跨院区分布式医疗数据采集融合平台设计与实现

目的 解决区域性数据中心或多院区医疗机构进行跨院区数据采集、融合所面临的突出困难。方法综合运用全增量无缝衔接、数据变更捕获、一致性比对、容错机制及带宽优化等关键技术,设计了数据汇聚部署、同步组织、管理控制等平台功能模块。结果 构建了分布式数据采集融合平台,解决多源异构数据归一性、完整性和保鲜性问题,实现跨院区、跨系统、跨领域的医疗数据实时汇聚融合。结论 分布式数据采集融合平台支持区域性数据中心或多院区医疗机构对医疗、管理、科研等方面数据价值进行挖掘,对满足全量实时贴源数据的迫切需求进行有效的技术性探索。

医院数据库运维管理与安全问题探析

数据库运维管理工作的质量对信息系统的正常运行有着最直接的影响,本文结合当前医院信息系统的建设和应用管理特点,从数据库运维管理的角度出发,探析医疗信息系统中数据库运维管理的有效途径,对数据库运维中出现的常见问题、数据库安全管理、数据库合理参数配置等内容进行分析,给出解决方案,并展望医院数据库运维管理将面对的问题和运维工作的发展方向。

建立生化免疫检验流水线与应用智能审核的研究

目的:探索建立高效的临床实验室生化免疫自动化系统的解决方案。方法:引进生化免疫流水线设备及实验室自动化系统(LAS),并对临床的多个流程节点进行再造和改进,包括条码格式变更、门诊检验流程优化和LIS程序升级。结果:信息系统可对82%的样本实施智能审核,优化了检验流程,与建立流水线初期相比,工作人员工作量有效降低,平均样本周转时间(TAT)明显缩短,给患者就医带来了极大的便利。结论:流水线建设是一个复杂的过程,随着不同学科学者对流水线工作模式的深入研究,流水线模式会更高效、更实用。

基于CDP技术的医院信息系统数据备份与保护

目的:为满足医院信息系统对数据备份及安全防护越来越高的需求,改善传统的基于各系统进行单独存储复制技术的策略已不能满足目前业务系统多、数据量大且类型多样的现状。方法:本文提出了基于持续数据保护(CDP,continuous data protection)技术的数据备份保护整体建设方案,采用专业的CDP备份设备,将存储管理从业务系统中分离出来。结果:通过在医院实际应用效果来看,该方案可以有效预防各类故障造成的数据丢失,保证数据及业务能够快速恢复,将业务宕机时间降至秒级。结论:相比于传统的数据备份策略,该方案极大地降低了发生故障所带来的风险,提高了医院业务运行的效率。