基于融合专家知识DDPG的孤岛微电网频率调节策略

随着风、光等间歇性新能源接入到孤岛微电网,传统控制方法在进行频率调节时难以有效协同源-荷-储等多种资源以应对源-荷的随机性波动所导致的频率偏差问题。为此,提出了一种融合专家知识与深度确定性策略梯度(DDPG)的孤岛微电网频率调节算法,通过专家知识的经验规则引导各调控设备与环境高效交互,提升多资源协同频率调节的性能。仿真结果表明所提调频策略能够充分挖掘微网内多种资源的调频潜力,并有效提升调频性能。

基于等效松弛与交替方向乘子法的岸电系统优化调度

船舶在不同系泊方式下岸电系统电气参数频繁变化,同时岸电能量优化时存在目标函数非光滑、约束条件非线性、非凸等问题,通过引入辅助变量实现目标函数非光滑项的等效松弛,利用半正定规划与交替方向乘子法实现船舶在不同接线方式下的最优调度,满足安全性与经济性保障。算例仿真表明,所提方法针对船舶径向连接与多船并靠连接混合模态共存条件下均表现突出,对于异构岸电系统共存的实际应用场景具备较好的工程实用性。

砷化镓一维光子晶体加速度计理论性能研究

该系统与以往的光学传感器不同,系统中将一种新的材料—砷化镓—应用于光学微机电系统(MEMS)传感器。基于GaAs的特性和波长调制分析的特点,设计了一个适用于高频率领域的光学MEMS传感器。此外,还使用了ANSYS的有限元分析(FEA)方法和严谨的耦合波分析(RCWA)方法。与其他高频传感器的比较表明,所提出的传感器在测量范围广、灵敏度高、交轴轴灵敏度几乎为零等特性方面显示出优势。所提出的光学传感器的光学灵敏度为2.99276,机械灵敏度为0.54nm/g。第一共振频率为23658.6Hz,线性测量范围为±135g,传感系统的灵敏度为161.61nm/g,工作带宽为0~23.6kHz。

电力现货市场下的输配协同缓解阻塞模型与求解

电力现货市场中需协调调度输电网中可控资源实现对传输阻塞的缓解。考虑配电网中含有大量分布式电源以及可响应负荷,提出了以配电网公司作为主体参与电力现货市场阻塞管理的双层优化调度模型。输电网层以阻塞调度成本最小为目标,对各配电网公司的可控负荷和常规机组协同调度。配电网层以配电网电压波动和用户响应满意度为目标,在满足配电网安全约束的前提下,对配电网中资源进行协同调度。采用ATC算法对上下层模型进行求解,获取最优调度策略。最后对IEEE9节点的输电网和改进的两个配电网组成的输配全局电网进行仿真,验证所提方法的有效性。

马克思劳动生产率概念的文本阐释与逻辑建构--基于《相对剩余价值的生产》篇的考察

在《相对剩余价值的生产》篇中,马克思从劳动时间和劳动强度、劳动者的技艺和劳动工具、自然力和自然科学、绝对剩余价值和相对剩余价值四个方面深入系统地阐释了劳动生产率概念,呈现出劳动生产率的丰富内涵。同时,马克思以协作、工场手工业和机器大工业为历史路径构建了劳动生产率的价值逻辑,沿着劳动价值论、剩余价值论和相对剩余价值论的思维行程建构了劳动生产率的理论逻辑。在此基础上,马克思进一步阐明,劳动生产率的发展必将冲破资本主义私有制这一限制社会生产力发展的桎梏,获得广阔的发展空间。

中国式现代化视角下数字贸易高质量发展研究

在中国式现代化视角下,数字贸易具有多维发展策略,通过贸易的多元交易模式支撑,中国的数字经济发展活力更高。基于此,对中国式现代化视角下的数字贸易进行研究分析。明确中国式现代化的特征,分析中国式现代化视角下开展数字贸易的必要性,对中国式现代化视角下数字贸易发展存在的问题进行研究分析,针对中国式现代化视角下数字贸易存在的问题提出相对应的对策建议。

基于波长调制系统的高灵敏度碳化硅光学MEMS加速度计

本文报道了一种基于双模波长调制的高频碳化硅(Silicon carbide,SiC)传感器及其在并光学微机电系统(Microelectromechanical systems,MEMS)中应用。基于碳化硅材料属性及双模分析,设计了一种适用于高频场的光学MEMS传感器,并利用ANSYS有限元分析(Finite element analysis,FEA)方法和严格耦合波分析(Rigorous coupled wave analysis,RCWA)方法,将其与其他高频传感器进行性能比较。结果表明,该光学传感器在整个操作测量范围内可提供2.2477(Δλ/Δa)的光学灵敏度、0.155 nm/g的机械灵敏度和几乎为零的交叉轴灵敏度,且第一谐振频率为40.035 kHz,线性测量范围为±129.03 g,传感系统灵敏度(Δλ/Δa)为0.3484 nm/g,工作带宽为35 kHz。

基于深度学习的电信运营商网络投诉工单智能分类技术研究

本文基于自然语言处理技术和深度学习算法,挖掘运营商投诉工单中结构化和非结构化内容的语义特征规律,构建了面向运营商网络投诉派单场景的大规模多标签智能分类模型TBF。本文使用包括编码器模块和解码器模块的端到端框架构建模型。编码器模块使用嵌入层将输入数据中的原始字段转化成向量表示后,使用文本卷积神经网络和双向长短期记忆网络分别对不同数据类型字段的向量表示进行特征抽取并使用前馈神经网络进行特征融合。解码器模块是多层感知机分类器组成的分类器链结构,用来接收编码器模块的融合结果并预测输出各层级投诉类别标签,从而实现对网络投诉工单的智能分类,达到节约人力成本、提升派单质效的数智化转型目的。通过在运营商实际生产环境中的测试和应用,取得了较为满意的效果,成功助力运营商的客户满意度改善。

动车组检修物资仓储与配送一体化管理系统

为解决动车段(所)检修物资供应效率低、管理落后的问题,研发动车组检修物资仓储与配送一体化管理系统。围绕检修物资供应中的仓储和配送两个核心环节,通过微服务架构、可视化管理等关键技术搭建可感知、可追溯、可弹性扩展的一体化管理系统,实现计划、采购、储存、配送、使用、报废等核心业务的线上办理。应用表明,该系统提升了动车组检修物资供应的管理水平和作业效率,为实现铁路检修物资全生命周期管理提供了技术支撑。

基于ITO的近红外波段远场辐射的动态调控

由近零介电常数材料构成的纳米天线,其折射率具有强度依赖性,可以用来调控远场辐射模式。因此,提出了基于氧化铟锡(ITO)的混合光学天线,以光学方式调控远场辐射角的偏转。并且,基于ITO和线性介电材料(nL)的混合结构天线可实现在近红外波段(1000 nm~1600 nm)偏转角的调控。随着入射光强度的增加,远场辐射角度最大可达到21.6°。基于混合结构,通过改变光学强度和波段进而影响辐射模式,最终调控偏转角度,这为进一步研究和应用于光束转向和光学调制奠定了基础。

应用于程序化操作的隔离开关位置自动确认算法

采用目前算法确认隔离开关的位置时,未对采集的图像进行相关预处理,导致算法存在时间复杂度高、定位误差大和定位检测率方差大的问题。提出应用于程序化操作的隔离开关位置自动确认算法,考虑连续函数的基础上,采用直方图均衡法对图像进行均衡处理,采用灰度变换方法,根据灰度直方图对隔离开关图像进行灰度拉伸变换,利用脊回归问题描述隔离开关位置的自动确认问题,采用目标样本的循环位移,通过二维高斯函数获取隔离开关图像对应的标签,并采用核相关滤波方法实现隔离开关位置的自动确认。实验结果表明,所提算法的时间复杂度低、定位误差小、定位检测率方差小。

基于强化学习的多园区综合能源系统经济调度

多园区综合能源系统中新能源出力与负荷的波动性以及多种能量之间的耦合关系,给多园区综合能源系统的优化调度带来诸多挑战。为此提出一种基于数据驱动的多智能体近端策略优化(multi-agent proximal policy optimization,MAPPO)多园区综合能源系统经济调度方法。文章综合考虑园区间的能量交易与碳市场交易,以园区日运行成本最小为目标,建立多园区综合能源系统实时优化调度模型;将该优化问题建模为马尔科夫决策过程,并设计状态空间、动作空间以及奖励函数,通过大量历史数据的训练得到多园区综合能源系统优化调度神经网络模型,实现多园区分散式实时优化调度。仿真结果表明:在新能源出力与负荷随机性波动影响下,所提方法能够在降低各园区运行成本的同时减少园区间的信息交互,有助于提高各园区隐私信息的安全性。

基于金刚石NV色心集成振动检测模块的设计

原子对磁场的高敏感特性使得金刚石氮空位(NV)色心在量子传感领域的使用越来越广泛。为研究金刚石在振动测磁方面的优越性,使用集成振动模块把传统的共聚焦系统集成在PCB板上以测试振动结果。以圆柱形永磁体作为振动测磁的质量块,由于外界振动的影响使永磁体与金刚石NV色心的距离产生变化,因此金刚石NV色心上的磁场强度也会产生变化。对振动效应的检测通过金刚石NV色心上光探测磁共振(ODMR)荧光信号的分析来获得。集成振动实验在距离永磁体15 mm范围内对振动效应进行验证,测试得到基于金刚石氮空位色心振动传感的位移噪声灵敏度为11 nm/Hz1/2。

计及电压风险感知的交直流配电网优化调度

为有效适应交直流配电网分布式光伏和负荷不确定性波动带来的电压安全问题,提出一种计及交直流配电网电压风险感知的优化调度方案,该调度方案包含日前和日内两阶段。日前决策调度以经济性为目标制定运行计划。日内风险调度考虑分布式光伏和负荷超短期波动特性。基于超短期预测概率信息,使用结合Nataf变换的随机响应面法进行概率潮流计算,并根据概率潮流结果建立电压风险感知体系。日内以配电网电压安全运行风险最小为目标,调整日前调度方案中部分灵活迅速调控设备的运行计划。最后,通过交直流配电网混合整数二阶锥模型对调度计划进行求解,并通过算例验证了所提方案的有效性。

动车组轮对压装仿真及参数影响分析

为了探究装配过盈量,摩擦因数,形状公差,轮轴突悬组装以及注油槽对压装曲线及轮轴接触部位应力的影响规律,以某型动车组轮对为研究对象,用ABAQUS软件建立轴对称有限元模型,对轮对压装过程进行仿真。研究结果表明:配合过盈量以及摩擦因数是确保配合质量达标的关键;轮轴突悬组装、车轮注油槽对接触部位的应力分布有显著影响;选择恰当的轮轴形状误差组合有利于压装的合格。

ChatGPT,变革与风险

美国人工智能公司OpenAI的大语言模型ChatGPT在推出约两个月后,1月已达到1亿月活跃用户,成为历史上增长最快的消费者应用程序。相关专家预计,ChatGPT不仅是新一代聊天机器人的突破,也将为信息产业带来巨大变革,但由此带来的学术造假、技术滥用、舆论安全等风险亦不容忽视。

基于集成神经网络的水泥生产能耗建模

为了提高水泥生产过程的能耗建模和预测的精度,提出了一种基于神经网络与马尔科夫修正的水泥生产集成能耗预测模型:在数据预处理阶段,为了减小处理数据的规模,采用平均影响值法进行数据降维,筛选敏感变量,从12个变量中选出对能耗输出影响较大的6个,构建一个6输入单输出的神经网络,使能耗建模阶段选用的神经网络模型结构更为简单,可以有效减少训练神经网络所需的时间。在能耗建模阶段,为了建立性能更佳的能耗模型,在以神经网络作为能耗建模元学习器的基础上采用集成学习思想,组合数个元学习器成一个性能更佳的强学习器,即将多个神经网络的预测输出值求平均作为集成模型的预测结果,采用水泥烧成系统的依赖变量和对应的炉窑能耗值作为试验数据进行模型的训练、验证和预测,结果表明,集成模型预测结果的决定系数R 2值较单个神经网络提高了0.019,预测值与真实值的相对残差的均值较单个神经网络也减少了0.027,模型性能有所提高。在能耗预测阶段,为了进一步提高模型的预测精度,引入马尔科夫残差修正法,即依据历史预测能耗值与实际能耗值的残差修正当前预测值,提升集成能耗模型的预测精度。结果表明,经马尔科夫修正法修正的预测值相对残差从-0.6%降至-0.25%,能耗预测值更加接近实际值,预测精度提升,可更好地挖掘水泥炉窑烧成系统电能耗变化与依赖变量的规律,实现能耗精确预测,为水泥生产过程的能耗监管提供了更精确的参考依据。根据水泥生产能耗建模3个阶段的描述,提出一种基于神经网络与马尔科夫修正的水泥生产集成能耗预测模型,在水泥生产能耗预测上有更佳的预测效果和更高的预测精度。

膝关节骨性关节炎的非手术治疗

膝关节骨性关节炎(knee osteoarthritis,KOA)是一种慢性退行性疾病,常见于中老年人群,以膝关节软骨及关节周围软组织受累为主要表现,近年来其发病率逐渐升高。临床上对于治疗KOA有多种方式,针对性的非手术治疗是临床阶梯治疗的第一步,可以延缓病程的发展,甚至达到患者不行手术治疗的期望。目前非手术治疗方式包括健康管理、功能锻炼、物理治疗、口服药物以及关节腔内注射药物。本研究对非手术治疗的相关文献进行归纳总结,以期有助于临床应用。

同类药中首选低价药成为医疗机构共同的用药行为:“总额预算+按服务单元付费”组合支付方式预期效果之二

运用数据模拟测算的方法,利用长江流域医院用药分析系统和全国卫生财务年报资料,分别定量分析"总额预算+按服务单元付费"组合支付方式下,3种药品替代途径及上述3者替代合计对医疗机构补偿的作用。以2008年为例,总收入不变下,在以成本价购药获得净收益增加的基础上:(1)以不同规格的同种药品替代后,全国医疗机构净收益(未计人力成本)至少可增加约1 897.9～2367.0亿元,占业务总收入的23.2-28.9%;(2)以疗效相近的同类药品替代后,净收益至少可增加约2 589.2～2 888.5亿元,占31.7%～35.3%;(3)同一大类不同亚类药品替代后,净收益至少可增加约2714.0～2982.6亿元,占33.2%～36.5%;(4)按上述3种途径组合替代后,净收益至少可增加约2536.1～2 848.5亿元,占31.0%～34.8%。以上表明:组合支付方式下,医疗机构同类药中优先使用低价药能够增加净收益。

福莫司汀预防完全缓解期小细胞肺癌脑转移疗效观察

目的观察福莫司汀对完全缓解期小细胞肺癌脑转移的预防作用。方法 68例完全缓解期小细胞肺癌患者随机分为2组。治疗组31例给予福莫司汀100 mg·m-2,静脉滴注,d1,8,21 d为1周期,重复2周期;对照组37例给予定期复查。比较15个月内2组脑转移发生率、无疾病进展生存期、1 a生存率。结果治疗组脑转移发生率低于对照组,无疾病进展生存期长于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05);2组1 a生存率比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论早期应用福莫司汀可降低完全缓解期小细胞肺癌脑转移发生风险,延长患者无疾病进展生存期。