CBL结合EBM教学模式在消化内科留学生临床教学中的应用

目的 探讨基于案例教学法(case-based learning, CBL)联合循证医学(evidence-based medicine, EBM)的教学模式在消化内科留学生临床教学中的应用效果。方法 选择北京大学民航临床医学院2015级、2016级及2017级医学本科留学生共60名,应用数字表法随机分为试验组和对照组。试验组留学生采取CBL联合EBM教学模式,对照组采用传统教学模式。通过对学生进行理论知识、病例分析考试评价教学效果,同时采用问卷调查的形式对教学效果进行主观反馈评价。结果 试验组留学生的理论考试及临床病例分析考试成绩明显高于对照组(P<0.05)。试验组留学生在“提升学习积极性、提升自学能力、提升临床思维、提升团队协作力、提升文献检索能力、提升文献阅读能力、提升理论实践结合能力、提升问题归纳总结能力、对教学方法的满意度、对教师满意度”等10个方面与对照组比较,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 在消化内科留学生临床教学中CBL结合EBM教学模式可以提高临床带教质量。

基于米勒早期肖像画和故事画题材探索其艺术成就的多面性色彩

米勒(Jean-Francois millet)(1814—1875),法国著名画家。出身于贫苦的耕农之家,自幼深谙农民的甘苦,了解农家生活,并以自己是农民的后裔为自豪。其画作始终以法国的乡村生活为表现题材,强调农民日常劳作的平凡、艰辛、重要、崇高和神圣。他的作品质感强烈,人物造型结实,画风质朴凝重而又不失农家的浪漫情趣,其艺术对19世纪中叶法国现实主义美术运动的蓬勃开展有着重要的影响。代表作有《簸麦者》《倚锄的人》《播种》《晚钟》《牧羊女》《死神与樵夫》和《扶锄的人》等。文章对米勒早期肖像画与故事画为题材进行分析,从米勒早期故事画以及肖像画中探索其艺术成就的多面性色彩,为我国绘画艺术的创新和发展提供一定的理论依据。

基于缺失数据的交通速度预测算法

交通速度预测是智能交通系统的基础,可以缓解交通拥堵,节约公共资源,提高人们的生活质量。在真实情况下,采集到的交通速度数据通常存在缺失,而现有研究成果大多数只考虑了数据相对完整的场景。文章主要针对缺失场景下的交通速度数据进行研究,捕捉其中的时空相关性,并对未来交通速度进行预测。为了充分利用到交通数据的时空特征,提出了一种新的基于深度学习的交通速度预测模型。首先,提出了“还原-预测”算法,先使用自监督学习方法让模型还原缺失数据,再对交通速度进行预测;其次,引入了对比学习的方法,使得速度时间序列的特征表示更鲁棒;最后,模拟了不同数据缺失率的场景,通过实验验证了所提方法在各种缺失率下的预测准确率都优于现有方法,并设计了实验对对比学习方法和不同的还原算法进行分析,证明了所提方法的有效性。

基于人工智能技术的智慧烟草农业发展探究

在新一轮科技革命和产业变革的历史背景下,发展智慧烟草农业是现代烟草农业的内在要求,也是实现我国农业现代化发展的必然趋势和正确选择。人工智能作为智慧烟草农业发展的关键技术,在烟草农业领域有着巨大的潜力。因此,文章结合智慧烟草农业发展内涵,选取育苗、种植、烘烤、分级四个烟叶生产关键环节概述了人工智能技术,特别是目标检测技术、图像识别技术、智能控制技术的应用现状。在此基础上,分析人工智能技术发展的制约因素,并从产业应用角度展望了未来发展趋势,以期为烟草农业智慧化发展提供思路。

原位电镜观测氧化石墨烯的加热还原过程

近年来石墨烯导热膜在高性能手机等电子产品里获得了广泛的应用。通过加热的方式还原氧化石墨烯是一种被应用于石墨烯导热膜批量制备的商业方法,但其原子尺度上的结构演化过程并不很清楚。本文利用球差校正扫描透射电镜原位观测了氧化石墨烯在加热条件下还原的微观结构演化,结果表明,氧化石墨烯在还原初期会释放大量气体从而形成丝状网络结构,且层间距会随着还原进程而减小,经过高温石墨化的还原氧化石墨烯能够具有稳定的结构。本论文的研究揭示了氧化石墨烯在还原过程的微观结构演化,为指导优化还原氧化石墨烯基导热膜的制备和应用提供了有参考价值的信息。

不同类型植保无人飞机施药作业对烟草植株的影响

为规范植保无人飞机防治烟草病虫害的技术应用,评估了植保无人飞机在烟草病虫害防治过程中对烟株的安全性,并筛选出适合烟株生长中后期飞防施药的植保无人飞机类型及飞行方式。本试验选用目前主流的9种不同类型的植保无人飞机,分析对比了9种植保无人飞机在烟草成熟期进行飞防作业时对烟草植株形态的影响。结果表明,烟草植株成熟期采用四旋翼植保无人飞机以4 m或3 m的飞行高度垂直于烟草种植垄作业对烟草的损伤较低。

基于改进DeepLabv3+的遥感影像道路提取算法

道路提取可以帮助人们更好地理解城市环境,是城市交通和城市规划等方面的重要部分,随着深度学习与计算机视觉的发展,利用基于深度学习的语义分割算法从遥感影像中提取道路的技术趋于成熟。针对现有的深度学习道路提取算法存在的提取速度慢和容易受背景环境因素干扰而产生漏分割、不连续等问题,提出了一种基于ECANet注意力机制和级联空洞空间金字塔池化模块的轻量化算法CE-DeepLabv3+。首先,将主干特征提取网络更换为轻量级的MobileNetv2,减少参数量,提高模型的执行速度;其次,通过增加空洞空间金字塔池化模块的卷积层进一步扩大感受野,再级联不同特征层来增强语义信息的复用性,从而加强对细节特征的提取能力;再次,加入ECANet注意力机制,抑制背景环境中的干扰因素,聚焦道路信息;最后,采用改进的损失函数进行训练,消除了道路与背景样本不均衡对模型性能产生的影响。实验结果表明,改进算法的性能优良,与原始DeepLabv3+算法相比,在分割效率、分割精度上有较大的提升。

新型仿生纳米自分层防腐梯度材料在钢轨及扣件的试验与应用

随着铁路工务养修技术的迅猛发展和日臻成熟,钢轨的使用寿命得到了极大的延长。然而,由于钢轨长期裸露在大气环境中,钢轨腐蚀不仅制约着其寿命,也给铁路运输安全带来了重大隐患。因此,如何减缓或阻止钢轨及扣件锈蚀、全方位延长其寿命非常重要。对新型仿生纳米自分层防腐梯度材料和市售涂料进行了性能对比试验,并在沿海地区的隧道内、外铁路钢轨及扣件上进行了现场试验,以验证其防腐作用。根据钢轨的不同场景设计了不同的工装,提高涂覆效率,以期提供更好的解决方案。

罗斯曼指数对老年髋膝关节置换后非计划再入院和并发症的影响

背景:人工髋膝关节置换术在老年群体中有广泛应用,但临床中缺乏对患者非计划再次入院和术后并发症的准确预测方法。目的:探讨罗斯曼(Rothman)指数对老年髋膝关节置换患者术后非计划再入院和并发症的影响。方法:选择遵义市第一人民医院骨科一病区2020年12月至2022年12月接受择期髋、膝关节手术患者153例为研究对象,根据出院后90 d内是否非计划再次入院分为再入院组(n=21)和非再入院组(n=132)。通过电子病历系统统计所有患者一般性资料,包括性别、年龄、体质量指数、合并糖尿病、合并高血压、手术关节类型等,参照文献评估Rothman指数,统计患者术后并发症。结果与结论:①再入院组和非再入院组患者性别、体质量指数、手术关节类型、住院时长比较差异无显著性意义(P>0.05),两组共病数量、年龄、Rothman得分比较差异有显著性意义(P<0.05);②多因素Logistics回归分析结果显示,共病数量、年龄和Rothman得分均是老年髋、膝关节疾病患者术后90 d再入院的独立影响因素(P<0.05);③受试者工作特征曲线分析结果表明,Rothman指数预测人工髋膝关节置换术后90 d再入院曲线下面积为0.824,敏感度为80.85%,特异度为78.85%,最大youden指数为0.597,最佳截断值为46分;④Rothman<46分的老年患者总并发症发生率高于Rothman≥46分的老年患者(P<0.05);⑤提示Rothman指数可较为准确地预测老年髋、膝关节疾病患者术后非计划再入院,同时Rothman指数低于46分者发生并发症总体风险较高,关节恢复较差,可用于临床中改善患者术后管理。

化工园区合规化建设存在的问题及对策措施研究

通过对化工园区合规化的咨询工作总结和实践,分析了目前化工园区在认定及安全风险等级评估过程中存在的问题,并从选址规划与布局、准入和退出机制、配套功能设施、安全管理与应急救援体系、环保监管等方面提出了针对性的对策与建议,可为化工园区合规化建设提供指导。

钢丝绳摩擦学性能测试实验平台研制与教学应用

为满足“工程摩擦学”实验课程高阶性、创新性和挑战性的需求,该文研制了钢丝绳摩擦学性能测试实验教学平台,该平台可实现摩擦学性能测试、微动状态分析,并支持开展多种接触参数和环境工况下微动疲劳特性分析。实验平台的研制过程为:首先,设计了多丝螺旋捻制结构、绳芯钢丝微动结构、横向加载结构和外层钢丝气动加载结构;然后,完成了传感器布置方案设计和电路硬件选型;最后,基于LabVIEW设计的采集程序和基于触控屏的控制系统组成了测控软件。该实验平台可开展多工况下钢丝绳摩擦学性能测试实验教学,有助于提升学生工程实践创新能力。

影视动画创作技术在元宇宙内容体系中的应用研究

在影视动画创作过程中,对于传统动画难以表现的画面和特效可以快速的设计和生动的表现,其关键技术的应用在元宇宙内容创作过程中,具有良好的借鉴和参考价值,根据元宇宙内容创作的技术要求,借助于影视动画数字技术进行元宇宙的时空主题形象设计,从而搭建其基础内容。借助于数字角色动画技术进行元宇宙的虚拟IP形象设计,从而搭建其主体内容。借助于影视特效与合成技术进行元宇宙的虚拟环境与交互设计,从而搭建其氛围内容。通过以上关键技术的实现过程和途径方法,为元宇宙内容创作方法提供一些借鉴和参考。

生物质活性炭的制备与微结构特性调控研究进展

生物质是一种极具应用潜力的可再生资源,具有来源广泛、储量丰富和价格低廉等特点。以生物质为原料制备活性炭,是推进生物质材料资源化利用的重要途径。本文主要综述了以生物质为原料制备活性炭以及通过制备条件调控其比表面积、孔隙结构和表面性质等微结构特性的研究,重点阐述了生物质组成、炭化和活化条件(如炭化方式、活化剂种类、活化剂用量及反应停留时间等因素)对活性炭微结构特性的影响,并对常用活化剂(如水蒸气、CO_(2)、ZnCl_(2)、H_(3)PO_(4)、KOH等)对孔结构和表面性质的调控机理进行了详细探讨。最后对具有不同微结构特性活性炭的应用做了总结。

改性剂对高密度聚乙烯复合材料的性能研究

采用回收的牡蛎壳经高温煅烧改性后为增强填料,马来酸酐接枝聚乙烯(PE-g-MAH)为改性剂与高密度聚乙烯采用熔融共混法制备了纳米复合材料。使用电子万能拉力机、X射线衍射仪(XRD)和差示扫描量热仪(DSC)对复合材料的结构、形貌和结晶性能进行了表征。探究了改性剂以及牡蛎壳粉含量对高密度聚乙烯复合材料综合性能的影响。结果表明:煅烧后的牡蛎壳粉可以提升复合材料的力学性能,且改性剂可以很好改善牡蛎壳粉与高密度聚乙烯之间的相容性,当牡蛎壳粉的质量含量为1%时,复合材料的综合性能最好。

原发下腔静脉平滑肌肉瘤1例

原发下腔静脉平滑肌肉瘤属软组织肉瘤的一类,发病率约为1/10万[1],瘤体大小和部位决定临床症状缺乏特异性致其不能早期诊断治疗[2],今报告我科收治1例。1病例介绍患者女,68岁,因“腰椎间盘突出”于2022年4月29日行腰椎CT检查发现下腔静脉旁肿物。全腹部增强CT显示:下腔静脉右肾上腺区域外侧见不规则、混杂密度影的占位性病变,约3.7 cm×2.5 cm×5.0 cm,动脉期呈不均匀明显强化,向内侧推挤下腔静脉并与之无分界,肿块与十二指肠、腹主动脉分界不清楚(图1A~C)。

地方政府债务管理体制改革与企业ESG表现——基于双重机器学习模型的因果推断

促进企业在环境、社会和治理(ESG)方面的积极实践对推动可持续发展和提升社会责任意识具有重要意义。本文基于2011—2019年沪深A股上市公司数据,采用双重机器学习模型研究地方政府债务管理体制改革对企业ESG表现的影响及作用机制。研究结果表明,地方政府债务管理体制改革显著提升企业ESG表现。异质性分析结果表明,地方政府债务管理体制改革效果对金融发展程度高的地区、数字化转型程度高的企业和机构投资者持股比例高的企业的影响更为显著。机制分析结果表明,地方政府债务管理体制改革主要通过缓解企业融资约束、减轻地方政府财政压力和防止企业过度金融化等路径提升企业ESG表现。本文的研究不仅丰富了地方政府债务管理体制改革对企业微观层面ESG表现影响的文献,而且为政策制定者和企业管理者分别提供了优化债务管理和提升企业ESG表现的实证依据,对于理解和应对当前中国经济面临的挑战具有重要的理论和实践意义。

腹膜后肉瘤预后模型的构建与验证:一项基于机器学习算法的大样本真实世界研究

目的构建精准化、个体化评价腹膜后肉瘤(retroperitoneal sarcoma,RS)患者预后的模型,为临床决策制定提供参考。方法提取监测、流行病学及结局(Surveillance,Epidemiology and End Results,SEER)数据库2000~2019年经病理学确诊的RS患者临床资料,以7∶3的比例随机划分为训练集和验证集,采用多因素Cox比例风险模型、LASSO回归模型和随机生存森林模型筛选变量,构建预测1、3年肿瘤特异性生存期(cancer-specific survival,CSS)和总生存期(overall survival,OS)的诺谟图模型,利用一致性指数、受试者工作特征曲线评估其预测价值,并用校正曲线对诺谟图预测模型进行内部(训练集)与外部(验证集)验证。结果共纳入2559例患者,其中训练集1791例,验证集768例。多因素Cox比例风险模型显示,年龄、肿瘤分期、肿瘤分级、手术方式和化疗是OS的独立影响因素,而年龄、病理类型、肿瘤分级、肿瘤分期、手术方式和化疗是CSS的独立影响因素。LASSO回归模型显示,年龄、性别、病理类型、肿瘤分级、肿瘤分期、手术方式和化疗患者OS相关,而年龄、病理类型、肿瘤分级、肿瘤分期、手术方式和化疗与患者CSS相关。随机生存森林模型显示,影响OS的重要性评分前5位变量分别为肿瘤分级、手术方式、年龄、肿瘤分期和化疗,而影响CSS的重要性评分前5位变量分别为肿瘤分级、手术方式、肿瘤分期、化疗和年龄。基于上述因素所构建的诺谟图验证结果表明,OS在训练集和验证集的一致性指数分别为0.746(95%CI=0.730~0.760)和0.729(95%CI=0.710~0.750),而CSS分别为0.770(95%CI=0.750~0.790)和0.743(95%CI=0.720~0.770),校准曲线表现出良好的一致性。结论年龄、性别、肿瘤分级、肿瘤分期、手术和化疗是RS患者预后的独立影响因素。本研究构建的诺谟图预测模型具有良好的预测价值,有利于临床对RS患者选择个性化治疗。

湖北省化工园区安全风险智能化管控平台现状与思考

化工园区是化工产业高质量发展的重要载体,推动化工园区数字化转型,规范化建设和使用化工园区安全风险智能化管控平台对提高生产效率、降低生产成本、提升管理水平、推动产业可持续高质量发展有重要意义。基于现场调研及问卷调查的方式梳理了湖北省内化工园区安全风险智能化管控平台现状,对存在的问题进行分析并提出针对性建议,为全国化工园区安全风险智能化管控平台建设及升级提供参考,实现平台建设价值。

临床相关因素对急性一氧化碳中毒性心脏病患者近期预后的影响

目的探讨临床相关因素对急性一氧化碳中毒性心脏病患者近期预后的影响。方法回顾性分析2020年8月—2023年2月于阜阳市人民医院收治的100例急性一氧化碳中毒患者的临床资料,其中合并中毒性心脏病的患者60例,根据患者心脏病严重程度分为A组、B组及C组。A组31例为轻度心脏病,B组20例为中度心脏病,C组9例为重度心脏病,未合并中毒性心脏病患者40例作为对照组。记录三组患者基础资料,比较其入院时、入院3d时及出院时的肌酸激酶同工酶(CK-MB)、心肌酶肌钙蛋白(cTnI)水平。采用二元回归分析法和Spearman相关法分析CK-MB、cTnI等临床因素和患者近期预后的相关性。结果C组患者APACHEⅡ评分、住院时间及昏迷时间均明显高于A、B组(P<0.05)。入院3d时,C组的CK-MB、cTnI水平明显高于A、B组(P<0.05)。经多因素分析显示,cTnI是急性一氧化碳中毒性心脏病患者近期预后的主要影响因素(P<0.05),而CK-MB与近期预后无关(P>0.05)。结论cTnI水平和急性一氧化碳中毒性心脏病患者的病情程度显著相关,cTnI水平的升高,标志着患者病情的加重。

眼针结合新Bobath技术治疗缺血性脑卒中后手功能障碍疗效观察

目的观察眼针结合新Bobath技术治疗缺血性脑卒中恢复期手功能障碍患者的效果。方法选择2020年8月—2023年7月在延安大学附属医院接受治疗的150例缺血性脑卒中恢复期手功能障碍患者,随机分为2组各75例。观察组予以眼针结合新Bobath技术治疗,对照组予以常规治疗,2组均治疗8周。观察2组治疗前后手功能情况[采用改良Lindmark评分、简化Fugl-Meyer运动功能量表(FMA)腕手功能评分、手关节活动度、改良Ashworth评分评估]及上肢运动功能情况[进行简易上肢功能检查(STEF)评估],比较2组治疗效果。结果治疗后2组改良Lindmark评分、FMA腕手功能评分、手关节活动度、STEF评分均明显高于治疗前(P均<0.05),改良Ashworth评分均明显低于治疗前(P均<0.05),且治疗后观察组上述各项评分及手关节活动度与对照组比较升高或降低更明显(P均<0.05)。观察组治疗总有效率明显高于对照组[82.67%(62/75)比66.67%(50/75),P<0.05]。结论眼针结合新Bobath技术治疗缺血性脑卒中恢复期手功能障碍患者疗效确切,可有效促进患侧手和上肢运动功能的恢复,增加手关节活动度,降低手部痉挛程度。