药物代谢组学研究进展

药物代谢组学是在系统生物学背景下,代谢组学与药学紧密交叉、有机结合促生的一门新兴学科。它依托现代分析技术、化学计量学和生物信息学技术,通过分析比较给药前后生物体液中小分子代谢物轮廓的改变来进行药物疗效和毒性的评价、预测。本文对药物代谢组学的研究流程和应用等方面的最新进展进行了系统概括,并对相关技术要点和存在的问题进行了讨论。

自主学习在医学机能实验学中的应用

随着教育制度的深入改革,自主学习的教学模式越来越多的渗透到不同学科的不同领域中。通过对医学机能实验课的学习,为使自主学习也能在机能课的学习和教育活动中的作用得到充分发挥,参考我校的具体应用情况提出几点具体方法并对其实践的意义作一简单概括。

LVDS高速数据传输设计及其在SAR处理机中的应用

针对LVDS高速数据传输,本文分析并比较了三种有效的传输方案。结合这些方案的特点和合成孔径雷达成像的需求,本文实现了使用高速时钟采样进行同步接收的LVDS传输方案。该方案有效地解决了在LVDS传输中时钟不连续,没有数传控制信号,和传输数据没有特定帧结构用于数据同步的问题。文中使用FPGA实现了该方案并完成了传输试验。结果表明,该传输系统在3m长的传输距离上可稳定地传输100MBps的数字信号。

XML在远程教育中的应用

XML由于具有简单、开放、可扩充、灵活、自描述等特性,推动了远程教育的发展。首先介绍XML技术的基本知识,然后对XML在现代远程教育中资源的组织结构和管理方面的应用进行了分析。

营养素对帕金森病的影响

帕金森病（Parkinson disease，PD）是人类常见的神经系统退行性疾病之一．主要系中脑黑质多巴胺神经元大部分变性坏死，导致纹状体系统神经递质多巴胺水平下降，不能正常调节神经系统功能所致。因为其发病是多种因素共同作用的结果，目前尚无根治的办法．主要采用药物（主要多巴胺类）、外科手术和物理疗法等对症治疗。由于患者一旦患病，就需长期与该病作斗争，因此，治疗的同时，如能更多的了解饮食中各营养成分对该疾病的影响及其途径，将在一定程度上有利于药物的吸收和疾病进程的控制，从而提高患者的生存质量。

生活方式对胃溃疡的发生与康复影响的研究进展

本文总结了部分生活方式对胃溃疡患者的影响,以及在饮食等方面的某些误区,帮助患者了解生活中影响疾病恢复的生活习惯,养成健康的生活方式,以促进健康。

构建网络环境下虚拟学习社区探索

当前探讨虚拟学习社区的构建在教育上具有重要的意义。本文从虚拟学习社区的概念出发,就虚拟学习社区构建的意义、特征功能和实现方法进行了论述。

XML数字签名技术在远程考试中的应用研究

实施基于网络的远程考试是远程教育的快速发展的必然趋势,本文探讨数字签名技术在保证考试数据的安全性方面的研究。首先阐释数字签名的原理,分析XML数字签名的特点,最后设计了一个XML数字签名在远程考试中的应用实例。

奥曲肽联合奥美拉唑在急性上消化道出血患者中的应用效果分析

目的探讨奥曲肽联合奥美拉唑在急性上消化道出血患者中的应用效果。方法选取2015年10月~2016年11月在我院进行治疗的急性上消化道出血患者82例,按随机数字表法分为两组,对照组采用奥美拉唑治疗,观察组给予奥曲肽联合奥美拉唑治疗,比较两组平均止血时间和住院时间、止血率和再出血率、疗效及不良反应情况。结果与对照组比较,观察组止血时间及住院时间明显缩短,再出血率明显降低,差异有统计学意义(P<0.05);观察组24、48h止血率及治疗总有效率较对照组明显提高,差异有统计学意义(P<0.05);观察组不良反应发生率和对照组比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论在急性上消化道出血患者治疗过程应用奥曲肽联合奥美拉唑治疗效果显著,可缩短止血时间,降低再出血率,促进患者康复。

胆固醇氧化酶高产菌株的诱变选育及产酶条件优化

在对细脚拟青霉、玫烟色拟青霉、粉拟青霉、香菇、平菇、金针菇等胆固醇氧化酶产生菌初筛的基础上,选择以产酶较高的玫烟色拟青霉作为紫外诱变的出发菌株,筛选出一株相对高产突变菌株MFEC006,其酶活达到了0.548 3 U/mL,比出发菌株提高了154%,经8次传代培养,突变株性质稳定.对MFEC006菌株产酶条件进行优化,得出其最佳产酶条件为:pH为6.5,温度27℃,接种量10%,摇床转速180 r/min.

基于软件工程与叠层深度学习的工件文本识别算法

目的解决当前图像特征训练不充分,系统软件不规范,导致文本识别不准确的问题。方法分别从系统软件开发和识别算法验证的角度出发,提出基于软件工程与叠层深度学习的工件文本识别算法。首先,根据系统功能需求,进行软件模块化分析,设计出集算法计算、硬件控制、逻辑通信和数据存储于一体的系统架构。然后,基于自适应阈值分割与图像校正,对工件文本图像进行预处理,得到准确的包含文本目标的二值图像区域。最后,利用叠层DAE构成L层深度网络,计算权值矩阵,达到对文本图像轮廓特征深度训练学习的目的。结果利用所提算法获得了复杂干扰条件下的文本识别结果。结论实验测试结果显示:与当前文本识别技术相比,本文算法拥有更高的准确性与现场实用性。

基于HSV颜色空间与形态学的车辆目标分割算法

为了解决车辆目标边缘微弱且背景复杂而导致其难以准确分割的问题,提出了基于HSV颜色空间与形态学的车辆目标分割算法。首先,根据HSV空间内的色度、饱和度特征,构建颜色空间的改进模型,进行分量均衡化处理,达到图像增强的目的;然后根据颜色空间分量关系,对色度和饱和度进行线性运算,达到准确分割车辆,得到包含车辆在内的二值图像;最后,基于形态学颗粒分析,根据结构元素大小逼近目标大小的原则,实现目标特征提取,并完成车辆目标准确分割。验证算法分割结果。实验测试结果显示,与当前分割技术相比,本文算法拥有更高的准确率。

基于“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的思考

随着科学技术的快速发展,计算机技术在多种领域上实现了广泛应用,对社会发展有重要影响。大数据时代背景下的计算机信息处理功能是保证计算机系统充分发挥作用的重要前提。本文围绕大数据背景下的计算机信息处理技术及其重要性分析、基于大数据背景下的计算机信息处理技术将面临的挑战以及发展趋势两方面展开讨论,进而促使该技术实现良好发展。

基于共线定位机制的WSN坐标捕捉算法

为解决当前WSN坐标捕捉方法存在的网络捕捉性能较低,坐标精度不高等问题,提出了一种新的基于共线定位机制的WSN坐标捕捉算法.首先,利用网络节点组拓扑中心具有的坐标相似特性,构建坐标聚类,设计了一种基于拓扑中心相似机制的聚类收敛初始化过程,该过程采用多次定位的方式来提高坐标初始化的收敛速度,并结合多节点效应来降低估测所产生的定位误差,降低信道噪声对坐标捕捉过程的影响.然后,利用WSN网络存在的网络节点组共线现象,设计了一种基于共线定位机制的坐标捕捉精度提升,该机制采用共线定位机制来提高坐标捕捉过程收敛程度,进一步提高了算法定位精度.仿真实验表明:较能量自适应切片定位方案、四叉树聚类网络定位方案相比,本文算法具有更低的坐标捕捉轮数和网络带宽消耗率,而且还有更理性的坐标捕捉精度.

基于深度学习网络模型与大数据自动训练的工件缺陷识别算法研究

针对工件缺陷种类多样和特征不明显,造成机器视觉识别精度不稳定的问题,提出了一种基于深度学习网络模型与大数据自动训练的工件缺陷识别算法,并以软件工程来实现其功能。首先,对存在缺陷的工件进行取样,采集缺陷图像,建立识别标准。然后,基于深度神经网络模型和缺陷标准图像,进行模型训练,采取分批训练,逐步迭代收敛的方式,达到准确识别工件缺陷目的。最后,基于Python语言与TensorFlow框架实现深度神经网络模型,并将模型移植到C++平台调用,嵌入到商业版本软件中,实现算法的落地应用。实验测试结果显示,相对于已有的缺陷识别技术而言,本文算法具有更高的识别准确性,可为机器视觉软硬件设备提供技术基础。

通信运营中物联网关键技术的应用探讨

物联网属于高科技产业,是信息技术与通信科技发展到一定阶段产生、形成的新型科技产业.多年来,我国的专家学者、一线工作人员致力于物联网领域的研究、开发,并取了极为显著的成绩,其成就在世界领域也位列前端.虽然物联网这一产业的发展期不长,属于新兴产业,但是它在国际上的影响力巨大,甚至能够左右一国社会经济的整体发展态势.近年来,随着物联网影响力的不断提升,越来越多的国家将物联网产业列为国家重点发展的新兴科技产业,在各个方面加大了对物联网产业的倾斜?扶持.而我国作为物联网技术发展的前沿大国,在本国物联网高速发展的同时,还加大了对其他国家在物联网领域的帮助?支持,在21世纪新丝绸之路经济带的国家战略中加强了与相关国家在物联网技术层面的互动联通.本文从物联网技术架构入手,对物联网相关技术展开了相应的分析与论述,并在此基础上提出了物联网运营中的关键技术应用及其在通信运营中的实例,以期能够为通信运营中物联网关键技术的应用发展提供有益参考.

探究计算机软件工程技术中的逻辑运用

随着网络技术的飞速发展,计算机在人们生活中的应用越来越广泛,而计算机与逻辑学又有着非常密切的联系,学科间的渗透成为了科学发展的主要趋势。本文从软件定义阶段、软件设计阶段、软件测试阶段以及软件维护阶段这四个阶段展开切入,对计算机软件工程技术中的逻辑运用进行了详细的探究,希望能为从事计算机软件逻辑运用研究的软件开发人员提供一定的参考意义。

浅谈广播电视大学计算机网络安全保护问题研究

随着计算机网络技术的发展,如同其它技术一样,危险伴随着强大的功能一道而来。威胁计算机网络安全的黑客、病毒、恶意软件也不断升级,破坏性和危害性逐步加大。因此,加大对计算机网络安全的保护也被提上了记事日程。在当今这个信息化时代,计算机网络技术的发展和在校园网络的应用,网络教育成为电大远程教育的重要组成部分。由于学校校园网络的广泛应用,基层电大的各种教学活动对网络的依赖程度越来越高,电大已经实际上从"广播电视大学"转变为"网络大学",所以网络安全问题对于电大来说尤其重要。

任务型人机对话系统开发平台研究

任务型人机对话系统的核心功能在于它可以基于不同用户提供的特定信息数据,为其提供服务,它能够让人们的日常作业变得简单快捷,在实际中有极大的应有价值。任务型人机对话系统能够与人类的自然交互习惯相匹配,在信息交互处理方面具有极强的适应性。笔者从人机对话的简述入手,从模块、层次,两个方面对任务型人机对话系统开发平台及其技术分层进行了相应的分析与论述,以期为任务型人机对话系统平台的未来研发提供有益参考。

试论“云计算”环境中的计算机网络安全

云计算是现代社会计算机技术发展到一定阶段的产物,具有快速存储、高效计算以及数据处理能力,云计算在技术层面有着显而易见的优势。不过,伴随着现如今大数据的普及以及信息技术的深化,云计算使用范围越来越广,由此引发的计算机网络安全事件也逐渐增多。找到网络安全与云计划之间良好的协调方式已经引起人们的重视,这不管对社会还是个人来说都意义深远。该文将会根据现如今的计算机网络现状,从网络安全角度出发,结合云计算本身的技术概念以及综合情况,探究如何能够在云计算形势下充分保障计算机网络安全,由此对我国的网络安全事业做出必要的贡献。