养模式。在课程体系设置中坚持科学性、实用性、动态性、多样性和层次性原则。处理好吸收与创新、计算机科学与其他学科、基本理论与新技术三个方面的关系。

基于DWFMT非变异特征的指纹鉴别技术(英文)

为提高指纹鉴别率,提出了一种基于DWFMT变换提取特征进行指纹鉴别的新方法.采用离散小波变换进行小波分解指纹图像后对局部边缘进行平滑,从而减少指纹图像关于形状扭曲的敏感性,而Fourier-Mellin变换产生平移、旋转和伸缩的非变异特征.利用Fourier-Mellin变换的线性性质,使众多的DWFMT特征形成非变异的参考特征以减少输入指纹图像的变化.实验结果表明,其指纹鉴别率达到96%以上,当众多DWFMT特征被使用时,鉴别率可达到99%.

基于路径集合运算的公交网络寻径算法研究

大规模多换乘网络中最短时间路径精确查询的算法是公交网络寻径问题的研究难点之一,近似搜索算法的求解满意度不高,而精确搜索算法的效率较低。提出了基于路径集合运算的公交网络寻径算法,按换乘次数从低到高依次求取路径集合,通过删除大量冗余路径来优化路径集合并减少计算量,最后生成最短时间路径汇总集合用于快速精确寻径。实验结果表明了算法的可行性和有效性。

一种基于权重的文本特征选择方法

在分析比较几种常用的特征选择方法的基础上,提出了一种引入文本类区分加权频率的特征选择方法TFIDF_Ci。它将具体类的文档出现频率引入TFIDF函数,提高了特征项所在文档所属类区分其他类的能力。实验中采用KNN分类算法对该方法和其他特征选择方法进行了比较测试。结果表明,TFIDF_Ci方法较其他方法在不同的训练集规模情况下具有更高的分类精度和稳定性。

程序设计课程教学中计算思维能力的培养

分析当前程序设计课程教学的现状,研讨计算思维方法的内涵和优点,设计一套旨在培养学生计算思维能力的教学方案,指出该方案能有效提高学生的学习兴趣和思维的活跃度,对学生的程序设计能力的提高起到有益作用。

粒边缘模型及其实现

针对现有边缘提取算法难以提取任意形状、任意分布区域的边缘及与具体对象的相关性不密切等问题,构建一种粒边缘模型,并给出对应的实现算法:任意区域边缘提取算法(Arbitrary Region Edge Extraction,AREE)。粒相关边缘由拓扑信息系统、概念粒、连通粒和边缘空间等新概念组成。AREE算法定义行连通段,给出并证明计算边缘集的定理,搜索内点,完成边缘提取。对比分析和实验结果显示:算法能精确、快速地提取出各类图像中任意连通粒的边缘。

SnO_2掺杂对BMN陶瓷结构及介电性能的影响

采用固相烧结法制备Ba(Mg_(1/3)Nb_(2/3))O_3+x(x=0~8)%SnO_2(BMSN,x为质量分数)微波介质陶瓷,并研究SnO_2掺杂对Ba(Mg_(1/3)Nb_(2/3))O_3(BMN)微波介质陶瓷结构及介电性能的影响。XRD分析表明,陶瓷体系中存在两种相,主晶相Ba(Mg_(1/3)-Nb_(2/3))O_3和附加相Ba_5Nb_4O_(15)。随着x的增大,BMSN陶瓷体系的相结构逐渐由钙钛矿六方结构转变为立方结构,同时有序相逐渐由1∶2有序结构转变为1∶1有序结构。研究表明:添加适量的SnO_2可以促进液相烧结,当SnO_2掺杂质量分数为6%时,BMN陶瓷致密化烧结温度由纯相时的1 550℃以上降低至1 200℃,表观密度ρ=6.39g/cm3,相对理论密度为99.1%,此时BMSN陶瓷体系拥有优良的微波介电性能——高相对介电常数(ε_r=33.6),接近于零的谐振频率温度系数(τ_f=0.15×10^(-6)℃^(-1)),高品质因数与谐振频率的乘积(Q·f=112 300GHz(8GHz))。

面向地方应用型本科院校的信号与系统课程教学的再思考——以邵阳学院为例

信号与系统课程历来是一门重要而又难教难学的课程。传统课程教学模式不符合新形势下应用型人才培养需求,该研究阐述了邵阳学院向应用型本科院校转型发展过程中按照应用型人才培养目标,在信号与系统课程的教学内容、教学方法、考核方式等方面所进行的探索。

一种基于文本特征提取的版权保护方法

互联网上,文本非法复制和盗版现象日益严重,因此迫切需要有效的文本版权保护方案。借助于特征提取方法和文本分类技术,针对具有版权争议的文字作品,提出了一种基于文本特征提取的作者识别方法。实验结果表明,提出的算法能够区别出不同作者的文字作品,能有效地把一个具有争议的文字作品进行分类,并识别出作者。因此该方法可以辅助解决争议作品(特别是著名作者的争议作品)的版权纠纷,打击盗版,维护诚信。

省级重点建设课程《单片机原理及应用》的创新与实践

针对《单片机原理及应用》课程教学的情况,提出《单片机原理及应用》课程建设的改革思路,详细介绍了课程建设具体的创新与实践过程及取得的成效.

基于4G移动网络的大数据与云计算技术应用分析及展望——以城市智能交通系统为例

本文通过对云计算以及4G网络的定义和特点进行分析,提出了在4G移动网络平台上采用云计算技术处理城市智能交通系统中的大数据问题,主要是结合二者的优势分析智能交通系统的功能,并加以实现,这将给缓解交通压力、提高行车效率等提供便利。最后对未来智能交通系统开发与应用进行展望。

应用型本科院校通信电子线路课程教学改革与探索

针对传统式教学中的不足,对应用型本科院校通信电子线路课程教学改革进行详细阐述。实践证明,教学改革效果良好,对教学质量的提高起到很好的促进作用。

应用型IT人才高质量培养模式与平台的构建及实践

该文详细阐述了应用型IT人才高质量培养模式与平台的构建背景、总体思路、实施过程与解决的问题,全面总结了创新特色与实践成效,具有很好的推广价值。

基于贝叶斯方法的邮件分类技术研究

阐述了贝叶斯算法的基本原理及基于朴素贝叶斯算法的反垃圾邮件自动过滤技术。在深刻分析朴素贝叶斯算法不足的基础上,提出了旨在提高垃圾邮件过滤精确率的改进方案,给出了实验结果。

电动汽车用异步电机弱磁控制综述

为满足纯电动汽车对宽调速范围的要求,文章分析研究了纯电动汽车用异步电机弱磁控制策略的研究现状,详细阐述了不同坐标系下异步电机的数学模型及矢量控制策略,并对宽调速范围区间进行了分类,综合比较了异步电机传统和新型弱磁控制策略的性能优点及存在的问题,研究结果表明,传统1/ωr弱磁策略适用于性能要求不高的异步电机驱动领域,而变期望电压弱磁控制策略在电动汽车上有较好的应用优势。

一种图像粒标记模型及其实现

针对图像分析领域缺乏可扩展的基础模型,对灰度图和彩图的标记模型展开研究。通过分析粗糙集和商空间理论的适用性,综合图像标记处理的特定应用需求,引出概念粒和连通粒2个概念,构建粒标记模型。基于通常情况下图像尤其是彩图标记中粒的数量巨大、结构复杂等现状,定义行连通段、潜在连通范围,引入动态预设标记集,简化连通判定,给出实现粒标记模型的线性算法,即图像粒标记算法。用二值图和彩图分别作验证和对比分析,结果表明,该标记算法有效、精确,且较传统标记算法更高速。

新型软磁合金在电机中的应用

近年来,铁基非晶纳米晶合金(ANA)与铁基非晶纳米晶软磁复合(SMC)材料取得了迅速发展,并在许多领域得到了应用。本文在分析大量文献的基础上,分析比较了这两种新型材料的特点,综述了开发这两种材料的动态以及在电机上的应用特点,讨论了现有研究成果的成功经验,并分析了存在的问题。认为ANA在节能电机上有应用优势,而SMC比较适合于应用在结构复杂及高频电机上。最后总结出ANA电机及SMC电机要得到商业应用还需要进一步开展的工作。